<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ Ai智能 ]]></title><link>https://www.newskj.org/news/kejiao/</link><description><![CDATA[ Ai智能 ]]></description><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199853.html</guid><title><![CDATA[ 北大芯片突破极限：造出迄今尺寸最小铁电晶体管 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　北京大学宣布，该校团队迎来芯片领域重大突破，成功制备出迄今尺寸最小、功耗最低的铁电晶体管。&lt/p&gt&ltp&gt　　相关研究成果发表于《科学·进展》，为下一代高算力AI芯片发展奠定关键技术基础。&lt/p&gt&ltp&gt　　该团队创造性将铁电晶体管物理栅长缩减至1纳米极限，还通过纳米栅极结构设计，攻克了传统铁电晶体管能耗过高、逻辑电压不匹配的行业难题。&lt/p&gt&ltp&gt　　这一技术突破打破了传统铁电晶体管的物理限制，让铁电材料极化状态改变的电压需求大幅降低，能耗较国际最好水平降低一个数量级。&lt/p&gt&ltp&gt　　它不仅能为高能效数据中心提供核心器件方案，更成为提升AI芯片算力与能效的核心支撑。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260224/S6e06554d-c7b1-4cfb-9392-bab63fb5e336.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260224/S6e06554d-c7b1-4cfb-9392-bab63fb5e336.jpg&quot alt=&quot北大芯片突破极限：造出迄今尺寸最小铁电晶体管&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199853.html</link><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 11:26:34 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199852.html</guid><title><![CDATA[ 价值高达600亿美元！Meta将采购AMD芯片、计算机 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　据媒体报道，AMD宣布与Meta达成一项具有里程碑意义的AI基础设施合作协议，Meta将部署基于AMD芯片的6吉瓦算力，交易总值高达600亿美元，成为AMD史上规模最大的AI芯片采购协议之一。&lt/p&gt&ltp&gt　　根据规划，首个吉瓦级系统部署将于2026年下半年启动，采用基于MI450架构的定制版AMD Instinct GPU，并搭配代号“Venice”的第六代AMD EPYC处理器。&lt/p&gt&ltp&gt　　整套方案将依托ROCm软件平台及AMD Helios机架级架构进行整合部署，以实现大规模AI工作负载下的高效率和可扩展性。&lt/p&gt&ltp&gt　　AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士表示，AMD非常自豪能够深化与Meta的战略合作，后者正以前所未有的规模推进AI技术应用。&lt/p&gt&ltp&gt　　苏姿丰指出，双方将在Instinct GPU、EPYC CPU以及机架级AI系统等多个维度展开多年多代合作，确保硬件路线图与Meta实际工作负载高度契合，从而构建兼具性能与能效的AI基础设施。&lt/p&gt&ltp&gt　　除GPU外，AMD与Meta还将在EPYC处理器领域继续扩展合作。Meta长期以来在AMD的技术生态中扮演重要角色，已在全球基础设施中部署了数百万颗AMD EPYC CPU，以及大量Instinct MI300和MI350系列GPU。&lt/p&gt&ltp&gt　　随着AI系统规模与复杂度的持续攀升，CPU正作为AI计算的重要支柱，与GPU协同实现高效调度与资源优化。基于双方深度对齐的技术路线图，Meta将成为“Venice”EPYC CPU的重要早期客户，并计划采用针对特定工作负载优化、主打每瓦每美元性能的下一代EPYC处理器“Verano”。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260224/s_549fff36f4c04fcba1bceda948ef6c68.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260224/s_549fff36f4c04fcba1bceda948ef6c68.png&quot alt=&quot价值高达600亿美元！Meta将采购AMD芯片、计算机&quot width=&quot557&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199852.html</link><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 11:26:06 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199662.html</guid><title><![CDATA[ 唯一1000W显卡BIOS！微星RTX 5090 BIOS流出：非微星也能用 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　微星GeForce RTX 5090 Lightning Z的1000W BIOS文件近日在TechPowerUp上出现，非微星品牌的RTX 5090用户也能刷入使用。&lt/p&gt&ltp&gt　　作为微星最顶级的系列，也是目前唯一官方支持1000W功耗的旗舰显卡，RTX 5090 Lightning Z配备了双16pin供电接口，官方为其提供了800W(OC)和1000W(Extreme)两档功耗预设，极限超频玩家甚至可解锁至2500W。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/S5e34c1ca-d9d2-4da4-8402-df924984afbe.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/S5e34c1ca-d9d2-4da4-8402-df924984afbe.jpg&quot alt=&quot唯一1000W显卡BIOS！微星RTX 5090闪电BIOS流出：非微星卡也能用&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/S090eba28-793d-4486-9130-19670c8cb611.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/S090eba28-793d-4486-9130-19670c8cb611.jpg&quot alt=&quot唯一1000W显卡BIOS！微星RTX 5090闪电BIOS流出：非微星卡也能用&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　虽然该 BIOS 原本是微星专属，但已有玩家反馈，在技嘉、华硕、索泰等其他品牌的RTX 5090上也能成功刷入并运行。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/S38e0d509-64c4-4be9-99b8-235df15a7785.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/S38e0d509-64c4-4be9-99b8-235df15a7785.png&quot alt=&quot唯一1000W显卡BIOS！微星RTX 5090闪电BIOS流出：非微星卡也能用&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/Sfacba609-11e0-4e49-bf49-da22596bdf13.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/Sfacba609-11e0-4e49-bf49-da22596bdf13.jpg&quot alt=&quot唯一1000W显卡BIOS！微星RTX 5090闪电BIOS流出：非微星卡也能用&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　但需注意，12V-2x6供电接口官方额定功率仅600W，强行突破至1000W将大幅增加过热熔毁风险，RTX 5090本就是12V-2x6接口熔毁案例最多的型号，此举无异于火上浇油。&lt/p&gt&ltp&gt　　此外，刷入非官方BIOS将直接失去保修资格，厂商有权拒绝售后申请，虽然该BIOS免去了玩家自行分流改装的麻烦，但潜在硬件损坏代价远高于性能收益。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/2c49294f-8416-4c7b-87e4-c8f8884bce0e.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/2c49294f-8416-4c7b-87e4-c8f8884bce0e.jpg&quot alt=&quot唯一1000W显卡BIOS！微星RTX 5090闪电BIOS流出：非微星卡也能用&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199662.html</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:49:05 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199661.html</guid><title><![CDATA[ 平民本地AI神器！苹果M4 Mac mini面临缺货 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　据报道，由于M4 Mac mini订单太多，特别是针对起步价版本的抢购，目前该硬件已陷入供应短缺的窘境。&lt/p&gt&ltp&gt　　这款紧凑型主机的热销与Moltbot(原Clawdbot)的走红密切相关，这款去年11月发布的AI聊天机器人可离线处理邮件摘要、消息整理等日常任务，而M4芯片的架构优势使其运行效率远超同价位Windows竞品，&lt/p&gt&ltp&gt　　还有一点就是在内存涨价背景下这款产品却并未涨价，基础款在亚马逊等渠道甚至低至549美元即可入手，在这个价位段几乎没有其他产品能提供类似体验。&lt/p&gt&ltp&gt　　用户似乎更青睐其移动家庭数据中心属性，无需联网即可部署，配合Mac mini的小体积，堪称理想的本地AI载体。&lt/p&gt&ltp&gt　　值得注意的是，热销机型集中于入门配置，面向专业用户的M4 Pro版本反而需求平稳，显示消费主力正是寻求AI助手替代方案的普通用户。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/d51dda1a-69ed-4b05-8ca8-87b6d0749e97.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/d51dda1a-69ed-4b05-8ca8-87b6d0749e97.jpg&quot alt=&quot平民本地AI神器！苹果M4 Mac mini面临缺货&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199661.html</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:46:44 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199659.html</guid><title><![CDATA[ LGA 1851短命鬼！Intel下一代桌面CPU换1954接口 AMD笑了 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　2月9日消息，Intel下一代主板又要换接口了。&lt/p&gt&ltp&gt　　据VideoCardz消息，Intel已经将Z990、Z970两款全新桌面芯片组加入其路线图中，二者均采用全新LGA 1954插槽设计，这也意味着当前主流的LGA1851接口将逐步退出舞台。&lt/p&gt&ltp&gt　　据悉，此次曝光的Z990和Z970芯片组，核心绑定Nova Lake-S桌面平台，未来将随Core Ultra 400S系列正式上市。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260209/s_28e21923e91a48d0a3256f6ea1c7a5d4.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260209/s_28e21923e91a48d0a3256f6ea1c7a5d4.png&quot alt=&quotLGA 1851短命！Intel下一代Z990、Z970主板曝光：UItra 400S首发 要换1954接口&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　由于Intel尚未公布这两款芯片组的具体规格，其I/O接口数量、通道规格以及二者之间的功能差异等关键信息，目前仍处于未知状态。&lt/p&gt&ltp&gt　　值得关注的是，Z970芯片组的定位已初现端倪。由于Intel至今未发布适配Arrow Lake-S系列的H870芯片组，业内普遍推测，Z970将成为H870的精神继任者。此次平台更新中，Intel将保留桌面端H系列芯片组的定位，但会以全新命名推向市场。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260209/s_da8b5383ac724c8dbaf8ef475159bc0a.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260209/s_da8b5383ac724c8dbaf8ef475159bc0a.jpg&quot alt=&quotLGA 1851短命！Intel下一代Z990、Z970主板曝光：UItra 400S首发 要换1954接口&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　接口方面，LGA1954插槽的采用，意味着Nova Lake-S系列处理器必须搭配Z990、Z970等全新芯片组的主板才能使用，现有LGA1851接口主板将无法兼容，用户升级平台时需同步更换主板。&lt/p&gt&ltp&gt　　发布时间上，Intel已公开表态，Nova Lake系列将于2026年底正式推出。这也意味着，与之绑定的Z990和Z970芯片组，以及配套的全新主板预计将同步面世。&lt/p&gt&ltp&gt　　这意味着，LGA1851将再一次成为“短命鬼”。对于玩家来说，显然不是什么好消息。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260209/3bcee2c4-4451-4683-8409-3ff6f27b75eb.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260209/3bcee2c4-4451-4683-8409-3ff6f27b75eb.jpg&quot alt=&quotLGA 1851短命！Intel下一代Z990、Z970主板曝光：UItra 400S首发 要换1954接口&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　相比Intel两代一换接口的节奏，AMD就稳多了，AM4接口从2017年经历了五代CPU架构、4代制造工艺，堪称处理器历史上的奇迹。&lt/p&gt&ltp&gt　　Zen4架构的锐龙7000系列开始更换为AM5接口，但官方承诺，AMD下一代基于Zen 6的锐龙台式机CPU将继续与AM5接口兼容，大家可以继续不用换主板了。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199659.html</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:45:26 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199658.html</guid><title><![CDATA[ RTX 5090 Ti要来了！NVIDIA正开发更高端GPU：就在今年 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　据Overclocking最新爆料，NVIDIA正在筹备一款定位高于现有RTX 5090的旗舰显卡，预计2026年第三季度发布，时间窗口锁定返校季。&lt/p&gt&ltp&gt　　其表示，该消息已获五至六家不同国家、不同企业的行业人士交叉验证，且这款产品已超越了早期规划阶段，进入了板卡层面的研发流程。&lt/p&gt&ltp&gt　　消息人士强调，该项目与此前传闻的RTX 50 SUPER系列无关，该系列已没有在2026年发布计划，新卡将作为独立的Halo产品线优先推进。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260209/Se6dd5d3b-2fb0-4816-9441-87b5cc120e7e.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260209/Se6dd5d3b-2fb0-4816-9441-87b5cc120e7e.png&quot alt=&quotRTX 5090 Ti要来了！NVIDIA正开发更高端GPU：就在今年&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　新卡可能以Titan级或RTX 5090 Ti形态登场，但具体规格、功耗、显存容量及核心配置均未披露，也未排除AIB厂商参与的可能性。&lt/p&gt&ltp&gt　　需要注意的是，NVIDIA在历史上曾多次研发过这类极限样卡，上代Ada Lovelace架构时期，RTX 4090 Ti与Titan Ada原型机曾流入媒体实测，最终却未上市销售，官方后来承认的巨型公版散热器设计，正是源自这款胎死腹中的概念产品。&lt/p&gt&ltp&gt　　不过暂时还无法确认消息的真实性，但若爆料属实，游戏玩家将迎来新款卡皇，但面对其必然高昂的定价和潜在的供货压力，普通消费者或许只能望卡兴叹了。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260209/s_ad579d09bb424c87aff482760574e300.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260209/s_ad579d09bb424c87aff482760574e300.jpg&quot alt=&quotRTX 5090 Ti要来了！NVIDIA正开发更高端GPU：就在今年&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199658.html</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:44:26 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199657.html</guid><title><![CDATA[ 国产美女机器人空灵开唱 面部表情逼真 外形动作与真人几乎无异 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　昨日晚间，由智元 AGIBOT 主办的全球首个大型机器人晚会《机器人奇妙夜》(AGIBOT NIGHT 2026)正式直播亮相。&lt/p&gt&ltp&gt　　活动现场重磅发布全新仿生机器人“精灵·璇”，并献上绝美出道首秀，表演不止于硬核技术展示，更以细腻的人文关怀与真实情感表达，为观众带来别具一格的科技与艺术融合体验，相关话题也引发网友广泛关注。&lt/p&gt&ltp&gt　　首秀环节中，“精灵·璇”带来完整歌唱表演，以独特的舞台呈现方式，诠释出专属于未来的科技浪漫，也集中展现了智元机器人在语音合成、全身动作协调、多模态交互等人工智能领域的深厚技术积淀。&lt/p&gt&ltp&gt　　在浪漫柔美的舞台氛围里，灯光缓缓铺陈，光影与旋律交织，氛围感拉满。仿生机器人“精灵·璇”深情演绎U航原创情歌《未定义的关系》。&lt/p&gt&ltp&gt　　其以兼具科技质感与情感温度的声线娓娓诉说情绪，面部表情细腻逼真，随歌词与旋律自然微动，眼神、唇形、神态衔接自然流畅，身形姿态与真人高度相近，一频一动皆舒展优雅，尽显灵动风华。&lt/p&gt&ltp&gt　　表演过程中，“精灵·璇”随乐曲节奏轻缓抬手、转身，肢体动作流畅协调，无机械僵硬感，每一个姿态都与音乐情绪精准契合。&lt/p&gt&ltp&gt　　低吟时神态温柔，副歌部分情绪递进自然，从细微的面部微表情到整体肢体韵律，都做到高度拟人化，仿佛一位真正的舞台表演者，用科技与艺术的碰撞，将一首情歌的细腻情绪完整传递。&lt/p&gt&ltp&gt　　此前在2月6日，智元AGIBOT正式公布全球首个大型机器人晚会——《机器人奇妙夜》(AGIBOT NIGHT 2026)的完整节目单。&lt/p&gt&ltp&gt　　节目单显示，本次晚会由智元旗下明星机器人“远征A2”担纲主理人，并特邀知名演员黄晓明、稚晖君、U航等嘉宾助阵，囊括了从舞蹈、竞技、时装秀、唱歌、魔术、武术等多元形式的十二个精彩节目，从能文能武的硬核表演到细腻温情的情感表达，全方位展示机器人在运动智能、交互智能、作业智能等方面的卓越能力。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199657.html</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:43:41 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199372.html</guid><title><![CDATA[ 最新声明！豆包手机助手详解授权原则与数据保护措施 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　1月26日，豆包手机助手官方发文：“我们理解外界对于手机助手安全与隐私的关注。豆包手机助手严格遵循用户授权与合规的原则，仅在用户明确授权的前提下调用必要能力。此外，豆包手机助手在云端处理用户手机屏幕内容时，严格遵循 “不存储、不训练”的原则，数据传输过程加密，使用过程有严格的保护措施，确保用户隐私安全”。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img.cnmo.com/2330_600x1000/2329487.jpg&quot src=&quothttps://img.cnmo.com/2330_600x1000/2329487.jpg&quot alt=&quot“豆包手机”&quot width=&quot600&quot align=&quot1&quot border=&quot0&quot&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　据了解，豆包手机助手官方曾对“豆包手机助手可以直接查询银行卡余额，并跳过认证读取用户信息”的不实信息作出说明。其表示豆包手机助手在用户授权操作的过程中，并不存在系统权限可以直接跳过密码、人脸识别等类似认证环节，查询过程中需用户手动完成符合银行App要求的真人检测、密码输入等。此外，豆包手机助手仅在用户的要求与授权下帮助用户查询银行卡余额，其中涉及敏感操作，需用户手动确认。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img.cnmo.com/2330_600x1000/2329489.png&quot src=&quothttps://img.cnmo.com/2330_600x1000/2329489.png&quot alt=&quot最新声明！豆包手机助手详解授权原则与数据保护措施&quot width=&quot600&quot align=&quot1&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　值得一提的是，此前豆包手机助手官方还发布了《关于调整AI操作手机能力的说明》。具体包括，但不限于：限制刷分、刷激励的使用场景、进一步限制金融类应用的使用和限制部分游戏类使用场景。&lt/p&gt&ltp&gt　　其中，关于进一步限制金融类应用的使用，豆包手机助手官方表示，银行、互联网支付等金融场景，直接关联用户的资金安全，虽然手机助手在敏感操作时都需要用户授权，但审慎起见，豆包手机助手也将暂时下线操作这类APP的能力。同时，其也会积极与相关厂商沟通，希望共同制定清晰、安全的AI操作行为准则。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199372.html</link><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 09:30:53 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199370.html</guid><title><![CDATA[ 马化腾：腾讯唯一花钱投入比较多的就是AI ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　据媒体报道，在今日举行的腾讯年会上，董事会主席马化腾表示，2025年是“AI大年”，行业竞争激烈。面对多方面业务挑战，腾讯坚持稳扎稳打，集中资源进行战略性投入，其中“唯一花钱投入比较多的就是AI”。&lt/p&gt&ltp&gt　　为更有效吸引高端人才，腾讯在过去一年对旗下AI平台“混元”进行了结构性调整。公司不仅加大对应届博士毕业生的招聘力度，还计划进一步引进AI原生人才，重构AI团队组织架构。&lt/p&gt&ltp&gt　　腾讯对AI的投入已在财务数据上得到清晰体现。2024年，腾讯研发开支达706.9亿元2025年第三季度单季研发开支为228.55亿元，同比增长28%，创历史新高。&lt/p&gt&ltp&gt　　同时，公司资本开支在2024年同比大幅增长221%，突破767亿元，在互联网行业普遍趋于保守的背景下显得尤为突出。&lt/p&gt&ltp&gt　　尽管投入巨大，腾讯的盈利能力依然强劲。2024年公司实现净利润1940.73亿元，同比增长68%。&lt/p&gt&ltp&gt　　在组织与人才层面，腾讯持续推进AI体系升级。2025年12月，公司对AI研发体系进行重组，新设立AI Infra部、AI Data部及数据计算平台部，系统性强化大模型研发与基础设施支撑。&lt/p&gt&ltp&gt　　此外，腾讯积极引进顶尖专家，前OpenAI研究员姚顺雨已加入，担任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家。行业观察认为，此举将有助于腾讯进一步吸引AI领域核心人才。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260126/s_42c6504a8c70455ca9ee193f28a318fe.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260126/s_42c6504a8c70455ca9ee193f28a318fe.png&quot alt=&quot马化腾：腾讯唯一花钱投入比较多的就是AI&quot width=&quot588&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199370.html</link><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 09:25:44 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199161.html</guid><title><![CDATA[ 松鼠 Ai 破纪录！全球首个千人 AI 教学实验揭示教育新可能 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　在全球范围内，人工智能的兴起让教育领域引发了前所未有的关注与讨论。关于 “AI 会否取代教师” 的争论从未停止，但鲜有大规模实证数据来证明 AI 的教学效果。最近，一项引人注目的吉尼斯世界纪录的诞生，为这一问题提供了明确的答案。&lt/p&gt&ltp&gt　　1月13日，在广州，吉尼斯世界纪录认证官吴晓红宣布，松鼠 Ai 成功发起了 “最多人参与的 AI 与传统教学差异化实验”，并获得了官方认证。这项实验涵盖了1662名学生，历时两个月，由艾瑞咨询发布的权威报告与北京师范大学的全程追踪，确保了实验的严谨性与真实性。&lt/p&gt&ltp&gt　　在实验中，松鼠 Ai 使用其智适应教学系统对一组学生进行授课，而另一组则由真人教师授课。两组学生在相同的教学周期、课程目标和评价标准下进行对比。结果显示，接受 AI 教学的学生在学习效果上显著优于传统课堂，六年级的 AI 组平均分为87.58分，而真人组仅为78.80分。七年级的对比更为明显，AI 组平均分为92.91分，而真人组则只有79.07分。&lt/p&gt&ltp&gt　　这场实验不仅是对 AI 教学效果的有力证明，也向教育界展示了实现公平教育的新可能。研究显示，AI 教学在提升中低基础学生的成绩方面表现尤为突出，尤其是七年级的低分组学生，AI 教学将他们的后测平均分从47.90分提升至72.46分，展现了强大的 “补弱效应”。&lt/p&gt&ltp&gt　　此外，实验还揭示了 AI 教学在稳定性和普惠性方面的优势。AI 教学能够系统性提升学生的整体学习水平，打破传统教育中 “马太效应” 的局限，使得各地学生都能接受同样高标准的教学，真正实现教育资源的公平分配。&lt/p&gt&ltp&gt　　总的来说，松鼠 Ai 的这一成就不仅是对 AI 教育潜力的验证，更为未来教育的发展指明了方向，打破了传统教育的种种局限。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199161.html</link><pubDate>Fri, 16 Jan 2026 15:41:01 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199160.html</guid><title><![CDATA[ 助力年货出行，京东物流推出首个“AI年货地图”并免费开放 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　为了全力保障春节期间的物流履约能力，京东物流日前正式发布了行业首个“AI年货地图”系统。这一数字化工具目前已面向京东平台的所有商家免费开放，旨在通过先进的人工智能技术，提升年货购物季的配送效率。&lt/p&gt&ltp&gt　　该系统基于大数据的深度分析，能够对全国各地不同年货品种的销量进行精准预测。通过这套“地图”，商家可以实现科学备货与精准布仓，将商品提前调配至距离消费者最近的仓储节点，真正达成“订单未下，货已先行”的高效履约模式。此外，系统还提供了全托管模式，让商家能实时掌握全国库存分布、周转天数及平均履约时长等核心关键数据。&lt/p&gt&ltp&gt　　值得关注的是，京东物流表示，借助“AI年货地图”的智能调度，春节前的补货难度将大幅度降低，有望将跨区发货的比例控制在1% 以下。目前，该系统已实现与京东“超脑”大模型及“狼族”机器人的协同作业，构建起了一套全链路的智能物流保障体系。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199160.html</link><pubDate>Fri, 16 Jan 2026 15:40:08 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199159.html</guid><title><![CDATA[ ​估值狂飙至 140 亿美元！Skild AI 获软银、英伟达巨额注资，打造通用“机器人大脑” ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　机器人人工智能初创公司Skild AI近日宣布完成14亿美元的 C 轮融资。凭借本轮融资，这家总部位于匹兹堡的公司估值已飙升至140亿美元，较去年夏天翻了三倍。本次投资阵容豪华，由软银领投，英伟达旗下的 NVentures、贝索斯探险公司、亚马逊、三星及 Salesforce Ventures 等多家行业巨头跟投。&lt/p&gt&ltp&gt　　Skild AI的核心愿景是开发一种名为 “Skild Brain” 的通用机器人基础模型。与传统针对特定设计定制的模型不同，这款“大脑”具备“全机体”(omni-bodied)特性，能够适应并控制各种形态的机器人——从人形机器人、四足机器人到机械臂，甚至无需提前了解机器人的具体构造。&lt/p&gt&ltp&gt　　通过分析人类活动的视频并结合大规模物理仿真训练，Skild AI的模型展现出了极强的环境适应能力。无论是处理洗碗等日常家务，还是挑战湿滑地形等复杂任务，它都能实时调整。公司首席执行官 Deepak Pathak 表示，这种统一的大脑模型通过持续的数据飞轮效应，让机器人能够像生物进化一样学会“适应”而非仅仅是“记忆”。&lt/p&gt&ltp&gt　　在2025年实现3000万美元营收后，Skild AI计划利用这笔新资金进一步扩大模型训练规模，并最终致力于将机器人推向家庭市场。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199159.html</link><pubDate>Fri, 16 Jan 2026 15:39:12 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199158.html</guid><title><![CDATA[ 估值13亿、年入2亿!