当智能体开始“上岗”，谁来支撑它们大规模运行？

　　你的公司，可能悄悄来了一批“新同事”，不打卡、不请假，24小时在线，能干好几个人的活，它们是智能体。但问题来了，怎么把它们“招”进来?怎么组织它们从对话框到现实世界里干活?怎么保证它们不翻车、不出乱子?

　　最近，我们邀请了百度智能云的伙伴，来聊聊“让智能体干活”这件事。

　　从DAU到DAA

　　当智能体开始成为这个世界的新劳动力，谁来承载它们的大规模运行?这是Create 2026开发者大会，百度智能云抛出的一个更底层、更关乎未来的命题。

　　过去二十年，互联网公司最关心一个数字：DAU。但到了智能体时代，真正重要的可能不再是每天有多少人打开App，而是每天有多少智能体，正在替企业干活。这就是DAA(日活跃智能体数)

　　从DAU到DAA，不只是⼀个指标的更替，⽽是产业运⾏⽅式的深层迁移：从⼈的在线，到智能的在场。未来的企业，不会再问“你用了哪个模型”，只会问“你的智能体一天完成了多少任务”。

　　问题来了：如果未来一个企业里跑着成千上万个智能体，谁来保证它们稳定、安全、可控地完成任务?

　　智能体基建

　　一个智能体，是应用。一万个智能体，就是新的生产组织。当智能体从Demo进入企业系统，复杂度会指数级上升。

　　算力要持续供给。模型要统一调度。工具要安全调用。任务要长期运行。进入金融、电力、能源、汽车这样的关键产业，结果能不能稳定交付、可靠可控、可追溯?

　　这些问题，已经不是“多接一个模型”或者“多租几张GPU ”能够解决的。智能体不是跑在旧基础设施上的新应用。

　　如果说工业时代需要电网、铁路和能源系统，互联网时代需要云、网络和移动生态，那么智能体时代，同样需要一套新的基础设施，去承载海量智能体在千行百业中的持续运行。百度智能云要做的，正是为智能体时代重构这套底座。

　　为什么百度智能云能承担这一历史使命?

　　当前，全球AI产业正在形成一个新共识：智能体时代的护城河，不只是模型能力的比拼，而是谁能更深地理解产业需求，谁能把复杂技术变成最低阻力的使用路径，谁能填平从技术能力到业务结果之间的扩散鸿沟。

　　沿着这条逻辑看，百度智能云已经在这三个维度提前卡位，筑牢了自己的时代底盘。

　　芯云模体全栈

　　百度智能云的优势，不只是“有模型、有算力、有平台”，它用全栈能力，给行业一条最低阻力的智能化路径。很多企业不是不想做智能体，而是不知道从哪里开始。

　　缺算力，缺集群，缺模型服务，缺智能体开发框架，也缺一套能真正跑在生产环境里的运行系统。所以，智能体时代的基础设施，不能只提供一个单点工具。它必须把复杂的底层能力封装起来，让企业以更低门槛、更短路径用上AI。

　　这也是百度智能云“芯、云、模、体”全栈能力的价值。“芯”，提供底层智能计算能力;“云”，承载产业场景和运行环境;“模”，提供大模型和多模型服务;“体”，让智能真正进入任务、流程和行动。

　　从昆仑芯的自主算力，到百舸6.0的智能算力调度;从千帆Agent Infra，到可运行在生产环境中的Agent Runtime;百度智能云要做的，不只是把技术能力摆出来，而是把它们打通、封装、沉淀成企业可用的智能体基础设施。

　　这意味着，企业不需要从零搭建整套AI系统，而是可以沿着一条更短、更稳、更低阻力的路径，把智能体真正接入业务。这套最低阻力路径，最终要落到一个硬指标上——效率。

　　AI云的下半场，不是比谁消耗更多tokens，而是比谁能用好每一个token。

　　百度智能云要做的，就是让企业多、快、好、省地把每一个token转化为生产力。比如百度智能云的“驾驭工程”，做同样的任务，对话轮次更少，最高还能减少23%的token消耗。

