NASA训练AI发现数十个新火星陨石坑

　　据国外媒体报道，在过去的15年里，NASA的火星侦察轨道飞行器一直围绕这颗红色星球运行，并传回了大量陨石坑的图像和其他传感器数据。研究人员需要确定陨石坑、它的年龄和成分，这需要大量的分析和推测。所以NASA引入了人工智能算法来帮助。

　　这种AI算法在火星侦察轨道器的图像和数据中发现了几十个新的陨石坑，为研究太阳系的整个行星揭示了一种有效的新方法。首先，人工智能获得了火星轨道飞行器拍摄的近7000张照片，并被教导如何探测新的陨石坑。当它能够在训练过程中准确检测出陨石坑时，研究人员将该算法加载到喷气推进实验室的超级计算机中，并用它梳理了11.2万张图像。

　　美国宇航局训练人工智能发现数十个新的火星陨石坑，可用于研究太阳系的行星。

　　火星上的大多数新陨石坑都很小，可能只有几米宽，这意味着它们看起来像背景图像中的黑色像素化斑点。如果算法将候选陨石坑的图像与同一地区的早期照片进行比较，发现它已经失去了“黑色斑块”，很可能它已经发现了一个新的陨石坑。早期图像的日期也有助于确定撞击发生的时间线。

　　一旦人工智能算法识别出新的陨石坑，美国宇航局的研究人员就可以使用轨道飞行器上的高分辨率相机进行后续观察，以确认这些陨石坑确实存在。去年8月，该小组证实，轨道飞行器拍摄了许多由该算法识别的陨石坑。这是AI第一次在另一个星球上发现陨石坑。

　　这个新过程可能会大大加速火星和其他行星上陨石坑的发现。在过去，美国宇航局的科学家必须手动搜索航天器拍摄的图像，每张图像平均需要45分钟。相比之下，新的AI算法只需5秒钟就能发现图像是否包含新的暗点。

　　科学家预测，这种AI算法将在未来的太空中使用，以进一步加快识别过程。火星侦察轨道飞行器将能够处理自己收集的数据，而不是将所有图像发回地球，并在巨型超级计算机上进行处理，这将有助于节省大量宝贵的资源。