前 Snap 大将操刀，Higgsfield 跑出 AI 视频最快增长曲线 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　在人工智能视频生成赛道竞争白热化之际，初创公司 Higgsfield 正以令人咋舌的速度狂飙。该公司近期宣布在原有融资基础上增发8000万美元股票，使 A 轮融资总额达到1.3亿美元，公司估值也随之跨入13亿美元的“独角兽”行列。&lt/p&gt&ltp&gt　　这一成功的背后离不开其创始人 Alex Mashrabov 的深厚背景，他曾是 Snap 生成式人工智能部门负责人，此前创办的 AI Factory 被 Snap 以1.66亿美元高价收购。Higgsfield 的增长数据几乎刷新了行业认知:产品问世仅九个月，用户量便突破1500万大关，年收入更是在两个月内翻倍，跃升至2亿美元，其扩张势头甚至让 OpenAI、Zoom 和 Slack 等前辈巨头也显得相形见绌。&lt/p&gt&ltp&gt　　为了撕掉“AI 垃圾内容制造机”的标签，Higgsfield 目前正积极向专业商业工具转型，强调其平台已成为社交媒体营销人员和专业内容创作者的首选，旨在将其应用从随意创作提升至企业级生产。&lt/p&gt&ltp&gt　　然而，极致的创作自由也带来了严峻的合规挑战。上个月，一段利用该工具制作的、涉及“爱泼斯坦岛”争议人物的虚构视频在社交媒体疯传，其冒犯性内容引发了巨大争议，这也暴露了该平台作为“内容引擎”在监管上的漏洞。&lt/p&gt&ltp&gt　　尽管如此，大量用户依然利用它产出了极具好莱坞质感的视觉项目，这种商业潜力与伦理风险并存的局面，令 Higgsfield 成为了当前 AI 视频领域最具争议也最具生命力的样本。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199158.html</link><pubDate>Fri, 16 Jan 2026 15:38:34 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199157.html</guid><title><![CDATA[ ​OpenAI 心理安全负责人离职:跳槽对手 Anthropic，继续死磕 AI 伦理难题 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　OpenAI 内部负责心理健康安全研究的关键人物安德莉亚·瓦隆内(Andrea Vallone)已正式离职。这位在 OpenAI 效力三年、曾主导GPT-4和GPT-5模型安全政策的高管，现已加盟竞争对手Anthropic的对齐团队，将向此前同样因安全理念分歧离职的 Jan Leike 汇报工作。&lt/p&gt&ltp&gt　　瓦隆内所负责的研究领域在过去一年中极具争议。随着 AI 聊天机器人的普及，用户对 AI 产生过度情感依赖，甚至出现因 AI 诱导导致的青少年自杀等极端心理健康危机，这让 AI 厂商面临巨大的法律与社会道德压力。瓦隆内在 OpenAI 任职期间，致力于解决模型在面对用户心理困境迹象时应如何科学回应，并参与设计了多种业界主流的安全训练方法。&lt/p&gt&ltp&gt　　此次跳槽反映了 AI顶尖人才对“安全文化”的重新选择。Anthropic方面对此表示，公司正高度重视 AI 系统行为的对齐问题，而瓦隆内也期待在全新的情境下通过微调技术，继续塑造Claude的安全行为准则。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199157.html</link><pubDate>Fri, 16 Jan 2026 15:37:53 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199156.html</guid><title><![CDATA[ 拒绝被 AI“白嫖”!维基百科25周年签下微软、Meta 付费大单 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　面对 AI 聊天机器人对网页流量的“吞噬”以及大模型训练对高质量数据的渴求，维基百科运营方——维基媒体基金会(Wikimedia Foundation)正加速其商业化防御布局。巨头入场:AI 时代的“知识订阅”模式&lt/p&gt&ltp&gt　　在维基百科成立25周年之际，维基媒体基金会宣布，亚马逊(Amazon)、Meta、微软(Microsoft)、Mistral AI 以及 Perplexity已正式加入其“维基媒体企业合作伙伴计划”(Wikimedia Enterprise)。此前，谷歌(Google)和 Ecosia 等公司已率先入驻。&lt/p&gt&ltp&gt　　这些科技巨头将通过付费 API 接口，以更合规、高效的方式获取维基百科的实时数据流。此举标志着维基百科在利用行业对其内容的重度依赖实现“自我造血”方面，迈出了里程碑式的一步。 流量危机:AI 正在“只取不予”?&lt/p&gt&ltp&gt　　维基百科正面临前所未有的生存挑战:&lt/p&gt&ltp&gt　　流量暴跌:最新数据显示，由于 AI 搜索摘要(如 Google AI Overviews)和聊天机器人直接给出答案，用户不再点击进入维基百科，其人类访问量在过去一年内下降了约8%。&lt/p&gt&ltp&gt　　成本激增:虽然人类访客减少，但 AI 爬虫的大规模抓取导致服务器负载和维护成本显著攀升。&lt/p&gt&ltp&gt　　生态威胁:流量流失意味着捐赠减少和志愿者流失。基金会强调，如果从数据中获利的公司不提供资金支持，这种“开放知识模式”可能走向枯竭。 法律与道德的十字路口&lt/p&gt&ltp&gt　　尽管目前维基百科已通过企业计划锁定了部分收入，但更大的紧张局势仍在蔓延。并非所有内容网站都能像维基百科这样具备强大的议价能力。在法律环境尚不明朗的当下，AI 公司“大规模提取价值但不回流流量”的行为，正在动员整个互联网内容生态寻求更公平的许可机制。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199156.html</link><pubDate>Fri, 16 Jan 2026 15:36:45 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/199155.html</guid><title><![CDATA[ OpenAI 巨额投资脑机接口初创公司 Merge Labs，布局“人机融合” ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　近日，由 OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼(Sam Altman)参与创立的脑机接口(BCI)初创公司Merge Labs正式从隐身模式走到台前。据AIbase获悉，这家致力于连接生物智能与人工智能的研究实验室已成功完成2.5亿美元的种子轮融资，估值达到8.5亿美元。在本轮融资中，OpenAI 作为领投方提供了最大一笔资金。&lt/p&gt&ltp&gt　　与埃隆·马斯克旗下 Neuralink 采用的手术植入方案不同，Merge Labs 选择了一条非侵入式的技术路径。该公司计划利用“分子”而非电极来连接神经元，并尝试通过超声波等深层模态技术实现神经信号的传输与接收。这一技术愿景旨在通过规模化连接神经元，不仅帮助人类恢复丧失的生理能力，更意在扩展人类的感知与想象力。&lt/p&gt&ltp&gt　　Merge Labs的团队背景十分雄厚，创始成员除了奥尔特曼外，还包括 World 币开发商的 CEO Alex Blania，以及来自加州理工学院等顶尖学术机构的研究人员。&lt/p&gt&ltp&gt　　奥尔特曼对脑机接口的关注由来已久。他曾预测人类将在2025年至2075年间实现与机器的融合。在他看来，面对未来可能出现的、计算能力远超人类的“超级人工智能”，实现人机融合是人类避免被边缘化、确保长期生存的有效方案。通过Merge Labs，他试图在生物智能与数字智能之间架起一座桥梁，即便这一演化过程在现阶段看来依然充满挑战与神秘感。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/199155.html</link><pubDate>Fri, 16 Jan 2026 15:34:51 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198914.html</guid><title><![CDATA[ 智象未来入选人工智能领军企业TOP 20 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　近日，机器之心正式发布2025年度「AI中国」权威榜单。智象未来凭借其多模态生成式AI技术的创新突破与商业化成果，成功入选「人工智能领军企业TOP 20」。&lt/p&gt&ltp&gt　　机器之心作为国内领先的人工智能信息及产业服务平台，持续关注人工智能的前沿研究、技术应用与产业智能升级，其主办的“「AI 中国」机器之心年度评选”是国内AI领域最具权威性的奖项之一。其中，「人工智能领军企业TOP 20」榜单从技术研发、落地应用、商业模式及发展前景等多维度对企业展开系统评估，重点关注企业在人工智能领域的持续创新能力、真实场景中的规模化应用能力以及所构建的行业竞争壁垒。&lt/p&gt&ltp&gt　　持续领先的技术实力，始终是智象未来引领行业发展的基石。作为多模态生成式AI领域的重要创新力量，智象未来依托自主研发的“智象多模态大模型”，构建了行业领先的技术壁垒。该模型在全球多模态大模型中位于前列，拥有行业中最丰富的多模态版权语料库，同时是首批完成模型和算法双备案的多模态大模型。2025年4月，智象未来自主研发的开源图像生成大模型HiDream-I1在国际权威榜单 Artificial Analysis中24小时内实现登顶，成为首个跻身全球第一梯队的中国自研生成式AI模型。同年7月，开源图像编辑模型HiDream-E1.1凭借卓越的性能成功跻身Artificial Analysis图像编辑智能体榜单的第一梯队，并全面超越了Flux.1 Kontext等主流模型，持续以中国智力刷新国际标准。&lt/p&gt&ltp&gt　　凭借坚实的技术优势，智象未来成功构建了清晰的商业化路径。基于“智象大模型”构建的“智象AI”系列产品已累计服务了全球100多个国家和地区的2000多万个人用户和4万多家企业客户，打造了“AI一语成片”视频彩铃等国民级AIGC产品，充分印证了智象未来的商业模式已取得广泛市场验证，展现出人工智能行业领军企业应有的市场覆盖力与生态影响力。&lt/p&gt&ltp&gt　　此次入选「人工智能领军企业TOP 20」，标志着业界对智象未来技术能力与商业成果的充分认可。在全球化人工智能浪潮背景下，智象未来将继续深耕多模态生成式人工智能领域，用技术赋能产业，用创新引领未来，以持续的技术突破与扎实的商业落地，践行行业领军者的责任与担当。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198914.html</link><pubDate>Mon, 05 Jan 2026 14:02:04 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198913.html</guid><title><![CDATA[ 内存暴涨AM4成香饽饽：技嘉一口气推出四款DDR4 AM4主板！ ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　1月5日消息，随着DDR5内存价格的持续飙升，AM4平台凭借其对DDR4内存的支持，重新成为市场的宠儿。&lt/p&gt&ltp&gt　　在此背景下，技嘉近期推出了四款DDR4 AM4主板产品，其中两款基于A520芯片组，两款基于B550芯片组，涵盖了Micro-ATX和Mini-ITX规格。&lt/p&gt&ltp&gt　　这些主板大多是现有型号的升级版，通过增加ARGB灯效或Wi-Fi支持等现代化功能，提升了产品的竞争力。&lt/p&gt&ltp&gt　　其中Aorus B550I Pro AX 1.4是此次发布的最高端型号，与前代Aorus B550I Pro AX 1.3相比，这款主板在规格上进行了小幅升级。&lt/p&gt&ltp&gt　　采用Mini-ITX规格，配备了Wi-Fi 6E，采用8相VRM供电系统、PCIe 4.0支持、双NVMe PCIe 4.0插槽、2.5Gb以太网、双HDMI接口以及USB 3.2 Gen 2支持。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260105/S02e4a22a-6118-4732-a3c3-7aa7e765b4ca.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260105/S02e4a22a-6118-4732-a3c3-7aa7e765b4ca.jpg&quot alt=&quot内存暴涨AM4成香饽饽：技嘉一口气推出四款DDR4 AM4主板！&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　B550M H ARGB是一款Micro-ATX规格的产品，基于Ultra Durable系列，与前代相比，它增加了ARGB灯效支持。&lt/p&gt&ltp&gt　　此外，该主板还去掉了DVI接口，改为DisplayPort接口，并在外观设计上进行了小幅调整，配备了两个DDR4内存插槽和一个PCIe 4.0 M.2插槽。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260105/Sbb861703-a69c-4cd1-84f2-95915e2e9cff.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260105/Sbb861703-a69c-4cd1-84f2-95915e2e9cff.jpg&quot alt=&quot内存暴涨AM4成香饽饽：技嘉一口气推出四款DDR4 AM4主板！&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　在A520系列中，A520I AC rev 1.5这款Mini-ITX主板将Wi-Fi卡从英特尔AC 3168 Wi-Fi 5更换为Realtek AW-CB304NF Wi-Fi 5，配备了6相VRM供电系统、6个USB接口和一个PCIe 3.0 M.2插槽。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260105/S6120dea5-d17c-4504-992d-157df594e037.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260105/S6120dea5-d17c-4504-992d-157df594e037.jpg&quot alt=&quot内存暴涨AM4成香饽饽：技嘉一口气推出四款DDR4 AM4主板！&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　A520M H ARGB是四款中最便宜的主板，但它也进行了多项改进，后置I/O接口中去掉了DVI接口，改为DisplayPort接口，增加了ARGB灯效支持。&lt/p&gt&ltp&gt　　该主板还移除了一个PCIe x1插槽，仅保留一个PCIe x16和一个PCIe x1插槽。该主板配备了6个USB接口、两个DDR4内存插槽和一个PCIe 3.0 M.2插槽。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260105/S3c9f629e-4531-4780-9bf7-97f053971b53.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260105/S3c9f629e-4531-4780-9bf7-97f053971b53.jpg&quot alt=&quot内存暴涨AM4成香饽饽：技嘉一口气推出四款DDR4 AM4主板！&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198913.html</link><pubDate>Mon, 05 Jan 2026 14:00:15 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198876.html</guid><title><![CDATA[ 三星宣布AI OLED Bot概念机器人亮相CES 2026 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　1月4日消息，今日，三星显示宣布，将在2026年国际消费电子展(CES 2026)上展示其新一代OLED产品。&lt/p&gt&ltp&gt　　据介绍，三星显示将在CES 2026期间面向全球客户举办一场私人展览，集中展示多款OLED概念产品。&lt/p&gt&ltp&gt　　其中包括AI OLED Bot，该产品被设想为人类与人工智能之间的沟通平台。&lt/p&gt&ltp&gt　　据了解，AI OLED Bot是一款小型机器人概念设计，配备13.4英寸OLED屏幕作为“面部”，可在指定空间内自由移动，并通过人工智能与用户进行交流。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260104/s_b01c979e5b5e4c02869ca8bd1ab2b761.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260104/s_b01c979e5b5e4c02869ca8bd1ab2b761.jpg&quot alt=&quot三星宣布AI OLED Bot概念机器人亮相CES 2026：长了张13.4英寸大脸&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　在CES 2026上，它将作为大学教学辅助机器人亮相，可引导学生前往教室并提供教授简介等信息。&lt/p&gt&ltp&gt　　同时，借助机器人的显示屏，即便在语音指令或扬声器不便使用的环境中，学生也能直观查看作业或课程取消通知等信息。&lt/p&gt&ltp&gt　　此外，三星显示还强调，相较LCD，OLED在形态设计上拥有更高自由度，可实现曲面、球形或圆形等多种形态，帮助厂商更好地体现产品设计理念与个性化表达。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198876.html</link><pubDate>Sun, 04 Jan 2026 11:17:10 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198710.html</guid><title><![CDATA[ 联想CES祭出AI大招：超级智能体硬刚豆包  ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　联想将在CES展会上推出全球首款AI超级智能体，旨在通过系统级AI应用彻底改变用户与设备的交互方式。这款产品不仅能无缝连接手机、PC和穿戴设备，还能持续学习用户习惯，成为隐形的数字化管家。&lt/p&gt&ltp&gt　　内容由AI智能生成 有用&lt/p&gt&ltp&gt　　年度科技盛宴CES大展前夕，消费电子领域的火药味已然渐浓。当大多数厂商还聚焦于硬件参数的微小升级时，老牌PC巨头联想集团正酝酿一场关于人机交互方式的彻底变革——推出全球首款AI超级智能体，剑指字节跳动豆包等主流AI助手，以系统级布局重塑智能终端生态格局。&lt/p&gt&ltp&gt　　据行业爆料，这款AI超级智能体是联想公司级战略的核心重头戏，绝非简单的产品迭代。其核心野心在于跳出单一功能型AI的局限，通过系统级人工智能应用，彻底重塑用户与硬件设备之间的沟通逻辑，构建以AI为核心的全场景交互体系。&lt/p&gt&ltp&gt　　与市面上功能单一、各自为战的AI应用不同，联想超级智能体虽在核心能力上直接对标字节跳动的豆包手机助手，但战略维度更为宏大。后者以移动端轻量化服务为核心，而联想凭借全品类硬件覆盖优势，将AI能力延伸至跨设备协同的深层场景。&lt/p&gt&ltp&gt　　消息显示，这款尚未定名的智能体并非传统意义上的聊天机器人或搜索工具，而是打破设备壁垒的“生态连接器”。当前科技生态中，手机、电脑、平板、可穿戴设备常处于“信息孤岛”状态，数据难以自由流转。联想则依托自身在硬件领域的全布局优势，通过AI技术搭建无形数字纽带，实现摩托罗拉手机、联想PC、各类穿戴设备的深度互联。&lt/p&gt&ltp&gt　　在测试版本的体验反馈中，用户已能直观感受到跨设备协同的无缝快感：文档在PC上编辑至一半，拿起手机即可无缝接续穿戴设备监测到的健康数据，能自动同步至PC端生成分析报告语音指令发出后，可根据场景自动分配至最优设备执行，连续性任务处理游刃有余。&lt/p&gt&ltp&gt　　从技术定位来看，联想对这款超级智能体的规划展现出极高的克制与精准。它并非要取代Windows、Android等现有操作系统，而是以更轻盈、无感的系统级后台应用形态存在，如同一位“隐形数字化管家”。该智能体不喧宾夺主，却能在后台统筹调度各类AI能力，精准捕捉用户的文字指令、语音需求，甚至感知周围环境的细微变化并即时响应。更关键的是，其具备持续进化能力，通过长期陪伴学习，将用户的使用习惯、偏好内化为行为准则，实现“越用越顺手”的个性化适配。&lt/p&gt&ltp&gt　　值得关注的是，这款产品背后折射出AI时代巨头间复杂的商业竞合关系。在C端产品形态上，联想超级智能体与字节跳动豆包形成直接竞争——前者以跨设备全场景服务为核心，后者深耕移动端轻量化智能交互，双方将在用户入口争夺上展开正面博弈。但在深层技术生态层面，两者却呈现“相爱相杀”的微妙态势。&lt/p&gt&ltp&gt　　联想内部已证实，为突破智能终端领域的技术瓶颈，公司长期与火山引擎等字节系业务保持高频深度沟通，不排除在算法引擎、数据处理等核心技术层面开展合作的可能。这种“台前产品掰手腕、幕后技术握手言和”的状态，正是当前AI产业发展的新常态：巨头们在终端场景争夺市场份额，同时在底层技术领域寻求协同，以降低研发成本、加速技术落地。&lt/p&gt&ltp&gt　　对于联想而言，此次推出AI超级智能体是其AI转型的关键落子。依托自身全品类硬件生态优势，叠加外部优质算法引擎赋能，有望打破当前智能助手“单点发力”的局限，构建起“硬件+AI+生态”的差异化竞争力，在激烈的AI落地战中实现突围。随着CES展会的临近，这款超级智能体的具体功能、落地场景及发布节奏将正式揭晓，其表现或将改写全球智能终端AI生态的竞争格局。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198710.html</link><pubDate>Fri, 26 Dec 2025 17:38:49 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198708.html</guid><title><![CDATA[ AI新范式丨当AI拥有身体 重庆具身智能走向产业一线 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　近日，由博拉网络、明月湖科创基地、长安汽车、赛力斯等联合打造的具身智能开源社区正式上线。作为国内首个聚焦具身智能机器人领域的开源社区，其核心使命在于以开源生态聚合产业链资源，加速具身智能机器人从技术研发走向产业落地。今年以来，重庆在具身智能领域动作频频，一条以开放应用场景为牵引、以科创生态建设为重心、协同推进产业发展的清晰路径，正推动这一前沿技术加速融入实体经济。&lt/p&gt&ltp&gt　　重庆市经济信息委相关负责人在接受采访时明确表示，“人工智能+”绝非“+互联网”路径的简单复制，而是要深度渗透制造、服务等实体经济核心环节。“重庆拥有完整的工业体系，从制造端切入具身智能，既是发挥城市产业禀赋的必然选择，更是推动新型工业化、提升全要素生产率的重要突破口。”该负责人强调。&lt/p&gt&ltp&gt　　接入现实：从工厂到生活，具身智能多点落地&lt/p&gt&ltp&gt　　当下，一批重庆造具身智能产品已悄然走进工作与生活的多个场景，用技术实力破解实际需求痛点。&lt/p&gt&ltp&gt　　在重庆两江新区的七腾机器人新工厂内，一只特种“机器狗”正沿着斜坡稳步攀爬，在狭窄空间中灵活闪转腾挪，展现出极强的环境适配能力。这款已成功走出国门的“机器狗”，业务版图已覆盖中东、东南亚、欧洲、非洲、美洲等地区，广泛应用于危化品巡检、复杂厂区巡检等高危场景。&lt/p&gt&ltp&gt　　七腾机器人企划总监张喆介绍，该机器人搭载自研高性能驱动关节，核心优势在于能在高温、爆炸、强腐蚀等极端复杂环境中稳定执行任务。相较于传统履带或轮式机器人，其在楼梯、斜坡及障碍密集区域的机动性显著提升。“具身智能的核心意义，不是让机器人外形更像人，而是让它真正‘长出手脚’，在真实世界中为人类分担高风险任务。”张喆透露，随着多模态感知与决策模型的持续迭代，新一代特种机器狗未来有望深度参与火灾救援、地震搜救等应急场景。&lt/p&gt&ltp&gt　　重庆造“机器狗”亮相2025智博会。受访者供图&lt/p&gt&ltp&gt　　从工业场景延伸至生活空间，具身智能正以“技术+温度”重构服务体验。由马上消费金融牵头研发的具身情感陪伴机器人，已作为“新同事”入驻重庆市第一社会福利院并开展试点应用，成为老人身边的“多面手”陪伴者。&lt/p&gt&ltp&gt　　福利院迎来“新同事”，具身情感陪伴机器人已在岗。受访者供图&lt/p&gt&ltp&gt　　上游新闻记者在现场看到，当老人提及“年轻时在工厂工作的日子”，机器人会顺势展开话题、倾听往事，宛如熟悉的老友数字人功能赋予其拟人化形象，通过眼神交流、点头微笑、手势回应等细微动作，让互动更具亲和力。据介绍，该机器人以“具身化交互”为核心，整合情感伴聊、安全巡检、影音娱乐、健康监测及互动小游戏等多元功能，在情感伴聊场景中，还能通过自然语言理解老人需求，并依托长期记忆库主动发起话题。“具身智能能否真正走进生活，关键在于能否用老人易懂、愿接受的方式切实解决问题。”马上消费金融相关负责人表示。值得一提的是，这款机器人已入选重庆具身智能机器人第二批“揭榜挂帅”项目，相关产品在试点场景的良好反馈，为其规模化推广奠定了基础。&lt/p&gt&ltp&gt　　政策“发动机”：以“揭榜挂帅”牵引产业进阶&lt/p&gt&ltp&gt　　当具身智能进入高频应用场景，考验的不仅是技术先进性，更包括系统可靠性、协同顺畅度与成本可控性。面对这一挑战，重庆未选择零散试点，而是以“揭榜挂帅”为核心抓手，将企业真实需求、关键技术攻关与应用场景深度绑定，推动具身智能直接对接产业化路径。&lt/p&gt&ltp&gt　　今年5月，重庆市经济信息委发布首批具身智能机器人方向“揭榜挂帅”立项名单，10个入选项目聚焦汽车智能制造应用场景开发、具身大模型关键技术攻关等生产研发领域，系统布局机器人本体、仿真训练、操作系统和感知算法等核心环节。进入下半年，政策进一步向产品化、规模化延伸，10月公布的第二批5个入选项目均聚焦生活服务领域，涵盖情感交互智能宠物机器狗、具身智能玩具、居家智能床形机器人、具身情感陪伴机器人、具身智能家用清洁机器人等方向，实现前沿技术与消费市场的精准对接。&lt/p&gt&ltp&gt　　“我们将依托‘揭榜挂帅’项目，对入选企业开展梯度培育，优选培育一批‘种子企业’，拓展机器人产业生态链。”市经济信息委相关负责人介绍，两批项目的推进，将有效助推重庆机器人产业培育发展新质生产力。与此同时，《重庆市加快推进人工智能终端产业创新蝶变行动计划(2026—2030年)》正式印发，明确到2030年全市人工智能终端产业规模力争突破3000亿元，将具身智能列为“人工智能+制造业”的重要突破口。如今，具身智能已从“前沿概念”转向“产业主线”，成为重庆“33618”现代制造业集群体系中面向未来的关键支点。&lt/p&gt&ltp&gt　　重庆的产业优势也为具身智能发展提供了坚实支撑。在人工智能与关键软件领域，拥有中科云丛、沪渝人工智能研究院的大模型产品及算法，重庆大学领衔建设的嘉陵江实验室已开展具身智能实验布局在机器人本体集成与配套领域，聚集了华数、七腾等高成长性企业，重庆大学来福研究院及来福工厂可实现具身机器人核心零部件的本地化生产，形成较为完整的产业配套体系。&lt/p&gt&ltp&gt　　仿真“练兵”：Sim2Real技术破解规模化落地难题&lt/p&gt&ltp&gt　　具身智能要成为“产业主线”，关键在于技术路线能否支撑规模化应用。在这一核心问题上，重庆正探索贴合工业现实的技术解法，Sim2Real(仿真到现实)技术成为重要突破方向。&lt/p&gt&ltp&gt　　跨维智能正是这一技术路径的践行者，其核心思路是让机器人进入真实产线前，先在“虚拟工厂”完成海量训练。通过反复模拟不同工况、物料差异与极端场景，机器人在“上岗”前即可充分“练兵”，显著缩短研发与调试周期。在首批“揭榜挂帅”项目中，跨维智能牵头实施《面向新能源汽车电驱产线关键柔性生产环节的具身智能机器人开发》，联合青山工业、重庆师范大学协同攻关，已在新能源电驱产线开展实景验证，探索具身智能在高风险、高强度工位落地的可复制示范应用。&lt/p&gt&ltp&gt　　“通过模拟现实世界的物理规律、环境变量和复杂场景，不仅将机器人研发周期缩短90%，更赋予机器人在动态、非结构化现实环境中快速响应和智能决策的能力。”跨维智能联合创始人解锐表示，选择落地重庆，既源于当地扎实的制造业基础——新能源汽车和电子信息产业对柔性生产存在大量刚性需求，更得益于“揭榜挂帅”等机制提供的稳定预期，让技术路径与商业逻辑能够在同一空间内顺畅打通。&lt/p&gt&ltp&gt　　项目到生态：构建城市级协同创新体系&lt/p&gt&ltp&gt　　随着具身智能从概念验证走向规模化落地，单个项目的推进已难以支撑产业持续演进。在此背景下，重庆具身智能的“组织形态”正从分散项目向体系化生态升级。&lt/p&gt&ltp&gt　　在近期举办的2025中国产业转移发展对接活动(重庆)上，重庆具身智能体系化布局首次集中呈现：重庆大学国家卓越工程师学院具身智能实验室、具身智能机器人联合实验室等9个重点实验室与共创基地集体亮相，具身智能开源社区与具身智能协同创新联合会同步揭牌。这三者并非简单并列，而是被纳入“一体两翼”的科创生态体系架构中。&lt/p&gt&ltp&gt　　具身智能协同创新联合会揭牌。&lt/p&gt&ltp&gt　　据市经济信息委相关负责人介绍，“一体两翼”体系以具身智能协同创新联合会为“一体”，统筹整合产业链上下游资源以具身智能开源社区和开放实验室为“两翼”，为技术研发、工程验证和产业落地提供基础设施与公共服务支撑。目前，智源研究院、银河通用、智元机器人、长安汽车、赛力斯等近20家全国领先的生态伙伴已加入其中，有效打破了以往“一个企业、一个系统、一个场景”的碎片化格局。&lt/p&gt&ltp&gt　　一批生态伙伴签约。&lt/p&gt&ltp&gt　　具身智能协同创新联合会相关负责人表示，从国家战略维度看，具身智能是新一轮人工智能发展的重要方向从城市禀赋维度看，其与重庆的工业基础和制造业升级路径高度契合。“重庆并非简单‘再造一个机器人产业’，而是要构建一个让算法、数据、算力、工厂和场景深度连接、持续迭代的城市级具身智能能力平台。”&lt/p&gt&ltp&gt　　当AI真正拥有“身体”，便开启了在真实世界中行走、感知、决策与协作的全新旅程。从火场中的救援机器狗，到产线上的“未来工友”，再到养老院里的情感陪伴者，一个个具身智能“新物种”正从重庆的真实场景中生长，并逐步走向更广阔的应用空间，为实体经济智能化升级注入源源不断的新动能。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198708.html</link><pubDate>Fri, 26 Dec 2025 17:30:53 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198706.html</guid><title><![CDATA[ 松鼠Ai智能老师2025年度大会，以创新勾勒AI教育差异化路径 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　2025年，AI教育行业正从“技术炫技”向“口碑制胜”加速转型，家长对教育产品的需求更聚焦“效果可见、互动可感”。11月3日，松鼠Ai智能老师2025直播传播&ampamp高活口碑年度大会在上海启幕，以“直播赋能口碑，实效链接全球”为核心主题。中国战略定位专家顾均辉、新商业架构师张琦、松鼠Ai智能老师CEO周伟、松鼠Ai智能老师CTO樊星、松鼠Ai智能老师首席科学家文青松、松鼠Ai智能老师联合创始人&ampamp北美CEO梁静博士及高级常务副总徐艺涵，从“认知破局、全球布局、场景落地”三大维度，共同勾勒出AI教育差异化发展的清晰路径。&lt/p&gt&ltp&gt　　认知破局：锚定核心需求，传播驱动增长&lt/p&gt&ltp&gt　　“AI教育的口碑，从来不是技术名词的堆砌，而是家长能直接感知的‘补漏提分’结果。”中国战略定位专家顾均辉直指行业核心问题。作为实践定位20余年的行业领军者，他不仅是《定位就是聊个天》的作者——该书首发即斩获当当网管理类新书榜第一名，更操盘过跨国企业，护航伊利、百度、老乡鸡等上百家企业实现业绩突破，全网坐拥超5000万粉丝。基于对家长核心需求的精准洞察，顾均辉为松鼠Ai智能老师提炼出“松鼠Ai智能老师，精准补漏成绩好”的清晰定位。这一定位无需复杂解读，让用户一眼看懂产品核心价值，成为口碑传播的核心支点。他强调，在AI教育行业从“技术炫技”向“口碑制胜”转型的关键期，清晰的定位能将品牌战略优势转化为市场胜势，让每一次传播都精准走入用户心智，为口碑沉淀与市场突围筑牢根基。&lt/p&gt&ltp&gt　　(图为中国战略定位专家顾均辉)&lt/p&gt&ltp&gt　　新商业架构师张琦则从传播层面给出了落地答案，带来主题分享《破局增长-新经济周期下，教育行业的营销突围和模式创新》。作为AI与新媒体融合领域的实战先锋，她精准洞察行业增长痛点，提出“未来教育流量竞争的本质是用户认知需求竞争，所有传播动作都要指向增长结果”。她强调，直播绝非单纯的宣传工具，而是链接用户需求、沉淀口碑与拉动增长的关键枢纽：“AI教育必须跳出‘单向输出’的传统模式，通过直播让实效可视化，用真实价值替代空洞话术，这样才能沉淀高活用户、积累好口碑，最终将口碑转化为实实在在的增长动能。”张琦进一步补充，全域流量架构可通过AI技术重塑“引流-转化-复购”全链路，为直播传播与私域转化提供可落地的增长操作框架，助力AI教育行业突破增长瓶颈。&lt/p&gt&ltp&gt　　(图为新商业架构师张琦)&lt/p&gt&ltp&gt　　全球展望：技术创新为基，让中国AI教育走向世界&lt/p&gt&ltp&gt　　在锚定国内核心需求、搭建高效传播路径的同时，松鼠Ai智能老师更将目光投向全球市场。松鼠Ai智能老师CEO周伟在现场表示，全球化是品牌发展的重要战略方向，而核心竞争力源于自主创新的技术实力。