芯联生态 智合共赢｜2026 AMD EPYC 行业生态峰会・深圳站制造业专场圆满举办

　　2026 年 6 月 10 日 —— AMD 在深圳福田香格里拉酒店成功举办** “芯联生态 智合共赢” 2026 AMD EPYC 行业生态峰会・深圳站制造业专场**。本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合创新，汇聚制造企业高管、工业信息化从业者与行业生态合作伙伴超过 550人，围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等核心议题展开深入探讨，共同构建制造业智能化发展新生态。

　　AMD 是高性能与AI 计算领域的领先企业，致力于提供优质的产品和服务，助力客户解决各种重大的挑战。我们的技术推动着数据中心、嵌入式系统、游戏和 PC 市场迈向未来。当前，“人工智能 + 工业制造” 深刻重塑产业发展格局，算力已成为驱动制造业升级、生产模式创新的核心引擎。在数据中心领域，AMD 依托 EPYC 系列处理器强大算力与开放生态，持续为制造行业提供从硬件基础设施到软件应用优化的端到端支撑;在中国市场，AMD 更坚持深化生态协同，将领先算力转化为制造客户可触达、可落地、可规模化的生产力，以全链路技术支持加速制造业数字化转型。

　　本次峰会围绕制造业行业算力需求与场景化落地，呈现多维度主题分享与生态成果展示。

　　算力筑基，赋能制造智变

　　AMD执行副总裁及首席商务官 Philip Guido 率先带来 AMD 数据中心业务全景介绍，系统阐述 AMD 在服务器处理器、加速计算与生态解决方案的技术布局。

　　AMD 企业解决方案事业部业务发展总监 Jeff Clark带来《AMD EPYC制造业解决方案分享》主题演讲，详解 EPYC 处理器在工业高性能计算、工业 AI 应用、制造云桌面、数据中心虚拟化、数字孪生工厂等制造典型场景的性能优势与落地实践，展示以算力支撑工业研发仿真、生产运维、智慧园区与数字工厂建设的完整方案。

　　AMD 大中华区市场营销副总裁 纪朝晖先生以《开放合作，共赢 AI 时代》为题，分享全球 AI 技术趋势与制造业智能化机遇，强调 AMD 坚持开放架构、生态协同的发展理念，携手伙伴降低制造行业算力应用门槛，以普惠算力支撑工业科研仿真、智能工厂建设与产业人才培养。

　　在 GPU 加速与图形计算层面，AMD 同步展示了 Radeon PRO 系列专业显卡在工业制造场景中的应用价值。Radeon PRO 系列专业显卡基于先进架构，具备大显存容量与强大的并行计算与图形渲染能力，能够高效支撑工业 AI 推理、科研可视化、产品数字孪生建模、虚拟仿真产线实验等新型制造场景。

　　结合 AMD EPYC 处理器的高性能 CPU 计算能力，AMD 以 “CPU + GPU” 异构算力平台，为制造企业构建从数据处理、模型训练到可视化呈现的一体化算力底座，助力制造用户在有限预算下实现更高效、更灵活的科研与生产创新。

　　生态实践：制造业解决方案场景落地分享

　　峰会现场，AMD 客户与合作伙伴齐聚亮相，Ansys中国CTO 丁海强，OpenAtom openEuler 技术委员会主席 胡欣蔚，深信服企业事业部总经理 郭亚辉，西门子工业软件(上海)有限公司企业计算方案部技术总监 王轶华，XSKY 星辰天合产品总监 贺素馨，全面展示基于 AMD EPYC 平台打造的制造业行业联合解决方案，覆盖计算机辅助设计和工业仿真、智能制造云、智慧园区、制造业存储和工业AI智能体应用等制造业数字化关键领域的实践成果与宝贵经验，为更多制造企业推进数字化转型提供了可复制、可推广的参考范式。

　　Ansys中国CTO丁海强

　　OpenAtom openEuler技术委员会主席胡欣蔚

　　深信服企业事业部总经理郭亚辉

　　西门子工业软件(上海)有限公司企业计算方案部技术总监王轶华

　　XSKY星辰天合产品总监贺素馨

　　携手生态，共筑制造新未来

　　AMD 全球副总裁，大中华区互联网及企业事业部销售总经理唐晓蕾女士，在闭幕致辞中表示：“实业是创新之基，算力是智造之根。在人工智能全面融入工业制造的新时代，AMD 将继续以领先的 EPYC 处理器与全栈算力方案为基石，坚持开放、协同、共赢的生态理念，携手广大合作伙伴，为中国制造企业提供更高效、更普惠、更易用的算力支撑。未来，AMD 将持续深耕制造行业，以技术赋能智能制造、以生态驱动产业创新，共同推动制造业数字化转型的新篇章。”

　　峰会结语

　　以算力驱动智能制造升级，以生态共建产业未来。本次 2026 AMD EPYC 行业生态峰会・深圳站制造业专场的成功举办，进一步夯实 AMD 在制造行业的技术与生态基础。未来，AMD 将持续深耕中国企业市场，联合生态伙伴打造更贴制造行业客户应用场景的高性能、高性价比、易部署解决方案，以开放生态与领先算力，全面助力中国制造业数字化与智能化的高质量发展。