标贝科技入选《2024中国智能驾驶数据闭环应用新生态分析报告》

　　近日，亿欧旗下研究与咨询机构亿欧智库正式发布《 2024中国智能驾驶数据闭环应用新生态分析报告》。标贝科技凭借面向高阶智能驾驶的数据闭环以及全链条数据服务能力入选报告，同时标贝科技智能驾驶数据解决方案被引入作为行业代表案例进行分析呈现。

　　高阶智驾时代 数据闭环成焦点

　　自2022年起，头部车企纷纷宣布城市场景NOA(自动辅助导航驾驶)的量产落地计划，智能驾驶发展已进入“下半场”，高阶智驾将逐步实现规模化量产。据预测，2025年中国城市NOA前装市场规模将达到76亿元。

　　基于深度学习算法的智能驾驶技术离不开数据标注和训练。特别是在智能化级别提高、场景应用范围扩大的背景下，自动驾驶车辆收集到的数据量急剧增长，相应的预处理、模型训练难度随之加大，对数据处理的效率和安全提出了更高的要求。

　　当前，用数据闭环来提升智能驾驶能力已成为大多数智能驾驶公司的共识。数据闭环可以有效提高数据处理流程效率、兼顾安全与高效、挖掘更多corner case(极端情况如交通事故、恶劣天气条件或复杂路况)场景，进而赋能高阶智能驾驶。因此，如何构建高效、完整的数据闭环体系，提供数据挖掘和模型泛化能力，成为实现高等级自动驾驶落地的必要条件。

　　标贝科技自动驾驶数据解决方案

　　但传统的智能驾驶数据闭环大多依赖“人海战术”，在数据预处理、数据标注等环节效率较低，而且会有一定概率产生误差，对结果影响较大。

　　作为的AI数据服务提供商，标贝科技战略布局自动驾驶领域已久，获得自动驾驶领域的乙级测绘资质和多项专利授权。并自研3D点云标注平台，面向智能驾驶的城市道路、高速公路、智能座舱、全封闭测试等落地场景，通过场景数据库、定制化数据采集标注、数据标注等能力，提供一站式的高质量AI训练数据服务，加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期。

　　随着汽车电动化、网联化、智能化的加速发展，自动驾驶进入3.0阶段。从基于规则驱动向数据驱动转变，催生云端算力需求的迅猛增长。如何优化数据处理和分析的效率、降低云计算的成本等问题，成为自动驾驶面临的全新挑战。

　　为了实现更安全、智能的自动驾驶体验，标贝科技3D点云平台在实现智能驾驶场景以及各类传感器全覆盖的基础上，持续拓展前沿数据处理能力，对3D点云标注平台进行全面升级。通过系统集成将大模型预标注能力与人工标注完美结合，集标注工具、预标注模型、项目管理为一体，智能化提升数据标注效率70%以上。

　　目前，标贝3D点云标注平台已经具备高效数据服务服务能力，包括4D-bev标注、千万级大点云标注、3D点云语义分割、上亿像素图片标注等行业前沿标注能力。通过更便捷的算法自训练和调优，实现各场景的辅助标注及自动化标注。平台还支持项目的柔性管理，拥有灵活的工作流程配置能力，确保交付高质量的训练数据。

　　此外，标贝科技基于大模型能力正在建设自己的数据管线，可实现从目标检测、图像分割之类的基础技术到结合语义、逻辑关系的事件检测，并构建因果数据生产能力，降低智能驾驶企业在生产类似数据时的数据管线搭建成本，为实现更智能的智能驾驶提供高效、高质、高性价比的数据解决方案。

　　借助的技术方案、海量合规数据积累、丰富出行场景等优势，标贝科技在智能驾驶赛道上展现出强大的竞争力，服务多家智能驾驶领域客户，覆盖传统车企、新势力车企、智能驾驶技术解决方案公司等。

　　随着高阶自动驾驶技术的商业化落地，自动驾驶将迎来更加广阔的发展前景和机遇。标贝科技将继续专注于为客户提供安全、高效的智能驾驶数据解决方案，赋予智慧出行更多安全、个性化体验。