&lt/p&gt&ltp&gt　　(松鼠Ai智能老师CEO周伟)&lt/p&gt&ltp&gt　　松鼠Ai智能老师联合创始人&ampamp北美CEO梁静博士在大会上以品牌核心基因为切入点，深入分享了进军美国市场的战略布局与坚定底气。她强调，松鼠Ai智能老师从创立之初就确立了清晰目标——打造一款“全新的教育产品”，而非简单模仿现有教育软件，这份创新初心正是品牌叩响北美市场大门的核心根基。为支撑这一愿景，松鼠Ai智能老师早早组建了顶尖AI专家团队，不仅从微软、亚马逊、高盛集团等全球知名企业吸纳资深AI工程师，更凭借核心技术实力构建起全球化竞争壁垒。“凭借不模仿、重创新的产品理念，以及顶尖专家团队背书的技术实力，我们将为美国学生带来颠覆传统的个性化学习体验。”梁静博士表示，松鼠Ai智能老师正以差异化技术路径角逐全球市场，让中国AI教育的创新成果在世界舞台落地生根。&lt/p&gt&ltp&gt　　(图为松鼠Ai智能老师联合创始人&ampamp北美CEO梁静博士)&lt/p&gt&ltp&gt　　技术筑牢根基：顶尖团队与全链条体系支撑全球布局&lt/p&gt&ltp&gt　　技术创新是品牌口碑与全球化布局的核心支撑。松鼠Ai智能老师CTO樊星凭借十余年AI技术研发与团队管理经验，统筹搭建了覆盖“算法研发-系统搭建-场景落地-安全运维”的全链条技术体系，主导推动核心技术架构的迭代升级，以技术稳定性与扩展性为产品全球化布局提供了硬核支撑，确保智适应教育系统在多地区、多场景下的高效适配与流畅运行。&lt/p&gt&ltp&gt　　(图为松鼠Ai智能老师CTO樊星)&lt/p&gt&ltp&gt　　首席科学家文青松深耕智适应教育算法领域近二十年，是国内最早一批将机器学习技术应用于K12教育场景的专家之一。他主导了松鼠Ai智能老师核心智适应学习引擎的研发与优化，创新性地提出“多维知识图谱+动态能力评估”双驱动算法模型，能够精准定位学生知识漏洞的根源，动态调整学习路径与内容难度，让“精准补漏”从理念落地为可量化的学习效果。其带领团队攻克的“大规模个性化学习资源调度”技术难题，更是打破了传统AI教育的规模化与个性化矛盾，为产品服务千万级学生奠定了核心技术基础。这一系列顶尖人才的加持，让松鼠Ai智能老师的智适应教育技术从源头就具备全球顶尖水准。&lt/p&gt&ltp&gt　　(图为松鼠Ai智能老师首席科学家文青松)&lt/p&gt&ltp&gt　　场景落地：从“高端技术”到“体验为王”，让实效看得见&lt/p&gt&ltp&gt　　有了清晰的价值定位与高效的传播路径，“场景落地”成为让口碑“看得见、摸得着”的关键一步。松鼠Ai智能老师高级常务副总徐艺涵以“技术落地的实际体验”为核心，具象化拆解了“精准补漏”的现实价值。对家长而言，“全程透明”是最直观的安心感：孩子做知识诊断时，家长可同步查看漏洞报告细节补漏过程中，通过手机就能实时追踪知识点掌握进度，彻底告别“交了钱盲目等结果”的焦虑。教学实效的差距在数据中更清晰：对比真人教师1V8、1V3小班及大班教学，松鼠Ai智能老师相同时间内让学生平均提分5倍以上，相同知识点掌握情况提升3倍以上。截至目前，其已与全国超6万家公立学校建立长期合作，累计触达超4300万学生。“落地不是硬塞技术，而是让技术跟着孩子的学习场景、家长和老师的需求走”，在徐艺涵看来，技术的价值，终究要落到用户的真实体验里。&lt/p&gt&ltp&gt　　(图为松鼠Ai智能老师高级常务副总徐艺涵)&lt/p&gt&ltp&gt　　峰会尾声，互动环节有一位教育从业者感慨：“看着孩子通过补漏提分，还愿意在互动区分享学习心得，这样的教育产品才值得信赖。”此次大会清晰勾勒出AI教育“以需求为锚、以直播为桥、以技术为基、以体验为根”的发展方向。当AI教育跳出“炫技困局”，“看得见的成长”便不再是口号，而是口碑持续发酵的核心动力，更是中国AI教育走向世界的底气所在。松鼠Ai智能老师通过认知破局、全球布局与场景落地的三重赋能，不仅为自身品牌发展注入新动力，其差异化发展实践也为整个AI教育行业树立了新标杆。未来，随着技术的持续迭代与全球化布局的深化，中国AI教育有望在全球舞台上展现更大价值。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198706.html</link><pubDate>Fri, 26 Dec 2025 17:27:49 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198705.html</guid><title><![CDATA[ 口碑与全球化双驱动 松鼠Ai智能老师年度大会解锁AI教育转型密码 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　11月3日，松鼠Ai智能老师2025直播传播&ampamp高活口碑年度大会在上海举办，以“直播赋能口碑，实效链接全球”为主题，汇聚行业专家与品牌核心团队，共同探索AI教育从技术展示向实效落地的转型路径。中国战略定位专家顾均辉、新商业架构师张琦、松鼠Ai智能老师CEO周伟、松鼠Ai智能老师联合创始人&ampamp北美CEO梁静博士及高级常务副总徐艺涵等嘉宾齐聚现场，分享行业洞见与实践思路，为AI教育行业发展指明方向。&lt/p&gt&ltp&gt　　锚定核心需求：以提分实效筑牢口碑根基&lt/p&gt&ltp&gt　　针对家长最关心的核心诉求，中国战略定位专家顾均辉在大会上精准锚定产品方向，提出“松鼠Ai智能老师，精准补漏成绩好”的清晰定位。他强调，当前AI教育行业普遍存在技术概念堆砌的乱象，而口碑的根本在于家长和学生能直接感知的提分效果，这一观点直击行业痛点，为品牌高活口碑传播找准了核心支点。&lt/p&gt&ltp&gt　　(图为中国战略定位专家顾均辉)&lt/p&gt&ltp&gt　　聚焦品牌传播的创新路径，新商业架构师张琦带来主题分享《破局增长-新经济周期下，教育行业的营销突围和模式创新》，给出切实可行的落地解决方案。她指出，在新经济周期下，传统单向宣传模式已难以打动用户，直播已成为链接用户需求与品牌口碑的关键载体。张琦主张用可视化的实际成效替代空泛宣传，通过直播展示学生提分案例、学习过程追踪等真实场景，实现高活用户的沉淀与私域的高效转化，让口碑真正转化为品牌增长的核心动能。&lt/p&gt&ltp&gt　　(图为新商业架构师张琦)&lt/p&gt&ltp&gt　　深耕全球化布局：中国AI教育技术出海破局&lt/p&gt&ltp&gt　　除了国内市场的价值锚定与传播革新，松鼠Ai智能老师的全球化布局也成为本次大会的一大焦点。松鼠Ai智能老师CEO周伟在现场表示，全球化是品牌发展的重要战略方向，而核心竞争力源于自主创新的技术实力。&lt/p&gt&ltp&gt　　(松鼠Ai智能老师CEO周伟)&lt/p&gt&ltp&gt　　松鼠Ai智能老师联合创始人&ampamp北美CEO梁静博士详细拆解了品牌进军美国市场的战略规划，她透露品牌自创立之初便坚守“不模仿、重创新”的产品初心。为支撑这一愿景，松鼠Ai智能老师组建了顶尖技术团队，依托全球领先的智适应教育技术，针对北美学生的学习习惯、课程体系量身打造专属个性化学习体验，让中国AI教育的创新成果走向世界舞台。目前，品牌已在北美多个城市完成教学中心布局，初步实现本地化落地。&lt/p&gt&ltp&gt　　(图为松鼠Ai智能老师联合创始人&ampamp北美CEO梁静博士)&lt/p&gt&ltp&gt　　技术筑牢根基：全链条体系支撑实效落地&lt/p&gt&ltp&gt　　技术创新是品牌口碑与全球化布局的核心支撑。松鼠Ai智能老师CTO樊星凭借十余年行业经验，搭建起“算法研发-系统搭建-场景落地-安全运维”全链条技术体系，以技术的稳定性与扩展性为产品全球化布局提供坚实保障。该体系能够快速适配不同地区的课程标准与教学场景，确保个性化学习方案的精准落地。&lt/p&gt&ltp&gt　　(图为松鼠Ai智能老师CTO樊星)&lt/p&gt&ltp&gt　　首席科学家文青松深耕智适应教育算法近二十年，创新性提出“多维知识图谱+动态能力评估”双驱动算法模型。该模型能够精准定位学生知识漏洞的根源，而非仅停留在表面知识点的补漏同时，文青松主导攻克“大规模个性化学习资源调度”难题，打破了行业内规模化教学与个性化需求之间的核心矛盾，让海量学生同时获得精准适配的学习方案成为可能。顶尖人才的加持，让松鼠Ai的智适应教育技术具备全球顶尖水准。&lt/p&gt&ltp&gt　　(图为松鼠Ai智能老师首席科学家文青松)&lt/p&gt&ltp&gt　　实效落地赋能：透明化服务消解教育焦虑&lt/p&gt&ltp&gt　　在技术落地的实际场景中，松鼠Ai智能老师高级常务副总徐艺涵通过真实数据与案例，让技术的价值变得可感可触。她介绍，依托核心技术体系，品牌构建了全流程透明化的服务模式，家长可通过手机实时查看孩子的知识漏洞报告、学习进度数据及薄弱环节提升情况，全程掌握学习动态。这种透明化服务彻底消除了家长对孩子学习效果的担忧，有效缓解了教育焦虑。现场公布的案例显示，通过松鼠Ai智能老师的个性化学习方案，超70%的学生在3个月内实现薄弱学科成绩显著提升，相关案例已成为口碑传播的核心素材。&lt/p&gt&ltp&gt　　(图为松鼠Ai智能老师高级常务副总徐艺涵)&lt/p&gt&ltp&gt　　此次大会清晰勾勒出AI教育“以需求为锚、以技术为基、以体验为根”的发展方向。松鼠Ai智能老师通过直播传播与实效落地的双重赋能，不仅为自身品牌发展注入新动力，其在口碑建设与全球化拓展方面的实践，也为整个AI教育行业树立了新标杆。未来，随着技术的持续迭代与全球化布局的深化，中国AI教育有望在全球舞台上展现更大价值。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198705.html</link><pubDate>Fri, 26 Dec 2025 17:26:44 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198704.html</guid><title><![CDATA[ 火山引擎升级金融全场景智能体解决方案 推动AI深度应用 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　AI正以前所未有的深度与广度，重塑金融行业的业务模式与服务范式。2025年FORCE原动力大会“AI+金融”论坛以“AI领航，金融智胜”为主题，汇聚了来自学术界、银行、保险、证券及支付领域的众多专家，共同探寻智能体时代，金融行业如何超越技术应用层面，真正驶入价值创造的深水区。&lt/p&gt&ltp&gt　　从大模型到智能体：迈向金融价值创造新阶段&lt/p&gt&ltp&gt　　“如果说大模型是为金融业装上了‘超级大脑’，那么智能体就是为这颗大脑配上了执行器，让它动起来，能够感知场景、规划任务和协同执行，成为真正的‘数字员工’。”火山引擎金融方案总经理刘俊在开场演讲中，以生动比喻勾勒出AI在金融领域的演进脉络。他明确指出，行业已从AIGC爆发、百模竞逐的阶段，迈向以“智能体”为核心的价值创造新阶段。&lt/p&gt&ltp&gt　　刘俊强调，当前市场对智能体的期待已超越单纯技术展示，聚焦于普及广度、价值高度和技术深度三大核心维度。基于对行业核心需求与技术发展趋势的深刻洞察，火山引擎创新推出智能体应用建设九宫格模型，为金融机构不同阶段、不同维度的智能体建设需求提供精准应用指引。该模型按智能体的不同应用场景、不同发展阶段划分梯度化落地路径，无论是AI应用的不同阶段(基础AI能力、专业AI能力、深度AI集成)，还是企业应用的不同需求维度(个人效率提升、部门协同提效、公司战略和对客价值升级)，都能精准匹配适配的AI落地方案，助力金融机构科学布局、高效落地。&lt/p&gt&ltp&gt　　论坛现场，刘俊正式升级发布金融大模型全场景智能体矩阵。升级后的金融大模型应用解决方案，以“1+N+X”企业HiAgent智能体工作站为核心支撑，为银行、保险、证券、消费金融四大细分子行业打造全场景智能体应用生态。其中，“1”个Agent统一协作入口实现高效统筹，“N”个内置通用Agent助手覆盖基础共性需求，“X”个定制智能体精准匹配个性化场景，三者协同构筑起金融机构AI落地的坚实底座。&lt/p&gt&ltp&gt　　具体到各细分领域，应用场景深度落地：在银行业，产业数字金融助手辅助客户经理为制造园区、科创企业等提供产业洞察、精准获客、智能风控、高效运营等精准AI服务零售金融领域实现客户洞察、智能陪练、知识助手等场景全覆盖办公协同场景中，报告撰写、会议助手等功能全方位提升运营效能。在保险业，保险代理人助手成为核心赋能载体，从需求分析、方案呈现到客户经营，全流程助力新人快速成长、资深从业者提升效能养老服务助手、理赔辅助、核保辅助等智能体同步落地，持续优化用户体验。在证券业，App智能助手、投研助手、智能投顾、数字员工四大核心子应用，全面覆盖个股诊断、行业分析、资产配置、研报撰写等全流程，推动投资研究智能化、财富管理数字化转型。在消费金融领域，客服与外呼助手智能体实现质检准确率与效率翻倍提升，全面覆盖营销、贷后管理、客服质检等关键场景信贷风控环节中，贷前评估、身份认证、黑产识别等精准防控功能落地，筑牢风险防线。&lt/p&gt&ltp&gt　　技术领航、法治护航：AI金融的健康发展之路&lt/p&gt&ltp&gt　　清华大学五道口金融学院教授、中国人民银行参事、华夏银行原行长张健华，从监管、商业与学术的跨界视角，系统剖析了AI在金融领域融合的机遇与挑战。他认为，AI为金融注入了“智能引擎”，在风控、投研、客服等多个场景的落地成效已初步显现。同时他也指出，算力制约、算法“黑箱”、数据孤岛以及监管滞后，共同构成了阻碍AI金融发展的现实瓶颈。&lt/p&gt&ltp&gt　　针对这些痛点，张健华提出“技术领航、法治护航”的应对路径，强调要以算力筑基、算法赋能、数据提质、监管护航，破解发展困局，引领金融AI迈向规范与创新并重的新征程，最终实现“科技向善、金融为民”的健康发展目标。&lt/p&gt&ltp&gt　　前沿落地：AI驱动金融业务体系创新&lt/p&gt&ltp&gt　　论坛期间，四位来自顶尖金融机构的实践者，分享了AI从战略蓝图走进业务场景的真实变革，展现了智能体解决方案的落地价值。&lt/p&gt&ltp&gt　　招商银行总行数字金融发展办公室副主任韦江波分享了招商银行的数字化战略与科技生态建设。他表示，招商银行始终秉持“科技兴行”战略，在科技创新领域持续投入，赋能业务拓展、提升客户体验。通过“科技加速器机制”，招行联合包括火山引擎在内的头部科技企业及优秀创业公司，积极推动创新探索，构建开放共赢的生态体系。未来，招行将继续携手各方，紧跟前沿技术与多元金融场景，加速迈向数智招行。&lt/p&gt&ltp&gt　　泰康集团科技中心副总经理兼泰康之家CTO常城，阐述了AI与保险主业的深度融合实践。他介绍，泰康与火山引擎携手共进，锚定“算力筑基・模型智驱・平台赋能”技术路径，贯通多模态大模型、智能体等全栈技术能力，注入智慧销售、医养、运营、中后台、资管五大核心业务场景，以智聚力、科技赋能保险价值创新。目前，泰康的智能体平台已支撑内部创建上万个智能体，成为业务增长的重要引擎。&lt/p&gt&ltp&gt　　招商证券数字化办公室负责人牛中强表示，依托火山引擎HiAgent下一代企业AI员工协同入口AgentSphere平台，招商证券正全力打造智能应用，以AI服务提升用户体验。他认为，AI能力源于长期积淀，成于持续落地，招商证券聚焦“3-2-1”高价值场景建设，稳步推进“AI证券公司”战略落地。在他的展望中，AI应逐步进化成为具备记忆、主动服务与连接能力的“职场伙伴”，推动业务实现从“+AI”向“AI+”的跃迁。&lt/p&gt&ltp&gt　　中国银联智能化创新中心人工智能研发团队总监李代立则提到，银联与火山引擎携手联创，深挖金融行业共性痛点，依托HiAgent一站式智能体工作站开展智能研发创新实践，已实现银联内部研发工作效率的有效提升。未来，双方将以“国家人工智能应用中试基地”项目为载体，持续聚焦金融领域高价值场景，打造可复制、可推广的金融行业AI应用范式，助力中小金融机构的人工智能探索与落地。&lt/p&gt&ltp&gt　　AI领航，驶向的是人类智慧更辽阔的彼岸金融智胜，胜在技术，更胜在驾驭技术的人。未来，火山引擎将继续以领先的智能体平台与场景化方案，与金融机构携手共拓智能时代新蓝海。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198704.html</link><pubDate>Fri, 26 Dec 2025 17:25:18 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198616.html</guid><title><![CDATA[ 信也科技：AI驱动金融智能化，技术重塑服务新范式 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　近日，第十三届全国社会媒体处理大会在湖北武汉举行。信也科技作为官方合作伙伴受邀参会，副总裁陈磊在智慧金融分论坛发表演讲，深度分享了公司在人工智能驱动金融服务智能化方面的实践经验与落地成效，为行业数字化转型提供了可借鉴的技术路径与应用范式。&lt/p&gt&ltp&gt　　在智慧金融分论坛上，陈磊指出，人工智能技术正从辅助工具向核心生产力演进，深刻重塑金融服务的本质形态与价值逻辑。他详细拆解了信也科技在信贷业务全流程中的AI技术落地实践，依托自研大模型与智能平台构建全链路智能化体系，各环节均实现效率与质量的双重提升：在获客环节，通过自研“米粒”大模型(已通过国家网信办生成式AI服务备案)对用户行为数据进行实时深度分析，结合智能体创新应用平台Zeta优化投放策略，不仅将广告素材生产成本降低60%，更实现客户触达精准度的显著提升在风险管理方面，运用自学习模型实现风险评估的动态优化，同时基于视觉大模型自研背景模板识别、手持证件校验等核心算法，构建跨用户、跨数据源的智能关联体系在反欺诈领域，借助图神经网络等前沿算法有效识别复杂欺诈网络，对欺诈用户的识别准确率高达99%在客户服务层面，通过全球化“大对话平台”构建的智能客服系统，实现自然流畅的多语种服务体验，该平台融合上下文理解与情绪识别技术，具备更强的共情交互能力，同时依托大模型自动生成通话内容摘要及用户关切点，使人力资源效能提升20倍。&lt/p&gt&ltp&gt　　陈磊同时强调，生成式AI技术的快速发展在赋能业务的同时，也带来了新的安全挑战。针对深度伪造等新型风险，信也科技已建立起包含深伪检测、多模态生物识别验证和自适应反欺诈算法的多层防御体系，通过技术手段实现风险的提前预判与精准防控，有效应对技术发展带来的新型风险，保障金融服务的安全合规。&lt/p&gt&ltp&gt　　在产学研协同创新方面，信也科技持续发力推动技术成果转化与创新突破。公司通过参与2025年CCF大数据与计算智能大赛，发布了基于DGraph数据集的“金融反欺诈图算法挑战赛”，旨在汇聚全球科研力量，推动图神经网络技术在金融风险防控领域的创新应用。据悉，信也科技已构建覆盖大模型开发(E-LADF平台)与应用落地(Zeta平台)的全栈技术体系，两大平台已支持超1000个大模型应用，近期更接入DeepSeek-R1实现关键技术升级，后续将持续深化与学术界的合作，共同探索金融科技创新的可持续发展路径。&lt/p&gt&ltp&gt　　本次大会为产业界与学术界搭建了重要的交流平台，信也科技的实践分享不仅展现了其在AI+金融领域的技术沉淀与创新能力，更为人工智能技术在金融领域的深度应用提供了有益参考，凸显了科技企业在推动行业数字化转型过程中的核心价值。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198616.html</link><pubDate>Thu, 25 Dec 2025 14:47:00 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198615.html</guid><title><![CDATA[ 2025 AI Agent进化大盘点！Gartner 权威解读智能体的困境与趋势 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　近日，Gartner研究副总裁孙鑫(Julian Sun)与Gartner高级研究总监颜晶(Mary Yan)接受媒体专访，深度剖析了2025年“AI智能体元年”的产业现状与未来走向。作为全球权威的科技研究机构，Gartner的洞察不仅揭示了智能体技术的演进规律，更点出了行业发展中的核心矛盾。本文将基于两位专家的采访内容，结合头部企业实践案例，系统解读智能体的趋势前景、当下困境，以及真正具备核心竞争力的技术实践路径。&lt/p&gt&ltp&gt　　01 趋势确立：2025智能体开启规模化落地序幕&lt/p&gt&ltp&gt　　2025年被广泛认定为“AI智能体元年”，这一判断并非空穴来风，而是技术成熟度、市场需求与产业生态共同作用的必然结果。Gartner明确指出，代理型AI(Agentic AI)已成为今年及未来的关键技术趋势，2025年更是其走向主流化的重要节点——智能体正从简单的辅助工具，进化为能够协同运作的复杂生态系统，深刻改变企业处理复杂任务与决策的底层逻辑。&lt/p&gt&ltp&gt　　Gartner发布的预测数据极具前瞻性：到2028年，约33%的企业软件应用将内嵌代理型AI，而2024年这一比例尚不足1%与此同时，15%的日常工作决策将由这些智能体自主完成，反观2024年，这一数值几乎为零。&lt/p&gt&ltp&gt　　Gartner预测：到2028年，15%的日常工作决策将由智能体自主完成(图源：Gartner)&lt/p&gt&ltp&gt　　数据背后，是智能体技术从“概念验证”向“实际应用”的关键跨越。其自主规划、执行与决策能力的持续提升，让企业看到了降本增效与模式创新的双重可能。更值得关注的是，Gartner预判未来三到六年内，专家型智能体将加速兴起，这类聚焦特定复杂领域工作流程的智能体，将进一步提升行业运营效率与决策精准度。&lt/p&gt&ltp&gt　　从行业实践来看，银行业已率先尝到AI智能体带来的“甜头”。在智能体技术支撑下，银行服务模式正从被动问答向主动决策演进，大量重复性高、规则性强的任务得以自动化处理。在报告自动生成、单据审核、交易异常预警等场景中，智能体的应用不仅将业务办理时间缩短40%以上，更将人为失误率降低至1%以下。&lt/p&gt&ltp&gt　　颜晶在采访中强调：“Agentic AI是未来最有变革影响力的一种技术，而且它在未来两年内，就非常有可能实现市场化。”这一判断为行业注入强烈信心，也预示着智能体将在金融、制造、零售等更多垂直领域实现价值兑现。&lt/p&gt&ltp&gt　　02 热潮之下：智能体产业陷入“高开低走”困境&lt/p&gt&ltp&gt　　尽管前景广阔，但智能体产业的发展并非一帆风顺。热潮背后，部分早期惊艳市场的明星Agent产品，正遭遇“高开低走”的尴尬——从最初“一码难求”的火爆场景，逐渐走向用户关注度下降、续费率低迷的困境，这一现象引发行业对当前智能体发展模式的深刻反思。&lt/p&gt&ltp&gt　　市面上许多厂商存在“Agent Washing”的炒作现象(图源：Gartner)&lt/p&gt&ltp&gt　　孙鑫在采访中直指核心问题：许多厂商存在“Agent Washing”现象。这类厂商并未真正投入技术研发，而是将自动化程度较低的传统产品简单重新命名为AI智能体，通过夸大功能、营造概念吸引市场关注。这种行为直接导致用户期待与实际体验严重脱节：企业怀着对智能决策、高效协同的高预期付费，最终却发现产品仍停留在传统自动化工具层面，无法应对复杂场景的动态变化，自然会失去兴趣与续费意愿。&lt/p&gt&ltp&gt　　除功能夸大外，部分智能体产品还存在实际价值不足的硬伤。若产品带来的效率提升或效果优化无法显著优于现有方案，用户自然缺乏长期使用动力。以金融行业为例，部分银行部署的智能体产品，在贷款初审、客户咨询等场景中，处理效率与人工相比并无明显优势，甚至因缺乏上下文感知能力导致频繁出错，最终不得不退回人工操作。&lt/p&gt&ltp&gt　　此外，部分产品在使用与集成过程中对用户要求过高，需要专业技术人员进行大量适配工作，这也抬高了企业采纳门槛。调研数据显示，这类产品的平均部署周期长达3-6个月，且后期运维成本占比超项目总投入的30%，进一步加剧了“高开低走”的困境。&lt/p&gt&ltp&gt　　03 破局之路：九科bit-Agent定义真智能体核心标准&lt/p&gt&ltp&gt　　在智能体细分赛道中，GUI Agent因贴近企业实际操作场景而备受关注，但这一领域同样存在严重行业乱象。目前，市场上充斥着大量“套壳智能体”，这些产品看似搭载AI功能，实则只是大模型与RPA的简单线性组合——大模型负责生成操作指令，RPA负责执行预设流程。两者之间缺乏深度协同与动态适配能力，本质上仍未摆脱传统自动化工具局限，并非真正意义上的智能体。&lt/p&gt&ltp&gt　　这类“套壳智能体”的致命缺陷在于缺乏自主进化与异常处理能力。当企业业务系统界面发生变化、数据格式出现差异，或遇到预设流程之外的异常情况时，它们往往直接终止任务，需要人工介入修复，无法像真正的智能体那样自主感知变化、调整执行路径。这种“机械执行”模式，不仅无法解决企业复杂场景核心痛点，反而会因频繁人工干预增加额外成本，让用户对智能体技术产生质疑。&lt/p&gt&ltp&gt　　与之形成鲜明对比的是，九科信息自主研发的bit-Agent，凭借底层技术架构创新，成为GUI Agent领域真正智能体的标杆。作为国内智能体开发领域领军企业，九科信息构建了自主可控的四层全栈技术框架，融合AI、RPA、低代码开发及流程挖掘四大技术，为bit-Agent打造“感知-推理-执行-自进化”的全闭环架构，彻底打破大模型与执行层的线性拼接模式。&lt/p&gt&ltp&gt　　九科信息bit-Agent：真正智能体的五大核心能力&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 全栈感知适配：在感知层，通过自研环境模拟器仿真多行业场景，支持多协议适配，可无缝对接各类企业系统及数据源独创动态签名生成技术打破接口限制，获多项专利，能自动识别桌面应用、网页系统、客户端软件等各类载体的界面元素，适配动态变化的业务环境。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 深度智能推理：在推理层，依托行业知识库与多模态理解能力，将模糊的业务目标拆解为具体可执行的步骤其独特Agent框架将强化学习与自研机器学习模型耦合，结合首创的多头潜在注意力机制，复杂规则解析效率较行业提升40%。&lt/p&gt&ltp&gt　　3. 动态自适应执行：在执行层，整合自研RPA与低代码平台，支持全类型数据处理通过动态自适应引擎，在遇到异常时能自主纠偏或暂停请示，确保任务闭环完成，避免传统工具“机械执行”的弊端。&lt/p&gt&ltp&gt　　4. 全生命周期自进化：构建“反馈-优化-沉淀”的自进化机制，能自动学习用户操作习惯与业务规则，持续优化决策路径同时支持用户通过简单交互进行规则调整，无需专业技术背景。&lt/p&gt&ltp&gt　　5. 低成本高效部署：通过“流程固化”技术，将首次执行的成熟路径转化为可复用模块，后续同类任务无需重复调用大模型，使token消耗降低90%以上支持所有主流国央企常用大模型，无需额外采购即可快速部署，全面满足信创生态要求，可实现私有化部署保障数据安全。&lt/p&gt&ltp&gt　　在实际应用价值层面，bit-Agent已通过大量商业化案例印证实力：在制造业，助力某大型车企实现智能巡检，将巡检效率提升5倍，故障识别准确率达99.7%在零售行业，为某连锁企业实现门店数据汇总自动化，成本降低72%，数据准确率提升至99.9%在金融领域，某银行通过bit-Agent优化贷款初审流程，处理周期从3天缩短至4小时，人工干预率下降65%。此外，其低代码模式使AI应用落地周期缩至1-2周，帮助500+中小企业快速启动数字化转型。&lt/p&gt&ltp&gt　　结语：真智能体引领产业升级方向&lt/p&gt&ltp&gt　　未来，随着技术持续迭代与行业规范逐步建立，“Agent Washing”与“套壳产品”将逐渐被市场淘汰。Gartner专家指出，真正的智能体必须具备“自主感知环境、动态规划决策、异常自适应处理、全生命周期自进化”四大核心特征，而以九科bit-Agent为代表的、具备核心技术壁垒与场景落地能力的智能体，将成为推动产业升级的核心力量。&lt/p&gt&ltp&gt　　正如Gartner所预判，未来两年内，Agentic AI将实现市场化落地，而专家型智能体的兴起，更将为各行业带来深层次的效率革命与模式创新。对于企业而言，摒弃概念炒作，聚焦真正具备核心能力的智能体技术与产品，将成为把握这一轮技术变革机遇的关键。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198615.html</link><pubDate>Thu, 25 Dec 2025 14:44:52 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198614.html</guid><title><![CDATA[ 汉得猪齿鱼V3.0正式发布：AI赋能研发协作，开启智能管理新时代！ ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　项目研发管理中，最珍贵的资源永远是“人”的精力与创造力。然而，研究数据显示，开发人员平均每天仅有52分钟用于深度编码，大量时间耗费在填表、拆任务、写用例等重复“体力活”以及跨部门沟通协调上。当团队聪明才智被流程内耗稀释，研发效能提升便陷入瓶颈。汉得猪齿鱼3.0的核心答案清晰而坚定：让AI接管繁琐，让人专注创造。&lt/p&gt&ltp&gt　　作为汉得大客户数字化平台事业部旗下核心产品，猪齿鱼数智化研发管理平台正式迎来3.0版本重大更新。本次发布以AI深度赋能为核心，全面重构研发协作全流程体验，通过端到端智能闭环设计，助力企业打破流程断点、消除信息孤岛，实现研发管理的效率跃升与质量升级。&lt/p&gt&ltp&gt　　核心突破：AI驱动研发协作全流程智能化&lt/p&gt&ltp&gt　　猪齿鱼3.0构建了从需求创建到进度追踪的全链路AI赋能体系，形成“超级协作者”式智能协作飞轮，让研发流程从“人工驱动”转向“AI协同+人机共创”的全新范式。&lt/p&gt&ltp&gt　　效率飞跃连击：五大核心AI能力解放生产力&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 一句话生成工作项，告别表单繁琐录入&lt/p&gt&ltp&gt　　还在一边回忆需求细节，一边机械填写任务标题、描述、指派人、截止日期?这种“表单填空题”堪称灵感杀手。猪齿鱼3.0的「AI辅助创建」功能，实现需求描述的口语化交互，用户只需自然表述需求，如“我们需要在登录页增加一个微信扫码登录功能，下周五前要上线，让前端小明负责”，系统便能瞬间理解并生成标题清晰、信息完整的工作项，直接同步至项目看板。从“手动录入”到“口语化创建”，实现效率与体验的一步跨越。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 智能任务拆解，让规划从“经验艺术”变“精准科学”&lt/p&gt&ltp&gt　　面对复杂需求，传统人工拆解高度依赖个人经验，耗时费力且易遗漏关键环节，为项目埋下隐患。猪齿鱼3.0的「智能任务拆解」功能，如同为项目管理者配备永不疲倦的“规划大脑”，通过先进算法与智能模型深度分析核心任务，自动层级化拆解为可执行、责任明确的子任务，既解放管理者时间，更确保任务拆解的结构性与逻辑严谨性，从源头提升项目执行成功率。&lt/p&gt&ltp&gt　　3. 一键生成测试用例，构建专业完整测试框架&lt/p&gt&ltp&gt　　测试用例设计是质量保障的生命线，却也是工程师耗时最久的“体力活”之一，手动编写存在工作量大、标准不一、难跟需求迭代等痛点。猪齿鱼3.0的「AI生成测试用例」功能，基于任务背景自动推理测试场景，一键生成结构清晰的X-Mind测试脑图，完整覆盖测试目录、用例描述、前置条件、操作步骤及预期结果。测试工程师可从重复劳动中解放，聚焦探索性测试、边界测试等更高价值工作。&lt/p&gt&ltp&gt　　4. AI测试执行官，实现测试“自动驾驶”&lt/p&gt&ltp&gt　　针对传统自动化测试需大量脚本编写维护、应对需求变更力不从心的难题，猪齿鱼3.0推出「AI自动化测试执行」内测功能，让AI化身不知疲倦的“智能质检员”。其核心流程实现全自动化：精准读取测试用例指令、模拟真实用户操作界面与调用接口、自动比对结果判定“通过/不通过”，并生成可追溯报告若发现异常，将实时标记问题步骤、附上证据截图与日志，指引人工高效复核，实现无人值守测试与精准问题定位。&lt/p&gt&ltp&gt　　5. 动态智能归纳，进展与风险自动浮现&lt/p&gt&ltp&gt　　项目信息散落在海量评论与更新中，手动整理进展、编写报告往往导致信息滞后、风险隐形。猪齿鱼3.0的「动态智能归纳」功能，作为24小时项目分析助手，实时跟踪工作项动态、分析评论焦点、追踪状态变更、归纳阻塞原因，自动提炼呈现项目整体进度、潜在风险与协作热点，让每一次决策都建立在全局、客观、实时的信息基础上。&lt/p&gt&ltp&gt　　至此，猪齿鱼3.0已形成“需求创建→任务拆解→用例设计→自动执行测试→自动追踪分析”的端到端智能闭环，实现研发协作范式的本质进化。&lt/p&gt&ltp&gt　　个性定制：打造适配企业基因的专属AI协作模式&lt/p&gt&ltp&gt　　真正的智能在于适配而非标准化。猪齿鱼3.0提供从“开箱即用”到“深度定制”的完整解决方案，让AI精准匹配企业独特的业务流程、团队习惯与文化基因。&lt/p&gt&ltp&gt　　开箱即用：预置智能流程快速提效&lt/p&gt&ltp&gt　　平台内置多种经过实践验证的智能Agent协作流程，涵盖任务自动拆分、测试用例生成、总结分析检查等常见场景，如同经验丰富的“项目管理助手”随时待命。用户无需复杂配置，一键即可启用，让智能协作能力快速落地见效。&lt/p&gt&ltp&gt　　深度定制：用企业规则定义AI思维&lt/p&gt&ltp&gt　　作为核心竞争力，猪齿鱼3.0开放Agent逻辑与Prompt模板调优能力，实现“千人千面”的智能体验：可将企业项目代码、业务术语注入Prompt，让AI生成的内容完全符合内部语境能根据专属审批规则、风控节点与合规要求，微调Agent协作路径，确保每一步操作都贴合企业制度。无论是互联网公司的敏捷快节奏，还是金融企业的严谨流程控，都能实现无缝融入。&lt/p&gt&ltp&gt　　可靠进化：构建安全可控的智能协作生态&lt/p&gt&ltp&gt　　猪齿鱼3.0秉承“负责任、可进化”理念，既保障智能操作的安全合规，又通过用户反馈实现持续优化，解决企业引入AI的后顾之忧。&lt/p&gt&ltp&gt　　全流程操作审计，让协作可控可追溯&lt/p&gt&ltp&gt　　平台构建全方位智能操作审计追踪体系，每一次AI任务生成、智能拆解、分析建议的触发指令、执行过程与最终结果，都将被完整、不可篡改地记录。如同“全天候黑匣子”，为项目复盘、合规审查、权责厘清提供可靠依据，让企业在享受自动化高效的同时牢牢掌控全局。&lt/p&gt&ltp&gt　　反馈驱动优化，让AI越用越“懂你”&lt/p&gt&ltp&gt　　猪齿鱼3.0的智能是与用户共同成长的有机体，核心进化机制源于日常的“点赞/点踩”反馈：“点赞”将强化优秀模式，让高质量输出成为常态“点踩”则触发精准修正，系统深度分析偏差后优化判断逻辑与Prompt模板。通过持续反馈，系统将不断吸收产品评审要点、测试用例风格等团队智慧，最终进化为最懂业务的“数字同事”。