Aloudata「NoETL+大模型=万数皆可问」企业级解决方案发布

 3 月 14 日，在由 Aloudata 大应科技组织发起的业界首场 NoETL 指标平台实践研讨会上，Aloudata 创始人 & CPO 肖裕洪正式宣布了 NoETL 指标平台全新升级，并重磅预告了全新产品 Aloudata Agent，致力于以「NoETL + 大模型」，为企业提供 AI 智能体应用，低成本实现数据就绪，加速 AI 应用创新。

NoETL 指标平台全新升级，30+ 头部先进企业智慧之选

作为业内“管研用”一体的 NoETL 指标平台，Aloudata CAN 从 2023 年底发布便受到高度关注。肖裕洪对此解释，数据建设的根本目标是“以用为本”，要满足业务对用数更快、更准、更灵活的需求。因此 Aloudata CAN 着力打造强大的语义定义能力，和 NoETL 自动化查询加速能力，确保高效、灵活、一致的数据分析体验。

随着在客户真实环境中实践的深入，Aloudata 发现，“开放”才是真正以客户为中心的服务方式，因此 Aloudata CAN 进行了全新升级，主要体现在两个层面：

Aloudata CAN 正加快开放对接企业的各种现有引擎，包括 StarRocks、Apache Doris、Databricks 等，而不是自行开发独立的引擎。如此既保护了客户原有的资产，充分利用了现有的资源，也为未来可能出现的更优引擎和架构预留了空间，确保了指标平台的可持续性和适应性。

随着大模型的发展，数据与业务的融合越来越高，未来的应用场景将更加复杂多样，单纯依赖一个指标平台已难以满足企业的所有需求。积极拥抱生态系统成为 Aloudata CAN 升级的关键一步，不仅通过 JDBC、API 的方式，实现与现有产品的对接，还致力于与 BI 工具、AI 工具等实现更无缝的集成。

在此背景下， Aloudata CAN 与 WPS 融合推出了指标插件，让用户能够在他们熟悉的工具中直接使用，而无需引入新的平台来打破原有的工作习惯；与 Quick BI 融合推出了「指标定义-计算-可视化-智能分析」全链路解决方案，助力企业破解指标管理与分析效能难题等。

得益于此，Aloudata CAN 过去一年的商业化成果显著。“目前，我们已服务超过 30 家头部先进企业，且均为上市公司，客户的每周 API 调用量更是达到亿级别。”肖裕洪分享到，“通过我们的 NoETL 指标平台，客户的数据开发、交付效率得到大幅提升，实现复杂需求从原来的周级别缩短到天级别。”

Aloudata Agent + Aloudata AI API，让企业实现「万数皆可问」

随着以 DeepSeek 为代表的大模型的场景应用正进入工程化加速阶段，围绕大模型和 AI 智能体应用的开发同步加速推进，由此带动企业进入“模型平权”时代。肖裕洪对此表示：“对于企业来说，未来企业竞争的关键壁垒之一将是如何建设优质数据，并从这些私有数据中挖掘价值。”

具体来看，在数据消费侧，大模型的快速应用将催生大量的对话式分析和主动洞察的用数场景，使得数据交互更加自然和高效，洞察分析也从被动转向主动；在数据供给侧，企业数据的准确性、可得性、就绪度等治理挑战也日益加剧，直接影响到企业能否低成本高质量完成数据快速就绪。

围绕“只有好数据才能成就真智能”的指导理念，Aloudata 将着重在两个方面展开与大模型的产品融合：

在助力企业低成本实现数据快速就绪方面，将持续增强 NoETL 指标平台的语义引擎，引入大模型构建智能语义建模助手，以实现数据就绪度的进一步提高和数据建模/治理效率的 10 倍提升。同时将推进 Aloudata AIR 与 Aloudata CAN 两大平台的深度融合，以更好地整合和统一管理多源异构数据，为企业的 AI 应用交付“单一可信数据源”。

在赋能企业 AI 应用创新方面，Aloudata 将先进 NoETL 数据工程技术与大模型能力融合，重磅推出 Aloudata Agent，一款面向企业各类场景的 AI 智能体应用，助力企业高效实现「万数皆可问」。

这一创新产品支持自然语言查询，通过逻辑化数据集成、明细级数据查询、标准化指标定义、智能查询路由、行列级权限管控，可帮助企业轻松搞定「数据查不到、口径对不齐、性能难保障、安全不可控」四大难题，实现企业所有数据的快速集成与安全可控，进而将企业 AI 应用创新所需的数据准备就绪。

正如肖裕洪所说：“ ‘万数皆可问’这一口号并非随便提出的，而是经过深思熟虑的。以前我们通过 Chat BI 工具问数时面临诸多问题，比如数据覆盖度不足、口径准确性欠缺、性能不稳定或不可控，以及数据泄露等安全风险。而 Aloudata Agent 恰恰提供了全新的解法，并具有四大核心特性。”

对话式分析：支持指标搜索问询、自然语言问数、智能归因分析、智能分析报告生成等；

分析过程透明化：实时展示分析洞察过程及中间产物，让分析过程可回放、可理解、可调整；

数据准确可溯源：基于标准化的指标定义，实现业务理解的对齐，提升回答的准确性；

数据安全可保障：基于精细化的权限管控，保障数据查询的安全可控。

此外，Aloudata 也推出了专为 RAG（Retrieval-Augmented Generation）优化的 Aloudata AI API，旨在助力企业减少数据集成时间，聚焦 AI 应用的开发和创新。Aloudata AI API 可为企业提供元数据 API、数据查询 API、深度分析 API，极大便捷企业 AI 应用创新用数需求，构建更繁荣的智能体生态系统。

肖裕洪透露，Aloudata Agent 将于 4 月开启公测，并已开放预约。此次 NoETL 指标平台全新升级，以及全新的产品发布，代表了 Aloudata 不仅前瞻性布局 AI 时代，更是将 NoETL 与大模型融合创新的一次重大突破，为企业在数智化转型中提供了更先进的数据底座，撬动数据价值，赋能 AI 创新。 （访问 Aloudata 官网，提前预约体验 Aloudata Agent）