颜水成博士加入依图科技,任首席技术官

　　近日依图科技宣布计算机视觉和机器学习领域的国际知名专家颜水成博士正式加入，担任依图科技首席技术官(CTO)一职。

　　加入依图后，颜水成博士将带领团队进一步夯实依图在人工智能基础理论和原创算法方面的技术优势，为依图在商业化场景落地方面提供强有力的技术支持，以更加贴近客户、更加有竞争力的成本和效率，将依图的软硬件一体化解决方案推广到更多的领域，推进产业发展、加速社会变革。

　　颜水成博士是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM杰出科学家，主要研究领域为计算机视觉、机器学习和多媒体分析，迄今在国际期刊及会议共发表600余篇论文，引用量超过4万次，H-index为96。2014、2015、2016和2018年，他四次当选“汤森路透全球高被引学者”。

　　在计算机视觉领域“World Cup”竞赛中，颜水成博士率领的团队共获得了10次计算机视觉领域两大核心竞赛Pascal VOC和ImageNet大规模视觉识别(ILSVRC)和荣誉奖，10余次(学生)论文奖。他的团队还曾获得多媒体领域顶会ACM MM论文奖、学生论文奖和技术演示奖的大满贯。

　　颜水成博士团队提出的“Network in Network”(NIN)网络结构的核心1x1卷积是近年来几乎所有计算机视觉深度学习模型的标准模块，在学术界和工业界影响深远，其思想也被后期的GoogleNet、残差网络(ResNet)等模型所采用。

　　颜水成博士在2004年获得北京大学数学博士学位。2007年，他加入新加坡国立大学，创立了机器学习与计算机视觉实验室，拥有终身教职，并于2011年被新加坡国家科学院授予新加坡青年科学家奖。

　　加入依图科技前，颜水成博士曾任360集团副总裁、首席科学家、人工智能研究院院长。

　　依图科技是全球极少数拥有全栈人工智能核心自研技术的创新企业，在计算机视觉、语音识别、语义理解、智能决策、AI芯片等领域都达到全球水平。今年5月，依图发布了全球云端视觉智能芯片Questcore?(中文名“求索”)，是头部人工智能企业中自主研发人工智能芯片挑战、命题的公司，开启了算法设计与芯片设计相结合的时代，今年初依图曾被CNBC评为全球“50家颠覆性企业”之一。