人工智能的迅猛发展在为生活带来便利的同时，也催生了 “AI 谣言” 这一新型治理难题。从伪造的 “暴雨引发山体滑坡” 视频到不实的 “核电站泄漏” 新闻稿，AI 技术被滥用导致虚假信息传播，不仅困扰群众，更可能引发社会恐慌。今年 4 月，中央网信办部署 “清朗・整治 AI 技术滥用” 专项行动，聚焦 AI 谣言等乱象开展整治。如何破解 “AI 谣言” 困局?多位评论者从技术本质、治理路径、责任边界等角度展开探讨，为构建清朗信息空间提供思路。
一、AI 不应成为谣言的 “背锅侠”：客观看待技术的双面性
童方萍在评论中指出，“AI 谣言” 的泛滥并非技术本身的错，而是使用者的滥用所致。AI 作为工具，其价值取决于应用目的 —— 正如刀可用于烹饪也可成为凶器，不能因技术被滥用而否定其全部价值。
“AI 谣言” 泛滥的根源主要有二：一是 AI 技术的便捷性与低成本，使造谣者能快速生成文本、图片甚至视频，实现谣言规模化生产;二是部分人为获取流量利益，滥用 AI 合成技术，道德缺失成为重要推手。
因此，整治需聚焦 “人” 的责任：相关部门应加强平台监管，严厉打击虚假信息发布账号;平台需强化内容审核，完善过滤机制;更需通过立法明确法律责任，提高违法成本。同时，提升公众媒介素养，引导理性辨别信息，才能让 AI 回归 “助手” 本质，而非 “造谣工具”。
二、织密 “AI 谣言” 拦截 “防护网”：构建全链条治理体系
潘铎印认为，形形色色的 “AI 谣言” 已对社会秩序造成实质危害。例如，四川筠连县山体滑坡后，自媒体用 AI 翻炒旧闻传播错误信息，干扰抢险救灾;汛期期间，“乌鲁木齐山洪”“上海海啸转移” 等虚假内容误导公众，凸显治理紧迫性。
治理需多方协同，筑牢三道防线：
法律防线：加快完善立法，明确 AI 模型开发者、运营商、发布者的审核义务，落实 “谁开发、谁负责”“谁发布、谁担责” 原则。现行《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》及即将施行的《人工智能生成合成内容标识办法》，已为 AI 使用划定红线。
执法防线：相关部门需建立全链路监测、溯源与联动处理机制，保持高压打击态势，严惩谣言制造者与传播者。
技术防线：开发者应强化 “算法向善”，开发对事实敏感的模型;平台需提升 AI 谣言识别能力，对造谣账号采取封号等措施，遏制传播链条。
三、破 “AI 谣言” 关键要除 “AI 幻觉”：从技术根源与认知偏差入手
张西流提出，“AI 幻觉” 是 “AI 谣言” 的重要源头 —— 即 AI 因算法局限、训练数据偏差，生成看似合理却虚假的内容。例如，训练数据中的片面信息可能被 AI 放大，演变为荒诞谣言。
消除 “AI 幻觉” 需双管齐下：
技术优化：开发者需持续打磨算法，提升推理准确性;严格筛选训练数据，确保全面性与真实性，从源头减少 “幻觉” 生成。
认知纠偏：公众需破除对 AI 的 “过度信任”，认识到其仅是工具而非 “智者”。通过媒介素养教育，引导公众质疑、分析 AI 生成信息，避免盲目传播。
此外，政府需加强监管，媒体需及时辟谣，学校需普及 AI 知识，形成 “技术 + 法律 + 社会” 的协同治理模式，让 AI 技术在法治轨道上向善发展。
结语：让 AI 技术行稳致远，守护清朗网络空间
三位评论者虽视角不同，但共识清晰：“AI 谣言” 的治理，既需正视技术的双面性，避免将责任全推给 AI;也需构建法律、技术、社会多维度防线，明确各方责任;更需从根源上优化技术、提升公众认知。唯有如此，才能遏制 AI 滥用，推动人工智能向上向善，让网络空间真正天朗气清。
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