曾经只存在于科幻片中的场景，如今正一步步走进现实：实验室全程无人操作，AI自主完成各项实验，人工智能正悄然重塑传统实验模式，一场科研变革正在发生。
凌晨三点，在连云港这个无人值守的实验室里，机械手精准起落、有条不紊地忙碌着。这里是国内化工行业首个聚焦丙烯腈检测的AI黑灯实验室。
走进这个实验室，没有忙碌的工作人员来回穿梭，只有设备指示灯和轻微的机械运转声。一件件样品从进样、检测、出报告到废液处理，全流程都由机器人自动完成。
和传统实验室相比，AI实验室把原本需要几个房间把十几道人工工序才能完成的检测，凝聚在这一个个只有几平方米大的工作站里，而运送机器人在AI大脑的指挥下，会把样品精准地送到相应的工作站里，整个过程不需要人工的参与，而在传统实验室那些需要人工非常小心翼翼、高度专注地对样品进行开盖移液等高危的动作，在AI实验室被重新定义。
在AI大脑的指挥下，87台精密仪器、56台机器人协同作业，整套系统自己调度、自我管理，在三个半小时内就能完成一整套检测流程。
戴纳科技技术员何斌：它背后是一套特别强大的大脑来指挥着这些设备，包括视觉识别系统实时地向大脑去传送它的行进轨迹，这个时候调度系统就开始介入，让它以最快最优的路径去实现整个样本瓶的工作站的流转。
AI实验室让检测效率大幅提升的同时，检测精度也更高。而在工作人员看来，自动归档、全程可追溯的海量检测数据，更是一笔无形的财富。在这家丙烯腈的年产能为104万吨的石化企业里，AI实验室的改造带来的收益十分可观。
盛虹石化智能化副经理刘海浪：我们测算下来，一年对人员的工作量节省至少50%，可能是在600万元左右，这只是一个直接的经济效益成本，另外数据计算价值是没法去估量的。
AI黑灯实验室：
告别危险气体检测岗
AI赋能科研，改变的不只是实验方式，更是一群人的职业轨迹。
全自动运行的AI黑灯实验室，背后的硬核技术从何而来?AI又是如何练就科研人独有的“实验手感”?
走进戴纳科技，一套套智能实验设备让人眼前一亮。公司负责人告诉记者，科学实验中，试剂的精准称量最令实验人员头疼，分毫之差就会导致实验结果大相径庭，十分考验实验人员的耐心与操作功底。迟海鹏创立这家AI黑灯实验室，最初就是想解决科学实验里的精准取样难题。
戴纳科技董事长 迟海鹏：我们知道这个如果达到万分之一克精确度是非常难的。可能一个脉搏的抖动就会导致它过量。经常的做法，拿一个小勺，用手拍拍手腕的位置，让它一点点地抖动，一点点地掉落，才能达到万分之一克的准确度。
在科学实验中，这些操作往往只能依靠工作人员多年经验积攒的“手感”。
戴纳科技董事长 迟海鹏：手感听起来就是一个玄学，我们怎么能把它复原?我们去了解了一下它的手感，比如说是不是跟它提起的时候拉丝的长度有关?还有跟提起的速度有关?那通过这些办法，我们去把它所有的细节都进行量化。
这种只可意会、难以言传的“手感”，曾是自动化设备难以逾越的鸿沟。研发团队反复拆解动作、打磨算法，将抽象的操作经验细化为速度、力度、角度等可量化参数，再交由AI不断学习训练。最终设备不仅完美复刻了资深科研人员的操作手法，精准度更是有了大的超越。
迟海鹏介绍，原来大概平均要错20次才能对一次，需要45分钟左右才能取一个样品。现在通过这种算法，平均一分多钟就能取一个样品，并且它只要对一次会永远对。本以为突破多项技术壁垒后，产品会快速获得市场认可，没想到推广初期却屡屡碰壁。
戴纳科技董事长 迟海鹏：甚至遇到很多客户，我们把真实的录像放给他们看，他们都说这是你们作假。完全不相信。近几年我们也交付了大量的这种真实运行的场景，完全无人、很大的这个实验室场景，这才使很多用户相信。
为此，戴纳科技先从小型试点场景落地，再逐步拓展至大型实验室、工业生产一线。越来越多企业亲眼见证了AI黑灯实验室带来的颠覆性改变。从去年开始，整个行业的市场需求迎来了爆发式增长。
戴纳科技董事长 迟海鹏：现在对黑灯实验室的市场咨询的需求量增加了10倍20倍，我们公司黑灯实验室团队从刚开始的不到10个人，现在已经形成200多人的团队。
AI赋能科研
开启新质生产力
无论是高危岗位告别人工检测，还是深夜实验室AI自主运行，目前AI在提高科研实验效率、拓展研究边界方面已经展现出巨大潜力。事实上，一场由算法驱动的科研革命已悄然降临。
过去新材料研发要三五年甚至十年，现在可能几个月就搞定;以前几百上千次枯燥重复实验，AI也许几十组就精准跑完……AI正给科研装上“智慧大脑”。老王发现，这场变革背后是一本厚厚的“政策本”。
先看国家层面，2023年，我国就启动了“人工智能驱动的科学研究”的专项部署;在国家发布的人工智能+行动中，人工智能+科学技术放在了六大行动之首，就是要加速“从0到1”的重大发现。
全国一盘棋，各地也是抢着干，北京出台全国首个科学智能专项政策，加大对科学智能领域的投资力度;安徽拿出200亿AI产业主题基金，对科研AI应用基地按最高1000万元补助;江苏计划每年部署100项左右的基础研究项目，加快推进“人工智能+”向科学研究各领域全面融合赋能等等。这套完整的支撑体系，将加速催生更多重大科研突破，为高水平科技自立自强筑牢根基。
监制丨王琰 岳群
制片人丨朱继华 赵曙光
记者丨孙艳 王雷 毛俊 李蕾
摄像丨崔学峰 邵晨 魏鑫
编辑丨杨一郎 张家宝 张昊
协拍丨连云港台
来源丨央视新闻
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