《从安全底座到产业生态：北京市科协智库沙龙共议 AI 创新发展路径》

　　一、沙龙概况：构建 AI 产业创新生态共同体

　　2024 年 11 月 28 日，北京市科协专业智库 "论策论道" 沙龙在北京举办。作为市科协 "汇智工程" 品牌活动，本次沙龙以 "人工智能产业创新发展" 为主题，吸引中国工程院院士、产业政策专家、头部企业代表等 200 余人参会，形成 "政府 - 学界 - 企业" 三方协同的智识碰撞平台。

　　二、政策导向：AI 作为新质生产力战略支点

　　1. 顶层设计解读

　　刘晓勘（北京市科协副主席） 指出：

　　" 人工智能是推动科技跨越发展的战略资源，北京需以 ' 三化 ' 推动产业升级 ——

　　技术自主化：突破芯片、大模型等关键领域卡脖子问题

　　应用场景化：在医疗、金融等 8 大领域打造标杆案例

　　生态集群化：2025 年形成万亿级 AI 产业集群 "

　　2. 区域实践探索

　　朝阳区创新模式：

　　构建 "3+X" 产业体系(基础软件 + 硬件 + 服务 + N 场景)

　　打造北工大山河湾谷创新区，已落地 AI 企业 127 家

　　开放商务、文旅等 5 大类 132 个应用场景

　　三、前沿观点：多维度解析 AI 发展图谱

　　1. 安全底座：可信计算筑牢发展根基

　　沈昌祥院士（中国工程院） 《自主可信计算筑牢 AI 安全底座》核心观点：

　　2. 政策前瞻：产业扶持体系框架

　　熊伟（中国电子信息行业联合会） 披露政策走向：

　　3. 产业路径：首都 AI 发展路线图

　　邓智华院士（国际欧亚科学院） 提出 "三阶段推进模型"：

　　标杆应用期(2024)：政务、金融领域打造 10 个示范项目

　　场景拓展期(2025)：覆盖医疗、教育等 6 大行业

　　生态成熟期(2026)：形成 "算力 - 数据 - 模型 - 应用" 完整闭环

　　四、企业实践：商业化落地的创新探索

　　1. 技术赋能维度

　　敖波（阿里云） 《AI 智算与大模型实践》指出：

　　智算中心能效比提升 3 倍(PUE 值降至 1.08)

　　行业大模型落地路径：

　　"通用模型 + 行业数据 = 定制化解决方案(如金融风控模型准确率提升至 98.7%)"

　　2. 研发变革维度

　　李明宇（中科院计算所） 揭示 AI 对研发的重塑：

　　代码生成效率提升 400%(AI 辅助编程)

　　测试用例自动化覆盖率达 92%

　　研发成本降低 35%(某互联网企业实践数据)

　　五、伦理治理：技术发展的平衡之道

　　1. 风险图谱

　　李正风（清华大学） 梳理四大伦理挑战：

　　数据伦理：隐私侵犯(如医疗 AI 数据泄露案例增长 210%)

　　算法伦理：招聘 AI 存在性别偏见(某大厂案例偏差率达 18%)

　　人机关系：自动驾驶事故中的责任界定

　　安全风险：深度伪造技术滥用

　　2. 治理框架

　　建议建立 "三层防护体系"：

　　技术层：可解释 AI 算法研发

　　制度层：制定《AI 伦理审查办法》

　　社会层：建立 AI 伦理公众监督委员会

　　六、成果展望：构建首都 AI 生态新格局

　　1. 沙龙产出

　　形成《北京 AI 产业创新发展建议书》，包含 3 大板块 12 条具体建议

　　现场签约 5 项产学研合作项目(如清华 - 阿里云 AI 伦理联合实验室)

　　2. 长效机制

　　建立 "北京 AI 智库联盟"，首批吸纳 28 家机构

　　启动 "AI 创新案例库" 建设，计划收录 100 个标杆场景