数据：人工智能发展的关键基石与战略要素

　　作为人工智能产业的内部驱动力,数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展一直至关重要。数据作为人工智能技术实践的基石,伴随着整个AI产业的发展,成为人工智能发展的关键战略要素。

　　伴随着人工智能技术与各产业融合加深,AI数据市场规模不断扩大,催生更多垂向领域数据需求。如自动驾驶、AIGC、医疗影像识别、智能语音交互等领域需求快速增长,并向大规模、高精度、多模态、多场景方向发展。

　　作为人工智能产业发展的重要参与者和建设者,云测数据正在不断用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展。为人工智能产业化落地提供高质量数据集、数据采集/数据标注服务、数据标注平台&数据管理工具等,是人工智能产业化落地进程中不可或缺的数据伙伴角色,持续为AI产业发展提供数据支持。先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度可达99.99%。

　　针对当前大模型训练数据发展瓶颈,云测数据提供面向垂直行业大模型提供全生命周期的AI数据解决方案,为大模型应用落地提供关键支撑。通过数据采集、数据清洗、数据标注等方式为企业引入AI数据处理,以标准API接口支持数据导入和导出、支持已有算法预标注功能。公司可以提供多项AI数据产品应用和AI数据服务,完成原始数据到标注数据的快速积累,加速AI模型的开发进程。

　　不仅如此,云测数据一直非常重视数据安全和个人信息保护,先后获得ISO27701、ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相关认证,在AI数据服务全生命周期的各阶段都采取了专业的技术和管理措施,力图做到步步保护、层层把关。

　　总体而言,AI数据服务行业市场规模呈增长态势,未来发展前景广阔,根据Cognilytica数据,2021年全球AI训练数据市场需求约为42亿美元,预计到2027年这一需求将增长到220亿美元,2021-2027年复合增长率(CAGR)达32%。在人工智能概念热度和巨大的市场前景背后,一个成功的AI应用势必更多的来自于精准大量的训练数据,高质量、精细化的数据将直接影响未来AI的场景化落地实践。