《人民网 2024 年度第三期高级网络舆情分析师研修班收官 聚焦新技术时代舆情处置升级》

　　(人民网北京 2024 年 11 月 18 日电 记者郭亚飞) 由人民网舆情数据中心(人民网舆情监测室)主办的 2024 年度第三期 "网络舆情分析师()" 研修班于近日在北京结业。本期培训聚焦人工智能时代舆论传播新变局，吸引来自全国党政机关、企事业单位的 120 余名新闻宣传负责人参训，通过 "理论 + 实战" 双轨教学，系统提升舆情管理人才的战略研判与危机处置能力。

　　一、课程体系升级：新技术驱动舆情处置范式革新

　　1. 智能传播环境解析

　　核心模块：

　　✅ 生成式 AI 对舆论生态的影响(如深度伪造内容识别技术)

　　✅ 算法推荐机制下的舆情演化规律

　　✅ 元宇宙场景中的危机预警模型构建

　　数据支撑：现场演示人民网自研的 "智能舆情监测系统"，展示 AI 如何将舆情预警响应时间从 4 小时缩短至 17 分钟。

　　2. 实战体系创新

　　二、前沿议题聚焦：构建全周期舆情管理体系

　　1. 战略思维培养

　　重点讲授《重大决策舆情风险评估操作指南》，以某地政策调整引发舆情为例，拆解 "政策出台前 72 小时舆情沙盘推演" 方法论：

　　利益相关方图谱绘制(含 12 类潜在发声群体)

　　风险点热力排序(如 "老年群体接受度" 权重占比 35%)

　　预案矩阵生成(针对 6 种情景的响应话术库)

　　2. 协同机制建设

　　推出《舆情处置黄金 4 小时操作手册》，披露人民网总结的 "五维协同模型"：

　　决策层(30 分钟内完成风险定级)

　　技术层(AI 实时监测全网 120 万 + 信息源)

　　话术层(动态生成 3 版回应口径)

　　媒体层(预设 15 家权威信源发布节点)

　　法律层(合规性审查同步启动)

　　三、培训成效透视：20 万 + 人才培养的生态价值

　　1. 学员反馈数据

　　实战考核通过率：92%(较 2023 年提升 17%)

　　工具使用率：87% 的学员表示 "舆情热力图系统" 将纳入日常工作

　　典型案例：某省文旅厅学员运用培训中的 "舆情能量值模型"，成功预判并处置景区投诉事件，使负面信息传播量减少 63%。

　　2. 行业影响延伸

　　知识生态：人民慕课研培学院累计培养 20 万 + 舆情人才，形成覆盖全国的 "舆情处置人才库"，其中 37% 学员参与过重大事件保障工作。

　　课程迭代：2025 年拟新增 "跨境舆情处置""Web3.0 舆论监测 " 等前沿模块，已启动与斯坦福大学舆情研究中心的联合研发。

　　四、后续培训预告

　　12 月将推出：

　　网络舆情分析师（中级）研修班：侧重基础监测技术与常规事件处置，配套 "舆情模拟沙盘" 在线实训系统;

　　新闻发言人高阶研修班：引入国际危机沟通协会(ICCO)认证体系，增设 "跨国企业舆情协同处置" 实战模块。

　　结语

　　在 AI 重构信息传播格局的当下，本期研修班的落幕标志着舆情管理正式进入 "智能研判 + 战略处置" 的 2.0 时代。正如人民网舆情数据中心负责人所言："当生成式 AI 既能制造舆情变量，也能成为处置工具，舆情分析师的核心能力已从 ' 应对危机 ' 升级为 ' 设计安全 '—— 这要求我们既要懂算法逻辑，又要有人文洞察，在技术狂飙中守住舆论引导的价值锚点。" 随着 12 月系列课程的推出，人民网将持续为数字时代的舆情治理提供智力支撑，助力构建更具韧性的社会舆论生态。