开年,DeepSeek论文火遍全网,内容聚焦大模型记忆。
无独有偶,谷歌近期也发布了一篇被誉为“Attention is all you need”V2(Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures)的重磅论文,核心同样指向记忆瓶颈。
就连最近这只彻底破圈的AI大龙虾——OpenClaw(原名Clawdbot),其亮点之一依旧是记忆。
也就是说,记忆≈今年全球AI圈集体押注的技术风口≈皇冠明珠。
几乎所有你能想到的大模型团队,都在加班加点往自家模型里塞记忆功能……
但这一次,让我们把视线从这些科技巨头身上稍稍挪开,就会发现有一支后起之秀同样不容小觑。
他们就是陈天桥和邓亚峰带队的EverMind。
为什么这样说呢?
且看产品,最新发布世界级长期记忆系统——EverMemOS,发布即SOTA。
一举打破多项记忆基准测试的同时,还能远超此前所有的基线方法。

其次,它是真正能用的。
不是只会跑测试的“花架子”,实际部署后效果照样能打。而且团队有底气有信心,技术代码全部开源。
为了方便开发者使用,他们刚刚还专门上线了云服务——现在只需一个最简单的API,就能直接将最前沿的大模型记忆能力装进自己的应用。
并且要知道,从EverMemOS正式立项到开源,团队只用了短短四个月时间,这是什么实力不必多说。
不止如此,EverMind更是联手OpenAI等十多个技术社区豪掷英雄帖,发起首届记忆起源大赛(Memory Genesis Competition 2026),号召全球顶尖人才前来共同书写记忆元年。

比赛将从1月一直持续到4月,现已面向全球开发者开放注册通道和云平台,需要注意要在2月底之前完成项目提交。具体将分为三大赛道:
1、记忆+智能体:
要求构建具备长期、进化能力的智能体,例如个人数字孪生、内容创作者工作流程、销售/CRM协作助手、医疗保健/治疗智能体、教育伙伴、多智能体协作等。将选出5名获奖者,每人奖励5000美元。
2、平台插件:
基于VSCode、Chrome、Slack、Discord、Notion、Obsidian或LangChain等框架或SDK为EverMemOS建立扩展操作系统生态。将选出7名获奖者,每人奖励3000美元。
3、操作系统基础设施:
帮助优化EverMemOS的核心,例如核心功能修改、性能调优、架构改进等。将选出3名获奖者,每人奖励3000美元。
另外还将根据总成绩结合线下活动表现,选出额外的总冠军(额外1万美元)、人气开发者(额外5000美元)和2个Aha案例(额外3000美元)。
总奖金池高达8万美元,另外每位获奖者还将拥有收益分成机会和社区头衔。其中顶级贡献者还可有机会获得全职offer,以及受邀加入EverMind担任技术顾问。
所有参赛选手都将接受来自EverMind工程团队的直接导师指导,更多比赛细节可见赛事官网。
从赛道设计中便可看出,三个赛道依次代表应用层、中间层、基础设施,覆盖到了用户所有的开发环节,凸显出EverMind对可循环应用生态的核心考量。
智能来到比拼长期记忆的下半场。
人类智能主要由因果推理和长期记忆能力构成,如果说OpenAI-o1、DeepSeek-R1为AI带来了推理能力,那么长期记忆必然是下一代AI应该拥有的核心能力。
它将突破大模型的上下文局限,帮助Agent具备个性化特性,并持续进化出深层次的长期认知,这都是下一代AI必须有的特性。在模型能力日益同质化的背景下,哪家Agent能率先搭载高性能记忆系统,就意味着哪家能够真正拉开差距,拥有留住用户的护城河。
当然要实现这一点,不可能只靠一个团队单打独斗,而需要一整个生态协同发展,那么谁能成为这个生态的缔造者,就显得格外重要。
从某种程度讲,这恰恰是盛大的舒适区。
在互联网时代,盛大就靠着平台生态证明了自己的能力边界,而在如今新一轮AI时代里,盛大依旧能将过去的战略经验迁移过来,只是这一次它选择的是记忆。
所以毋庸置疑,由盛大孵化的EverMind将成为这个领域里不可忽视的一抹力量,它的野心与实力堪配。
此行必然不易,但我们或许已然可以期待,在不久后的将来,有更多如同EverMind的探路者携手共进,来真正揭开AI长期记忆迷宫的一角。
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