“因地制宜”应对极端降水难题,墨迹天气递进式气象服务惊艳服贸会

2023-09-07 14:56:17 来源:中华网
        【每日科技网】

  近年来,全球多地极端气候事件频发,气候变化已经变成现实的危机,各国都面临着如何统筹当前的安全稳定增长和长远的可持续发展问题。在具有全球影响力的中国国际服务贸易交易会中,环境服务也被列为服务贸易的12大领域之一。

  近日,墨迹天气作为中国气象服务行业的代表再次受邀参展服贸会,面向全球展示企业形象和产品服务,其科研成果全球雷达融合降水服务产品在国际视野中亮相,展示中国气象服务企业的前沿技术能力,彰显了中国气象行业在应对全球极端天气的态度和决心。

  以创新驱动气象技术突破,让极端天气难题可答可解

  全球各地极端天气灾害对公共安全和经济发展构成严峻挑战,尤其各地极端降雨事件发生频率增大,本世纪以来,我国范围内极端强降水的频次在不断增加,强度也在变大。无论是全球还是国内,都在为阻止气候变化加剧寻找答案。

  从事气候归因研究的科学家认为,人口和地区的脆弱性是对于极端天气事件是否会成为灾难的决定性因素。换言之,将资金投资于早期预警系统,投资于社会保障系统,气候变化将是一个有技术解决方案的社会问题。

  墨迹天气副总裁黄耀海在产品演讲中指出,在极端降水增多的背景下,提供更加及时准确的降水预报产品有着重要意义。随着全球极端降水事件加剧,墨迹天气的降水预报在不断迭代进化,2016年推出“临近降水服务产品”,2020年在此基础上推出“临近+短期降水服务产品”,再到今年服贸会带来了“全球雷达融合降水服务产品”,五年间实现了从单一的临近降水预报到递进式降水融合服务的跃升,正是墨迹天气就气候变化带来极端降水难题给出的技术回应。

彰显中国气象服务前沿能力,墨迹天气全球雷达融合降水服务产品亮相服贸会

  图注:墨迹天气副总裁黄耀海演讲

  不难看出,提供及时而准确的预报服务贯穿着墨迹天气的成长轨迹,在国际权威天气预报监测和评估公司ForecastWatch 2月份全球气象企业预报准确率评测榜单中,墨迹天气超过多家国际主流气象企业中国区1-3天综合预报准确率(高温、低温、晴雨、风速),成为在该类评测中登顶的国内企业。多项前沿技术成果证明,墨迹天气正在不断通过气象技术创新,让应对气候变化成为一道技术上的可解题。

  “因地制宜”应对极端降水难题,以递进式气象服务增强抵御风险韧性

  2021年的河南郑州暴雨、2022年青海山洪、2023年河北涿州暴雨洪涝等极端降水事件频发,体现了极端天气引发的灾害呈现出长期性、突发性、巨灾性和复杂性等特点。而防范极端天气带来的风险挑战,则需要提高经济社会抵御气象灾害风险的能力和韧性。在城市规划中,可以理解为给洪水预留空间与出路,确保干支流洪峰洪量匹配。而在气象服务中,则是让气象监测预报预警信息在各级政府和社会公众的防灾减灾中发挥实效。

  鉴于极端天气的形成是一个多要素互动关联的复杂因果系统,应对极端天气也需要一套复杂的系统工程,而用好递进式气象服务将为防灾减灾整体链条把握好“不同阶段”和“不同节奏”。墨迹天气全球雷达融合降水服务产品基于机器学习技术,对全球气象雷达观测图片进行智能识别去噪和外推,并融合全球气象模式、卫星等数据,提供全球范围公里级、分钟级降水预报,可围绕降水灾害的演进发生的不同阶段,按照不同需求供给降水预报预警服务产品,为专业用户和各行各业提供专业级气象解决方案。

  在城市轨道交通领域,墨迹天气基于全球雷达融合降水服务产品搭建了交通预警预报系统。依据当地轨道交通线网沿途天气实况,墨迹天气可提供气象信息综合监测、精细化预警、数据可视化等核心功能开发及应用服务,通过可视化天气数据和预警信息、报告的展示,告知地铁营运人员具体什么时段预计发生多大强度降水,以及预计影响哪个路段等等,为调整行车运营计划提供参考依据。在复杂地形地势区,墨迹天气开发了山洪灾害预报预警平台,通过水利河道流量预测,提供山洪灾害预报预警。

  在全球极端天气事件频发,洪涝旱等自然灾害趋多、趋频、趋强、趋广的当下,墨迹天气凭借全球雷达融合降水服务产品充分做到了“因地制宜”,探索出了适合不同气候类型的递进式气象服务模式。随着该服务模式在专业用户中的广泛应用,全球范围覆盖、公里级分钟级、历史8小时反演实况、未来48小时预报等创新标签将进一步刷新行业认知,成为应对气象灾害的重要力量。

  面向服贸会这个、国际性、综合型的平台,墨迹天气“全球监测,全球预报,全球服务”的高精尖技术、设备、系统的展出,不仅是一次技术实力的惊艳亮相,更是面向全球用户和市场的气象解决方案宣介,从构建极端天气认知到“因地制宜”应对极端降水难题,为人类社会提高抵御气象风险的韧性带来了“中国方案”。面向未来,站在“中国机遇”的窗口,墨迹天气将以技术创新作为引领,继续提升中国气象服务的硬实力。

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