视觉AI核心算法趋势?深度学习加速商汤\\旷视\\微美全息应用落地

　　新一代人工智能正在全球范围蓬勃发展，推动世界从互联信息时代进入智能信息时代，给人们的生产生活方式带来颠覆性影响。人工智能与经济社会的深度融合，将给人类社会发展进步带来强大新动能，实现创新式发展。

　　视觉计算已经渗透到日常生活的方方面面:机场刷脸通关、手机人脸识别开启金融账户、停车场车牌自动识别和收费……清华大学《人工智能发展报告2018》显示,中国人工智能市场中,以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模,占比达到34.9%。同时,视觉计算也受到资本市场的青睐,高额估值体现出投资机构对该领域未来发展的信心。

　　中国智能产业快速增长，据初步统计，2018年与人工智能相关的产业规模可能已经超过5000亿元人民币，正在成为重要的新经济增长点。下一步，要把增强原始创新能力作为重点，加强人工智能基础研究和技术研发，加强公共数据中心和云平台等新型基础设施建设，形成深度学习系统。

　　从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性;从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性;从产业层面看，人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大，具有内在融合性;从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响，具有全面渗透性。目前，在边界清晰、规则明确、任务规范的特定应用场景下(如下围棋、人脸识别、语音识别)设计出的智能体表现出较好的专用智能。未来，人工智能的发展将从专用人工智能、人机共存智能向通用人工智能转变。可以预见，通过科学研究的牵引、应用技术的交叉，人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。

　　人工智能为人类改造世界形成新业态，增强产业发展能力。根据对人工智能应用的需求，可将人工智能产业分为三个层次：以AI芯片和软件为框架的基础层;以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层;以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。人工智能与传统产业的融合，不仅能提高产业发展的效率，更可以实现产业的升级换代，形成新业态，构成新的创新生态圈，催生新的经济增长点。

　　我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，叠加多项政策出台推动人工智能产业在我国快速发展，AI+场景正在逐步落地。在金融、交通、安防等领域，人工智能相关技术的渗透率正在快速提升，这将带给相关领域企业的发展机遇。

　　2019年8月6日，全球的人工智能平台公司商汤科技SenseTime在深圳举行新品发布会，推出了全新智能通行产品——商汤智行人脸识别一体机SensePass Pro。该产品基于商汤科技的原创深度学习算法，进一步拓展了识别认证在大规模通行场景下的落地应用，并创新性地衔接企业迎宾系统，为用户带来更为体贴的人文关怀。

　　不仅如此， 商汤科技SensePass Pro还具备多人识别模式，支持3人同时识别，大大提升了单位时间内的通行效率。这款全新智能通行产品还拥有5万人脸底库毫秒级离线识别能力，同时极具科技感的时尚金属外观，使其可以完美匹配高端写字楼、企业办公室或大型社区等通行区域，并可拓展至流量密集的楼宇、车站、景区、校园等更大规模通行场景。

　　此前，国内手机厂商vivo就与走在移动端3D视觉感知领域最前列的旷视达成合作，在2018年发布的NEX系列机型NEX双屏版就搭载了ToF 3D立体摄像头和ToF 3D超感应技术。旷视针对NEX双屏版的3D解锁和3D支付应用需求，联合vivo打造出了ToF零光感人脸识别解锁和Face Pay人脸支付应用，并提供了包含多种风格的3D人像光效方案。而伴随着NEX双屏版的问世，旷视依托于ToF 3D摄像头方案的3D人脸解锁、3D人脸支付、3D人像光效也进一步被应用到了用户的日常生活中。

　　视觉计算的火爆,很大程度上是因为其易于落地应用,并能迅速提升效率,推动生产力的发展。尽管AI视觉计算发展还处于起步期,但已展现出巨大的应用价值和广阔的发展前景。

　　回顾芯片发展史，可以发现，新的计算模式定会催生出新的专用计算芯片。基于深度学习的AI图像专用芯片无疑是发展的大方向，将对传统计算架构产生颠覆性变革。随着人工智能行业的日益火爆，市场也正在悄然转变，但是AI发展依旧存在着许多难以攻克的技术难题，核心算法就是其中之一。

　　搭载强大的深度学习视觉处理算法的芯片，能实时进行数据结构化处理，以极低的功耗，支持多种数据输出接口，方便集成，并通过更优质的服务来更多地赋能这个行业。

　　作为视觉领域的企业WiMi微美全息，其开发的全息云系统作为微美全息的研发突破，就仅仅在全息云光场全息芯片方面的研发投入，各种原创大规模集成电路和软件应用已经完全颠覆一般人的思维模式，其领衔的微美AI人脸技术应用，已得到业内多方的称赞。

　　微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进，包括两项核心技术：全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展，微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于地位。

　　图像处理算法是人工智能(AI)的前奏，所以，其中的人脸识别对未来发展的意义也非常大。在未来，微美全息希望通过自身AI算法与云计算能力，与更多的硬件厂商展开战略合作，打造更多的智能设备，共同打造万物智能的美好时代。

　　视觉计算是AI领域热门研究方向,也是应用落地最多、发展速度最快的人工智能技术之一,目前已经在安防、互联网、金融、医疗、物流、制造业、交通等多个行业落地。

　　根据IDC预计，到2022年中国人工智能市场规模将达到98.4亿美金。未来1-3年内，人工智能应用将渗入到企业的各项应用程序和业务场景，势必将为组织的人力结构、业务流程甚至所在的产业结构带来变革。

　　人工智能的快速发展，给人类发展带来了新的机遇。为了人类共同的美好未来，全世界的人工智能领域参与者应坚持共创、共享、共赢理念，共同创造知识，共同分享技术，在良性竞争中实现共赢。