　　扎根千行百业

　　效率只是第一步。更大的命题是，这些能力怎么真正沉到千行百业里。就像当初千行百业“用互联网重新做一遍”一样，今天，千行百业也都要用AI重新做一遍。

　　智能体怎么从Demo进入产业?需要靠行业现场验证、靠标准化产品下沉、靠真实场景里闭环。

　　百度智能云，早已钻进千行百业的产业肌理，吃透场景，打通痛点。

　　在国家电网，需求不是“多一个AI助手”，而是在具体的业务中AI代人跑腿，跑得比人更好。去年，百度智能云帮助国家电网在40余个场景中落地智能体，比如巡检领域。传统AI识别准确率只有五六成，误报太多，⼀线⼈员要从⼤量⽆效告警中筛查真实缺陷，费时⼜费⼒。

　　智能体的加入改变了流程：⼩模型在现场初判，⼤模型在云端复判。智能体通过“⼤⼩模型融合”的创新架构，准确率提升到80%以上，巡视时间从2.5⼩时压缩到45分钟。这套⽅案覆盖全国800多座变电站，守护着十几亿⼈的供电安全。

　　在“世界超市”义乌，AI进入的是另一种产业现场。那些“前店后⼚”的义乌老板们，活脱脱把自己活成一支队伍，是销售，是客服，是质检员，还是安全员。他们不需要高大上的 理论级AI系统，需要的是真正把他们从身兼多职中解放出来的AI。

　　依托百度智能云⼀⻅和Hogee，那些老板们的经验开始被系统化，一批“AI店长”和“AI厂长”正式上岗。“AI店长”在前端能能多语种接单、报价，“AI厂长”在后端能辅助质检、安全巡检。义乌老板们，终于能喘口气，专心去做“老板该做的事”。

　　在智能终端，百度智能云把OpenClaw通⽤智能体接到⼿机⾥，打造⼿机原⽣的超级助理。智能体能一键帮用户规划行程、预订酒店、设置闹钟和提醒。

　　如今，百度智能云已经服务了100%的主流车企，1000多家AI硬件企业，100%的系统重要性银行，800多家金融机构，80%的央企……

　　这组数据数字背后，只说明一件事：百度智能云，正将AI从对话框带入真实世界最复杂的地方。而真实世界的复杂性，恰恰是智能体价值被验证的地方。

　　填平技术鸿沟

　　每一次技术革命，都会出现一道鸿沟：技术能力已经出现了，但市场还不知道怎么用;模型能力已经足够强了，但企业还不知道如何把它变成业务结果。

　　这道鸿沟，正是智能体规模化落地最大的难点。百度智能云的做法，不是只停留在底层平台，而是不断向应用层下沉，长出一批面向真实场景的智能体产品。

　　比如DuMate，它不是一个简单的“更聪明的聊天助⼿”，⽽是更接近个⼈任务操作系统，给它一个目标，它自己能拆解、调用、执行，让用户不必一直盯着屏幕，也能完成复杂任务。

　　秒哒，可以让不会编程的人，通过一句话生成可用的软件应用。相当于为“超级个体”和中⼩组织，开了“外挂”。

　　Hogee扎根营销全链路，能⾃主决策，自主策划内容、筛选渠道、自主投放优化。

　　伐谋2.0，是给企业请的“老专家”，它懂业务、背指标、持续做复杂决策、对业务最优⽅案负责。

　　这些产品的意义，不是百度智能云多做了几个应用，而是让智能体开始进入营销、视觉、养老、金融、跨App、智能终端等真实场景，成为行业解决方案的一部分。

　　时代的分水岭

　　讲到这里，答案已经很清晰。为什么百度智能云，会成为智能体时代的重要基础设施?

　　本质在于，芯云模体，不是简单的产品组合，它更像智能体时代的一整套生命系统，支撑了智能体规模化落地。

　　智能体时代的规模化，关键不在于发布多少个Agent，⽽在于有多少Agent能够稳定运⾏、持续进化、接⼊流程，并交付结果。

　　这是一个时代的分水岭，过去二十年，谁承载了人的在线，谁就改写了互联网;未来二十年，谁承载了智能的在场，谁就将改写产业本身。

　　这，正是百度智能云升级新全栈AI云的核⼼指向：让Agent真正跑起来、跑进产业、跑出价值。

　　当世界从DAU走向DAA，人类不会退场，一朵云托起的，不只是千百亿智能体的运行，也是人类从“干活”走向“创造”的下一次跃迁。