近日,第28届中国青岛国际工业自动化技术及装备展览会(IAIE)圆满收官。作为北方智能制造领域年度盛会,汇聚数千家行业企业与十余万专业采购观众,是工业自动化与智能物流技术落地应用的行业风向标。
深耕物料数智移动赛道的中力股份,已搭建覆盖装卸、转运、仓储、拣选全链路的完整数智物流体系,本次携数智新仓系列方案与智能机器人矩阵重磅参展,以动态实景演示,一站式匹配多行业仓储自动化升级需求!

开展四日,中力展位人气持续攀升。实景演示区客流络绎不绝,汽车整车及零部件、新能源锂电、3C电子、机械制造等多个领域的专业观众接踵而至,核心演示区时常围满驻足观摩的客户,现场咨询交流接连不断,展位氛围持续火热。
中力数智新仓:一切可堆、无所不储
在中力全场景数智移动版图中,数智新仓是核心一环。中力数智新仓解决方案主打「一切可堆,无所不储」,针对制造业仓储场景中物料形态多样、空间利用率低、出入库效率不足等痛点,构建覆盖小件到托盘、平面到高位的全场景数智化存储能力。
本次展会,中力重点展出数智飞仓、数智密集仓、数智货架仓三大解决方案,分别对应线边小件存储、密集存储、窄道高位存储三大场景:

• 数智飞仓:线边小件智能存储
适用场景:生产车间线边仓、备件仓、电子元器件仓等小件物料高频周转场景
解决方案:中力数智飞仓提供"货到人"数智仓储方案。整套系统占地仅20.46㎡、最高1530个储位,出入库效率达150箱/小时,支持多规格料箱混放、拣选。无需复杂基建改造,平地部署3-5天即可投产;随业务变化,无线扩容,帮助企业快速完成小件仓储的数智化升级。
应用案例:中力数智飞仓已经成功应用于机械制造业,DAS工厂数字化自动下发任务,飞箱机器人自动出入库、取放货,解决了高度依赖人工出入库且仓储不透明的问题,同时密集小件仓储场地节约80%,物料自动出入库效率提升50%。

• 数智密集仓:大件货物密集堆垛
适用场景:大宗货物的中高位存储与密集仓储需求
解决方案:中力以XQE122室内前移式机器人实现仓储空间与作业效率的双重提升。设备额定载荷1.2吨,最大起升高度5.5米,单通道通行宽度低至1440mm,搭配590mm门架前移距离实现高密度堆垛;定位精度达±10mm,支持田字托盘、铁线框、RV7/8料笼等多种载具,可无缝对接立体库与产线设备。搭载48V/150Ah电池,满足7×24小时连续作业需求,有效破解大宗货物仓库"库容紧张、出入库效率低、产线对接难"的痛点。
应用案例:中力数智密集仓赋能多行业仓储升级:酒业依靠方案消除发酵桶人工堆叠风险、改善仓储数据滞后问题,仓库空间利用率提升 20%,年节约百万仓储成本,能耗下降 10%;工业设备制造业落地后新增 52% 储位,库存数据实时透明,联动产线提升物料周转、减少呆滞库存;零配件制造业的密集仓统一规整仓储载具后,仓储空间提升 50%,并通过 DAS 系统连通全厂产线,实现 24 小时黑灯无人仓储与准时化供料。

• 数智货架仓:窄巷高位精准存取
适用场景:仓库巷道狭窄、垂直空间利用率低的中高位货架场景
解决方案:中力XNA101双侧叉窄通道堆高机器人,以1740mm超窄通道通行能力和双侧叉取设计,充分挖掘仓储空间价值。额定载荷1.0吨,最大起升高度6米,无需整车转向即可完成两侧货架存取,作业效率与场地适配性大幅提升。产品适配多种载具,广泛适用于机械制造、汽车零部件、家电家居等行业的窄通道中高位仓储场景,解决高货架仓库"垂直空间浪费、窄道作业难、人工操作风险高"的痛点。

应用案例:中力数智货架仓驱动设备制造业仓储数字化、智能化升级:工业设备制造业采用货架仓方案替代二楼平铺存储,充分挖掘垂直仓储空间,搭配跨楼层搬运机器人实现全流程无人转运,有效解决人工跨层送货响应迟缓、库存难以管控的痛点;通用设备制造业落地数智货架仓,依托前移机器人自动堆垛开展夜间无人作业,系统实时同步库存信息并对异常物料自动预警,全面提升库存周转效率。
深化行业交流,精准解决一线市场需求

展会期间,中力展位以实景动态运行形式,直观呈现小件自动存取、高效密集堆垛、窄道精准作业的全流程作业效果。现场方案团队全程高频对接,针对不同企业的仓储面积、货物形态、作业流程、系统对接等实际情况,逐一提供专业的需求分析与定制化方案建议,细致解答客户在仓储升级中遇到的各类痛点问题。
在面对面的深度沟通中,团队精准捕捉一线市场需求,也与众多意向客户建立了后续对接的联络渠道,为方案落地打下良好基础。
作为智能物流领域的深耕者,中力始终聚焦制造企业的真实仓储痛点,持续打磨覆盖全场景的自动化搬运与存储解决方案。本次青岛IAIE展会的圆满收官,既是中力技术成果的一次集中展示,也是倾听市场声音、对接一线需求的重要契机。未来,中力将继续深耕技术、贴近客户,以更成熟的产品与更贴合场景的方案,助力更多制造企业完成仓储智能化升级,为智能制造高质量发展赋能。
免责声明:本文仅代表作者个人观点,与每日科技网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
本网站有部分内容均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,若因作品内容、知识产权、版权和其他问题,请及时提供相关证明等材料并与我们联系,本网站将在规定时间内给予删除等相关处理.

