AI 赋能秦岭保护 “智慧升级”：构建全天候 “生态防护网”

　　秦岭作为我国重要的生态屏障与 “中央水塔”，其保护工作正经历一场深度的 “智慧革命”。随着卫星遥感、无人机巡检、视频监控等技术与 AI 的深度融合，一套 “天空地网” 一体化监测体系与智能化监管模式逐步成型，为秦岭生态保护装上 “智慧之眼” 与 “决策大脑”。

　　一、“AI + 遥感”：不知疲倦的生态 “质检员”

　　在自然资源部第一地理信息制图院(下称 “制图院”)的监测中心，一套融合深度学习技术的自动变化检测系统正高速运转。通过比对多时相卫星遥感影像，结合迁移学习算法，系统可自动识别乱搭乱建、乱采乱挖、乱砍乱伐等疑似问题线索，再经人工复核确认，大幅提升监测效率。

　　“过去人工解译全靠经验，现在 AI 系统像永不停歇的质检员。” 陕西省秦岭生态环境保护网格化监管平台运行维护中心副主任成晓英介绍，该技术引入 “多时相交叉注意力机制”，能精准提取不同尺度的变化区域信息，尤其增强了对小尺度目标(如零星违建、局部植被破坏)的识别能力，为问题快速处置提供技术支撑。

　　二、“AI + 视频”：高效响应的智能 “哨兵”

　　为提升无人机巡检与地面监控的效能，制图院自主研发无人机管理系统，将实时回传的高清视频、图像数据与 AI 视觉大模型结合，实现特定场景的自动识别与分类，并同步推送至监管平台，形成 “发现 - 响应 - 处置” 的快速闭环。

　　目前，监管平台已接入小水电站、尾矿库、农家乐等重点区域的视频监控资源。技术团队构建了包含 2500 余个样本的图像库，通过 AI 模型专项训练，将识别准确率从 45% 提升至 75% 以上，平均响应时间缩短至 20 秒。“AI 让监控从‘被动录像’变为‘主动预警’，相当于为秦岭装上了 24 小时在岗的智能哨兵。” 平台视频监控负责人曹增增说。

　　三、“AI + 智能检索”：24 小时在线的 “生态法律顾问”

　　秦岭保护涉及 90 余部法规、3000 余条专业条款，传统人工查询不仅效率低，还依赖工作人员的专业水平。为此，制图院基于大语言模型开发智能法规知识问答系统，通过深度学习海量条文，实现 “自然语言提问 - 精准法规推送” 的无缝衔接。

　　“这处区域是否属于生态红线?”“矿产开采需遵守哪些规定?” 巡查执法人员只需口头提问，系统便会快速检索《陕西省秦岭生态环境保护条例》等法规，返回适用条款及处置建议。“就像随身携带了 24 小时法律顾问，日均服务数百次咨询，为违法违规行为处置提供权威决策辅助。” 平台资料协调负责人关淑靖表示。

　　从 “天上看、空中巡” 到 “地面察、网上管”，AI 技术正全方位重塑秦岭保护的模式。这场 “智慧升级” 不仅提升了监管的精准性与效率，更让生态保护从 “事后治理” 向 “事前预防” 转变，为守护秦岭的生物多样性与生态平衡注入科技动能。