
一、英伟达云计算业务爆发式增长
英伟达在云计算领域的崛起正重塑行业竞争格局。瑞银研报指出,英伟达 2023 年推出的 DGX Cloud 服务年收入规模有望突破 100 亿美元,其通过 "算力即服务" 模式打破传统云计算格局。与此同时,英伟达战略投资的 CoreWeave 于 2025 年 3 月成功上市,预计全年收入达 50 亿美元,成为 AI 算力市场的重要参与者。
DGX Cloud 自 2023 年 3 月上线以来,以惊人速度扩张合作伙伴网络。该服务允许客户远程调用英伟达 AI 超级计算机,无需采购动辄数百万美元的硬件设备,大幅降低企业 AI 部署门槛。尽管英伟达未单独披露该业务财务数据,但财年 109 亿美元的多年期云服务协议金额,较前一年 35 亿美元实现 211% 增长,凸显市场对其 AI 算力服务的旺盛需求。
二、传统云服务商面临严峻挑战
1. 市场份额争夺加剧
亚马逊 AWS 作为云计算行业龙头,尽管云业务仅占集团 29% 的营收,却贡献超 60% 的营业利润。微软 Azure 和谷歌 Cloud 分列二三位,三家传统巨头正面临英伟达带来的结构性冲击。DGX Cloud 凭借专为 AI 训练优化的架构,在处理大型语言模型等任务时效率较通用云平台提升 3-5 倍,吸引 OpenAI、Meta 等科技巨头成为客户。
2. 商业模式的颠覆性创新
对比维度 | 传统云服务商 | 英伟达 DGX Cloud |
---|---|---|
硬件架构 | 通用型服务器集群 | 定制化 DGX 超级计算机 |
服务模式 | 基础设施租赁 | AI 算力订阅制 |
客户群体 | 全行业企业 | AI 研发机构 / 科技公司 |
核心优势 | 规模化成本控制 | 专业 AI 算力性能 |
这种专业化分工使英伟达在 AI 算力市场形成差异化竞争力,迫使传统云服务商加速调整战略。
三、新兴势力与行业生态变化
CoreWeave 的崛起堪称英伟达生态布局的经典案例。这家成立于 2017 年的公司,从加密货币矿机业务转型为高性能计算服务商,2024 年获得英伟达 20 亿美元战略投资后,迅速成为 AI 算力市场重要力量。其上市后市值突破 300 亿美元,客户包括 Stability AI、Cohere 等 AI 独角兽,业务增速远超亚马逊 AWS 和微软 Azure 的 AI 相关板块。
行业观察人士指出,英伟达通过 "自有服务 + 生态投资" 双轮驱动,正在构建 AI 算力领域的垂直生态。这种模式既规避了与传统云服务商的直接硬件竞争,又通过技术标准化掌控算力市场定价权。据 IDC 数据,2025 年全球 AI 算力服务市场规模将达 1200 亿美元,英伟达凭借 DGX Cloud 和生态伙伴已占据 28% 份额,较 2023 年提升 15 个百分点。
四、传统巨头的应对策略
面对英伟达的攻势,亚马逊、微软等公司正采取多重应对措施:
技术架构调整:AWS 推出 Trainium 和 Inferentia 自研芯片,微软 Azure 升级 ND 系列 AI 虚拟机,试图缩小与英伟达的性能差距
生态合作强化:谷歌 Cloud 与 NVIDIA 合作推出 AI Workbench,但在核心算力市场仍保持竞争态势
行业解决方案:聚焦金融、医疗等垂直领域,通过行业 know-how 弥补算力性能短板
然而这些措施见效尚需时日。瑞银分析师指出,传统云服务商 2025 年 AI 相关收入增速预计为 35%,而英伟达云业务增速将达 120%,市场份额差距可能进一步拉大。
五、行业未来趋势展望
随着 AI 大模型训练需求呈指数级增长,全球算力市场正经历结构性变革。英伟达凭借 GPU 架构优势和先发布局,有望在 2026 年实现云计算收入 150 亿美元目标,成为继 AWS、Azure 之后的第三极力量。传统云服务商则面临艰难抉择:是继续投入巨额资金研发自有芯片,还是与英伟达形成互补合作关系。
某行业分析师评论:"这不是简单的市场份额争夺,而是 AI 时代算力基础设施话语权的重新分配。英伟达的崛起标志着专业化算力服务时代的到来,未来云计算市场可能形成通用算力与 AI 算力并行的双轨格局。"
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