华为云全球率先引入GPU加速型容器，助AI算力高效运转

　　日前，华为云·云容器实例(CCI)全球基于K8S的serverless GPU加速型容器实例。这是继华为云在全球基于K8S的容器实例后，为容器实例服务提供更丰富的计算选择，给关注AI、视频处理等高性能计算的企业和开发者带来更多的玩法。

　　AI算力需求迎来爆发式增长 以AI场景为例，OpenAI发布研究报告，透露2012年到2018年6年间单次AI训练的计算量增加30万倍，这意味着训练计算量每3.5个月翻倍，是摩尔定律的5倍。同时，AI正在向各行各业普及，因此AI算力的需求会出现爆炸式增长。公有云因为低成本的硬件、无需关注基础设施、0交付周期的优势，是客户在有AI算力需求时是更好的选择。

　　随着容器技术逐渐被各个领域开发者接受，大家发现容器技术可以提供标准化的容器打包，解决AI场景中不同工具对环境的依赖。用户在搭建深度学习训练环境，需要准备带GPU的机器，安装python，tensorflow，GPU驱动等，如果要从开发环境到测试环境，再从测试环境到生成环境，涉及环境迁移过程中如何保证环境的一致性。然而容器带来的标准化打包能力可以提供了的解决方案，可以极大降低AI平台的复杂度，做到多训练框架并存、大幅简化生产环境部署。

　　目前K8S已经成为业界最主流的容器管理平台，它提供灵活的编排调度系统，可以满足大规模、高并发的AI分布式训练，大幅提高训练速度。因此，公有云GPU容器实例对AI用户的吸引力越来越高。

　　华为云·GPU加速型云容器实例

　　华为云·云容器实例本次发布的GPU加速型容器实例本质是在Serverless K8S的基础上提供GPU算力，这两个技术的结合给AI、基因、视频处理等场景带来不一样的体验。

　　免运维。相比传统租用云服务器、甚至自建IDC，GPU加速型容器实例无需客户维护集群、考虑集群的升级、社区bug修复、集群资源利用率等问题，直接购买和管理GPU容器实例。同时，CCI提供了可视化的pod CPU/MEM/GPU监控功能，可以实时监控处理过程，极大的简化运维成本。

　　高性能。华为云GPU加速型云容器实例支持秒级伸缩和高并发，kata容器启动速度实测600ms，集群规模高达上十万容器实例，让客户快速利用GPU实例实现分布式计算。例如，华为云EI使用该GPU容器实例，在斯坦福大学DAWNBench测试中取得前两名的好成绩，并达到0.8+的GPU线性加速比。

　　低成本。很多高性能计算时长非常灵活，以AI训练为例，很多场景下，客户需要快速、多次计算进行迭代。华为云GPU加速型云容器实例提供按需按秒计费，让客户真正按业务计算市场进行消费，避免包年包月带来的高成本。

　　华为云·GPU加速型云容器实例在Serverless K8S上展现了免运维、高性能、低成本算力的优势，逐步成为解决AI场景中各种环境问题的利器。未来也将在AI、基因、视频处理等行业，为高性能计算的企业和开发者提供更加高效，安全、低成本的公有云服务。