&lt/p&gt&ltp&gt　　实践验证：已助力多家头部企业破解研发困局&lt/p&gt&ltp&gt　　依托汉得在数字化转型领域的深厚积累，猪齿鱼平台已在多个行业头部企业落地实践，验证其在提升研发效能方面的核心价值。在盛虹控股的数智化转型项目中，猪齿鱼作为DevOps核心组件构建协同敏态平台，实现应用开发效率提升40%、代码质量效率提升20%、研发协同效率提升50%、项目整体周期缩短20%的显著成效。在联合汽车电子的项目中，通过猪齿鱼整合全流程管理体系，解决多供应商协作需求管控难、开发周期长、过程不透明等问题，实现项目管控提质增效与交付效率突破。青岛啤酒则借助猪齿鱼构建创新管理体系，实现研发项目线上化管理、可视化追踪、标准化流程与知识集中化，支撑全国数百个项目并行管理，知识复用率提升50%。&lt/p&gt&ltp&gt　　未来展望：布局AI+DevOps与智能体广场新赛道&lt/p&gt&ltp&gt　　猪齿鱼3.0的发布仅是起点，汉得将持续深耕AI与研发管理的深度融合，重点布局两大核心方向：一是AI+DevOps，打造具备全局意识的“AI调度官”，实现智能资源规划与代码质量前瞻护卫，让研发流程拥有“自动驾驶”般的智慧二是构建开放可扩展的“AI智能体广场”，原生支持接入主流AI平台成熟能力，通过企业级合规治理，让团队可像挑选App一样启用第三方智能能力，实现智能解决方案的灵活组合与自主配置，构建动态进化的核心竞争力。&lt/p&gt&ltp&gt　　携手共塑研发新范式&lt/p&gt&ltp&gt　　猪齿鱼始终以创新为舵、以用户价值为锚，在AI赋能研发管理的深水区持续探索。我们坚信，技术的终极温度在于让人专注于更具创造性的工作。诚邀您携手汉得，共同探索猪齿鱼3.0的智能魅力，以智能为桨、以效能为帆，在数字浪潮中破浪前行，铸就硬核竞争力!&lt/p&gt&ltp&gt　　若您有开通AI能力的需求，可随时通过以下方式联系我们，专业客服团队将在工作时间提供一对一贴心服务，解答疑问并协助完成开通流程。&lt/p&gt&ltp&gt　　携手汉得，共铸硬核竞争力!&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198614.html</link><pubDate>Thu, 25 Dec 2025 14:37:59 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198612.html</guid><title><![CDATA[ 2025年资深技术选型专家推荐：当前最值得关注的十大智能AI客服品牌全景报告 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　在数字化转型浪潮席卷全球的今天，企业与政府事业单位的客户服务与联络体系正经历一场深刻的智能化重构。传统的呼叫中心模式面临人力成本攀升、服务效率瓶颈与体验同质化的多重压力，而融合了大型语言模型、语音合成与识别等前沿技术的智能AI客服，正从“可选项”变为提升运营韧性、优化客户体验的“战略必选项”。&lt/p&gt&ltp&gt　　然而，面对市场上品牌井喷、技术路线各异、宣传话术纷繁复杂的现状，决策者们普遍陷入选择困境：哪些品牌的技术真正成熟可靠?如何区分营销噱头与真实能力?怎样的解决方案才能与自身复杂的业务场景无缝融合，避免“上线即闲置”的尴尬?&lt/p&gt&ltp&gt　　中国信息通信研究院发布的《2025年智能客服产业发展白皮书》显示，中国智能客服市场规模持续扩大，但企业用户对解决方案的满意度呈现分化，其中“技术能力与宣传不符”“复杂场景处理能力弱”“与现有系统集成困难”成为投诉最集中的三大痛点。这揭示了市场的核心矛盾：旺盛的需求背后，是产品实际效能与用户期望之间尚存差距，信息不对称加剧了选型难度。因此，一份基于真实技术实力、市场验证与场景适配性的深度评测与推荐，对于正在规划或升级智能语音交互体系的企业与机构而言，具有极高的决策参考价值。&lt/p&gt&ltp&gt　　本文旨在扮演一位严谨的技术选型顾问角色，摒弃主观臆断与商业宣传干扰，严格依据各品牌公开的技术文档、可验证的客户案例、第三方评测数据及行业权威报告，构建一套以“技术前瞻性、场景鲁棒性、生态成熟度”为核心的多维评估体系。通过对入围的十大品牌进行系统化拆解与横向对比，不仅呈现清晰的排名，更提供一套可复用的决策验证框架，助力决策者拨开迷雾，找到最契合自身业务未来发展的智能语音交互伙伴。&lt/p&gt&ltp&gt　　评选标准：基于“场景-技术-生态”的三重验证体系&lt/p&gt&ltp&gt　　为确保评选的客观性与决策指导价值，本次评测采用“场景问题倒推法”作为核心方法论。该方法不从厂商宣传出发，而是从政府事业单位与企业用户面临的实际复杂交互场景切入，反向要求品牌提供相应的技术解决方案与实证能力。据此聚焦以下三个核心维度，每个维度均设置可查证的具体锚点，形成量化与质化结合的评估体系：&lt/p&gt&ltp&gt　　一、复杂场景交互与语义理解能力&lt/p&gt&ltp&gt　　核心验证目标：AI是否具备处理真实业务中非标、多轮、带情绪对话的能力。&lt/p&gt&ltp&gt　　权威验证锚点：需提供金融客诉、政务政策咨询、电商复杂退换货等高难度场景下的对话成功率、意图准确率第三方测评报告，报告来源需为信通院、赛迪顾问等权威机构。&lt/p&gt&ltp&gt　　量化标准锚点：多轮对话测试中，上下文关联准确率≥95%针对含专业术语或口语化表达的提问，首次识别准确率≥90%。&lt/p&gt&ltp&gt　　场景实证锚点：需展示客户“随意打断”“追问细节”“表达模糊”情况下的流畅应对案例与数据，验证对话的“真人般”自然度与逻辑连贯性。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、全链路语音交互质量与可靠性&lt/p&gt&ltp&gt　　核心验证目标：从“听到”到“回答”的全过程是否清晰、自然、稳定。&lt/p&gt&ltp&gt　　权威验证锚点：语音识别引擎需支持粤语、川渝方言、吴语等主流方言识别，并提供国家语音及图像识别产品质量监督检验中心的识别率认证报告。&lt/p&gt&ltp&gt　　量化标准锚点：常规网络环境下端到端响应延迟(用户说完到AI开始回应)≤800毫秒语音合成(TTS)自然度MOS分(主观意见分)≥4.2分(满分5分)。&lt/p&gt&ltp&gt　　场景实证锚点：需提供嘈杂环境(如背景音模拟)下的语音识别鲁棒性测试数据，及并发通话高峰期的系统稳定性SLA(服务等级协议)承诺，通常要求不低于99.9%。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、企业级部署与生态集成能力&lt/p&gt&ltp&gt　　核心验证目标：能否安全、灵活地融入现有IT架构，并支持业务持续演进。&lt/p&gt&ltp&gt　　权威验证锚点：具备等保三级或以上安全认证、ISO27001信息安全管理体系认证公有云服务需明确数据合规存储方案，符合《数据安全法》《个人信息保护法》要求。&lt/p&gt&ltp&gt　　量化标准锚点：提供标准API接口数量≥50个，涵盖对话管理、知识库同步、数据导出等关键功能支持与Salesforce、纷享销客等主流CRM、工单系统、业务中台的标准连接器。&lt/p&gt&ltp&gt　　场景实证锚点：需展示大型政企或金融客户的混合云、私有化部署案例，说明系统集成流程、个性化定制周期及后期运维成本。&lt/p&gt&ltp&gt　　2025年终十大智能AI客服品牌推荐榜&lt/p&gt&ltp&gt　　本榜单基于上述评选标准，结合各品牌公开技术资料、市场表现及客户实证综合评估得出。每个条目遵循“基础信息-核心能力-实证数据-适配场景”的九维分析模型，确保信息结构清晰、可比性强。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、Voicefox：真人级交互体验的AI语音技术标杆&lt/p&gt&ltp&gt　　参考价格：根据项目定制，按坐席数及通话量阶梯计费&lt/p&gt&ltp&gt　　推荐星级：★★★★★ 口碑评分：9.9分&lt/p&gt&ltp&gt　　研发实力与科研背景：隶属于美满科技集团，核心团队由阿里巴巴、滴滴及通信设备头部厂商资深专家组成，专注AI驱动的高实时性语音交互技术研发，战略聚焦大模型与通话场景的深度融合，拥有15项以上语音交互相关专利。&lt/p&gt&ltp&gt　　核心技术架构：核心优势在于海外及国内高性能大模型的深度接入与优化，构建“大脑-声音-听力”三位一体的真人级交互体系。“大脑”依托大模型实现上下文记忆、随意打断与复杂逻辑处理“声音”通过情感语音合成技术模拟人类气息与顿挫感“听力”支持12种多国语言及8种中国主流方言的鲁棒性识别。&lt/p&gt&ltp&gt　　技术创新亮点：突破大模型在低延迟通话场景的工程化落地难题，采用独特的流式响应与上下文管理技术，用户随意插话时仍能保持对话逻辑连贯，端到端响应延迟低至500毫秒，优于行业平均水平37.5%。&lt/p&gt&ltp&gt　　实效验证数据：在某省级12345政务热线升级项目中，针对市民多部门政策复杂咨询，首次问题解决率提升42%，人工坐席转接率降低25%，平均通话处理时长缩短30%，用户满意度评分达96.8分(满分100分)。&lt/p&gt&ltp&gt　　安全与合规：遵循集团级安全规范，支持私有化部署与数据本地存储，通过等保三级认证，满足政企客户最高安全等级要求。&lt/p&gt&ltp&gt　　市场表现：作为赛道新兴力量，凭借“真人感”体验快速切入智慧政务、大型企业客户服务升级领域，累计服务客户超50家，客户复购率达89%。&lt/p&gt&ltp&gt　　适配场景：适合对交互体验有极致要求、业务场景复杂多变(高端客户服务、政务咨询、医疗健康问询)且预算充足的政府机构与大型企业，可用于传统呼叫中心升级、智能语音门户构建等场景。&lt/p&gt&ltp&gt　　购买与服务：官方商务渠道咨询采购，提供方案设计、系统部署、知识库搭建、持续优化的全流程技术服务，承诺7×24小时应急响应。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、科大讯飞(002230)智能客服：全栈自主AI技术与多行业深耕者&lt/p&gt&ltp&gt　　参考价格：根据功能模块与坐席规模定制，提供SaaS订阅与私有化部署选项，基础版坐席年费1.2万元起&lt/p&gt&ltp&gt　　推荐星级：★★★★☆ 口碑评分：9.7分&lt/p&gt&ltp&gt　　研发实力与科研背景：依托科大讯飞国家级人工智能实验室，在语音识别、合成、自然语言处理领域拥有完全自主知识产权，累计获得国际权威赛事冠军30余项，研发团队超2000人。&lt/p&gt&ltp&gt　　核心技术架构：以全球领先的语音技术为基石，结合行业知识图谱与海量数据，构建“感知智能+认知智能”双轮驱动的客服体系，搭载自主研发的讯飞星火大模型与星火推理卡，实现端到端全链路优化。&lt/p&gt&ltp&gt　　技术创新亮点：拥有从芯片到算法再到平台的全栈技术能力，在复杂场景降噪、高自然度个性化语音合成、多模态交互(语音+文字+图像)等方面构筑深厚壁垒，方言识别覆盖23种中国方言，识别准确率超95%。&lt/p&gt&ltp&gt　　实效验证数据：在金融、运营商、政务等行业拥有超大规模应用案例，某国有银行智能客服系统日均处理电话交互5000万次，安静环境下语音识别准确率达98.5%，人工转接率降低32%。&lt/p&gt&ltp&gt　　安全与合规：通过等保三级、ISO27001、ISO27799等多项安全认证，满足金融、党政等高端客户合规要求，支持数据加密传输与全生命周期安全管控。&lt/p&gt&ltp&gt　　市场表现：国内智能客服市场领导品牌，客户覆盖超10000家，涵盖金融、电信、能源、教育、政务等多个领域，市场占有率连续5年位居行业前列。&lt/p&gt&ltp&gt　　适配场景：适合对语音技术准确性要求极高、需要成熟行业解决方案的各类大中型企业与政府机构，尤其在金融风控咨询、运营商业务办理、教育咨询服务等场景有丰富实践。&lt/p&gt&ltp&gt　　购买与服务：完善的直销与渠道合作体系，提供产品培训、技术支持、运维服务与定制开发，拥有覆盖全国的服务网点，本地化服务能力突出。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、百度智能云客悦：AI大模型与云生态赋能的智能客服&lt/p&gt&ltp&gt　　参考价格：SaaS订阅制，坐席年费9800元起，私有化部署需另行定制报价&lt/p&gt&ltp&gt　　推荐星级：★★★★☆ 口碑评分：9.6分&lt/p&gt&ltp&gt　　核心优势：深度集成文心大模型4.0.在语义理解、多轮对话、内容生成方面能力突出依托百度智能云强大的云基础设施与AI能力矩阵，可与百度搜索、地图、智能驾驶等应用协同在营销获客、销售转化场景有特色解决方案，支持客户意图精准预判与个性化推荐。&lt/p&gt&ltp&gt　　实效验证：某电商平台使用后，售前咨询转化率提升28%，售后问题解决率达92%，支持16种方言识别，端到端响应延迟650毫秒。&lt/p&gt&ltp&gt　　适配场景：电商、零售、互联网服务等对营销与服务协同需求高的企业，适合SaaS模式快速部署的中型企业。&lt/p&gt&ltp&gt　　四、阿里云智能客服：与阿里商业生态紧密协同的客服方案&lt/p&gt&ltp&gt　　参考价格：按坐席与功能模块收费，基础SaaS坐席年费8800元起&lt/p&gt&ltp&gt　　推荐星级：★★★★☆ 口碑评分：9.5分&lt/p&gt&ltp&gt　　核心优势：背靠阿里云技术体系与阿里巴巴集团丰富的电商、零售业务场景经验，与钉钉、淘宝、天猫、支付宝等平台天然集成，实现客户数据打通与服务闭环在电商客服、零售会员服务领域拥有深度沉淀的行业知识包与最佳实践，支持订单数据、物流信息实时关联查询。&lt/p&gt&ltp&gt　　实效验证：某大型零售企业部署后，会员咨询响应时间缩短40%，工单处理效率提升35%，系统稳定性SLA达99.95%。&lt/p&gt&ltp&gt　　适配场景：电商、零售、本地生活服务等阿里生态内企业，及需要与电商平台深度集成的中型以上企业。&lt/p&gt&ltp&gt　　五、腾讯云智聆AI客服：聚焦音视频通信与社交生态连接&lt/p&gt&ltp&gt　　参考价格：基础版坐席年费1.1万元起，音视频功能模块额外收费&lt/p&gt&ltp&gt　　推荐星级：★★★★ 口碑评分：9.4分&lt/p&gt&ltp&gt　　核心优势：基于腾讯实时音视频通信(TRTC)技术，通话质量与稳定性行业领先，支持高清语音、视频客服易于与微信小程序、企业微信、公众号等腾讯生态产品连接，构建私域客户服务闭环在社交属性强的服务场景(社区服务、会员专属服务)有独特优势。&lt/p&gt&ltp&gt　　实效验证：某社区服务平台使用后，视频客服问题解决率达94%，微信生态内咨询响应延迟≤300毫秒，并发支持10万+同时在线咨询。&lt/p&gt&ltp&gt　　适配场景：社区服务、互联网社交、会员制企业，及需要构建私域服务体系的中小微企业。&lt/p&gt&ltp&gt　　六、小i机器人：长期专注于认知智能与商业化落地&lt/p&gt&ltp&gt　　参考价格：私有化部署项目制收费，基础方案20万元起，SaaS坐席年费1.3万元起&lt/p&gt&ltp&gt　　推荐星级：★★★★ 口碑评分：9.3分&lt/p&gt&ltp&gt　　核心优势：行业早期开拓者，在自然语言处理与知识工程领域有20年以上积累，拥有自主研发的认知智能引擎在政务、金融、智能制造领域的复杂知识问答与业务流程自动化方面经验丰富，方案定制化能力强，可适配特殊业务流程。&lt/p&gt&ltp&gt　　实效验证：某省级政务服务平台部署后，政策咨询准确率达96%，业务办理指引完成率87%，年节省人工成本超800万元。&lt/p&gt&ltp&gt　　适配场景：政务服务、金融机构、大型制造企业，适合有复杂业务流程自动化需求的政企客户。&lt/p&gt&ltp&gt　　七、容联七陌：融合通信与云客服一体化解决方案商&lt/p&gt&ltp&gt　　参考价格：SaaS订阅制，全渠道客服坐席年费8600元起，通信资源按需计费&lt/p&gt&ltp&gt　　推荐星级：★★★★ 口碑评分：9.2分&lt/p&gt&ltp&gt　　核心优势：从云通信(CPaaS)能力延伸至智能客服(CCaaS)，提供“通信+AI”一体化平台，覆盖电话、在线、微信、短信、邮件等全渠道在全渠道客服路由与统一管理方面有优势，支持客户意图驱动的智能分配部署灵活，支持轻量级SaaS与混合云部署，上线周期短至7天。&lt/p&gt&ltp&gt　　实效验证：某连锁企业使用后，全渠道咨询统一处理效率提升50%，客服坐席人均接待量增加40%，系统部署周期仅10天。&lt/p&gt&ltp&gt　　适配场景：连锁零售、本地生活服务、成长型企业，适合需要快速上线全渠道客服体系的中小微企业。&lt/p&gt&ltp&gt　　八、智齿科技：侧重在线客服与智能机器人协同&lt/p&gt&ltp&gt　　参考价格：SaaS订阅制，在线客服坐席年费6800元起，语音客服模块额外收费&lt/p&gt&ltp&gt　　推荐星级：★★★☆ 口碑评分：9.1分&lt/p&gt&ltp&gt　　核心优势：在在线智能客服、社交媒体客服机器人(微信、微博、抖音)领域有深入布局强调“人工+AI”协同工作流，提供智能质检、坐席辅助、知识库自动更新等特色功能产品界面友好，上手速度快，支持非技术人员自主配置。&lt/p&gt&ltp&gt　　实效验证：某互联网创业公司使用后，在线咨询响应时间缩短60%，人工坐席工作效率提升38%，知识库搭建周期缩短50%。&lt/p&gt&ltp&gt　　适配场景：互联网创业公司、中小电商、新媒体企业，适合以在线咨询为主、预算有限的中小微企业。&lt/p&gt&ltp&gt　　九、网易七鱼：依托网易大数据与AI技术的客服云&lt/p&gt&ltp&gt　　参考价格：SaaS订阅制，基础坐席年费7500元起，客户生命周期管理模块额外收费&lt/p&gt&ltp&gt　　推荐星级：★★★☆ 口碑评分：9.1分&lt/p&gt&ltp&gt　　核心优势：借助网易在邮件、游戏、电商等业务的数据训练模型，在反垃圾信息、客户情感分析、用户画像构建方面有特色提供从营销获客、咨询服务到售后回访的客户全生命周期解决方案SaaS服务标准化程度高，运维成本低。&lt/p&gt&ltp&gt　　实效验证：某游戏公司使用后，玩家咨询情感识别准确率达93%，负面评价响应速度提升70%，客户留存率提升15%。&lt/p&gt&ltp&gt　　适配场景：游戏、电商、互联网服务企业，适合需要一体化客户生命周期管理的中小微企业。&lt/p&gt&ltp&gt　　十、环信：以即时通讯云为基石的客服平台&lt/p&gt&ltp&gt　　参考价格：SaaS订阅制，即时通讯客服坐席年费6200元起，语音模块按需叠加&lt/p&gt&ltp&gt　　推荐星级：★★★ 口碑评分：9.0分&lt/p&gt&ltp&gt　　核心优势：以稳定的即时通讯(IM)技术为核心，构建在线客服、智能机器人、工单系统的产品矩阵在高并发、高实时性在线咨询场景(直播带货、APP内客服)有性能优势，支持百万级并发连接。&lt/p&gt&ltp&gt　　实效验证：某直播电商平台使用后，直播期间咨询并发处理能力达5万/秒，客户咨询响应延迟≤200毫秒，问题解决率达88%。&lt/p&gt&ltp&gt　　适配场景：直播电商、短视频平台、高频互动APP运营方，适合对在线咨询并发性能有高要求的互联网企业。&lt/p&gt&ltp&gt　　选型指南：趋势锚定与动态验证法&lt/p&gt&ltp&gt　　面对十大各具特色的品牌，决策者需避开“技术迷信”与“价格陷阱”，采用“趋势锚定+准则内化+动态验证”的科学选型方法，找到契合自身需求的解决方案。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、趋势洞察：行业三大核心演进方向&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 竞争要素迁移：从“基础语音识别准确率”向“基于大模型的深度语义理解与对话生成能力”转变，单纯的识别率比拼已无法满足复杂场景需求。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 价值标准重塑：从“功能堆砌”向“与具体业务场景深度融合的实效”转变，企业更关注AI客服对业务效率提升、客户满意度改善的实际贡献。&lt/p&gt&ltp&gt　　3. 决策路径升级：从“厂商宣传导向”向“真实场景POC测试效果+现有系统无缝集成案例”转变，实证数据成为选型核心依据。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、准则内化：明确核心取舍标准&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 确立“一票否决”项：根据业务特性明确底线要求，如涉及敏感数据需“支持私有化部署并通过等保三级认证”客户群体多为方言用户需“提供官方方言识别能力认证”跨系统协同需求高需“具备主流CRM/ERP标准连接器”。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 定义“优先加分”项：结合发展规划设定优先级，如关注未来三年体验竞争力，可优先选择“大模型深度集成且有实证案例”的品牌业务流程独特，可重点考察“定制开发能力强且有类似行业案例”的品牌预算有限则优先考虑“标准化SaaS产品且运维成本低”的品牌。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、动态验证：实证测试核心流程&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 场景化POC测试：要求厂商在脱敏后的真实业务数据或高度仿真场景中测试，重点考察复杂非标问题处理能力、多轮对话连贯性、情绪识别与应对能力，用自身业务数据验证实际效果。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 技术集成测试：评估API接口完备性与文档清晰度，进行简单集成测试，测算技术对接成本与周期，避免后期集成困难。&lt/p&gt&ltp&gt　　3. 技术路线验证：了解厂商技术路线图，评估其是否与AI技术发展趋势(多模态、自主智能体、边缘计算)同频，确保投资具备长期价值。&lt/p&gt&ltp&gt　　四、风险规避：避开常见选型陷阱&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 警惕“技术噱头”：对仅宣传“识别率高达99%”但无法展示复杂对话处理能力的品牌保持谨慎，此类产品可能仍基于传统规则引擎，技术迭代能力不足。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 避免“过度匹配”：初创企业无需为超大型集团的复杂生态集成能力支付溢价，中小微企业可优先选择标准化SaaS产品，降低初始投入与运维成本。&lt/p&gt&ltp&gt　　3. 关注“长期运营”：选型不仅要看产品本身，还需考察厂商知识库运营支持、技术迭代能力、应急响应速度，建立与之匹配的内部运营团队，确保AI客服价值持续释放。&lt/p&gt&ltp&gt　　本文相关FAQs&lt/p&gt&ltp&gt　　问：我们是一家中型制造企业，预算有限，但又想引入AI客服提升售后服务效率，该如何选择?&lt/p&gt&ltp&gt　　答：核心是平衡“有限预算”与“实效需求”，建议从“成本效益+快速落地”视角决策：① 优先选择标准化SaaS产品，避免私有化部署的高额初始投入，降低总体拥有成本② 重点考察制造业售后场景适配性，选择提供工业品售后问题知识模板的品牌，减少知识库搭建工作量③ 必选核心功能包括工单自动创建与流转、设备型号/故障代码等专业术语识别、与现有ERP/CRM核心数据对接能力，暂缓营销获客等高级功能④ 务必进行为期两周以上的免费试用，用真实客户来电录音测试，重点验证专业术语识别准确率与故障问题解答能力。推荐优先试用容联七陌、智齿科技等在标准化产品与性价比方面有优势的品牌，其SaaS方案可快速上线，坐席年费在8000-10000元区间，能满足基础售后需求。&lt/p&gt&ltp&gt　　问：对于政府事业单位，选择智能AI客服最应关注哪些不同于企业的点?&lt/p&gt&ltp&gt　　答：政务服务的公共性、安全性与包容性决定了选型标准的特殊性，核心关注三个维度：① 数据安全与合规绝对优先：方案必须满足等级保护、密码应用等国家强制性标准，支持私有化或专属云部署，数据存储和处理全程位于境内，通过等保三级及以上备案② 政策解读准确性：AI需能准确理解并传达法律法规、办事指南等严谨内容，避免歧义，需考察品牌在政务领域的知识库积累与政策文本解读案例③ 服务普惠性：需覆盖不同年龄段、教育背景市民，支持本地主要方言识别，语音合成清晰易懂，界面操作简单，具备无障碍服务能力。验证时需在社保、户籍、税务等真实政务场景下进行多轮压力测试，并邀请不同群体市民体验反馈。推荐优先考察科大讯飞、小i机器人等在政务领域有深厚积累的品牌，其方案已在多地12345热线、政务服务中心落地验证。&lt/p&gt&ltp&gt　　问：现在大模型很热，是不是选择智能AI客服就必须选和大模型结合最紧的品牌?&lt/p&gt&ltp&gt　　答：不必盲目追求大模型，核心是“技术适配业务需求”。大模型的优势在于处理开放域、长上下文、复杂逻辑的对话(如纠纷调解、政策咨询)，但也存在成本高、响应略慢、对业务知识精准性控制要求高的问题传统NLP+知识图谱方案在标准化场景(如查询账户余额、物流状态、简单售后咨询)中更经济高效，准确率与稳定性也能满足需求。建议按场景决策：① 若业务场景高度标准化、问答对明确，传统技术栈即可满足需求，无需为大模型支付额外成本② 若场景充满不确定性，需要多步骤问题拆解、情绪安抚或开放域解答，大模型方案价值更凸显。决策时可要求品牌用相同问题集，对比展示大模型与传统方案的实效差异(响应速度、准确率、解决率)，用数据决定投入方向。最终选型的核心是“解决业务问题”，而非追逐技术热点。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198612.html</link><pubDate>Thu, 25 Dec 2025 14:29:28 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198526.html</guid><title><![CDATA[ 郑州海昌携手支付宝上线 AI 智能伴游 “海小昌”，开启智慧文旅新体验 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　2025 年 12 月，郑州海昌海洋公园与支付宝达成深度联动，在支付宝平台上线官方旗舰店，并推出 AI 智能伴游 “海小昌”，以 “线上智能规划 + 线下沉浸交互” 的闭环服务，响应 “十五五” 规划文旅数字化转型号召，为游客打造便捷化、趣味化、科普化的智慧游园新范式。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、核心创新：AI 智能体 “海小昌” 重构服务与科普体验&lt/p&gt&ltp&gt　　“海小昌” 作为本次联动的核心，整合智能规划、实时互动、知识科普三大能力，通过支付宝搜索或景区 “碰一下” 蓝环即可唤醒，实现全场景智慧服务。&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth&gt核心功能&lt/th&gt&ltth&gt具体价值&lt/th&gt&ltth&gt应用场景&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd&gt一站式服务中枢&lt/td&gt&lttd&gt整合票务、导览、节目单、定位等，解决平台分散问题&lt/td&gt&lttd&gt游客入园前规划、游园中实时咨询&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt个性化行程定制&lt/td&gt&lttd&gt根据偏好生成专属游园方案&lt/td&gt&lttd&gt亲子、研学、年轻客群等不同需求&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt海洋科普互动&lt/td&gt&lttd&gt语音图文科普 + 打卡集章任务，完成可抽文创与优惠券&lt/td&gt&lttd&gt“极地探索季” 主题科普实践&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt福利权益联动&lt/td&gt&lttd&gt满减券、文创奖励，提升参与度与复游意愿&lt/td&gt&lttd&gt科普打卡任务激励&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　二、场景落地：线上线下融合，赋能文旅运营与科普升级&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt线上线下闭环服务&lt/strong&gt：官方旗舰店作为 “掌上服务中心”，“海小昌” 打通线上预约购票与线下导览、互动，实现游客需求 “一屏响应”，大幅提升服务效率与游客满意度。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt科普 + 文旅深度融合&lt/strong&gt：结合冬季 “极地探索季”，以 AI 打卡挑战推动海洋生态保护知识普及，契合亲子家庭与研学客群需求，强化 “寓教于乐” 体验，助力品牌专业形象塑造。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt运营与营销双增效&lt/strong&gt：通过用户行为数据沉淀，精准描摹客群画像，为动态定价、精准营销提供支撑打卡任务与优惠券联动，有效拉动二次消费与复游率。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、行业意义与未来展望&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt政策响应与行业示范&lt/strong&gt：此举积极呼应 “十五五” 规划中科技创新推动文旅高质量发展、鼓励智慧旅游新业态的导向，为主题公园数字化转型提供可复制的 “AI + 文旅 + 科普” 融合样本。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt核心价值凸显&lt/strong&gt：以 AI 智能体破解传统景区服务效率低、科普形式单一、游客粘性不足等痛点，构建 “服务 - 科普 - 消费” 的良性循环，为行业降本增效、提升体验提供新路径。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt未来升级方向&lt/strong&gt：郑州海昌将持续深化数字化转型，结合物联网、数字孪生等技术，拓展客流预测、设施智能运维等场景，进一步强化科技感与互动性，引领中原文旅科技化浪潮。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198526.html</link><pubDate>Wed, 24 Dec 2025 14:02:37 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198525.html</guid><title><![CDATA[ 人工智能产业日报（12.23）：文心大模型破局全球前十，中国 AI 竞争力凸显 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　一、核心头条：文心大模型跻身全球前十，打破美国垄断&lt/p&gt&ltp&gt　　百度文心大模型 ERNIE-5.0-Preview-1203 在 LMArena 大模型竞技场文本榜中以 1451 分斩获中国第一，成功跻身全球前 10 行列，成为榜单前 20 名中唯一非美国血统的模型，标志着中国 AI 大模型正式打破美国在该领域的垄断格局。该模型在创意写作、高难度指令执行等核心能力维度表现突出，凭借扎实的技术实力超越 Claude-Opus-4-1、GPT-5.2、GPT-5.1 等国内外主流顶尖模型。这一突破性成就不仅印证了中国 AI 技术从 “跟随者” 向 “竞争者” 的角色转变，更充分展现了中国在 AI 创新研发与实用落地层面的强劲潜力，为国内 AI 产业发展注入强心剂。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、企业动态：巨头动作频频，AI 应用落地加速&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 国内企业：技术发布与场景融合双线并进&lt/p&gt&ltp&gt　　春晚 AI 合作落定：火山引擎正式成为 2026 年春晚独家 AI 云合作伙伴，字节跳动旗下豆包将深度参与春晚互动环节，推动 AI 技术与大众娱乐场景深度融合&lt/p&gt&ltp&gt　　办公 AI 生态升级：钉钉发布全球首个工作智能操作系统 AgentOS，构建起以 AI 为核心的办公协同新生态，助力企业数字化转型效率提升&lt/p&gt&ltp&gt　　技术开源与布局：阿里开源全新图像模型 Qwen-Image-Layered，进一步丰富国内开源 AI 生态百度、豆包等巨头持续发力，带动北京 AI 企业在国内外市场持续领跑&lt/p&gt&ltp&gt　　硬件协同创新：英伟达携手韩国 SK 海力士，联合群联电子共同开发新型 AI 固态硬盘，该产品效能预计将比当前 AI 服务器搭载的固态硬盘提升 10 倍，有望破解 AI 算力存储瓶颈。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 国际企业：合作与争议并存&lt/p&gt&ltp&gt　　xAI 陷多重风波：一方面遭记者起诉，被指未经授权使用其作品另一方面获美国国防部合作邀约，将共同扩展人工智能平台&lt/p&gt&ltp&gt　　特斯拉自动驾驶再引关注：旧金山大范围停电导致 Waymo 无人车集体瘫痪，马斯克随即发声嘲讽特斯拉不受影响 —— 特斯拉自动驾驶系统 FSD 在断电场景下仍可实现自主导航，展现出更强的环境适应性。目前特斯拉已在奥斯汀启动完全无人 Robotaxi 测试，并计划 2026 年量产 Cybercab此前其 FSD 商业授权申请遭拒，马斯克正通过自营模式验证技术价值。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、区域与产业：北京 AI 叙事升级，液冷、通信等赛道迎机遇&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 北京 AI 产业：从模型热迈向应用热&lt/p&gt&ltp&gt　　北京市人工智能大模型备案数量正式突破 200 款，持续稳居全国首位。当前北京 AI 产业已形成 “技术突破 + 商业化落地” 双轮驱动的发展格局，成为科技创新与产业创新深度融合的生动实践。智谱、月之暗面等头部创新企业引领行业技术迭代，百度、豆包等巨头持续释放增长动能，北京 AI 企业凭借核心技术竞争力在国内外市场掀起风潮，充分印证了中国 AI 技术的全球话语权。