以AI赋能，云知声助力深圳地铁14号线打造智慧地铁

　　14号线起自福田中心区岗厦北枢纽，止于坪山区沙田站，共设18座车站，其中9座换乘站，线路长度50.34公里，全程运行时间约55分钟，是深圳轨道交通史上线路最长、跨度、换乘最多、涵盖区域最广的地铁线，同时也是深圳东部首条地铁快线，进入坪山的首条地铁线，对于促进深圳“东进战略”实施、带动临深地区的经济发展、加快深圳都市圈一体化建设具有重大意义。

　　据了解，深圳地铁14号线为全自动运行线路，运行速度为120公里/小时，应用了列车休眠唤醒、障碍物以及脱轨检测、远程复位重投等技术，可实现列车全时段全自动驾驶功能。在乘车体验上，14号线配备了无线充电、横向座椅等便民设置，同时车辆在地板、侧墙使用了吸音降噪材料，在乘车时，车厢内的噪声将会降低1到2个分贝。

　　作为地铁运营的重要组成部分，车站服务同样不容忽视。此次14号线车站在运营过程中，融合了智能语音购票、刷脸过闸等众多“黑科技”，切实提升乘客出行体验的同时，也积极为深圳智慧交通发展贡献力量。

　　智能语音购票

　　过往买票、换乘很麻烦?现在只需对着售票机说出目的地，系统即可确定附近地铁站，并快速规划换乘路线，乘客直接选择目的地车站及张数后，支付成功即可刷卡进站乘车。得益于云知声8麦多模态语音识别模组，售票机可在强噪音环境下，实现从交互对象检测、语音降噪、语音起止时间判定，到语音识别和语义理解的完整交互流程，大幅提升购票效率。

　　搭载云知声多模态语音识别模组的自动售票机

　　智能语音客服

　　基于云知声知识图谱，14号线智慧客服系统可为乘客提供票务服务处理、线路查询、票价查询、站内服务设施、首末班车查询、末班车换乘、车站周边查询、站外导航、人工客服音视频交互等业务，实现车站服务的自助化、智能化、人性化。

　　智能语音客服实现车站服务自动化

　　在交互过程中，为避免嘈杂环境下识别算法“失误”导致“自说自话”，云知声通过人脸检测技术来判断是否有用户在设备前停留，并配合唇动检测精准定位用户的交互意图，同时对地铁内广播声、嘈杂人声进行有效降噪和抑制处理，从而使拾音更清晰、识别准确率更高。

　　人脸识别

　　除了语音交互场景，云知声人脸识别算法还应用在了深圳地铁14号线的“刷脸”进站功能上。深圳地铁14号线所有车站闸机均设置了“人脸识别”模块，乘客可享受“刷脸”过闸服务带来的高效便利。

　　“刷脸”即可过闸

　　通过云知声AI技术，乘客感受到的不再是冷冰冰的机器，而是“能看，能听，能说”，更“懂”乘客的服务体验。

　　作为国内AI独角兽，云知声对智慧轨交场景的赋能不止于乘客服务——车站管理、车辆驾驶辅助、设备维修，云知声的 AI触角正逐步渗透更多智慧轨交场景，并对更多出行场景进行赋能。我们期待与众多生态合作伙伴一起，为人们带来更快捷、更便利、更美好的出行体验。