从“好用”到“敢用”，荆华密算重新定义AI落地的真正分水岭

　　8月26日至29日，以"从创新源头，到产业潮头"为主题的HICOOL 2026全球创业者峰会在北京中国国际展览中心(顺义馆)举行。

　　荆华密算作为专注高性能AI密态计算的前沿科技企业参展，把"让数据敢流动，让AI敢使用"这一命题带上国家级创业舞台。

　　峰会期间，荆华密算创始人、CEO林修醇围绕AI安全与密态计算，向到访展台的相关领导、媒体、嘉宾做了工作汇报;随后接受北京电视台采访，就AI安全、密态计算与词元经济三个关键词做出系统回应。

　　荆华密算创始人、CEO 林修醇

　　从展台汇报到电视镜头，林修醇反复传递着一个信息：“行业的共识正在被改写，AI好不好用已经不是问题，AI敢不敢用才是真正的分水岭。数据不敢流动，AI只是一件称手的工具;数据敢流动，AI才可能成为真正的生产力。"

　　敏感数据才是

　　AI落地的真正卡点

　　"大多数AI公司在解决'AI好不好用'的问题，我们在解决'AI敢不敢用'的问题。"谈及行业现状，林修醇先给出一组对照数字：我国AI产业规模已突破万亿元，AI用户超过6亿;但在千行百业里，最值钱的那部分数据，比如商业计划书、客户名单、财务报表，恰恰是被锁得最紧、最不敢交给大模型的数据。

　　"很多企业不用AI，不是因为AI不好用，而是因为不敢用。"在我们看来，把这个问题解决掉，既是市场机遇，也是我们这一代创业者的责任。

　　从个人隐私大步迈向职场隐私

　　这份"不敢"，来自数据安全焦虑在大模型时代的一次质变。随着OpenClaw等Agent遍地开花，本地环境里的高度敏感数据，可以在用户完全无感知的情况下被悄悄带到公网推理，隐私泄露第一次同时具备了"无感知"和"无边界"两个特征。企业把最值钱的数据锁得最紧，正是对这种"看不见的失控"最直接的反应。

　　面对这样的失控，荆华密算把"让数据敢流动，让AI敢使用"作为公司使命，用密态计算给出自己的答案：让数据全程以密文形式完成计算与推理，为法律、科研、医疗、心理、金融及企业办公等数据敏感场景兜住安全底线，把"看不见的失控"重新变回"看得见的可信"。

　　密态计算让“敢用”变成“放心用”

　　为了让这条路真正跑得通，我们联合清华大学实验室对底层算子做了全面重构，把性能损耗从行业普遍的上千倍压缩至可商用水平，让密态计算第一次具备跑进生产环境的资格。

　　在此基础上，公司自研的密态大模型基础设施平台已通过国家网络安全等级保护三级测评认证、国密SM3、信通院AICC评测、商用密码产品认证等一系列国家级认证，相关方案还通过了多个国家专业机构的安全检验。

　　不过，认证只是入场券。企业真正敢把数据交出来，还得看技术扛不扛得住真实业务。围绕这一核心问题，林修醇从市场、技术、产品三条线，串起了荆华密算完整的证据链。

　　看市场，数据安全与AI是两条各自破万亿的赛道，两者的交汇处正是密态计算的主场，也是我们锚定的主战场。

　　看技术，我们已协助某跨国头部APP把上亿用户数据从欧盟、南美等地以密态形式跨境传输，覆盖17个国家、近一亿用户，高峰期日处理40至50TB数据。每一个数字，都是从真实业务里跑出来的。

　　看产品，国内首个基于密态计算的加密AI对话平台"墨镜熊"零推广上线，用户突破十万，单周处理超过100亿可信Token;同步与中国人保联合推出全球首个人工智能数据安全保险业务，做到"你敢用，我就敢赔"，让安全保障从技术自证正式走向第三方兜底。

　　免费即裸奔，可信才有未来

　　免费AI大行其道的当下，一个更尖锐的问题浮出水面：数据，正在被收割吗?

　　我们的判断是，AI行业的数据安全，未来会走向两条路，各占半壁江山。林修醇在采访中给出这一预判。

　　一条是"免费即裸奔"。今天免费给你用的AI，与当年的搜索引擎并无本质区别：用户数据被拿去训练模型、构建画像、驱动精准广告。"你不为产品付费，你自己就是产品。"

　　另一条是"可信AI"，也正是荆华密算坚定选择的这条路。律师、医生、金融从业者、政企单位这些对数据安全有刚需的用户，不会接受敏感数据被明文上传。他们要的，是加密的、可信的、有保险兜底的AI。林修醇判断："可信Token最终会把不可信Token淘汰掉，这是良币驱逐劣币。"

　　总体国家安全观

　　在林修醇看来，这个判断并非只是商业直觉，而是站在国家战略高度上的判断。在总体国家安全观之下，"人工智能安全"与"数据安全"已被并列为大国战略安全的重要组成部分;密态算力底座，正在成为大国战略安全的重要基础设施。放任大量敏感数据流向公网、任由大模型公司大规模收集用户隐私，本质上与国家战略方向相悖，"监管收紧，只是时间问题。"

　　"在我们看来，从"国家安全观，到AI数据安全，到密态算力底座"这条链路，正在成为大国AI基础设施的默认路径，而密态Token，正是这条路径向上长出的第一层可信供给，也是荆华密算愿意为之长期投入的方向。林修醇同时给出一个更直接的判断："本地部署已经无法满足大模型的发展需求，云端密态大模型替代本地化部署，是行业发展的必然趋势。"

　　词元经济的下半场，信任才是真正的高端供给

　　正是在这一背景下，北京正在加快推动词元(Token)经济发展。在林修醇看来，词元经济其实有两条线：一条拼产能，一条拼信任。

　　密态Token，做的正是"信任"这条线上的高端供给，也是荆华密算的差异化定位。

　　"同样一份食材，不同大厨炒出来的味道完全不一样。"林修醇打了个比方。拼产能的硅基流动、火山引擎、无问芯穹，研究的是同样的算力如何输出更多Token，主打量大管饱;我们拼的是信任，输出安全的密态Token，打的是安全牌，做的是精致、特色、高端。

　　谈及下一步规划，林修醇给出的是一纵一横两条路径。往下，把技术扎得更深，从软件算法突破延伸到芯片级硬件赋能，联合国产芯片巨头打造自主可控的底层硬件IP，推出异构机密计算协处理器解决方案，把密态计算的根扎在国产算力上，最终点亮全球首款密码学推理芯片;往宽，把市场铺得更大，沿着"信任"这条线，把密态Token送进更多高敏感行业，朝着"全球领先的密态智算厂商"这一目标稳步迈进。

　　在HICOOL 2026"从创新源头，到产业潮头"的主题之下，荆华密算交出的答卷很清晰：源头，是我们对底层算子、密码学架构与国产芯片的一次次重构;潮头，是密态Token作为下一代AI基础设施，真正流进千行百业的高敏感场景。

　　这份"信任"，正是AI从"敢用"走向"用好"最关键的一块地基，也是荆华密算愿意与行业、客户一起长期共建的方向。