引领AI数据服务新风向，云测数据加速智能驾驶商业落地

　　麦肯锡最近发布的一份报告显示,语言大模型主导的生成式人工智能每年可以为全球经济增加“2.6万亿至4.4万亿美元”,增加值相当于英国一年的GDP。大模型之所以会有这么大的“能量”,主要在于目前我们有了更多的数据、更多的算力、更好的模型,激发出一大批生成式人工智能应用,影响从文本创建到智能驾驶等不同的领域,让AI无处不在。

　　8月24日-26日,ICVS中国自动驾驶博览会在上海成功举办,AI数据训练服务头部代表企业云测数据在智能座舱技术峰会上推出智能驾驶数据解决方案2.0,在数据闭环能力、自动标注能力、数据管理工具链、人工效能评估等方面进行了全新升级,展现“AI数据基石”硬实力。

　　1. 数据驱动汽车行业创新 , AI 数据服务持续升级

　　全球自动驾驶已经走过了科学期、技术期,正在向产品期过渡,并将迈入商用探索新阶段。专家预言,未来十年整个社会都将被汽车自动驾驶所定义,彻底改变人们的生活方式。

　　自动驾驶具有“催化创新”特征,在规模化部署后将会显著提升道路交通的安全性,提高交通的运输效率,减轻碳排放以及节约能源,展现出巨大的社会效益和经济效益。

　　IHS Markit的报告预计到2040年,全球将有大约33万辆自动驾驶汽车上路,占新车销量的26%。Allied Market Research数据显示,到2026年全球自动驾驶汽车市场规模预计将达到5566.7亿美元,从2019年到2026年的复合年增长率为39.74%。

　　目前,汽车行业的创新不再由制造业驱动,而是由数据科学驱动。AI数据服务在自动驾驶汽车中发挥着不可替代的作用,包括:看到和感知,接收信息;根据收集的数据进行规划和行动;详细绘制周围环境地图;使用相机和激光雷达识别范围、速度和距离;与其他车辆通信并共享信息等。

　　毫无疑问,人工智能大模型等技术的快速迭代对自动驾驶AI数据服务的需求提出了更高要求:

　　如:出现了多传感器融合4D标注,增加时序概念,将多帧连续数据进行融合,判定目标物;摄像头数量增加4-6个,覆盖环视、周视等场景。

　　随着自动驾驶应用场景日趋丰富、数据应用呈现更加多元以及大模型技术的快速应用,不仅对数据标注的质量、规模、人工参与程度等产生了重要影响,也对AI数据服务提出了更高要求。在这一背景下,数据闭环能力备受关注,并且正在形成以企业云端大模型为流转核心,以数据集、数据管理、仿真、人工标注、端侧模型等服务为重点的全新范式。

　　2. 技术迭代,云测数据全新升级智能驾驶数据解决方案

　　2021年云测数据发布了智能驾驶数据解决方案1.0,面向日益增加的智能驾驶领域不同场景的高质量AI训练数据需求,在行业内率先通过场景数据集、定制化数据采集标注、数据标注&数据管理平台等服务,一站式解决智能驾驶从研发初期,到落地训练的高质量数据需求,助力智能驾驶技术的快速落地。

　　而云测数据此次智能驾驶数据解决方案2.0重磅推出,在智能驾驶AI数据服务上打出新的风向标。

　　首先,云测数据将系统集成能力作为核心,全面升级数据标注及数据管理工具链,通过标准API接口与企业系统集成,适用于新一代AI工程化数据处理工作台,AI数据训练过程综合效率提升200%,让数据闭环流转高效。

　　第二,云测数据升级了人工标注与自动标注算法交互能力。新的解决方案可集成不同模型的预标注能力,通过将自身数据标注平台与众多大模型紧密结合,在保证数据标注质量的前提下,效率全面提升,帮助企业更好地提质增效。。

　　最后,云测数据针对特定算法类型的数据持续优化迭代。云测数据的解决方案支持BEV-transformer标注,可实现自动标注结果校验,并提升大模型文本语言标注能力和评测服务能力,助力智驾企业实现更自然、更智能、更多样化的人机交互方式。

　　3. 加速智能驾驶商业落地, 让汽车变得更 “ 聪明 ”

　　云测数据全新升级的智能驾驶数据解决方案2.0,面向智能驾驶领域不同落地场景下的高质量AI训练数据需求,在为智能驾驶相关企业提供大规模感知数据能力的同时,提升数据标注效率,并大幅降低AI模型训练成本,加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期,节省大量研发时间和成本,让汽车变得更“聪明”。

　　云测数据全新升级的智能驾驶数据解决方案的优势主要体现在技术、平台、标准、服务四个方面的全新布局,将引领智能驾驶AI数据服务行业。

　　首先,具有丰富的自动驾驶场景基础数据集。基于智能驾舱和车外环境感知落地发展需求,云测数据按主流传感器型号建立了智能驾驶场景数据集,包含多场景、多天气状况、多环境状况等,涵盖了覆盖身份认证、活体验证、手势识别、视线追踪动作识别、动态目标检测等多场景。选用这些高质量数据集,可以免去企业的重复的资源投入。

　　其次,建立了先进的数据标注平台&数据管理平台。云测数据标注平台完美解决了AI落地场景多样性、丰富性的数据需求,并通过标注平台将全流程优化,可助力AI数据训练过程综合效率提升200%,把控标注流程质量,数据标注精度99.99%。

　　云测数据标注平台支持多维度灵活数据检索,可视化数据管理,助推AI数据产能升级,可实现资产权限管理、标签化检索、标签结果可视化、标注数据版本管理等功能。

　　第三,参与行业标准的制订,引领行业快速发展。作为高质量、场景化的AI训练数据服务领域的企业代表,云测数据参与了多个行业标准的制订,包括《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》(T/CSAE 212-2021)团体标准,为行业提供场景数据图像标注的基本规范;《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》,提升场景数据的通用性和易用性,规范智能网联汽车激光雷达点云数据标注内容和要求;《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列标准,为促进AI数据标注的场景标准化、AI数据的通用性和易用性做出了有益探索和实践。

　　第四,具有更高质量的驾驶场景数据标注服务。云测数据自主研发数据标注平台,覆盖所有自动驾驶所需要的2D/3D/4D等不同类型的标注工具,可满足各种数据标注需求且配置灵活,累计在智能驾驶领域标注数据已达数亿帧,数据标注准确率可达99.99%,这一纪录也使云测数据成为国内标注精度记录保持者。

　　目前,云测数据凭借高质量的AI训练数据交付实力已与业内包括自主、合资车企,大型Tier1、Tier2,以及无人出租车、自动驾驶等众多厂商建立了持久良好的合作关系。未来,云测数据将通过的智能驾驶数据解决方案,引领行业发展。