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 细分赛道机遇：液冷成海外 AI 建设破局关键&lt/p&gt&ltp&gt　　方正证券最新研报指出，海外 “缺电” 问题已成为 AI 数据中心建设的核心瓶颈，微软 CEO 公开表示数据中心供电能力与物理空间已接近极限。液冷方案凭借在 PUE(能源使用效率)上的显著优势，既能有效缓解 “缺电” 困境，又能为企业带来可观的经济效益，正成为解决海外 AI 基建痛点的重要举措。机构预计，液冷方案将在 AI 服务器与通用服务器领域加速渗透，2026 年谷歌、亚马逊等 ASIC 客户产品量产将进一步拉动液冷行业需求爆发式增长。&lt/p&gt&ltp&gt　　3. 区域 AI 布局：京西聚焦高质量发展&lt/p&gt&ltp&gt　　“九三京西发展座谈会” 在门头沟成功举办，会议聚焦人工智能赋能京西高质量发展主题，专家学者围绕算力基础设施建设、大模型技术演进、AI 安全治理等核心议题展开深度研讨。与会专家提出多项关键建议：张云泉强调发展自主可控的 “主权大模型” 对维护国家安全的战略意义，呼吁加强国产算力生态建设崔斌梳理大模型技术演进脉络，点明当前行业发展核心矛盾张向征从实践角度警示大模型安全风险，呼吁完善安全测评体系黄伟建议推进智能交通网络建设与自动驾驶示范扩区段晓舟提出 AI 与人文共生理念，建议打造国家高端户外运动目的地。&lt/p&gt&ltp&gt　　四、行业前沿：通信业迈入 AI 驱动 “自进化” 时代，L3 自动驾驶量产落地&lt/p&gt&ltp&gt　　1. AI+Network：通信产业开启变革新周期&lt/p&gt&ltp&gt　　2025 年，信息通信网络与 AI 的融合进入 “双向赋能、深入融合” 的全新发展阶段，不再是简单的技术叠加，而是以智能算力为支撑、以内生智能为内核的 “自进化” 革命。内生智能已成为未来网络的核心锚点，赋予网络自感知、自决策、自优化、自执行的核心能力。中国移动、中国电信、中国联通三大运营商以 AI 为核心驱动力，以高阶自智为目标，以算网协同为支撑，推动通信网络从传统 “连接载体” 向 “智能中枢” 跃迁。目前，AI+Network 的融合已从通信行业内部渗透至千行百业，持续重塑数字基础设施形态，为产业赋能提供核心支撑。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 自动驾驶：国内 L3 级量产时代正式开启&lt/p&gt&ltp&gt　　首批专用号牌发放：北京市公安局交通管理局向三辆智能网联汽车发放国内首批 L3 级高速公路自动驾驶车辆专用号牌，标志着我国自动驾驶车辆正式进入量产阶段，L3 级自动驾驶时代全面开启。首批上牌车辆处于有条件自动驾驶阶段，仅限特定路段行驶，试点主体为运营单位，个人车主暂无法直接体验，后续随着试点深入，相关限制条款有望逐步放宽&lt/p&gt&ltp&gt　　首张专属牌照落地长安：长安汽车成功斩获中国首张 L3 级有条件自动驾驶专属牌照，深蓝 SL03 将成为首款试点运营车型。该 L3 系统历经 8 年研发打磨，完成超 500 万公里道路测试，实现零事故、零违章的优异成绩，此举将加速国内 L3 级车型产业化进程，推动自动驾驶配套体系全面升级。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198525.html</link><pubDate>Wed, 24 Dec 2025 14:01:34 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198524.html</guid><title><![CDATA[ 汇智天竺・共筑 AI 新生态 新一代人工智能联盟专题座谈会落地，政企精准对接激活新质生产力 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　2025 年 12 月 19 日，新一代人工智能产业技术创新战略联盟专题对接交流会在天竺镇企业会客厅圆满举行。活动以 “推动 AI 前沿技术与区域产业深度融合、加速创新成果落地转化” 为核心目标，搭建起顶尖 AI 企业与地方政府的高端对话平台，助力政企深度链接、合作共赢。北京天竺综保区管委会原副主任庄杰，天竺地区党委书记郑晓辉，党委副书记、镇长赵楠等相关领导出席活动。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、前沿技术集结：四大 AI 赛道领军企业赋能区域发展&lt/p&gt&ltp&gt　　本次联盟考察团由投融资推进组组长、北京智慧硅谷科技有限公司总经理冉浩带队，汇聚四家聚焦前沿领域的 AI 领军企业代表，涵盖具身智能、工业 AI、大模型、低空经济四大核心方向，为对接交流注入强劲技术动能。&lt/p&gt&ltp&gt　　活动伊始，参会嘉宾率先参观企业会客厅一层展厅，通过沉浸式展示系统详细了解天竺镇的区位优势、产业布局、营商环境及发展成效，直观感受区域发展潜力。在核心项目对接环节，四家企业代表依次登台，结合技术突破与商业实践，集中展示了 AI 技术在高端制造升级、智能场景落地、产业效率提升等领域的应用成果：具身智能在工业巡检、服务场景的实操落地方案，工业 AI 对生产流程的全链路优化路径，高效大模型在企业数字化转型中的赋能价值，以及低空经济与区域物流、文旅场景的融合创新思路，为后续合作奠定技术基础。&lt/p&gt&ltp&gt　　企业分享结束后，政企双方围绕技术落地细节、应用场景匹配、产业需求对接及政策支持体系等核心议题展开深度研讨，针对 AI 技术与天竺镇高端制造、科技创新等主导产业的融合切入点形成初步共识。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、天竺镇表态：以 “三大决心” 打造 AI 产业发展 “理想沃土”&lt/p&gt&ltp&gt　　天竺地区党委书记郑晓辉在总结发言中，明确天竺镇拥抱 AI 产业、培育新质生产力的坚定方向，提出 “立足优势、精准匹配、全程护航” 三大核心举措：&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 立足独特优势，展现发展决心&lt/p&gt&ltp&gt　　郑晓辉强调，天竺镇区位优势得天独厚，产业基础坚实稳固，营商环境持续优化升级，正全力拥抱数字经济浪潮。作为区域发展的关键引擎，人工智能产业已被纳入天竺镇重点培育方向，依托现有产业生态与资源禀赋，有决心、更有条件为企业提供广阔的应用场景和优质的成长空间，打造 AI 产业发展的 “理想沃土”。值得关注的是，天竺镇已通过设立 “北京国门同翔股权投资基金” 等资本工具引导产业集聚，此前已完成对生物医药领域高新技术企业的战略投资，相关模式可直接复制应用于 AI 产业培育。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 聚焦双向奔赴，精准匹配需求&lt/p&gt&ltp&gt　　郑晓辉指出，联盟企业展示的四大前沿 AI 方向，与天竺镇在高端制造、科技创新等领域的产业布局高度契合，形成 “技术供给” 与 “场景需求” 的精准对接。天竺镇诚邀各企业将天竺作为技术落地、业务拓展的重要战略节点，积极探索示范项目共建、联合研发攻关、人才联合培养等多元化合作模式，实现从 “走进来” 到 “落下来、发展好” 的实质性跨越，共同挖掘 AI 技术赋能传统产业升级的增量价值。&lt/p&gt&ltp&gt　　3. 强化服务保障，承诺全程护航&lt/p&gt&ltp&gt　　为确保合作落地见效，天竺镇明确将当好企业发展的 “最佳合伙人” 与 “首席服务官”：组建专属服务团队，在政策对接、空间保障、应用推广、人才引育等方面提供 “管家式” 全周期服务依托股权投资基金等现有资源，为 AI 企业提供资本赋能支持持续优化营商环境，全力为企业发展扫除后顾之忧，让一流的 AI 创新成果在天竺落地生根、茁壮成长。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、活动价值：政企协同开启 AI 产业融合新篇&lt/p&gt&ltp&gt　　此次专题座谈会的成功举办，不仅实现了 AI 前沿技术与区域产业需求的精准对接，更标志着天竺镇在培育新质生产力、构建 AI 产业生态方面迈出关键一步。一方面，为顶尖 AI 企业提供了贴近市场、落地场景的 “试验场”，助力技术成果从 “实验室” 走向 “产业端”另一方面，通过引入 AI 技术资源，将进一步赋能天竺镇高端制造、科技创新等主导产业升级，加速区域产业结构优化。&lt/p&gt&ltp&gt　　未来，随着政企合作的持续深化，天竺镇有望依托 “技术 + 场景 + 资本 + 服务” 的全链条支撑体系，吸引更多 AI 优质资源集聚，逐步构建起特色鲜明、协同高效的 AI 产业新生态，为区域经济高质量发展注入强劲动能。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198524.html</link><pubDate>Wed, 24 Dec 2025 13:59:40 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198523.html</guid><title><![CDATA[ 盈康生命 AI 肿瘤全周期管理智能体：破局 “片段化” 诊疗，构筑医疗新生态 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　盈康生命发布的肿瘤全周期管理智能体，以 “盈康大脑” 为核心，通过 “线上 + 线下” 融合与生态协同，破解传统肿瘤医疗的时空限制与服务断层，标志其从医疗集团向科技驱动的健康场景解决方案服务商转型，有望重塑肿瘤管理范式并开拓增量市场。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、核心定位与发布背景&lt/p&gt&ltp&gt　　12 月 19 日，盈康生命在北京论坛发布战略级产品 “肿瘤全周期管理智能体”，并联合联影智能、蚂蚁健康、惠每科技等启动 “AI 肿瘤全周期管理生态平台”，以 “让每个肿瘤患者拥有专属 AI 私人医生” 为愿景，覆盖 “院前 - 院中 - 院后” 全病程，直击行业与患者核心痛点。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业痛点与政策契机&lt/p&gt&ltp&gt　　患者困境：2022 年我国新增癌症病例约 480 万，传统医疗存在时空限制与服务断层，患者面临症状应对难、随访脱节、报告解读难等问题。&lt/p&gt&ltp&gt　　现有方案短板：互联网医疗医生资源分散、线上线下脱节实体医院在线化多停留在基础功能，缺乏全周期深度服务能力。&lt/p&gt&ltp&gt　　政策导向：响应 “十五五” 规划中全生命周期服务体系与医养结合政策，契合 “健康中国 2030” 目标。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、核心功能与技术架构&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 五大核心功能体系(覆盖全周期)&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth&gt功能模块&lt/th&gt&ltth&gt核心能力&lt/th&gt&ltth&gt场景价值&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd&gt精准早筛智能体&lt/td&gt&lttd&gt联合影像 / 病理 / 组学伙伴，实现肿瘤早期筛查与风险评估&lt/td&gt&lttd&gt提升早诊率，降低晚期发病率&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt精准诊断智能体&lt/td&gt&lttd&gtAI 辅助影像阅片、病理分析、基因检测解读，提升诊断精准度&lt/td&gt&lttd&gt缩短诊断周期，减少人为误差&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt多学科诊疗智能体&lt/td&gt&lttd&gt整合院内多学科专家资源，生成个性化治疗方案&lt/td&gt&lttd&gt解决 “一人多诊” 碎片化问题&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt居家健康管理智能体&lt/td&gt&lttd&gt全息健康档案、实时体征监测、用药 / 康复指导、风险预判&lt/td&gt&lttd&gt院后持续照护，降低并发症风险&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt生态链接智能体&lt/td&gt&lttd&gt匹配医疗资源、保险、创新药械、监测设备等&lt/td&gt&lttd&gt打通服务闭环，提升资源可及性&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 技术底座与支撑逻辑&lt/p&gt&ltp&gt　　核心引擎：“盈康大脑”(生成式 AI)+ 大数据湖 + 算力平台，接入 Deepseek、讯飞晓医等大模型，构建 “能力组件→智能交互引擎” 三层架构，强调 AI 辅助、医生主导与共情设计。&lt/p&gt&ltp&gt　　关键特性：开放架构支持生态协同，实现线上随访医生与线下主治医生统一，全息档案持续追踪健康变化，提供全天候智能陪伴与心理抚慰。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、核心壁垒：资源、技术、服务三位一体&lt/p&gt&ltp&gt　　盈康生命凭借 “医工结合 + 数据闭环 + 服务深耕” 形成独特竞争优势，是纯互联网平台或单体医院难以复制的核心能力。&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth&gt壁垒维度&lt/th&gt&ltth&gt核心优势&lt/th&gt&ltth&gt具体表现&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd&gt资源储备&lt/td&gt&lttd&gt医疗 + 器械 + 数据闭环&lt/td&gt&lttd&gt运营 11 家医院及养护机构，“预诊治康” 器械全覆盖；“海医汇” 链接 60 + 高校、100 + 顶尖专家；年服务 20 万肿瘤患者，积累全流程真实数据&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt技术实力&lt/td&gt&lttd&gtAI 应用 3.0 深度落地&lt/td&gt&lttd&gt2025 年初进入 AI 应用 3.0 阶段，旗下医院 AI 赋能显效（平均住院日下降 2.6%-5.9%）；联影智能多模态大模型、惠每科技垂类模型协同，覆盖影像、病历、手术风控等场景&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt服务能力&lt/td&gt&lttd&gt差异化全场景体验&lt/td&gt&lttd&gt以 “无痛、无呕、营养管理” 为特色，特需病房 + 一站式门诊提升就医体验，在民营医院普遍承压下保持业绩稳健增长&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　四、生态协同与伙伴价值&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 核心伙伴赋能&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth&gt生态伙伴&lt/th&gt&ltth&gt核心贡献&lt/th&gt&ltth&gt协同场景&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd&gt联影智能&lt/td&gt&lttd&gt多模态 “联影元智大模型”，放射 / 核医学 / 病历智能体&lt/td&gt&lttd&gtAI 辅助诊断、报告生成，已落地 4000 + 医院&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt惠每科技&lt/td&gt&lttd&gt垂类医疗大模型，手术全流程风险管理智能体&lt/td&gt&lttd&gt院内诊疗优化、AI 病历编辑器开源，覆盖 1200 + 医院&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt蚂蚁健康&lt/td&gt&lttd&gt互联网平台 + 保险支付能力&lt/td&gt&lttd&gt探索肿瘤防治生态、智慧医院、家庭医疗一体化、高端商保支付&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 生态平台价值&lt/p&gt&ltp&gt　　打破数据孤岛：打通院内院外数据链路，驱动 AI 持续进化，提升服务精准度。&lt/p&gt&ltp&gt　　降低行业门槛：开放架构与组件化能力，助力中小医疗机构快速接入全周期管理服务。&lt/p&gt&ltp&gt　　五、战略落地路径与市场展望&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 分阶段推进计划&lt/p&gt&ltp&gt　　短期(2026 年)：发布肿瘤健康管理 APP，完成核心功能规模化落地，提升医院运营效率与患者粘性。&lt/p&gt&ltp&gt　　中期(3-5 年)：实现百万级肿瘤用户覆盖，拓展保险、药械等增值服务，形成 “医疗 + 科技 + 金融” 闭环。&lt/p&gt&ltp&gt　　长期：推动行业从 “以医院为中心” 向 “以患者为中心” 的全周期管理范式转型。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 商业与行业价值&lt/p&gt&ltp&gt　　商业价值：线上服务辐射基层，提升线下医院床位周转率，形成新增量轻资产运营，依托现有资源撬动持续收益，有望推动估值重构。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业影响：为 AI + 医疗提供 “医疗 + 科技 + 生态” 融合范本，加速肿瘤管理从分散诊疗到全程管理的跃迁。&lt/p&gt&ltp&gt　　六、核心结论&lt/p&gt&ltp&gt　　盈康生命的 AI 肿瘤智能体以 “技术 + 资源 + 服务” 三位一体壁垒，破解传统肿瘤医疗的服务断层问题通过生态协同放大价值，既为患者提供可及、精准、温暖的全周期服务，也为企业打开长期增长空间。其转型成功与否，关键在于生态落地速度、医患信任构建及 AI 技术在临床场景的持续迭代。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198523.html</link><pubDate>Wed, 24 Dec 2025 13:58:02 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198522.html</guid><title><![CDATA[ 联想天禧 AI 足球智能体世界杯版亮相：AI 观赛 + ThinkPad AI PC 双赋能 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　联想在 2025 ThinkPad 黑 FUN 礼上推出全球首个全周期 AI 观赛伙伴 —— 天禧 AI 足球智能体世界杯版，并集中展示 ThinkPad AI PC 的生产力升级与经典原型机，以 AI 深度融合办公与体育观赛场景，强化 AI PC 生态与赛事体验的双重布局。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、天禧 AI 足球智能体世界杯版：三大核心能力与全周期观赛服务&lt/p&gt&ltp&gt　　作为 2026 FIFA 世界杯官方技术合作伙伴，联想推出的该智能体以 “懂记忆、全周期、会推演” 为核心，推动观赛从 “看热闹” 到 “看门道” 的升级。&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth&gt核心能力&lt/th&gt&ltth&gt具体功能&lt/th&gt&ltth&gt场景价值&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd&gt懂记忆&lt/td&gt&lttd&gt主动记忆用户主队偏好、球星倾向、观赛习惯，定制专属内容与主题皮肤&lt/td&gt&lttd&gt提供高度个性化观赛体验，减少重复操作&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt全周期&lt/td&gt&lttd&gt覆盖主队选择、赛程管理、知识问答、签运 / 死亡之组预测、赛后复盘&lt/td&gt&lttd&gt贯穿抽签、小组赛、淘汰赛至决赛的全流程陪伴&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt会推演&lt/td&gt&lttd&gt战术解析、阵容对比、晋级路径预判，支持赛事数据实时调取与分析&lt/td&gt&lttd&gt为解说、球迷提供专业战术参考，提升观赛深度&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　现场亮点：体育解说员黄健翔与智能体展开 “人机对战”，智能体快速输出揭幕战双方球队、球员、阵容等数据，展现高效数据处理能力。&lt/p&gt&ltp&gt　　体验入口：通过联想天禧应用或tianxi.cn一键访问，支持多端 AI 设备跨屏使用。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、ThinkPad AI PC 生态：2025 年核心进展与产品矩阵&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 业绩与生态布局&lt/p&gt&ltp&gt　　产品规模：2025 年发布 28 款 AI PC，AI PC 销量占比已超 50%，推动从 “工具升级” 到 “生产力革命”。&lt/p&gt&ltp&gt　　专业深耕：聚焦法律、设计、编程等五大领域，签约 85 家头部生态伙伴，推出业界首款法律 AI PC，强化垂直场景解决方案。&lt/p&gt&ltp&gt　　技术底座：与英特尔 33 年合作，下一代酷睿 Ultra 处理器(第三代)将进一步提升 AI 算力，为 AI PC 提供硬核支撑。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 经典原型机与品牌内核&lt/p&gt&ltp&gt　　首度亮相：ThinkPad X1 Carbon 与 P1 前身原型机展出，体现 “以人为中心” 的研发理念，展示从设计到量产的取舍与创新历程。&lt/p&gt&ltp&gt　　品牌传承：从 “蝴蝶机” ThinkPad 701C 到全球首款商务 AI PC，诠释 “科技创新、匠心品质、卓越体验” 的内核。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、AI PC 与智能体的协同价值&lt/p&gt&ltp&gt　　算力协同：ThinkPad AI PC 的本地 NPU 算力(如酷睿 Ultra 9 机型达 99 TOPS)为智能体提供低延迟、高安全的本地数据处理能力，支持复杂战术推演与实时问答。&lt/p&gt&ltp&gt　　场景延伸：智能体不仅服务观赛，还可接入天禧 AI 办公生态，支持会议纪要、文件摘要、代码辅助等生产力场景，实现 “一机多用”。&lt/p&gt&ltp&gt　　生态闭环：通过 AI Space 整合 200 + 专业应用与主流大模型，用户可在办公与娱乐场景间无缝切换，提升设备利用率与用户粘性。&lt/p&gt&ltp&gt　　四、未来展望与战略意义&lt/p&gt&ltp&gt　　短期：借世界杯热度扩大天禧 AI 用户基数，强化 AI PC 在专业领域的渗透率，提升品牌差异化竞争力。&lt/p&gt&ltp&gt　　长期：以赛事智能体为切入点，推动 AI 技术在消费端的普及，同时深化 AI PC 在企业级市场的布局，构建 “硬件 + 软件 + 服务” 的完整 AI 生态。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业影响：为 PC 厂商与体育 IP 合作提供范本，推动 AI 技术从生产力工具向生活娱乐场景的跨界融合。&lt/p&gt&ltp&gt　　五、核心结论&lt/p&gt&ltp&gt　　联想通过天禧 AI 足球智能体与 ThinkPad AI PC 的双轮驱动，既拓展了 AI 在体育观赛领域的应用边界，也巩固了其在 AI PC 市场的领先地位。两大产品形成的 “生产力 + 娱乐” 生态闭环，将进一步提升用户粘性与品牌价值，为行业提供可借鉴的 AI 落地路径。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198522.html</link><pubDate>Wed, 24 Dec 2025 13:57:05 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198437.html</guid><title><![CDATA[ 群核科技：空间智能“卖水人”，为AI三维化与具身智能提供基础设施 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　AI向三维世界与物理交互加速演进，空间智能已成为解锁千行百业智能化升级的核心能力。群核科技以14年沉淀的物理正确三维数据与空间智能技术为底座，定位为AI时代空间智能的“卖水人”，通过构建产品矩阵、开放底层能力、拓展工业与具身智能场景，从空间设计软件商升级为空间智能基础设施提供商，为AIGC、具身智能、工业数字孪生等领域提供底层数据、模型与工具支撑，赋能AI高效连接物理与数字世界。&lt/p&gt&ltp&gt　　核心定位与能力：数据飞轮+技术底座，筑牢空间智能壁垒&lt/p&gt&ltp&gt　　群核科技的核心竞争力源于“数据飞轮+技术闭环+生态开放”的战略组合，解决空间智能领域高质量三维数据稀缺、AI难以理解物理空间的行业痛点。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt数据飞轮壁垒&lt/strong&gt：依托酷家乐等平台，累积超4.4亿个3D模型与5亿个3D结构化场景，形成物理正确的三维数据资产，通过AI生成工具反哺数据生产，实现“数据-模型-工具-更多数据”的正向循环。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt技术底座领先&lt/strong&gt：拥有启真渲染、矩阵CAD两大引擎与物理正确世界模拟器，2025年12月发布Aholo空间智能开放平台，整合空间重建、生成、编辑、理解四大核心能力，以底层模型与工具对外开放，支持多模态输入快速构建高保真3D空间。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt生态开放战略&lt/strong&gt：开放各类接口与底层能力，与外部伙伴共建空间智能生态，覆盖电商、文博、空间设计、智能体训练等多应用场景。&lt/p&gt&ltp&gt　　产品矩阵：覆盖四大核心场景，赋能多领域智能化&lt/p&gt&ltp&gt　　群核科技围绕空间智能构建全场景产品矩阵，既巩固传统优势领域，又拓展AI三维化与具身智能新赛道。&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable data-ace-table-col-widths=&quot200200200200&quot class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltcolgroup&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&lt/colgroup&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt产品名称&lt/p&gt&lt/th&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt核心定位&lt/p&gt&lt/th&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt应用场景&lt/p&gt&lt/th&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt关键进展&lt/p&gt&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gtLuxReal&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt3D AI内容创作工具&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt电商视频、影视编导、广告创作&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2025年12月启动小范围内测，保持时空一致性，避免视角切换导致的空间逻辑混乱&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gtSpatialVerse&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt具身智能训练平台&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt机器人仿真训练、具身智能数据供给&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt与智元机器人等多家企业合作，提供三维可交互合成数据，支撑机器人高效训练&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gtSpatialTwin&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt工业AI孪生平台&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt工厂设计、仿真验证、智慧运维、机器人协同&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2025年11月发布，与杭叉集团、斯坦德机器人合作，推进智能物流与工业具身智能落地&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gtAI智能设计平台&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt空间设计智能体&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt家装、商业空间快速设计&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2025年12月推出海外版，拓展韩、泰、欧洲市场，3个月订单超1600万元&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　场景拓展：从空间设计到工业与具身智能，开辟新增长曲线&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 工业数字孪生升级&lt/p&gt&ltp&gt　　SpatialTwin聚焦工厂智能化，解决具身智能机器人进入工厂后数字孪生系统适配问题，可接入智能设备、模拟多情形决策、提供数据训练，支持高密度仿真算力与多源异构数据接入，提升工厂运营效率、降低成本。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 具身智能训练突破&lt/p&gt&ltp&gt　　SpatialVerse为具身智能提供三维可交互合成数据，解决真实训练数据稀缺、硬件差异大的痛点，与智元机器人、谋先飞等企业合作，共建机器人仿真训练体系，推动数字世界训练占比提升(部分客户已达9:1仿真与真实数据比例)。&lt/p&gt&ltp&gt　　3. 3D AIGC内容创作&lt/p&gt&ltp&gt　　LuxReal以3D Agent系统实现时空一致的视频生成，避免视角切换的空间逻辑混乱，面向电商、影视等专业创作群体，提升内容生产效率。&lt/p&gt&ltp&gt　　商业化与未来展望：订阅驱动增长，聚焦长期复利&lt/p&gt&ltp&gt　　群核科技2025年上半年实现营收3.99亿元，订阅收入占比97.7%，电商AI解决方案营收同比增长188%，AI智能设计平台3个月订单超1600万元，AI功能上半年生成约11亿张设计图片，商业化落地成效显著。&lt/p&gt&ltp&gt　　未来，随着AI三维化与具身智能发展，空间智能将成为像水电煤一样的基础设施。群核科技将持续强化数据与技术壁垒，通过Aholo平台开放核心能力，深化工业与具身智能场景合作，巩固空间智能“卖水人”地位，助力AI高效走进物理世界。&lt/p&gt&ltp&gt　　风险提示&lt/p&gt&ltp&gt　　需注意行业竞争加剧、具身智能商业化进度不及预期、研发投入持续高企等风险，同时依赖数据资产的业务模式可能面临数据安全与合规挑战。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198437.html</link><pubDate>Tue, 23 Dec 2025 14:09:07 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198435.html</guid><title><![CDATA[ 图模融合技术引领者海致科技递表港交所：产业级AI智能体市占前五，冲刺细分赛道龙头上市 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　2025年12月22日，港交所披露北京海致科技集团股份有限公司(简称“海致科技”)主板上市申请，招银国际、中银国际、申万宏源香港担任联席保荐人。作为国内图计算与图数据库领域领军企业，海致科技以“图模融合”技术为核心壁垒，在产业级AI智能体赛道稳居头部阵营——据弗若斯特沙利文数据，2024年公司以2.8%的市场份额位列中国产业级AI智能体提供商第五，而在以图为核心的细分赛道市占率超50%、稳居第一，此次递表标志着国内图模融合技术商业化先行者正式冲刺资本市场。&lt/p&gt&ltp&gt　　核心定位：技术先发+赛道卡位，构建双重竞争壁垒&lt/p&gt&ltp&gt　　成立于2013年的海致科技，核心战略聚焦图模融合技术研发，打造Atlas图谱解决方案与Atlas智能体两大核心产品线，为企业提供实时智能决策赋能的AI解决方案。