<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ IT业界 ]]></title><link>https://www.newskj.org/news/it/</link><description><![CDATA[ IT业界 ]]></description><item><guid>https://www.newskj.org/it/199928.html</guid><title><![CDATA[ 技术突破与生态构建并进 北京机器人产业加速“进化” ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　在刚刚结束的春节假期，机器人大放异彩，热度持续飙升。这其中，北京“智造”的机器人给人留下了深刻印象。&lt/p&gt&ltp&gt　　在央视春晚舞台上，松延动力携多产品矩阵亮相，四个步履精准的双足人形机器人和一个仿生人形机器人，与艺术家蔡明完美配合完成了一场科技与艺术融合的视觉盛宴。银河通用的具身大模型机器人不仅在舞蹈节目中亮相，还参演了贺岁微电影《我最难忘的今宵》。在复杂的直播环境中，机器人凭借环境感知与实时交互技术，与沈腾、马丽等演员自然搭戏配合，精准响应剧情节奏与即兴互动，打破了“预设程序”的表演模式，智能水平让人眼前一亮。&lt/p&gt&ltp&gt　　此外，春节假期，机器人还走进了北京特色庙会现场，营造可感可触的“科技年味”。2026海淀新春科技庙会现场集结43项具身机器人展项，其中34项人形机器人展项，还有多项AI大模型、数字人、VR、AIGC等精彩前沿科技互动体验。在国家会议中心二期热闹举行的2026大都新春庙会上，春晚同款机器人集体亮相，把科技感直接拉满。锣鼓喧天的传统庙会遇上身手不凡的机器人天团，传统民俗与前沿科技混搭碰撞，为期7天的文化盛宴，让市民逛出别样新年味。&lt/p&gt&ltp&gt　　2026年开年以来，北京机器人产业就好消息不断。加速进化披露，2025年公司人形机器人全球签单超千台、金额破亿京津冀地区首个具身智能超级工厂在北京启动建设北京人形机器人创新中心发布新一代通用机器人平台具身天工3.0，操作精度控制在毫米级……&lt/p&gt&ltp&gt　　在稍早前召开的北京两会上，机器人再度成为热词。2026年北京市政府工作报告中提到，北京将全生态链推进绿色先进能源、新能源汽车、机器人、商业航天等重点项目。日前发布的《关于北京市2025年国民经济和社会发展计划执行情况与2026年国民经济和社会发展计划的报告》中也提到，今年北京将实施人形机器人加速发展工程，建设国家人形机器人赛训基地，落地“机器人+”应用场景。&lt/p&gt&ltp&gt　　北京为何将机器人产业发展置于如此重要位置?北京航空航天大学副教授、博士生导师陶永向中新网记者表示，首先，从宏观层面看，机器人产业是集高科技、高附加值、强引领性于一身的战略性新兴产业。特别是人形机器人，作为多学科交叉、高技术集成的“综合平台”，正成为世界主要发达国家竞相争夺的科技制高点。它不仅代表着技术前沿，更预示着在工业制造、商业服务等领域的规模化应用前景，是未来产业的重要发展方向之一。&lt/p&gt&ltp&gt　　其次，聚焦北京自身，大力发展机器人产业是其作为“国际科技创新中心”的应有之义。北京在研发、人才、高精尖平台方面的优势明显，选择研发门槛高、前期投入大的机器人产业作为突破口，既能高效利用北京的科创资源，又能通过“研发在北京”的模式，辐射带动津冀等地区的产业链协同与制造能力升级，很好契合了首都的城市功能定位。&lt/p&gt&ltp&gt　　同时，北京在发展机器人产业方面具备得天独厚的优势。北京技术和产业创新能力全国领先。聚集了清华、北大、北航、北理工、北邮和中国科学院自动化研究所等一批国内顶尖的高校和院所，拥有全国机器人标委会、国家机器人检验检测公共服务平台等一流的产业标准和服务平台。各创新主体差异化布局技术路线，开展本体原型、运控系统、泛化操控、强化学习算法、主控系统、软硬件开发工具、仿生人脸等研究，创新能力和创新活跃度国内领先。&lt/p&gt&ltp&gt　　在北京邮电大学教授、博士生导师方斌看来，北京发展机器人产业具备突出的场景优势。“作为超大型的国际化都市，北京在智慧城市、医疗康养、智能制造、应急安全等领域拥有丰富且复杂的应用场景，能为机器人技术提供真实的测试环境与迭代反馈，可加速技术成熟。”&lt/p&gt&ltp&gt　　北京创办了全球首个人形机器人半程马拉松比赛，成功举办首次世界人形机器人运动会。人形机器人创新中心“天工”和“天轶”已在工业制造、特种作业、物流分拣、商用导览等场景开始应用验证。银河通用盖博特机器人已在美团无人药房、无人零售等场景实现应用。