北京科协决策咨询沙龙聚焦 AI 浪潮：解码职业新生态 共探破局路径

　　7 月 18 日，由北京市科学技术协会主办的 “破局 AI 浪潮 解码职业新生态” 决策咨询沙龙在京举行。这场汇聚专家学者、企业家代表的跨界对话，聚焦人工智能对人才培养、就业市场及职业生态的深层变革，通过主题报告与互动研讨，为北京应对 AI 时代的人才挑战、构建良性职业生态提供了多元思路与实践参考。

　　主题报告：多维度解析 AI 时代的 “人才与就业” 变革

　　6 位嘉宾从人才培养、就业影响、教育模式、企业实践等维度，勾勒出 AI 浪潮下职业生态的变革图景与应对路径：

　　人才竞争与供需格局

　　中国人事科学研究院副院长李建忠在《人工智能人才培养与人才竞争》中指出，当前 AI 领域呈现 “高端人才稀缺、基础人才过剩” 的结构性矛盾，全球人才竞争已从 “抢人” 升级为 “抢生态”。他建议，需构建 “基础教育夯实基础、职业教育强化应用、高等教育突破前沿” 的多层次人才培养体系，同时通过政策引导避免 “同质化竞争”。

　　就业市场的 “双刃剑” 效应

　　北京市科学技术研究院评估预测部主任李志男在《“人工智能” 对就业影响面面观》中，打破了 “AI 必然导致大规模失业” 的单一认知。他分析，AI 对就业的影响呈现 “替代与创造并存” 的特征：一方面，重复性劳动岗位减少;另一方面，智能训练师、AI 伦理师等新职业涌现，且传统职业的技能要求正在重构。“关键在于建立‘转型缓冲机制’，帮助劳动者适应技能升级需求。”

　　教育与产业的协同破局

　　北京工业大学人工智能与自动化学院副院长朱晓庆分享的 “AI + 专业” 交叉培养模式颇具启发：通过校企联合实验室、产业导师进课堂，北工大正培养兼具技术能力与行业认知的复合型人才。她强调，高校课程体系需以 “动态迭代” 应对 AI 技术的快速演进，例如每学期更新 30% 的教学内容，确保学生掌握的不仅是知识，更是 “持续学习的能力”。

　　中关村创新研修学院董事长武蕾则从技术赋能角度，提出 “Deepseek 等大模型可成为人力资源管理的‘智能助手’”，通过数据分析优化人才匹配效率，同时为个人职业规划提供个性化建议。

　　企业实践中的技能重塑

　　来自企业的声音更显务实。百度飞桨教育生态运营负责人钱芳结合实践指出，AI 时代的职业发展需兼具 “技术理解力” 与 “领域深耕力”，例如传统工程师需掌握 AI 工具的应用逻辑，而技术开发者需理解行业场景的真实需求。七腾机器人 HR 总监张宁则从团队管理角度强调，AI 工业应用倒逼企业从 “管控型管理” 转向 “赋能型管理”，通过技能培训、跨部门协作平台，推动团队适应 “人机协同” 新模式。

　　跨界研讨：凝聚共识，为职业新生态建言献策

　　在交流互动环节，与会嘉宾围绕三大核心议题展开深入探讨：

　　AI 人才培养标准：建议由政府牵头、企业与高校参与，制定涵盖 “技术能力 + 伦理素养 + 行业适配力” 的多维标准，避免培养方向与市场需求脱节;

　　传统劳动者转型支持：呼吁建立 “企业主导、政府补贴、机构培训” 的三方机制，针对制造业、服务业等受 AI 冲击较大的行业，提供定制化技能提升课程;

　　协同育人机制：强调高校与企业需打破 “信息壁垒”，例如企业向高校开放真实技术场景，高校为企业提供前沿研发支持，形成 “产学研用” 闭环。

　　这些建议直指 AI 时代职业生态的痛点：如何平衡技术进步与就业稳定，如何让人才培养跟上技术迭代速度，如何让企业与个人在变革中实现 “共生进化”。

　　沙龙价值：搭建跨界平台，为北京战略提供参考

　　此次沙龙的意义，不仅在于观点碰撞，更在于构建了政府、科研机构、高校与企业的对话桥梁。正如主办方所言，这些凝聚多方智慧的思考，将为北京市优化 AI 人才战略、稳定就业市场、构建良性职业新生态提供重要参考。

　　在 AI 浪潮席卷全球的背景下，北京作为科技创新高地，正通过这类 “前瞻性研讨” 把握变革主动权 —— 既要让 AI 成为经济增长的 “加速器”，也要通过制度设计与生态构建，让每个人都能在技术变革中找到自身定位，最终实现 “技术进步与人的发展” 的和谐统一。