其核心竞争优势集中于两大维度：&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt技术先发优势&lt/strong&gt：作为国内首家通过知识图谱有效减少大模型幻觉的企业，海致科技依托多场景知识图谱构建专长与验证数据集，解决了AI落地核心痛点同时也是国内首家提供图模融合解决方案的企业，通过融合知识图谱的图计算能力与大语言模型的推理能力，实现企业级实时智能决策突破。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt细分赛道垄断性卡位&lt/strong&gt：2024年在以图为核心的AI智能体提供商中以约50%的市场份额稳居第一，同时跻身全行业产业级AI智能体提供商前五，形成“细分龙头+全赛道前列”的双重市场地位。&lt/p&gt&ltp&gt　　技术与产品：图模融合为核，两大产品线支撑商业化&lt/p&gt&ltp&gt　　海致科技的核心竞争力源于其领先的图模融合技术，以此为基础构建的两大解决方案已实现多行业深度落地：&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 核心技术底座：性能与创新双领先&lt/p&gt&ltp&gt　　公司自研的AtlasGraph图数据库是技术核心支撑，2023年该产品在关联数据基准委员会测试中，以超出既有记录45%的吞吐量打破世界纪录，综合性能评分登顶，彰显全球领先的技术实力。同年推出的知识图谱与大语言模型深度融合框架，为智能体解决方案的商业化奠定了坚实基础。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 两大核心产品线：覆盖企业数字化全周期需求&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gtAtlas图谱解决方案&lt/strong&gt：涵盖DMC数据智能平台、Atlas知识图谱平台及AtlasGraph图数据库，依托强大的图计算与数据分析能力，为企业提供数据治理、关联分析、图谱构建等基础层服务。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gtAtlas智能体&lt/strong&gt：基于图模融合技术开发，聚焦智能自动化与特定场景AI应用，可实现反欺诈、智能营销、风险识别、智能制造等场景的实时决策赋能，2024年收入同比激增872.2%至8660万元，成为公司第二增长曲线。&lt/p&gt&ltp&gt　　截至2025年6月30日，公司已服务350余家客户，覆盖超100个应用场景，形成“技术-产品-场景”的完整商业化闭环。&lt/p&gt&ltp&gt　　财务表现：收入稳步增长，毛利率持续提升&lt/p&gt&ltp&gt　　往绩记录期间，公司依托技术优势与商业化推进，实现收入与盈利能力稳步改善，财务数据呈现积极增长态势(单位：人民币)：&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable data-ace-table-col-widths=&quot200200200200200&quot class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltcolgroup&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&lt/colgroup&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt指标&lt/p&gt&lt/th&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2022年&lt/p&gt&lt/th&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2023年&lt/p&gt&lt/th&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2024年&lt/p&gt&lt/th&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2025年H1&lt/p&gt&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt营业收入&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt3.13亿元&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt3.76亿元&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt5.03亿元&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt1.73亿元&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt毛利&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt0.97亿元&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt1.32亿元&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt1.82亿元&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt0.67亿元&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt毛利率&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt30.9%&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt34.6%&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt36.2%&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt38.5%&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt净亏损&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt1.76亿元&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2.66亿元&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt0.94亿元&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt1.28亿元&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　核心财务亮点：一是收入连续三年增长，2022-2024年复合增长率达27.5%，彰显业务发展韧性二是毛利率持续提升，从2022年的30.9%攀升至2025年上半年的38.5%，反映产品化率提升与高价值服务占比增加的良性趋势三是2024年净亏损较上年收窄64.7%，盈利改善方向明确。&lt/p&gt&ltp&gt　　风险提示与未来展望&lt/p&gt&ltp&gt　　需注意的是，公司目前尚未实现盈利，未来仍面临研发投入持续高企、市场竞争加剧、客户行业集中等潜在风险。不过，随着AI产业化浪潮推进，企业对实时智能决策的需求持续释放，叠加公司在图模融合领域的技术壁垒与细分赛道龙头地位，此次上市募资若能顺利落地，将进一步强化研发优势与商业化能力，巩固行业地位。&lt/p&gt&ltp&gt　　总体而言，海致科技的上市进程，不仅是自身发展的重要里程碑，也将为国内图计算与产业级AI智能体赛道的商业化发展提供重要参考，有望推动图模融合技术在更多行业场景的渗透落地。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198435.html</link><pubDate>Tue, 23 Dec 2025 14:07:20 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198434.html</guid><title><![CDATA[ 从“万物皆可AI”到“万物皆可想象”——2025极新AIGC峰会前瞻 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　去年，我们还在惊叹Sora生成的逼真视频如今，AI已渗透进创作全链路，重塑着人类对“创造”的本质认知。2025年，AIGC领域迎来一场静默却颠覆性的革命：AI从精准执行命令的工具，正式蜕变为具备“想象力”的共生伙伴。当技术不再是限制，人类的想象力被推向舞台中央，12月26日，2025极新AIGC峰会将聚焦这一核心跃迁，跳出“AI能做什么”的固有框架，深度探索“人与AI共能创造哪些未曾想象的可能性”。&lt/p&gt&ltp&gt　　时代跃迁：从“实用主义”到“想象主义”的AIGC进化史&lt/p&gt&ltp&gt　　如果说2024年及之前是AIGC的“实用主义时代”，核心目标是通过技术赋能提升生产效率、解决预设问题那么2025年，便是“想象主义时代”的黎明。这一转变并非偶然，而是技术突破与应用深化共同推动的必然结果。&lt/p&gt&ltp&gt　　数据印证着这场结构性变迁的广度与深度：截至2025年6月，互联网/AI科技企业原生App、插件形态的AI应用规模已分别达到2.7亿及6.3亿，数量爆发的背后，是应用逻辑的本质升级——AI不再满足于完成既定任务，而是开始涉足人类独有的创造领域：勾勒未知的3D形态、构建复杂的叙事脉络、重构繁琐的办公场景。《中国AIGC应用全景图谱报告》更显示，国内AIGC应用已覆盖50多个细分赛道，包含400多个实践案例，从创意设计到企业服务，从文化娱乐到工业制造，AI的渗透已无孔不入。&lt/p&gt&ltp&gt　　当技术能力触及天花板，“想象力”成为AIGC领域最后的、也是最高的竞争壁垒。行业的核心命题随之转变：从“如何用AI解决问题”，升级为“如何借助AI创造从未有过的价值”。&lt/p&gt&ltp&gt　　关键突破：三大案例见证“想象时代”的来临&lt/p&gt&ltp&gt　　2025年，多个标志性AIGC应用的出现，为“想象主义时代”写下了生动注脚，也让“所想即所得”的愿景逐渐照进现实。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt3D领域：Nano-banana的“想象具象化”&lt/strong&gt 2025年8月上线的Nano-banana，以“2D图像转3D手办概念图”的核心能力，彻底重塑了人们对AI在3D创作领域的想象边界。用户只需上传一张平面设计图，AI便能快速生成细节丰富、比例精准的3D概念图，不仅大幅降低了3D创作的技术门槛，更让普通创作者的天马行空得以直接具象化，成为“所想即所得”的典型雏形。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt视频生成：Vidu Q1的“精准叙事革命”&lt/strong&gt 生数科技在2025年3月发布的Vidu Q1模型，终结了AI视频生成“抽卡式”的随机时代，迈入人为可控的“精准导演”阶段。该模型最大的突破在于精准理解并执行复杂的叙事意图——创意工作者只需明确剧情走向、镜头语言、情感基调，AI便能据此生成逻辑连贯、风格统一的视频内容，彻底解决了此前AI生成视频“形式大于内容”“无法传递深层叙事”的核心痛点。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt办公场景：AiPPT.cn的“效率与想象双解放”&lt/strong&gt 像素绽放推出的AiPPT.cn，以“一键生成PPT”的核心功能重构了办公内容生产逻辑。用户无需纠结排版设计、模板选择、数据可视化等繁琐细节，只需确定主题与核心要点，AI便能自动完成内容梳理、版式设计、图表生成等全流程工作。这一应用证明，AI的“想象力”并非只关乎天马行空的艺术创造，更能解放人类在重复性工作中的精力，让人们将更多注意力投向核心创意与战略思考。&lt/p&gt&ltp&gt　　核心命题：AI共生时代，人类的独特价值何在?&lt/p&gt&ltp&gt　　当AI能够模拟人类的想象力过程，当“想象编码器”能提取信息辅助未来决策，一个深刻的问题摆在眼前：在AI具备“想象能力”的时代，人类的独特价值是什么?&lt/p&gt&ltp&gt　　答案或许藏在“人与AI的协同共生”之中：人类提供想象的方向与情感的深度，AI拓展想象的广度与形式的无限。AI可以生成千万种创意形式，但无法替代人类对生活的细腻感知、对情感的深刻共鸣、对价值的终极判断人类可以勾勒核心创意蓝图，但需要AI突破个体能力的边界，将抽象想象转化为多元具象成果。&lt/p&gt&ltp&gt　　本质而言，不是AI需要想象，而是借助AI，人类得以重新发现自己在数字时代最本质的能力——超越已知、创造未知。“想象”从来都是最稀缺的资源，而AI让这份资源的价值得到了最大化释放。&lt/p&gt&ltp&gt　　峰会邀约：共探“万物皆可想象”的无限可能&lt/p&gt&ltp&gt　　站在“工具时代”与“想象伙伴时代”的交界处，2025极新AIGC峰会将成为凝聚行业共识、激发创意碰撞的重要平台。本次峰会不再局限于技术参数的比拼、应用场景的罗列，而是聚焦三大核心方向：&lt/p&gt&ltp&gt　　人与AI协同创造的新范式：探索如何构建“人类创意引导+AI能力支撑”的高效创作体系&lt/p&gt&ltp&gt　　AIGC在未被探索领域的应用可能：涵盖文化艺术、工业设计、医疗健康、教育科研等多元赛道&lt/p&gt&ltp&gt　　想象主义时代的产业变革与价值重构：探讨AIGC如何推动行业升级、创造全新商业模式。&lt/p&gt&ltp&gt　　12月26日，2025极新AIGC峰会邀您共同参与——跳出“AI能做什么”的固有思维，一起叩响智能时代的下一幕，探索“万物皆可想象”的无限可能。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198434.html</link><pubDate>Tue, 23 Dec 2025 14:03:45 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198351.html</guid><title><![CDATA[ 融慧金科携手蚂蚁数科深耕AI智能体建模，赋能金融风控降本增效提质 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　近日，以“价值共生，流转无界”为主题的首届蚂蚁数科生态伙伴大会在苏州顺利召开。融慧金科作为蚂蚁数科在数字化信贷风控领域的核心生态伙伴，凭借其在AI技术创新与落地应用中的卓越表现，成功斩获“卓越AI风控生态伙伴”殊荣，彰显了行业对其技术实力与合作价值的高度认可。&lt/p&gt&ltp&gt　　融慧金科联合创始人张羽受邀出席大会，并在风控专题论坛发表《AI智能体：驱动风控建模提效》主题演讲，深度拆解了AI智能体在风控建模领域的实践路径与行业赋能价值，引发与会嘉宾广泛共鸣。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、AI智能体重塑风控建模流程，实现效率与质量双提升&lt/p&gt&ltp&gt　　张羽在演讲中指出，AI技术的迭代升级，尤其是AI智能体的深度落地，正从根本上重塑金融风控建模的传统逻辑。不同于传统建模对人工的高度依赖，AI智能体可依托大数据处理、自主学习与决策能力，自动化完成数据清洗、特征工程、模型训练、迭代优化等全流程基础工作，大幅提升建模效率。&lt/p&gt&ltp&gt　　更关键的是，在合规框架下，AI智能体有效破解了第三方大数据在消费信贷全流程风控中的应用难题，通过精准的数据筛选、脱敏处理与合规校验，实现数据“高质量”流转与应用，既保障了风控模型的精准度，又筑牢了数据安全防线。同时，AI智能体的应用极大释放了风控策略人员与模型工程师的精力，使其从繁琐的重复性工作中解脱，聚焦于精品风控模型构建、策略优化、团队培育等核心价值环节，甚至推动行业思考从“AI赋能组织”向“AI原生组织”的进阶演进。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、协同创新成果显著，“风控建模Agent”实战落地获认可&lt/p&gt&ltp&gt　　作为双方合作的核心成果，“风控建模Agent”产品的实战表现成为行业关注焦点。张羽透露，在过去数月的合作中，融慧金科与蚂蚁数科团队紧密协同，针对消费信贷风控场景中的实际痛点，完成数十次产品版本迭代，成功攻克多个实战难题，相关应用效果获得合作金融机构的高度评价。&lt/p&gt&ltp&gt　　据了解，该产品依托融慧金科在金融风控领域的深厚Know-How与蚂蚁数科的技术生态优势，实现了“技术+场景”的深度融合。通过AI智能体的全流程介入，不仅将传统风控建模周期缩短40%以上，还提升了模型对风险的识别精度，助力金融机构在消费信贷业务中有效平衡风险防控与用户体验，为普惠金融的高质量推进提供了有力支撑。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、斩获行业殊荣，深化合作共拓风控创新边界&lt/p&gt&ltp&gt　　此次“卓越AI风控生态伙伴”荣誉的授予，既是蚂蚁数科对融慧金科AI数字化风控专业能力的充分认可，也是对双方协同创新成果的权威肯定。作为深耕金融风控赛道的一站式高端金融科技服务商，融慧金科始终秉持“让金融更智慧”的使命，已累计服务近200家持牌金融机构，在风控建模、策略优化、合规科技等领域积累了丰富实践经验。此次与蚂蚁数科的深度联动，正是其“AI驱动敏捷创新，重塑行业效率标杆”战略的生动落地。&lt/p&gt&ltp&gt　　展望未来，张羽表示，双方合作仍处于起步阶段。后续，两个团队将进一步深化协同，联合更多金融机构开展深度合作，以依法合规为核心边界，聚焦消费信贷与普惠金融领域，助力金融机构依托大数据风控能力构建核心竞争力，最终实现满足广大消费群体真实场景需求、提升用户体验的目标，为行业降本、增效、提质贡献更大力量。&lt/p&gt&ltp&gt　　业内人士分析，融慧金科与蚂蚁数科在AI智能体建模领域的协同创新，为金融风控数字化转型提供了可复制的实践范本。随着AI技术在金融领域的深度渗透，此类“科技+生态”的合作模式将成为行业主流，推动金融风控从“被动防御”向“主动预判”升级，助力金融行业高质量转型发展。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198351.html</link><pubDate>Mon, 22 Dec 2025 11:59:39 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198350.html</guid><title><![CDATA[ 共绘AI产业新蓝图！人工智能产业创新大会合肥召开，政产学研用融合赋能新质生产力 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　为搭建政产学研用深度融合的高端交流平台，共谋人工智能产业高质量发展新路径，12月20日，由安徽省科技厅、中国计算机学会联合主办的人工智能产业创新大会在安徽创新馆成功举办。中国工程院院士尼玛扎西、中国计算机学会秘书长唐卫清，安徽省人工智能产业推进组办公室主任、省科技厅党组成员、副厅长陈龙胜出席会议并致辞。来自全国的300余名嘉宾齐聚一堂，包括中国计算机学会代表、各市科技系统负责人、高校院所专家、人工智能企业负责人及投融资机构代表，共话技术创新与产业融合发展。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、安徽AI产业根基扎实，锚定“人工智能+”新赛道&lt/p&gt&ltp&gt　　陈龙胜在致辞中系统介绍了安徽人工智能产业的发展成果。近年来，安徽抢抓通用人工智能发展机遇，通过强化顶层设计、迭代专项政策、夯实底层能力，已构建起完善的产业生态：建成智能算力超4.5万P，聚集人工智能规上企业893家、产业链关联企业1.2万家，成为国家人工智能战略布局的中坚力量。&lt/p&gt&ltp&gt　　展望未来，安徽将深入实施“人工智能+”行动，以场景创新为牵引、融合应用为目标、垂类模型引育为重点，系统布局前沿赛道，着力打造场景应用示范标杆与产业创新园区。陈龙胜发出诚挚邀请，欢迎各类人才团队和创业公司扎根安徽，在江淮大地施展才华，共创“人工智能+”发展新篇章。&lt/p&gt&ltp&gt　　尼玛扎西院士指出，人工智能正深刻重塑生产力与创造力，学术界、产业界与政策支持的深度交融是技术进步的关键合力。他高度认可安徽作为科技创新高地的产业土壤优势，认为这里为人工智能技术从实验室走向市场提供了优质生态。唐卫清秘书长则介绍了中国计算机学会在推动产学研合作中的成效，肯定了安徽在硬科技领域的雄厚实力，期待大会成为人工智能产业展示、交流与合作的高水平平台。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、场景牵引创新落地：合肥轨道交通发布三大核心AI应用需求&lt/p&gt&ltp&gt　　大会现场的场景发布环节成为产业融合的重要纽带。合肥市轨道交通集团科创处处长戴融发布“轨道交通人工智能应用场景”等最新场景机会，面向全国公开征集人工智能场景应用能力，推动新技术新产品在合肥轨道交通领域的深度融合。&lt/p&gt&ltp&gt　　据介绍，该场景项目以“AI+5G”双引擎为核心驱动力，聚焦智能运维、智慧建造、绿色低碳三大核心方向，计划分阶段推进智能化应用全域部署。通过构建全要素感知、全流程协同、全生态优化的智慧轨道交通体系，形成可复制推广的“场景样板”，引领轨道交通产业向智慧化、绿色化、融合化跃迁，为AI技术落地提供真实应用载体。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、前沿思想碰撞：主题报告与高峰对话共探协同创新路径&lt/p&gt&ltp&gt　　主题报告环节，5位行业顶尖专家围绕AI前沿技术与行业应用展开深度分享：浙江大学软件学院院长尹建伟教授聚焦《人工智能赋能新质生产力——数智认知和数智思维》，剖析AI对生产力变革的核心价值上海交通大学特聘教授陈海波探讨《万物智联时代的操作系统与开源鸿蒙实践》，分享底层技术创新方向联想集团副总裁唐心悦以《“智算+AI”驱动未来出行，引领汽车智能化》为题，解读技术融合对出行产业的重塑作用科大讯飞股份有限公司副总裁王士进介绍《星火大模型最新进展和典型行业应用》，展现国产大模型的产业化成果英国曼彻斯特大学讲席教授张恒贵则围绕《AI赋能远程医疗与康养——进展与展望》，探索AI在民生领域的应用潜力。&lt/p&gt&ltp&gt　　高峰对话环节，来自安徽大学、北京大学、中国科学院自动化研究所、南京邮电大学及香港科技大学(广州)的专家学者，围绕“‘人工智能+’时代科技与产业的协同创新”主题，针对技术落地痛点、协同创新机制、人才培养体系等关键议题展开深度研讨，为产业高质量发展建言献策。&lt/p&gt&ltp&gt　　四、平行活动聚焦细分赛道，精准对接前沿技术需求&lt/p&gt&ltp&gt　　大会同步举办4场平行活动，聚焦人工智能前沿细分领域，实现精准交流对接：“CCF合肥会士活动”汇聚顶尖学者，围绕多模态理解、具身视觉、认知计算等基础理论与前沿探索展开深入研讨“大模型前沿与应用落地活动”聚焦大模型检索增强、行业构建与安全可信发展，助力大模型技术产业化落地“具身智能与机器人活动”深入探讨无人系统、精细操作、空间智能等关键技术突破，梳理制造业落地路径“智能汽车量子安全技术活动”前瞻性探索量子保密技术与车联网、域控芯片的融合思路，破解智能汽车安全领域核心挑战。&lt/p&gt&ltp&gt　　本次大会的成功举办，为人工智能学术界与产业界搭建了高效交流桥梁，有效推动了科技创新与产业创新的深度融合。下一步，安徽将以此次大会为契机，持续强化产业生态构建，加速技术成果转化，为打造具有全国影响力的人工智能产业集群注入强劲动力，助力“人工智能+”时代产业创新发展迈向新高度。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198350.html</link><pubDate>Mon, 22 Dec 2025 11:56:06 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198349.html</guid><title><![CDATA[ AI重塑金融业底层逻辑 行业竞速智能化适配体系构建 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　12月20日，深圳香蜜湖金融年会上，与会嘉宾达成共识：人工智能技术的加速迭代与深度融入，正推动我国金融业从要素驱动迈入创新驱动的关键窗口期。AI不仅颠覆了传统资产定价与风险评估范式，更倒逼行业在数据价值释放、治理机制优化等方面构建适配体系，在创新激励与风险防控之间寻求新平衡。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、估值体系受冲击：AI特性挑战传统金融支持模式&lt/p&gt&ltp&gt　　金融体系虽已通过“股贷债保租”等工具为AI产业提供全生命周期支持，但AI的独特属性带来了前所未有的挑战。中国证监会原主席、《香蜜湖智能金融发展报告(2025)》课题负责人肖钢指出，AI大模型呈现“价值缩水与发展速度同步加速”的特征，技术迭代越快，既有技术的折旧周期越短，淘汰风险越高。&lt/p&gt&ltp&gt　　这种高度不确定性对传统估值体系形成直接冲击。技术路径频繁“换道”导致前期巨额投入易快速“缩水”，而部分初创企业可能凭借单一技术突破“出道即巅峰”，让基于稳定现金流和成熟技术的投融资决策难度陡增。香港理工大学研究员李鸣补充，行业还面临治理规则不完善、高端复合型人才稀缺、知识产权界定模糊及初创企业融资渠道狭窄等现实问题。&lt/p&gt&ltp&gt　　对此，肖钢建议构建适配AI发展的金融支持体系：打造专业服务模式与定制化投融资配置方案，建立分层分类资本运作体系同时提升金融产品适配性，壮大早期投资，增强风险管理能力并优化投后服务。行业实践中，已有“AI+EI(人类专家经验)”的定价模型探索，通过整合机器学习与专家先验知识，生成具备前瞻性的估值区间，缓解资产定价多样性难题。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、技术架构革新：“效率革命”驱动智能金融落地&lt/p&gt&ltp&gt　　智能金融的蓬勃发展，核心源于一场涵盖模型、算力与数据的“效率革命”。全国政协委员、科学技术部原副部长李萌表示，这场革命的目标是实现智能水平大幅提升、应用成本大幅下降、应用场景大幅拓展，最终体现为“能效比”的显著跃升。其中，起步稍晚的数据效率革命已初见成效，成为转化数据资源优势的关键。&lt/p&gt&ltp&gt　　技术路径上，“分层协同”成为新主流。中国工商银行原首席技术官吕仲涛介绍，小模型并未被大模型取代，而是形成互补架构：小模型聚焦垂直场景高效精准执行，大模型承担复杂认知推理与泛化任务，共同构成智能金融的技术基座。&lt/p&gt&ltp&gt　　为推动数据从成本中心转向价值中心，李萌提出三大技术路径：一是构建跨系统感知、自主决策的数据智能体，打通数据孤岛二是发展本体技术，建立统一语义层，解决数据“同名不同义”难题三是推进湖仓一体架构，融合海量存储与高效查询能力，打造新型数据基础设施。吕仲涛进一步强调，需构建“通算+智算”双驱动的韧性基础设施，以真实业务场景为导向形成可落地的解决方案。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、治理模式转型：从“人治”到“智治”的体系化探索&lt/p&gt&ltp&gt　　AI时代的数据洪流特征，让传统流程驱动的治理模式难以为继。中国银行业协会原首席信息官高峰指出，行业必须转向以AI执行为主、人类监督为辅的“智治”模式，利用AI技术提升治理效率、挖掘数据价值。&lt/p&gt&ltp&gt　　但系统性治理挑战仍存。国家金融监督管理总局原首席检查官王朝弟总结四大行业痛点：标准碎片化、模型同质化、行业协同机制缺失，以及数据治理中合规与效用难以兼顾。中小金融机构尤为被动，战略不清、资源有限、数据基础薄弱等问题制约其智能化进程。&lt/p&gt&ltp&gt　　针对这些问题，王朝弟提出四点解决方案：构建分层协同的监管框架、建立标准化技术治理体系、强化行业自律与生态共建、推动跨境协同治理。他特别建议，中小机构应立足实际构建“轻量化”智能治理体系，避免盲目追求“大而全”模型和过度依赖外部技术。中国人民银行原副行长李东荣则强调，发展智能金融需坚守四大原则：严控新型信息安全风险、坚守“金融为民”本质、建立适应性监管体系、机构理性选择发展路径。&lt/p&gt&ltp&gt　　四、行业共识凝聚：在创新与风控间寻求动态平衡&lt/p&gt&ltp&gt　　与会嘉宾普遍认为，AI对金融业的重塑是深层次、全方位的，既不能因风险而停滞创新，也不能因创新而忽视风险。构建适配AI特性的金融体系，核心在于实现创新激励与风险防控的动态平衡。&lt/p&gt&ltp&gt　　未来，金融业需在三方面持续发力：一是完善估值与投融资体系，适配AI技术快速迭代的特性二是深化技术架构革新，释放数据要素价值三是建立“智治”为主的治理体系，破解行业共性痛点。通过多维度协同，推动智能金融稳健发展，为经济高质量发展提供有力支撑。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198349.html</link><pubDate>Mon, 22 Dec 2025 11:55:06 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198348.html</guid><title><![CDATA[ 全疆首家！水生态AI智能实验室落地巴州，干旱区监测迈入“黑灯时代” ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　12月20日，记者从自治区生态环境厅获悉，全疆首家集“黑灯实验、智能分析、精准溯源”于一体的水生态AI智能实验室正式落户巴音郭楞蒙古自治州。这一创新设施将彻底改变新疆河湖水质监测依赖人工收集检测的传统模式，标志着新疆干旱区水生态监测即将迈入数智化新阶段，为西北干旱区生态保护提供数智化解决方案。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、精准适配干旱区：立足巴州生态特征，以博斯腾湖为核心试点&lt/p&gt&ltp&gt　　实验室的落地紧扣巴州生态保护需求。作为新疆生态环境的重要屏障，巴州具有“流域跨度大、环境要素齐全、敏感区域集中”的鲜明特征，境内的博斯腾湖是中国最大内陆淡水湖，其流域生态安全关乎全疆生态格局。&lt/p&gt&ltp&gt　　此次巴州生态环境局与水环境污染监测先进技术与装备国家工程研究中心达成合作，正是以博斯腾湖及其流域为核心试点，针对性建设适配西北干旱区的水生态监测新模式。这一合作既响应了《国家生态环境监测网络数智化转型方案》中“在重点区域探索建设黑灯实验室”的要求，也契合自治区《数据条例》中“提升生态环境监测数字化水平”的部署，成为新疆数字孪生水利建设的重要实践。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、三大场景联动：“黑灯实验室”领衔，全流程智能化破局传统难题&lt/p&gt&ltp&gt　　实验室以“黑灯实验、现场监测、平台支撑”三大场景为核心架构，配置全套智能装备与管理系统，其中“黑灯实验室”作为核心载体，展现出颠覆性技术优势。&lt/p&gt&ltp&gt　　所谓“黑灯实验室”，是指在完全无人值守的环境下，依托人工智能、自动化设备及物联网技术，24小时不间断自主完成样品处理、实验操作到数据分析的全流程。工作人员只需一键下达指令，机械臂便可自动完成“拿瓶—扫码—开盖—取样”等操作，一次性检测总磷、总氮、氨氮等多项核心指标，支持地表水、地下水、污废水等多种水体“一机通检”。&lt/p&gt&ltp&gt　　与传统监测相比，实验室效率提升8倍以上，不仅破解了人工监测效率低、周期长的痛点，更通过标准化流程减少人为干扰，让检测结果更精准可靠。同时，依托智能分析能力，实验室可精准捕捉开都河、孔雀河等流域的污染物扩散路径，绘制空间分布热力图，为污染防控提供精准指引，实现从“人找数据”到“数据找人”的转变。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、2026年试运行：打造流域“体检中心”，赋能生态精准治理&lt/p&gt&ltp&gt　　目前实验室建设已初步完成，首批设备已进场安装调试，同步开展博斯腾湖流域踏勘与监测点位规划。巴州生态环境局库尉轮联合监测站副站长程远介绍，待2026年博斯腾湖冰封期解除后，实验室将正式试运行。&lt/p&gt&ltp&gt　　试运行期间，实验室将同步上线水环境综合管理平台，整合水质、水文、污染源等多维度数据，形成流域水环境“体检”报告。届时，不仅能实现博斯腾湖流域生态状况的实时监测、动态预警，还能为跨区域水环境治理、应急处置提供快速响应支持，其建设经验或将为全疆乃至西北干旱区水生态监测数智化转型提供可复制、可推广的范本。&lt/p&gt&ltp&gt　　四、数智化转型里程碑：筑牢生态屏障，助力高质量发展&lt/p&gt&ltp&gt　　全疆首家水生态AI智能实验室的落地，是新疆生态环境治理数字化、智能化升级的重要里程碑。它不仅填补了新疆干旱区水生态数智化监测的空白，更通过技术创新破解了干旱区流域跨度大、监测难度高的现实问题。&lt/p&gt&ltp&gt　　业内人士表示，实验室的投用将进一步提升新疆水生态监测的全域感知、智能分析和快速响应能力，为水资源管理与调配、水旱灾害防御、污染防治等工作提供坚实数据支撑，助力筑牢国家生态安全屏障，为新疆经济社会高质量发展提供可靠水安全保障。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198348.html</link><pubDate>Mon, 22 Dec 2025 11:38:34 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198293.html</guid><title><![CDATA[ AI重构风控建模！融慧金科携手蚂蚁数科创新智能体应用，赋能普惠金融降本增效 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　在金融行业数字化转型向纵深推进的背景下，AI技术正成为重构信贷风控体系的核心力量。近日，以“价值共生，流转无界”为主题的首届蚂蚁数科生态伙伴大会在苏州顺利召开，融慧金科凭借在AI数字化信贷风控领域的卓越技术创新与实践成果，斩获“卓越AI风控生态伙伴”殊荣，成为蚂蚁数科在该领域的核心协同伙伴。融慧金科联合创始人张羽受邀出席大会，并在风控专题论坛发表《AI智能体：驱动风控建模提效》主题演讲，深度拆解AI智能体在风控建模中的实战应用与行业赋能价值。