全球首个AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统发布

　　近日，由百图生科举办的AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统发布会在上海召开。据悉，此次发布会以“智能进化发现未来”为核心主题，发布了全球首个AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统，首次全景展现AI生命科学基础大模型驱动的全链路创新体系。

　　会议现场(主办方供图)

　　百图生科总裁邓永富表示，传统方法已经远远满足不了需求，公司希望构建基础大模型，从海量数据中习得生物规律，预测缺乏数据的前沿发现问题，实现从“大海捞针”到“按图索骥”。

　　发现系统的核心是“发现助手”，百图生科技术副总裁张晓明重点阐述了发现助手“专业-可执行-专属”特征，成为生命科学发现的超级入口。作为生命科学领域首个专属深度探索助手，“发现助手”通过智能交互理解需求，自动执行多维度信息检索与分析，最终生成结构化深度报告。

　　百图生科抗体业务战略负责人魏源就生命科学生成式发现系统中的抗体发现方案进行了详细介绍。她指出，传统抗体研发往往需要数月反复实验，且难以兼顾多维度参数优化，百图生科得多目标优化(MOO)策略，通过AI模型可以在一天内完成上万条序列的预测筛选。

　　在随后的发布仪式上，清华大学生物医学工程学院党委书记、教授刘鹏介绍了在教学与科研过程中应用AI智能体的前沿探索，并分享了与百图生科的战略合作进展。

　　中国农业科学院生物技术所博士生导师、副研究员关菲菲指出，在酶蛋白发酵的知识领域，大模型+知识图谱构成的知识助手可以快速消化万级以上的科研文献，将带来科研文献知识获取方式的变革。

　　科兴生物制药股份有限公司新药研究中心副总经理李会铭表示，药物早研阶段方向探寻需要阅读海量文献，信息严重过载，科兴利用百图发现助手加速早研知识挖掘，避免立项失误。

　　石药集团核酸药物研究所项目负责人丁展介绍了公司利用百图知识助手加速核酸药物研发效率的工作，从快、准、深三个维度应对核酸药物的专利挑战。

　　在圆桌论坛环节，生命科学各领域专家围绕"生命科学研发中AI落地的现状与痛点"展开脑力碰撞，共同讨论AI与生命科学融合的创新和突破。专家指出，在AI For Life Science变革中，数据、算法与算力的深度融合正在重新定义科学发现的边界，为人类认知生物世界开辟全新路径。

　　借助大模型的能力，研发人员不仅能够揭示生命过程中深藏的复杂关联与因果机制，更能实现对生物系统的精准模拟、预测乃至定向改造，推动科研范式实现从经验驱动到智能驱动的历史性跨越。