AI大模型市场商业价值涌现，Google/微软/微美全息创投新机遇完善基建

　　谷歌研究院推出了一款名为 Lumiere 的“文生视频”扩散模型，主打采用自家开发的“Space-Time U-Net”基础架构，号称能够一次生成“完整、真实、动作连贯”的视频。

　　谷歌推出 AI 扩散模型 Lumiere

　　谷歌表示，业界绝大多数“文生视频”模型无法生成时间长、质量佳、动作连贯逼真的内容，但他们的新模型 Lumiere 相对于业界模型的不同是采用了全新“Space-Time U-Net”基础架构，该架构能够在空间和时间上同时“降采样”信号，从而在“更紧凑的时空中进行更多运算”，令 Lumiere 生成持续时间更长、动作更连贯的视频。

　　除了应用“Space-Time U-Net”基础架构外，谷歌还介绍了 Lumiere 的基础特性，该 AI 建立在一个经过预先训练的“文生图”模型基础上，研究人员首先让基础模型生成视频分帧的基本像素草稿，接着通过空间超分辨率模型，逐步提升分帧分辨率及细节，并利用“Multidiffusion”通用生成框架提升模型稳定性，从而保证了最终输出的视频一致性和连续性。

　　科技产业喧嚣且骚动，AI蔓延到一切领域，产业各方仿佛要拿出所有的精力和资源，生怕错过这一班通向未来的快车。如果未来一定会发生，那就先进入那个未来，当产业大部分人都抱着这样的心态。

　　AI技术狂飙突进

　　诚然，由人工智能引导下的新一轮科技革命已经是箭在弦上，ChatGPT等AI应用的诞生和火热直接反映出了用户对AI工具的迫切需求。基于技术狂飙突进，各路科技巨头争相入局，试图在技术演进、应用落地风口抢占更多话语权。

　　据媒体消息，日前，谷歌老对手微软(MSFT.US)正在组建新的GenAI团队，将专注于开发更小的语言模型(SLM) ，该团队将由微软公司副总裁Misha Bilenko领导，微软内部多名研究人员已加入该团队。有分析认为微软希望通过这种方式节约成本，并减少对OpenAI的依赖。

　　IDC 认为，大模型作为企业推进人工智能产业发展的重要抓手，已经具备较高的识别准确率和较强的场景迁移性，未来将会进入大模型应用跑马圈地的阶段。AI大模型将带动新的产业和服务应用范式，在类 ChatGPT 等应用的推动下，基于上层应用开发和服务的商业模式将会逐渐明晰，迎来人工智能的新业态。

　　微美全息AI规模化商用指日可待

　　2024年将是人工智能的爆发之年，这是来自大部分业内专家的共识。据悉，深耕人工智能赛道数载，AI厂商微美全息(WIMI.US)积极拥抱大模型时代，依托源头技术创新和自我组建的行业研发团队，历经数次迭代升级，具有多项自研AI黑科技，并且迅速在教育、广告、工业、金融、汽车、科研等应用场景落地开花，正以更好的姿态赋能千行百业，成为新的AI独角兽。

　　某种程度上，微美全息把AI 视作未来，并且早有具体的布局。一方面，微美全息加强重点行业算力设施、模型的建设部署和推广普及，充分利用人工智能、5G、工业互联网等数字技术，驱动产业链业务变革，加快推动行业提质升级。

　　另一方面，数字化转型助力算力基建，AI大模型商业化加速落地。在现成的生态中，微美全息面对客户对于大模型应用的需求集中涌现，积极应对数字化转型打造典型场景，建立微美全息研发中心等，将加速云计算平台等算力设施以及模型算法的研发和应用。

　　结尾

　　AI大模型正全面重塑人机交互体验，乃至赋能整个科技产业生态。另一方面，通用人工智能渐行渐近，大模型走向多模态，AI有望成为下一代平台将引领大众踏上更智慧、更安全的未来。面对这一技术，既要抓住机遇展开行动，也要做长期布局。

　　目前来说，微美全息全面提升了对“AI”领域的把控，不仅顺应了时代的发展潮流，也为用户带去了更实用的AI体验，自然能够赢得行业的认可。那么在AI正式进入拼落地、拼应用的“下半场”，请诸位拭目以待。