NoETL重塑AI-Ready的数据底座，Aloudata获评IDC数据基础设施核心厂商

　　国际知名技术研究与咨询机构 IDC 于近期发布了《IDC MarketScape:中国面向生成式 AI 的数据基础设施 2025 年厂商评估》报告。该报告从产品能力、战略指标和收入规模三大核心指标评估了 24 家大数据厂商、互联网厂商、云服务厂商。Aloudata大应科技凭借产品能力和战略布局的综合实力,跻身核心厂商行列。

　　如今,生成式 AI 正规模化落地,在关键的分析决策场景,数据基础设施已成为决定其应用成效的核心底座。IDC 中国调研数据曾指出,在推进生成式 AI 应用时,68% 的企业认为需要梳理内部数据资产,66% 希望搭建数据湖等数据底座,62% 则认为需要搭建知识库/知识管理体系并清洗标注数据。

　　这些数据映射出三大关键需求:多源异构数据的高效整合、数据资产的可持续运营以及数据治理的智能化升级。例如,生成式 AI 要求数据分钟级甚至秒级就绪,精准关联来自不同数据源、不同格式的数据,并能够持续更新和优化。在质量管控层面,则需要实时监测数据的缺失值或异常值等,为生成式 AI 提供单一可信的数据服务。

　　在 Aloudata 大应科技看来,企业要想实现生成式 AI 赋能高效决策,不止于“让数据随时就绪”,更在于拥有“好数据”。而这便需要高度自动化的 NoETL 数据工程体系,以更低成本高效实现“好数据”的 AI-Ready。对此,Aloudata 大应科技自研了包含逻辑数据编织平台、主动元数据平台、自动化指标平台等在内的NoETL产品家族,并不断深化各产品间的融合贯通,为企业重塑 AI-Ready 的数据底座。

　　● 不同于传统物理集中式的数据集成与开发模式,Aloudata AIR 逻辑数据编织平台通过数据虚拟化引擎及 AI 增强的自适应智能加速技术,让企业无需复制和搬运数据,即可实现全域数据的敏捷、高效、安全访问与集成准备,及时用上“好数据”;

　　● Aloudata BIG 主动元数据平台基于算子级血缘解析技术,可帮助企业构建准确、精细、全面、实时的数据血缘图谱,实现 99% 的血缘解析准确率,看清全数据链加工的每一个环节,端到端可溯源,提升数据治理效率,精准分析上下游数据影响,保障数据“高质量”;

　　● Aloudata CAN 自动化指标平台作为企业“私有知识库”的核心载体,能够实现指标资产的统一沉淀和管理、指标口径 100% 一致,以及业务无需编写 SQL,即获取所有明细数据和维度,进行任意粒度和维度的灵活分析与下钻,成为企业构建 ChatBI、落地智能问数的坚实底座。

　　在 NoETL 产品家族的支撑下,Aloudata 大应科技已经帮助麦当劳中国、招商银行、杭州银行、民生银行、平安证券、华润置地、理想汽车、金山办公、森马等多行业头部企业逐步构建起一套路径更短、成本更低、自动化程度更高的 NoETL 数据工程体系,实现全域数据轻松连接和高效利用,确保所需数据的一致性和准确性,进而为生成式 AI 打造适配性解决方案。

　　此前,Aloudata 大应科技已成功入选 Gartner《2024 年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》报告「数据编织」和「数据资产管理」两个领域的代表厂商、Gartner 2024 中国代表性数据基础设施供应商列表,以及 IDC《GenAI+Data 市场趋势分析及最佳实践案例》报告中国市场代表厂商。

　　此次再被 IDC 认定为面向生成式 AI 的数据基础设施核心厂商,Aloudata 大应科技将继续以卓越的技术、产品实力和深入百行千业的最佳实践,重塑 AI-Ready 的数据底座,推动数据价值释放,加速企业生成式 AI 应用创新。