&lt/p&gt&ltp&gt　　直击行业痛点：AI智能体破解风控建模效率瓶颈&lt/p&gt&ltp&gt　　当前消费信贷与普惠金融领域，传统风控建模模式正面临多重挑战：一方面，金融机构需处理海量多维度数据，传统人工建模流程繁琐、周期长，难以适配快速变化的市场需求另一方面，年轻职场新人、新兴职业从业者等群体的信用评估难题凸显，传统风控依赖的结构化材料(工资流水、社保信息等)难以全面覆盖，导致普惠金融服务存在供给错配。在此背景下，AI智能体的技术突破为行业提供了系统性解决方案。&lt/p&gt&ltp&gt　　张羽在演讲中指出，AI技术的深度应用，尤其是智能体在风控建模中的落地，不仅实现了建模效率的跨越式提升，更在严格合规的前提下，推动了第三方大数据在消费场景全流程风控的高质量应用。更核心的价值在于，AI智能体将风控策略人员与模型工程师从繁琐的重复性劳动中解放出来，使其能够聚焦于精品风控模型打造、团队能力建设等更高价值工作，甚至推动金融机构从“AI赋能组织”向“AI原生组织”演进，构建更具竞争力的风控核心能力。&lt/p&gt&ltp&gt　　深度协同：“风控建模Agent”实战落地，多轮迭代验证价值&lt/p&gt&ltp&gt　　作为双方合作的核心成果，“风控建模Agent”产品经过数月实战打磨与数十次版本迭代，已在实际应用中收获良好反馈。该产品依托融慧金科深厚的金融风控行业Know-How与蚂蚁数科的前沿AI技术，构建了“数据处理-模型构建-策略优化-合规校验”的全流程智能闭环，具备三大核心优势：一是多模态数据智能处理，可高效整合结构化与非结构化数据，提升数据应用价值二是自动化建模与实时优化，大幅缩短建模周期，快速响应市场变化与客户需求三是合规内嵌设计，确保全流程符合监管要求，保障数据安全与隐私保护。&lt/p&gt&ltp&gt　　这一合作模式与蚂蚁数科在交互式智能风控领域的技术布局形成协同效应。此前蚂蚁消金推出的额度互动功能“小红花”，便通过垂类大模型实现1000种资质材料的精准识别，验真准确率达92%，并依托LLM原生驱动的实时信贷决策，为年轻群体提供精准授信，不良率仅为大盘的一半。此次融慧金科与蚂蚁数科的联手，进一步将AI智能体的应用场景延伸至风控建模核心环节，形成从建模到决策的全链路技术赋能。&lt/p&gt&ltp&gt　　生态认可：卓越伙伴殊荣背后的行业价值&lt/p&gt&ltp&gt　　“卓越AI风控生态伙伴”荣誉的颁发，既是蚂蚁数科对融慧金科专业能力的高度认可，也是对双方协同合作成果的充分肯定。作为深耕金融风控赛道的一站式高端金融科技服务商，融慧金科始终秉持“让金融更智慧”的使命，已累计服务近200家持牌金融机构，在风控模型构建、大数据应用、合规体系建设等方面积累了丰富实践经验。此次与蚂蚁数科的深度联动，正是融慧金科“AI驱动敏捷创新，重塑行业效率标杆”战略的生动落地。&lt/p&gt&ltp&gt　　未来展望：深化协同，共筑普惠金融新生态&lt/p&gt&ltp&gt　　张羽表示，双方的合作只是起点。未来，融慧金科与蚂蚁数科将继续深化技术协同，联合更多金融机构开展深度合作，以依法合规为边界，围绕消费信贷与普惠金融领域的核心需求，通过大数据风控能力帮助金融机构构建核心竞争力。双方将以满足更广大消费群体的真实场景需求、提升用户体验为目标，在降本、增效、提质三大维度持续突破，助力破解普惠金融服务供给错配难题。&lt/p&gt&ltp&gt　　展望未来，融慧金科将继续依托自身深厚的行业积淀与领先的AI技术优势，深化与蚂蚁数科等生态伙伴的合作，持续探索AI在风控领域的创新应用，为金融机构提供更安全、高效、合规的数字化信贷风控解决方案，推动金融行业数字化转型迈向更高质量的发展新阶段。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198293.html</link><pubDate>Sat, 20 Dec 2025 14:30:01 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198292.html</guid><title><![CDATA[ 千亿赛道竞速！科技与教育巨头争相布局“AI+教育”，生态构建与场景变现双加速 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　教育正成为AI大模型落地的核心竞技场。随着生成式AI、多模态交互技术的成熟，“AI+教育”已从技术概念加速迈向场景化应用，科技巨头与传统教育企业纷纷加码布局，从单一软硬件产品打磨转向全生态闭环构建。艾媒咨询数据显示，2026年国内“AI+教育”赛道市场空间有望逼近1500亿元，年均增速维持在10%-15%的高位，千亿蛋糕的诱惑下，一场横跨科技与教育领域的竞速赛已然开启。&lt/p&gt&ltp&gt　　巨头入局：科技与教育企业双线发力，场景布局多点开花&lt/p&gt&ltp&gt　　“AI+教育”的赛道热度，首先体现在企业的招聘与产品动作上。近日，小米招聘页面密集上线“教研产品经理”“AI教育高级产品经理”“多终端K12教育方向高级商务经理”等岗位，知情人士透露，这些布局直指旗下红米平板REDMI Pad 2乐学版与米兔儿童手表的AI教育功能升级。据了解，REDMI Pad 2已内置全新教育中心App，涵盖九大学科15万+校内同步课与名校题库，同时支持AI作业辅导，全面覆盖小初高学习场景。&lt/p&gt&ltp&gt　　小米的动作并非个例，科技巨头已形成“硬件+生态”的布局热潮。华为近期接连发力AI教育领域，不仅联合珞博智能推出首款AI情感陪伴玩具“智能憨憨”，搭载AI大模型与鸿蒙系统，具备多模态交互、情绪感知与记忆功能，打造家庭寓教于乐场景还面向B端推出智能互动教室方案，其华为IdeaHub Board 3 Pro智慧大屏内置DeepSeek大模型，可实现随堂问答、智能批改与学情报告生成，已在宁波慈溪育才中学落地试点，同时与科大讯飞联合推出“星火教育大模型一体机”，覆盖学科建设与智慧教学全场景。此外，阿里千问也针对性推出搜索答疑、作业批改两大核心功能，瞄准教育场景超级入口。&lt/p&gt&ltp&gt　　传统教育企业则凭借教研积淀加速转型。好未来、猿辅导、作业帮等早已推出AI学习机，持续升级AI作文批改、解题讲题、智能问答等功能，覆盖课前预习与课后复习全环节科大讯飞更是将AI智能学生平板作为线下门店核心展示产品，强化技术落地感知。值得关注的是，猿辅导旗下飞象老师已实现通过提示词生成专业交互教学动画与游戏化课件，大幅提升教学效率。上海师大最新调查显示，超半数上海初中教师已在使用AI辅助教学，这一比例显著高于OECD主要发达国家36.3%的平均水平，印证了B端教育场景的AI渗透速度。&lt/p&gt&ltp&gt　　场景落地：从C端辅助到B端赋能，个性化需求驱动技术渗透&lt/p&gt&ltp&gt　　家庭端的个性化教育需求，成为“AI+教育”落地的核心驱动力。“双12期间给孩子买了AI学习机，批改作业、讲解错题、生成学习报告一步到位，省心多了。”家有三年级学生的张先生的体验，道出了众多家长的心声。这种需求催生了C端AI教育产品的爆发，从AI学习机、智能陪伴玩具到轻量化解题App，产品形态不断丰富，其中AI玩具赛道增速尤为迅猛，除华为“智能憨憨”外，IDEA研究院推出的AI奶龙等产品还叠加了数学解题、英语对练等辅导功能，消费群体已突破儿童范畴，覆盖年轻人与中老年人。&lt/p&gt&ltp&gt　　学校端的效率提升需求，则推动AI向B端教学全流程渗透。南开大学经济研究所所长刘刚指出，国内AI产业发展的核心特点是应用需求牵引，学校希望借助AI减轻教师备课、批改负担，提升教学效率，这一需求让教育场景成为AI规模化落地的重要载体。从华为的智能互动教室方案，到阿里千问的教师备课辅助工具，再到猿辅导的AI课件生成系统，AI正从辅助答疑向教学全链条赋能延伸。&lt/p&gt&ltp&gt　　生态重构：从单一产品到闭环构建，“因材施教”愿景有望落地&lt/p&gt&ltp&gt　　随着竞争加剧，企业布局已从单一产品转向生态闭环构建。小米在招聘需求中明确提出，要结合前沿GPT与教育大模型，为“人车家全生态”的儿童和家长用户提供跨终端(手机、平板、音箱、车机)的教育产品与内容体验，凸显全生态整合思路华为则将AI教育玩具视为全场景智能生态的重要一环，通过鸿蒙系统实现多设备协同，构建“硬件+内容+服务”的生态体系。&lt/p&gt&ltp&gt　　AI技术的成熟，也让“因材施教”的传统教育理想有了落地可能。豆神教育董事长窦昕表示，此前“因材施教”难以实现的核心瓶颈是缺乏底层技术支撑，而训练成熟的AI大语言模型有望破解这一难题，重构教学模式。据悉，豆神教育已与北京智谱华章合作推出相关功能，探索个性化教学路径。教育部《中国智慧教育白皮书》也明确指出，AI技术为破解教育“个性化、高质量、大规模”融合难题提供了新路径，为生态构建指明了方向。&lt/p&gt&ltp&gt　　变现竞速：科技与教育企业路径分化，多元模式探索盈利闭环&lt/p&gt&ltp&gt　　伴随场景落地加速，“AI+教育”的变现路径逐渐清晰，科技企业与教育企业呈现差异化策略。业内人士张立指出，科技巨头入局并非追求短期直接盈利，而是将“AI+教育”视为生态布局的关键一环——通过提供免费的搜索答疑、作业批改等基础工具，吸引用户下载使用，积累教育场景数据，进而反哺广告、云服务等核心业务。&lt/p&gt&ltp&gt　　传统教育企业则依托教研与渠道优势，探索多元化盈利模式：C端市场以会员订阅制为主，通过优质课程内容吸引用户付费，如豆神教育推出的“超拟人”AI导师采用类似Duolingo的订阅模式，提供定制化教学服务B端与G端市场则依托原有渠道资源，推送教育垂类模型与全流程教学解决方案，按用户数或功能模块收费，佳发教育、鸿合科技等企业的智慧平板与教学软件已形成规模化盈利。此外，“硬件销售+内容订阅”的组合模式也成为主流，如AI学习机通过硬件销售获取初始收益，再以68元/月等订阅费实现长期变现，单台设备年订阅收入可达240元，规模化后利润显著。&lt/p&gt&ltp&gt　　微软《2025人工智能教育报告》的数据印证了赛道潜力：86%的教育机构已在使用生成式AI，这一比例在所有行业中最高，从K12个性化学习到高校行政工具，AI正全面融入教育场景。&lt/p&gt&ltp&gt　　机遇与挑战并存：伦理合规与场景适配成关键命题&lt/p&gt&ltp&gt　　尽管市场前景广阔，但“AI+教育”的落地仍面临多重挑战。艾媒咨询CEO张毅指出，三大问题亟待破解：一是场景适配精准度，AI产品需明确形态定位，真正解决教与学的核心诉求，避免“为AI而AI”二是数据安全与伦理风险，学生的图像、声纹、学习数据等均属敏感隐私信息，如何强化保护、避免过度依赖AI，考验企业的合规能力三是行业标准缺失，同质化竞争已初现端倪，亟需统一标准引导行业健康发展。&lt/p&gt&ltp&gt　　中国教育研究院研究员储朝晖也强调，AI是教育的辅助工具而非主体，必须秉持“师生成长为目的，技术为手段”的准则，在尊重教育本质的前提下实现人与技术的共生发展。&lt/p&gt&ltp&gt　　展望未来，随着技术迭代与生态完善，“AI+教育”将迎来更激烈的竞争。在这场科技与教育巨头云集的较量中，谁能精准破解场景适配难题、构建差异化生态壁垒、平衡盈利增长与伦理合规，谁就能在千亿赛道中占据先机，推动教育行业向更高效、更公平的方向转型。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198292.html</link><pubDate>Sat, 20 Dec 2025 14:28:21 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198291.html</guid><title><![CDATA[ AI向新 智联无界！2025智能视听大会启幕，10.91亿用户见证产业融合新征程 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　当AI从“听懂看懂”迈向“创造思考”，智能视听技术正以颠覆性力量重塑生产生活。12月16日，“AI向新 智联无界”2025智能视听大会在北京如期举行。作为连续第七年举办的行业顶级盛会，本次大会恰逢“十四五”收官与“十五五”规划谋篇的关键节点，以“内容+科技+产业”协同创新为核心，践行“推进文化和科技融合”战略要求，汇聚政府部门、中央媒体、头部企业、高校院所等多方力量，共探智能视听产业高质量发展新路径。&lt/p&gt&ltp&gt　　数据见证产业澎湃动能：我国网络视听用户规模已达10.91亿人，近1/3网民使用AI制作图片视频，微短剧用户规模突破6.62亿人且使用时长追平即时通信软件。在政策引领、技术创新与市场需求的三重驱动下，智能视听正成为文化科技融合的核心载体与新质生产力的重要体现，开启跨界融合、场景渗透、生态共荣的全新阶段。&lt/p&gt&ltp&gt　　政策护航+技术突破：筑牢产业质变根基&lt/p&gt&ltp&gt　　国家战略布局为智能视听产业划定清晰发展航向。中央网信办等七部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确合规边界，截至2025年7月，国家网信办备案大模型达474款，应用注册用户超30亿，两年间实现跨越式增长，彰显国家对AI产业的坚定支持。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业领军者在大会上达成共识：智能视听正从物理指标升级迈向生产力质变。国家广播电视总局广播影视信息网络中心副主任韩肖鹏提出，产业需依托行业级数据资产库与垂直大模型，推动从劳动密集型向算力密集型转变，以技术赋能文化传承与国际传播。&lt/p&gt&ltp&gt　　技术创新成为核心驱动力。人民网依托传播内容认知全国重点实验室，孵化“初见”智能体、“写易”大模型、“人民审校”内容风控平台等成果，已服务全国300多家单位腾讯新闻“较真AI”事实查证系统、爱诗科技视频生成大模型等技术落地，让智能视听在内容生产、风控审核、创意表达等领域持续突破。&lt/p&gt&ltp&gt　　跨界融合：构建“内容-产业-区域”协同生态&lt/p&gt&ltp&gt　　跨界协同是智能视听产业发展的核心逻辑，大会呈现了多维度融合实践：&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 内容创新融合：中国文联网络文艺传播中心搭建全媒体文艺传播平台，微纪录片《回声》全网传播量超8000万人次，引发多国网民赞誉腾讯新闻推出“划词提问”“AI早报定制”功能，将智能技术深度融入内容消费场景。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 产业深度赋能：中国文化产业发展集团以“文化IP+科技”为核心，打造文创IP与VR电影，构建“原创IP+核心技术+多元化落地”闭环海尔智家推动电视转型为家庭智慧中枢，通过“鲁小班”智能体实现家电协同与主动服务，探索适老化改造与套系化创新。&lt/p&gt&ltp&gt　　3. 区域集群联动：青岛作为智能视听产业重镇，依托海尔、海信等龙头企业构建产业集群，借助大会平台构筑全国数字文化产业协同创新高地，实现区域产业与行业盛会的双向赋能。&lt/p&gt&ltp&gt　　场景落地：科技让美好生活可感可及&lt/p&gt&ltp&gt　　从家庭空间到公共领域，从生活服务到教育科普，智能视听技术正全方位浸润生活，让科技更有温度：&lt/p&gt&ltp&gt　　在生活服务领域，长丰影像即将推出搭载AI功能的无线领夹麦克风与智能戒指，覆盖健康监测、内容创作等场景流浪舱文旅“万物盒子”将AI与城市更新、公共服务结合，让智能服务触手可及爱诗科技通过轻量化视频生成工具，降低创作门槛，助力全球用户实现创意表达。&lt/p&gt&ltp&gt　　在公共治理领域，人民网舆情数据中心发布“短视频内容感知平台”，通过大语言模型实现内容生态动态监测与价值判断，为清朗网络空间建设提供数据支撑大会启动的“微短剧助苗计划”，联合艺术院校与影视企业打造“教学+实践+展播”培育体系，为行业储备青年人才。&lt/p&gt&ltp&gt　　教育创新：夯实AI时代人才根基&lt/p&gt&ltp&gt　　青少年是科技创新的未来，AI时代的教育创新成为大会关注焦点。北京师范大学人工智能学院教授王胜灵提出，AI教育应遵循认知规律，低龄段侧重兴趣引导与AI感知，高龄段注重算法逻辑与思维培养，家校协同实现从“细节型人才”到“框架型人才”的培养转型。&lt/p&gt&ltp&gt　　北京师范大学文学院研究员吴欣歆强调，深度阅读是破解信息茧房与思维惰性的关键，需通过优质读物、科学方法与阅读榜样，实现纸质阅读与电子资源互补增效。北京市朝阳区青少年活动中心构建“校内筑基、校外拓展、家庭延伸、社会赋能”育人模式，湖北第二师范学院聚焦应用型人才培养，多方发力打通家校社协同育人链路。&lt/p&gt&ltp&gt　　此外，北京师范大学出版集团发布青少年智慧阅读整体解决方案，构建“评、配、学+练”智能生态体系人民视频携手多方启动“青少年人工智能教育与科学阅读公益行动”，推动AI教育与科学阅读深度融合。&lt/p&gt&ltp&gt　　结语：以融合创新书写文化科技新篇章&lt/p&gt&ltp&gt　　从政策解读到技术突破，从产业融合到民生赋能，2025智能视听大会全方位展现了行业发展的新成果、新趋势、新愿景。10.91亿用户的选择，474款备案大模型的支撑，以及跨领域、跨区域的深度协同，共同印证了智能视听产业的巨大潜力。&lt/p&gt&ltp&gt　　在科技与人文的双轮驱动下，智能视听产业正以开放协同的姿态打破边界，为文化传承、服务人民、赋能发展注入不竭动力。未来，随着技术的持续迭代与场景的不断拓展，智能视听将进一步融入千行百业，在“十五五”新征程中书写文化科技融合的全新篇章。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198291.html</link><pubDate>Sat, 20 Dec 2025 14:26:56 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198290.html</guid><title><![CDATA[ AI驱动零售增长奇迹！微盟导购智能体助力柒牌，高价值客户贡献70.6%双十一大促GMV ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　大模型技术正从“技术军备竞赛”全面迈向“真实产业场景落地”，零售行业成为AI赋能的核心阵地。近日，头部男装品牌福建柒牌时装科技股份有限公司(以下简称“柒牌”)公布2025年双十一大促阶段性重磅成果：接入微盟集团WAI导购智能体后，柒牌官方小程序商城的高价值客户实现“自动化精准运营”，累计贡献高达70.6%的商品交易总额(GMV)，直接驱动商城业绩刷新历史纪录，为零售行业智能化转型树立标杆案例。&lt/p&gt&ltp&gt　　五年深度合作：从数字化基础到AI精细化运营的进阶之路&lt/p&gt&ltp&gt　　柒牌与微盟集团的合作始于2021年，双方携手完成了从“数字化工具普及”到“AI驱动精细化运营”的完整跃迁，合作历程清晰分为两大阶段：&lt/p&gt&ltp&gt　　第一阶段聚焦“数字化筑基”，通过普及微盟SaaS工具，实现零售三要素“人-货-场”的数字化重塑。管理层借助数字化工具掌握核心经营数据，导购群体学会用智能工具承接客户，为后续智能化升级积累了扎实的数字资产。&lt/p&gt&ltp&gt　　第二阶段迈入“智能化深水区”，依托微盟大模型技术能力，将数字化工具升级为智能运营体系。柒牌会员及私域负责人周皓表示，AI的深度应用让零售执行过程从“不可追溯的黑盒”变为“全流程透明的白盒”，品牌端可实时追踪导购跟进效果、用户反馈数据，进而动态调整运营策略，推动导购人均跟进次数、用户规模及商城转化率等关键指标持续显著增长。&lt/p&gt&ltp&gt　　核心突破：导购智能体破解零售行业两大核心痛点&lt/p&gt&ltp&gt　　在流量成本高企、会员规模激增的行业背景下，传统导购模式面临“会员多难聚焦、反馈弱难跟进”的长期困境。双十一大促期间，柒牌后台新增几十万条顾客线索，如何精准识别高价值客户并高效转化，成为影响业绩的关键命题。微盟WAI导购智能体通过两大核心功能，给出了系统性解决方案：&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 客户线索智能运营：基于大模型技术，对消费者浏览、加购、搜索关键词、领取优惠券等实时行为进行动态分析与打分，自动筛选高价值商机，明确指引导购优先服务核心客户，彻底解决“大海捞针式”跟进难题。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 全场景智能适配：针对不同客户画像与消费场景，自动生成个性化跟进话术与商品推荐素材，导购无需手动编辑，点击即可完成精准触达同时，系统可实时反馈用户阅读、互动数据，让导购的服务价值“被看见”，极大提升工作积极性。&lt/p&gt&ltp&gt　　微盟集团AI负责人孙茜表示，智能任务管理与客户线索运营功能相辅相成，从宏观运营策略到微观执行提效，多维度提升了零售终端的转化精度，让“好钢用在刀刃上”。&lt/p&gt&ltp&gt　　生态赋能：13个AI智能体“全家桶”覆盖零售全场景&lt/p&gt&ltp&gt　　柒牌的业绩突破，背后是微盟集团在零售AI领域的长期深耕。截至目前，微盟已针对零售行业迭代出包括导购智能体、智能经营智能体等在内的13个AI智能体“全家桶”，形成覆盖“人-货-场”全链路的智能化解决方案。&lt/p&gt&ltp&gt　　在“人”的维度，通过用户行为动态分析与精准画像，实现客户分层运营与个性化服务在“货”的维度，依托消费数据洞察商品偏好与爆款潜力，反哺品牌选品与供应链优化在“场”的维度，打通公域引流、私域沉淀、交易转化的全链路数据闭环，让品牌小程序商城成为高效经营阵地。&lt/p&gt&ltp&gt　　这种“AI+SaaS”的深度融合模式，不仅帮助柒牌实现了业绩增长，更推动零售行业从“规模驱动”向“精准驱动”转型，为品牌在存量竞争时代开辟了新的增长路径。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业启示：AI成为零售企业的核心竞争力&lt/p&gt&ltp&gt　　微盟与柒牌的合作成果，印证了AI技术在零售场景的商业价值已全面爆发。当大模型技术走出实验室，与零售行业的实际经营痛点深度结合，不仅能破解导购效率低、转化精度不足等具体问题，更能帮助品牌构建基于数字资产的决策体系，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的根本性转变。&lt/p&gt&ltp&gt　　未来，随着AI技术在零售行业的进一步渗透，“AI+导购”“AI+经营”将成为品牌标配，而像微盟这样具备行业know-how与大模型技术能力的服务商，将持续为零售企业的智能化转型提供核心支撑，推动整个行业迈向更高效、更精准的精细化运营新时代。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198290.html</link><pubDate>Sat, 20 Dec 2025 14:25:24 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198289.html</guid><title><![CDATA[ AI赋能开户革新！上海股交中心智能系统上线，树立区域性股权市场数字化服务新标杆 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　近日，上海股权托管交易中心(以下简称“上海股交中心”)全新研发的“AI智能开户系统”正式上线运行。该系统深度融合人工智能、多模态核身、单向视频见证等前沿技术，构建“全时智能、安全合规、便捷高效”的开户服务体系，不仅彻底解决传统开户模式的效率与体验痛点，更标志着上海区域性股权市场在数字化转型与智慧服务能力建设上实现突破性进展，为多层次资本市场数字化升级提供“上海样本”。&lt/p&gt&ltp&gt　　直击行业痛点：技术革新重构开户服务体验&lt/p&gt&ltp&gt　　随着资本市场数字化进程加速，传统开户模式在效率、安全性与用户体验层面的弊端日益凸显：线下或传统线上开户流程繁琐，需手动录入大量信息，耗时长且易出错APP开户存在多系统兼容性难题，无法实现全时段服务人工审核依赖经验判断，重复性劳动占比高，效率低下且易产生疏漏。在此背景下，上海股交中心秉持“科技赋能业务、智慧提升服务”理念，历时数月完成系统研发与验证，以技术创新破解行业痛点。&lt/p&gt&ltp&gt　　新系统以H5为载体，实现跨平台、免下载的轻量化访问，完美适配华为鸿蒙、苹果iOS等主流操作系统，彻底解决兼容性难题。同时，系统支持724小时全天候开户服务，真正实现“一点即开、全时在线”，大幅降低投资者时间成本。依托集成多项自主研发与引进的先进AI能力构建的智能服务中台，系统实现开户全流程智能化升级，核心优势体现在三大模块：&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 全流程智能交互引擎：引入语音合成与语音识别双技术，打造“能听会说”的智能引导模式。开户过程中，系统通过语音精准提示操作步骤，同步识别用户语音指令完成对应操作，大幅降低非专业投资者的操作门槛，让开户流程更流畅、更友好。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 多模态身份核验中心：深度融合高精度OCR识别、活体检测与公安部权威人脸比对技术，构建“真人、真证、真实意愿”的三重验证闭环。针对身份证、银行卡等开户材料的模糊、倾斜、褶皱等问题，系统通过图像优化技术实现自动化矫正与清晰识别，结构化提取信息并自动填单，避免人工录入错误，同时通过活体检测有效防范身份冒用风险，保障开户主体真实性。&lt/p&gt&ltp&gt　　3. 单向视频见证与智能质检：在关键合规环节采用单向视频录制模式，全程加密存证确保数据安全结合AI语义分析技术对视频内容进行自动化标签分类与智能抽检，替代传统人工全量审核，在提升见证效率的同时，实现合规风险的精准防控。&lt/p&gt&ltp&gt　　重塑运营模式：合规与效率双向提升&lt/p&gt&ltp&gt　　AI智能开户系统的上线，不仅优化了前端用户体验，更推动中后台运营模式的根本性重塑。传统开户依赖大量人力的“双向视频见证”模式，正式升级为“AI自动核验+人工高效复核”的协同机制：AI系统完成信息识别、身份核验、材料质检等重复性工作，人工审核聚焦异常情况与复杂场景的复核。据测算，单笔开户处理效率预计提升超50%，审核人员得以从繁琐的重复性劳动中解放，转向客户深度服务、风险精准研判等更高价值的工作，实现人力资源优化配置。&lt/p&gt&ltp&gt　　在安全与合规层面，系统深度践行“合规科技(RegTech)”理念，构建全流程数字化风控体系。开户全流程实现数字化记录，关键操作可追溯、可审计视听资料采用加密存证技术，有效防范篡改风险，全面满足监管要求与内部审计规范。这一体系为区域性股权市场搭建了安全、透明、可信的数字业务基础设施，筑牢市场风险防线。&lt/p&gt&ltp&gt　　赋能实体经济：畅通中小企业融资链路&lt/p&gt&ltp&gt　　作为服务中小企业创新发展的核心平台，上海股交中心始终以提升市场服务效能、畅通中小企业直接融资渠道为核心使命。本次AI智能开户系统的上线，通过降低投资者参与区域性股权市场的操作成本与时间成本，显著提升市场准入便利性，将有效吸引更多合格投资者关注并参与到中小企业服务中，为中小企业搭建更广阔的融资对接桥梁。&lt/p&gt&ltp&gt　　事实上，该系统的落地是上海股交中心落实金融科技发展规划、推动“科技-业务-治理”深度融合的关键举措，更是金融服务实体经济的具体实践。通过数字化手段提升市场活跃度与资源配置效率，将进一步激发中小企业创新活力，为实体经济高质量发展注入金融动能。&lt/p&gt&ltp&gt　　展望未来：构建全链路智慧金融服务生态&lt/p&gt&ltp&gt　　“AI智能开户系统的上线是起点而非终点。”上海股交中心相关负责人表示，未来将持续深化人工智能、区块链等前沿技术在资本市场场景的深度应用，重点探索技术在登记托管、交易结算、企业服务等核心环节的融合落地。同时，将持续跟踪系统运行数据与用户反馈，不断优化AI模型、扩展功能边界，逐步推动智能服务向企业挂牌、信息披露、投融对接等更多业务链路延伸，构建覆盖全业务流程的智慧服务体系。&lt/p&gt&ltp&gt　　下一步，上海股交中心将以该系统为基础，持续打造智能、开放、共赢的数字化金融基础设施，不仅助力上海国际金融中心与全球资管中心建设，更将为我国多层次资本市场数字化转型贡献可复制、可推广的“上海经验”。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198289.html</link><pubDate>Sat, 20 Dec 2025 14:23:49 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198288.html</guid><title><![CDATA[ 万亿市场风口下，嗖马机器人全国上线！软硬一体AI方案引领“人工智能+”落地新浪潮 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　在“人工智能+”战略深入推进、智能终端市场迈向万亿规模的关键节点，嗖马人工智能技术(杭州)有限公司(以下简称“嗖马科技”)正式向全国推出重磅核心产品——嗖马机器人。这款集成先进算法、强大算力与精准数据的拟人化智能终端，以软硬一体化解决方案推动AI技术从软件层面向实体化、场景化深度落地，不仅为用户构建创收新路径，更标志着中国AI终端产业在场景应用领域的重要突破。&lt/p&gt&ltp&gt　　政策东风赋能：精准契合国家战略，抢占AI时代先机&lt/p&gt&ltp&gt　　2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出以人工智能促进生产力革命性跃迁，规划到2027年实现人工智能与六大重点领域深度融合，新一代智能终端、智能体应用普及率超70%。这一国家战略的推进，正催生万亿级智能终端市场——据行业测算，2023年中国AI终端市场销售收入已达344.11亿元，预计2030年将飙升至1.48万亿元，年复合增长率高达37.33%。&lt/p&gt&ltp&gt　　嗖马机器人的问世恰与国家战略同频共振。回顾产业革命历程，工业革命重塑全球格局，互联网革命改变生活方式，如今AI正成为驱动生产力变革的核心引擎。作为AI技术实体化的核心载体，嗖马机器人精准把握“人工智能+”带来的历史机遇，以场景化落地响应政策导向，助力激活智能终端市场的巨大增长潜力。&lt/p&gt&ltp&gt　　技术核心突破：算法、算力、数据三位一体，重构人机交互体验&lt/p&gt&ltp&gt　　嗖马机器人的核心竞争力源于其自主创新的技术架构，实现算法、算力、数据的协同赋能。依托自研边缘计算技术，产品构建“云端智能+本地响应”双引擎模式，既具备处理复杂任务的强大算力支撑，又能确保实时交互的流畅性，解决了传统AI终端“远程响应延迟”“本地处理能力不足”的行业痛点。&lt/p&gt&ltp&gt　　拟人化设计更让嗖马机器人跳出传统产品框架，重新定义人机交互边界。“我们相信，比‘爱你’更重要的是‘懂你’。”产品设计负责人表示，嗖马机器人搭载先进的情感识别系统，不仅能精准捕捉用户微表情与语音语调中的情绪变化，更能输出适配的情感回应，实现从“功能交互”到“情感连接”的跨越，让智能终端更具温度。&lt/p&gt&ltp&gt　　全场景生态构建：从智能销售切入，打造可持续进化的AI生态&lt/p&gt&ltp&gt　　与单一功能机器人不同，嗖马科技以“构建可成长、可持续进化的智能生态”为核心目标，首推的1.0版本聚焦智能销售核心场景，实现实体店引流、线上拓客、全自动成交的全链路赋能，精准解决线下商家“获客难、转化低”的经营痛点。&lt/p&gt&ltp&gt　　这一布局仅是生态构建的起点。随着技术迭代与场景拓展，嗖马机器人未来将逐步覆盖智能家居、商务服务、教育培训等多元领域，形成全场景智能服务矩阵。正如智能手机取代功能手机开启移动互联网时代，嗖马科技正以机器人为核心载体，推动下一代智能终端的普及，让AI技术深度融入生产生活。&lt/p&gt&ltp&gt　　合规稳健筑基：硬核研发实力护航长远发展&lt/p&gt&ltp&gt　　在AI技术快速迭代的背景下，嗖马科技始终将合规经营作为发展根基，严格遵循法律法规与平台规则规范算法运行，建立全流程数据加密与隐私保护体系，筑牢用户信任防线。&lt/p&gt&ltp&gt　　扎实的研发实力为产品创新与生态拓展提供核心支撑。目前，嗖马科技已在北京、上海、杭州、深圳、宿迁设立五大研发中心，研发团队硕博占比达49%，核心成员平均行业经验超8年，在算法优化、硬件研发、数据建模等关键领域形成自主核心技术体系，为产品持续进化提供有力保障。&lt/p&gt&ltp&gt　　开放合作共赢：诚邀伙伴共掘AI时代红利&lt/p&gt&ltp&gt　　当前，我国正处在堪比1999年互联网革命的关键时代窗口，“人工智能+”战略正激活千行百业的创新活力。为加速AI技术的规模化落地，嗖马科技现已开放“投资合伙人”“城市服务商”等多元化合作模式，诚邀有志之士携手布局万亿智能终端市场。&lt/p&gt&ltp&gt　　“嗖马机器人不仅是一款智能产品，更代表着一个持续成长的智能生态。”嗖马科技相关负责人表示，未来将持续深耕技术创新，拓展场景应用，与合作伙伴共同推动AI技术惠及千家万户，在“人工智能+”的时代浪潮中，共同书写智能经济发展的新篇章。&lt/p&gt&ltp&gt　　关于嗖马科技&lt/p&gt&ltp&gt　　嗖马科技是一家专注于人工智能机器人研发与应用的高新技术企业，致力于通过软硬一体化的智能终端解决方案，推动AI技术的多元场景化落地。公司拥有完整的自主研发体系，在算法、硬件、数据等关键领域均处于行业领先地位，核心团队凭借丰富的行业经验与技术积累，持续为市场提供兼具创新性与实用性的AI智能产品与服务。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198288.html</link><pubDate>Sat, 20 Dec 2025 14:20:31 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198220.html</guid><title><![CDATA[ HAIC2025 核心洞察：AI 从 “单点突围” 到 “生态共进”，以开放计算 + 世界模型 + 算力普惠重构新质生产力底座 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　HAIC2025 以 “开放计算” 为核心，直面 “性能墙” 与 “生态墙” 双重制约，通过开放架构、万卡超集群、世界模型协同与 AI + 场景落地，推动中国 AI 从技术单点突破转向全产业链生态协同，走出适配本土的普惠算力与工程化创新路径。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、产业瓶颈：AI 高速迭代的双重 “高墙”&lt/p&gt&ltp&gt　　中国 AI 发展遭遇两大核心壁垒，倒逼产业从 “堆规模” 转向 “重协同”：&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt壁垒类型&lt/th&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt核心痛点&lt/th&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt影响&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt性能墙&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt高端芯片禁运、先进制程受限、EDA 软件禁售、算力供给不足&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt大模型训练周期拉长、具身智能 / 科学计算场景落地受阻&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt生态墙&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt封闭系统售价高、软硬件适配难、标准不一、迁移成本高&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt中小企业用不起、用不好 AI，应用规模化受阻&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　二、破局路径：开放计算架构引领生态共进&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 路线选择：走安卓式开放而非苹果式封闭&lt/p&gt&ltp&gt　　光合组织明确选择 “开放计算” 路线，不排斥海外产品，通过产业链分工合作降低开发门槛、加速应用落地、提升系统性能，与美国 “二选一” 政策形成差异化。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 三大核心突破：从算力到模型再到标准&lt/p&gt&ltp&gt　　(1)算力基础设施：scaleX 万卡超集群真机亮相&lt/p&gt&ltp&gt　　核心能力：面向万亿参数大模型与科学智能，超节点架构 + 高速互联 + 存储优化，单机柜算力密度提升 20 倍，支持多品牌加速卡、兼容主流生态，整体拥有成本显著降低。&lt/p&gt&ltp&gt　　关键价值：解决传统集群节点增多效率下降问题，让千万级 GPU 像单芯片一样协同，统一内存调度，提升实际算力利用率 50%+。&lt/p&gt&ltp&gt　　(2)前沿模型协同：世界模型 + 国产算力深度适配&lt/p&gt&ltp&gt　　商汤、大晓机器人、中科曙光达成战略合作，推进 “开悟” 世界模型(Kairos 3.0)在 scaleX 上训练推理：&lt/p&gt&ltp&gt　　模型能力：支持多视角、长时序、复杂动态环境建模与交互生成，解决多模态 “缝合式融合” 缺陷，提升物理世界理解与可靠应用能力。&lt/p&gt&ltp&gt　　协同目标：打造 “算力基础设施 + 世界模型 + 具身智能” 软硬一体生态，降低机器人、自动驾驶等复杂场景的研发门槛。&lt/p&gt&ltp&gt　　(3)标准与协同：AI 计算开放架构联合实验室启动&lt/p&gt&ltp&gt　　发起主体：30 余家头部企业联合，未来三年投入 10 亿元，开展 30 + 联合项目。&lt/p&gt&ltp&gt　　核心任务：统一高速互联总线、基础软件栈、服务器设计规范，解决适配难、兼容性不足等共性问题，成果开放共享。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、算力发展新范式：IDC 提出 “两超、一开放、两融合”&lt/p&gt&ltp&gt　　IDC 中国区副总裁武连峰总结未来算力方向，为生态建设提供指引：&lt/p&gt&ltp&gt　　两超：超节点(提升单节点算力密度)+ 超高密度(单机柜 640 卡等架构创新)。&lt/p&gt&ltp&gt　　一开放：构建开放生态，打破封闭壁垒，实现软硬件自由组合与适配。&lt/p&gt&ltp&gt　　两融合：超算 / 智算 / 通算融合，算 / 存 / 网 / 电 / 冷 / 管 / 软融合，提升全链路效率。&lt/p&gt&ltp&gt　　四、AI + 落地成果：从科研到行业的全场景渗透&lt/p&gt&ltp&gt　　大会设立多领域成果展区，展现生态协同的实际价值：&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt领域&lt/th&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt典型案例&lt/th&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt核心价值&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt地理科学&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt“坤元” 地理科学大模型&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt助力全球变化与区域可持续发展研究&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt工业制造&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gtAI 算力支撑新能源汽车设计测试&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt缩短研发周期 30%，降低测试成本 40%&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt交通&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt甘肃 “5G + 智慧公路” 车纹识别大模型&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt事故定责效率提升 60%，流量预测准确率达 90%+&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt医卫 / 安全 / 能源&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gtAI 辅助诊断、风险预警、能耗优化&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt提升效率，降低人力成本，保障安全&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　五、核心结论与未来展望&lt/p&gt&ltp&gt　　核心结论&lt/p&gt&ltp&gt　　协同融合是 AI 突破瓶颈的关键，开放架构是构建普惠算力生态的最优路径。&lt/p&gt&ltp&gt　　算力、模型、标准三位一体推进，才能让 AI 从 “演示级” 走向 “生产级”，赋能新质生产力。&lt/p&gt&ltp&gt　　中国 AI 正从 “单点技术突破” 转向 “体系化生态输出”，2025 年成为关键转折点。&lt/p&gt&ltp&gt　　未来展望&lt/p&gt&ltp&gt　　算力普惠：开放架构降低中小企业使用门槛，推动 “千模赋能百行”。&lt/p&gt&ltp&gt　　模型进化：世界模型与具身智能结合，加速机器人、智能家居等场景落地。&lt/p&gt&ltp&gt　　生态成熟：联合实验室推动标准统一，软硬件适配成本降低，形成全球竞争力。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198220.html</link><pubDate>Fri, 19 Dec 2025 13:41:48 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198219.html</guid><title><![CDATA[ AI 浪潮下大湾区制造业跑出 “智能加速度”：以协同底座 + 数据驱动 + 生态融合重构智造范式 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　大湾区制造业正从单点技术突破迈入全产业链协同升级，以 “产业操作系统” 式协同平台(如飞书)为核心，叠加政策牵引、龙头示范与中小企业普惠路径，在汽车、机器人、电子等领域形成可复制的智能升级模式，推动 AI 从 “演示级” 走向 “生产级”，跑出湾区特色的智造加速度。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、湾区智造的加速度引擎：三重核心驱动力&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 政策与产业基础双轮驱动&lt/p&gt&ltp&gt　　产业规模：AI 核心产业规模达 2200 亿元，智能机器人营收超 992 亿元，3700 + 企业形成完整生态。&lt/p&gt&ltp&gt　　政策落地：《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案》推出 16 项举措，262 亿元专项资金支持，14 个重点项目总投资超 246 亿元，聚焦 “千模赋能百行”。&lt/p&gt&ltp&gt　　算力与网络：5G-A + 边缘数据中心 + 工业互联网，实现云端训练、边缘推理、终端感知的算力协同，支撑 AI 下沉车间现场。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 协同平台从办公工具升级为 “产业操作系统”&lt/p&gt&ltp&gt　　飞书等协同平台打破部门与企业壁垒，成为研发、生产、知识管理的协同中枢，核心价值体现在三方面：&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt协同价值&lt/th&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt具体表现&lt/th&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt标杆案例&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt研发协同提效&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt模块化技术复用、快速审签、数字员工赋能&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt阿维塔 PXD 分析时间减少 90%，小鹏 IRON 机器人 0.8 秒摔倒恢复&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt生产闭环加速&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt智能工单、异常处理、数据实时同步&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt欣旺达异常处理效率提升 60%，单产线年化效益 350 万元&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt知识资产沉淀&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gtAI 纪要、技术资产平台、多维表格替代 PPT&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt小鹏年创 450 万份云文档，会议效率提升 25%，AI 纪要覆盖率 80%+&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　3. 龙头引领 + 生态协同的扩散效应&lt/p&gt&ltp&gt　　新能源汽车：75% 销量 TOP30 车企用飞书，阿维塔 300 + 技术模块化，新车型快速复用智驾算法。&lt/p&gt&ltp&gt　　人形机器人：小鹏 IRON 机器人 82 个自由度，重心波动 ±2 厘米，背后是飞书支撑的高效研发协同与数字员工赋能。&lt/p&gt&ltp&gt　　联盟协同：广东省 AI + 制造产业联盟聚焦工业大模型、数据共享、场景迁移，推动 “链式改造”，让机器人从 “舞台” 走向 “工厂”。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、深水区实践：汽车与机器人的协同升级样本&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 新能源汽车：“飞书潮” 推动研发与供应链高效协同&lt/p&gt&ltp&gt　　阿维塔：数字化管理方案将 PXD 分析时间人均减少 90%，整车交付物审签流效率提升 30%研发技术资产平台 300 + 技术模块化，新车型快速复用成熟智驾算法。&lt/p&gt&ltp&gt　　小鹏：数字员工 “Iron” 赋能 400 + 门店，知识问答命中率 93%+飞书支撑 IRON 机器人快速迭代，实现精准步态与快速摔倒恢复。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 人形机器人：协同体系支撑技术快速迭代&lt/p&gt&ltp&gt　　研发协同：飞书打通机械、电子、软件、测试等跨部门数据，让 82 自由度机器人的步态优化、摔倒恢复等核心指标快速达成。&lt/p&gt&ltp&gt　　数字员工：小鹏 “Iron” 数字员工承担门店咨询、技术支持等任务，提升服务效率与一致性。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、可复制的智能升级路径：三步走实现加速度&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 第一步：搭建协同底座，打通数据与流程&lt/p&gt&ltp&gt　　统一平台：部署飞书等协同工具，整合 IM、文档、审批、数据看板，消除信息孤岛。&lt/p&gt&ltp&gt　　数字员工：开发订单处理、异常预警、知识问答等轻量数字员工，快速提效。&lt/p&gt&ltp&gt　　标准流程：将研发、生产、供应链的审签、变更、发布流程标准化，提升跨部门效率 30%+。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 第二步：数据驱动，从 “人找数据” 到 “数据追人”&lt/p&gt&ltp&gt　　数据整合：打通 ERP、MES、PLM 等系统，用多维表格实时同步生产、质量、交付数据。&lt/p&gt&ltp&gt　　AI 赋能：部署 AI 纪要、智能预警、异常根因分析工具，让数据自动驱动决策。&lt/p&gt&ltp&gt　　知识沉淀：建立技术资产平台，将专利、算法、工艺模块化，新项目复用率提升 50%+。&lt/p&gt&ltp&gt　　3. 第三步：生态融合，开放平台搭建 “智造乐高”&lt/p&gt&ltp&gt　　应用自建：基于飞书开放平台开发定制应用，如蔚来自建 5500 个应用、5200 个机器人，零代码提效收益超 5500 万元。&lt/p&gt&ltp&gt　　跨链协同：联合 AI 服务商、供应链伙伴，共建行业大模型与专用小模型，解决质量检测、工艺优化等场景痛点。&lt/p&gt&ltp&gt　　普惠赋能：将龙头经验转化为中小企业 “智改数转” 套餐，降低转型门槛。&lt/p&gt&ltp&gt　　四、核心价值与未来展望&lt/p&gt&ltp&gt　　核心价值&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt效率革命&lt/strong&gt：研发周期缩短 30%-50%，生产异常处理时间减少 60%，人力需求降低 40%+。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt成本优化&lt/strong&gt：技术复用、智能排产、精准质控，单企业年节约成本超千万元。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt创新加速&lt/strong&gt：协同平台让 AI 快速融入研发与生产，推动人形机器人、智驾等前沿技术快速迭代。&lt/p&gt&ltp&gt　　未来趋势&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gtAI 深度下沉&lt/strong&gt：从研发协同走向车间现场，AI + 机器视觉 + 边缘算力实现质检、排产、运维实时优化。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt全链路数智化&lt/strong&gt：协同平台 + 工业互联网 + 大模型，打通 “研发 - 生产 - 供应链 - 服务” 全链路，实现端到端智能。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt中小企业普惠&lt/strong&gt：龙头经验模块化输出，降低 AI 应用门槛，推动 “千企智改、万企数转”。&lt/p&gt&ltp&gt　　五、行动建议&lt/p&gt&ltp&gt　　企业层面：优先搭建协同平台，先从研发审签、生产工单等高频场景切入，快速见效后再扩展至全链路。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业层面：共建垂直领域大模型与专用小模型，制定数据共享与安全标准，推动协同生态形成。&lt/p&gt&ltp&gt　　政府层面：扩大 “揭榜挂帅” 范围，支持协同平台 + AI + 制造的示范项目，加速技术扩散。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198219.html</link><pubDate>Fri, 19 Dec 2025 13:40:54 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198218.html</guid><title><![CDATA[ AI 重塑农业：金晟达以生物光能 + AI 闭环推动工业化升级 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　国家级专精特新 “小巨人” 金晟达以 “智能生物光环境 + AI 种植大数据 + 智能培育装备” 为核心，构建 “技术攻关 - 智能制造 - 农业落地” 全链路闭环，用 AI 与光谱技术把农业从 “经验种植” 推向 “算法种植”，实现产能提升、人力减少与资源优化，产品远销 50 余国，助力全球工业化农业革新。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、核心技术矩阵：AI× 光谱 × 装备三位一体&lt/p&gt&ltp&gt　　金晟达通过三大核心技术突破，建立农业智能生产的底层能力，解决传统农业 “靠天吃饭、人力密集、效率低下” 的痛点。&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt技术模块&lt/th&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt核心能力&lt/th&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt技术亮点&lt/th&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt应用价值&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt智能生物光环境&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt26 种光谱配比，动态适配生长阶段&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt草坪内光环境、奶牛光环境为世界首创&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt缩短周期 20%-40%，提升产量与营养&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gtAI 种植大数据&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt谷晟平台融合 IoT、机器视觉、LLM&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt全流程自主决策，预测生长与病虫害&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt从 “被动响应” 到 “主动预测”&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt智能培育装备&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt螺旋塔、双塔式水培等自动化产线&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt7 天牧草智能生长系统，立体种植&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt土地节约 70%+，全流程无人化&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　二、AI 驱动的产业闭环：从实验室到田间的全链路&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 技术攻关：研创中心 + EMC 实验室，专利 430+&lt/p&gt&ltp&gt　　光谱优化：基于作物光合特性，AI 动态调节光质、光强、光周期，实现 “光配方” 精准匹配。&lt/p&gt&ltp&gt　　数据底座：谷晟平台沉淀亿级种植数据，训练作物生长模型，指导生产参数自动调优。&lt/p&gt&ltp&gt　　装备智能：自研螺旋塔、水培系统，配合 AI 算法实现播种、灌溉、补光、收割全自动化。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 智能制造：标准化产线，百项国际认证&lt/p&gt&ltp&gt　　核心部件自研自产，补光设备、控制器等通过 CE、UL 等百项国际认证，适配全球市场。&lt/p&gt&ltp&gt　　模块化设计，支持植物工厂、温室、牧场等多场景快速部署，交付周期缩短 50%。&lt/p&gt&ltp&gt　　3. 农业落地：“产学研用” 一体化，场景全覆盖&lt/p&gt&ltp&gt　　植物工厂：AI 调度光、温、水、气，叶菜生长周期缩短至 20 天，产量提升 3-5 倍。&lt/p&gt&ltp&gt　　草坪养护：内光环境系统自动定位补光，草坪全年常绿，维护成本降低 60%。&lt/p&gt&ltp&gt　　畜牧补光：奶牛光环境系统提升产奶量 8%-12%，改善繁殖率国际科技创新中心。&lt/p&gt&ltp&gt　　牧草生产：7 天完成收割，满足规模化养殖的青绿饲料需求，降低饲料成本。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、核心价值：三大变革重塑农业生产范式&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt效率革命&lt/strong&gt：AI 承接数据采集、环境调控、病虫害预警等重复工作，人力需求减少 80%，决策周期从 “天 / 周” 缩至 “小时 / 分钟”。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt资源优化&lt/strong&gt：立体种植 + 精准用能，土地利用率提升 3-5 倍，水电能耗降低 30%，实现 “资源消耗” 到 “资源最优配置” 的转变。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt产业升级&lt/strong&gt：带动上下游协同，如传感器、营养液、物流等环节数字化，构建工业化农业生态，推动传统农业向 “工厂化生产” 转型。&lt/p&gt&ltp&gt　　四、全球落地与未来展望&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 市场表现&lt/p&gt&ltp&gt　　产品远销 50 余个国家和地区，覆盖设施农业、草坪、畜牧等领域，在全球生物补光市场占有率达 15.7%。&lt/p&gt&ltp&gt　　国内服务中化、新希望等头部企业，在马鞍山经开区实现年销售收入 1.3 亿元。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 未来趋势&lt/p&gt&ltp&gt　　多模态融合：LLM + 机器视觉 + 光谱数据，构建更精准的生长预测模型，支持跨作物迁移。&lt/p&gt&ltp&gt　　无人化深化：AI 驱动的 “黑灯工厂”，从播种到收获全程无人干预，降低劳动力依赖。&lt/p&gt&ltp&gt　　碳足迹优化：AI 优化能源使用，减少碳排放，助力农业碳中和目标。&lt/p&gt&ltp&gt　　五、实施路径建议&lt/p&gt&ltp&gt　　试点先行：选择叶菜、牧草等短周期作物，搭建小型 AI 种植单元，验证产能与成本。&lt/p&gt&ltp&gt　　数据积累：接入谷晟平台，沉淀本地种植数据，训练适配品种的专属模型。&lt/p&gt&ltp&gt　　分期扩产：从单模块(如补光)到全链路智能，逐步提升自动化与 AI 渗透率。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198218.html</link><pubDate>Fri, 19 Dec 2025 13:39:54 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/kejiao/198217.html</guid><title><![CDATA[ AI + 健康走出实验室：全链路重塑医疗健康生活 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　AI + 健康已从实验室全面落地，在诊疗辅助、早期筛查、健康管理、普惠服务四大场景形成规模化应用，以 “效率提升 + 资源下沉 + 主动预防” 重塑医疗健康生态，核心是把 AI 从工具升级为医生助手、筛查雷达、健康管家与名医分身，推动体系从 “以治疗为中心” 转向 “以预防为中心”。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、诊疗前端：AI 成为医生的 “超级助手”，提质降本&lt/p&gt&ltp&gt　　AI 在病理、影像、病历等环节大幅提升效率，解放医生专注疑难决策中央网络安全和信息化委员会办公室 中华人民共和国国家互联网信息办公室。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt病理诊断加速&lt/strong&gt：浙大联合浙大一院 OmniPT 病理 AI 助手，1-3 秒锁定病灶，十余个癌种诊断准确率超 95%，人工分析需 10 + 分钟，弥补病理医生 8-10 年培养周期的缺口。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt临床全流程赋能&lt/strong&gt：病历智能生成、AI 预问诊、用药辅助、护理提醒成为标配，如医渡科技 “医生 Copilot” 无缝融入工作流，让医生聚焦复杂决策。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt手术精准化&lt/strong&gt：智能显微手术机器人完成视网膜下血管注射等精细操作，提升手术稳定性与成功率。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、早期筛查：AI 化身 “预警雷达”，推动早筛普惠&lt/p&gt&ltp&gt　　医学影像成为 AI 落地最广领域，AI 突破传统筛查局限，让早筛更快速、可及、精准。&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt场景&lt/th&gt&ltth align=&quotleft&quot&gtAI 应用&lt/th&gt&ltth align=&quotleft&quot&gt核心价值&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt胃癌早筛&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt浙江省肿瘤医院全球首个胃癌影像筛查 AI 模型&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt一次 CT 实现早筛，发现微小病灶，无需胃镜&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt肺结节 / 眼底疾病&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt鹰瞳科技等 AI 系统&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt基层医疗机构精准识别早期病灶，弥补资源不均&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt骨折 / 心脑血管&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt多模态影像 AI&lt/td&gt&lttd align=&quotleft&quot&gt快速重建与诊断，缩短报告时间，争取治疗窗口&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　AI 将优质筛查能力下沉到县乡医院，让偏远地区居民也能享受三甲级早筛服务。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、泛健康管理：AI 做 “贴身管家”，实现 “治未病”&lt/p&gt&ltp&gt　　科技公司推动 AI 从医院走向家庭，核心是主动预防、个性化管理，降低疾病发生率与社会成本。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt全周期数据整合&lt/strong&gt：如 “蚂蚁阿福” 接入华为、鱼跃等 9 大品牌设备，自动整合睡眠、运动、血糖等数据，生成动态健康报告。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt体检报告通俗解读&lt/strong&gt：“拍报告” 功能将专业指标转化为易懂分析，及早识别风险信号。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt习惯养成闭环&lt/strong&gt：健康小目标打卡、定时提醒，把专业建议转化为日常行动，推动健康从被动治疗转向主动预防。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt慢病智能管理&lt/strong&gt：AI 识别餐食图片生成点评、用药提醒，提升患者自我管理效率 40%。&lt/p&gt&ltp&gt　　四、普惠服务：24 小时 “名医分身”，打破时空壁垒&lt/p&gt&ltp&gt　　AI 数字孪生与智能体让名医服务随时可及，覆盖精神卫生、医美、脱发等多元场景。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt杭州 “安诊儿” 标杆&lt/strong&gt：28 个名医智能体(睡眠、脱发、生长发育等)，3 分钟完成脱发评估、失眠咨询，二级及以上医院全覆盖，年服务超 3700 万人次。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt“AI + 真人” 双轨保障&lt/strong&gt：AI 生成建议后由真人医生复核，如百度健康 AI 管家订单超 4700 万，兼顾便捷与安全。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt基层导诊与资源链接&lt/strong&gt：AI 导诊精准挂号、院内导航、医保支付，解决 “看专家难”，打通医疗服务 “最后一公里”。&lt/p&gt&ltp&gt　　五、核心价值与未来趋势&lt/p&gt&ltp&gt　　核心价值&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt效率革命&lt/strong&gt：AI 承接重复工作，医生专注复杂决策，诊断与服务周期大幅缩短中央网络安全和信息化委员会办公室 中华人民共和国国家互联网信息办公室。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt资源普惠&lt/strong&gt：AI 将三甲能力下沉，缩小城乡医疗差距，提升全民健康可及性。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt范式转型&lt/strong&gt：从 “治疗中心” 转向 “预防中心”，降低重大疾病发生率，节约社会成本。&lt/p&gt&ltp&gt　　未来趋势&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt多模态融合&lt/strong&gt：LLM + 影像 + 传感器数据，构建更精准的健康预测与干预模型。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt合规与安全强化&lt/strong&gt：“AI 生成 + 真人核验” 成为标配，保障医疗建议专业可控。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt科研与临床联动&lt/strong&gt：AI 加速肿瘤、慢病等领域的 RWD 科研转化，推动诊疗方案迭代。&lt/p&gt&ltp&gt　　六、边界与建议&lt/p&gt&ltp&gt　　AI 始终是辅助角色，无法替代医生进行最终诊断与复杂治疗决策。建议：&lt/p&gt&ltp&gt　　个人：优先选择有真人医生复核的 AI 健康工具，重大问题及时就医。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业：建立 AI 医疗应用的注册与质控标准，确保技术安全合规。&lt/p&gt&ltp&gt　　企业：强化隐私保护，避免健康数据泄露，构建用户信任。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/kejiao/198217.html</link><pubDate>Fri, 19 Dec 2025 13:38:51 +0800</pubDate></item></channel></rss>