加速进化机器人已成为机器人足球比赛平台产品，广泛应用于国内外相关比赛……&lt/p&gt&ltp&gt　　方斌说，北京“技术研发-场景验证-产业提升”的高效闭环，易形成“飞轮效应”，推动北京在国内乃至国际机器人产业中逐步占据技术引领与生态主导地位。&lt/p&gt&ltp&gt　　近年来，北京机器人产业加速“进化”，在诸多领域实现了从“跟跑”到“并跑”甚至“领跑”。未来，北京机器人产业应如何进一步提升在全球的竞争力?&lt/p&gt&ltp&gt　　陶永认为，应持续进行技术攻关，实现前沿技术引领鼓励高校院所的科研成果走出实验室，支持师生创业利用好中关村科技园等国家级园区的政策优势，将科研“势能”转化为产业“动能”发挥北京在标准和政策制定上的优势，率先探索建立人形机器人领域的标准体系、规范准则在数据安全、隐私保护、伦理道德等方面进行前瞻性布局，实现有序、健康、可持续发展。&lt/p&gt&ltp&gt　　方斌谈到，北京在机器人产业中扮演着“技术创新策源地、初创企业孵化器、小试中试沃土”等多重角色。未来，北京须构建并强化“政-产-学-研-用-金”多方协同的产业推进生态。包括支持建设共享中试基地和测试认证中心，降低企业从研发到产品化的中间成本鼓励北京的设计、研发环节与津冀等地的制造资源对接，构建区域协同的产业链条发展面向机器人产业的长周期耐心资本，同时培育专业的技术经理人、产品化辅导与市场对接服务，加速技术走向市场等。(完)&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199928.html</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 13:51:53 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199927.html</guid><title><![CDATA[ 人形机器人热度高涨，春晚“实操大考”给出答案 来源：经济网 2026-02-27 14:11 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　2026年春节后的资本市场上，人形机器人板块热度高涨，备受资金追捧，多家券商同步对板块后市给出积极预判。而点燃这波产业行情的导火索，正是马年春晚舞台上人形机器人的集中落地式表演。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://xmupload.ceweekly.cn/1/2026/0227/1772172658250982.png&quot src=&quothttps://xmupload.ceweekly.cn/1/2026/0227/1772172658250982.png&quot alt=&quot11.png&quot width=&quot781&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　与往年扎堆舞蹈编队的舞台炫技不同，今年春晚舞台上的很多机器人节目开始转向场景化实操能力展示，用实打实的“干活能力”，向市场传递出具身智能产业从实验室走向规模化商用的明确信号。&lt/p&gt&ltp&gt　　在北京卫视春晚的机器人短片《我们的除夕夜》中，全景呈现了机器人服务于人的全流程实用技能。其中，智平方AlphaBot 2精准完成接咖啡、取衣物操作灵心巧手上演机器人包饺子、穿针线的精细活灵宝CASBOT机器人则在短片中展示了排爆等高危场景的作业能力。&lt/p&gt&ltp&gt　　在新疆国际春晚上，灵生科技的“小灵”机器人与国际知名魔术师王禹搭档，带来创意魔术节目《马上有喜》。小灵不仅与魔术师默契协作变出祝福卡，更挥毫泼墨、一笔一划写下“马到成功”四个苍劲有力的毛笔字。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://xmupload.ceweekly.cn/1/2026/0227/1772172665572789.png&quot src=&quothttps://xmupload.ceweekly.cn/1/2026/0227/1772172665572789.png&quot alt=&quot22.png&quot width=&quot794&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　盘核桃、叠衣服、包饺子、打咖啡、变魔术……这些高难度动作，背后除了精准的感知与决策算法，更离不开作为核心执行单元的机械臂。如果说具身智能大模型决定了机器人的“决策”能力，机械臂的精度、自由度、负载能力、耐久性，则决定了机器人能否在真实场景中完成有实际价值的任务。因此，机械臂已成为人形机器人的重要基础设施之一。据了解，本次从央视到地方卫视的春晚舞台上，共有至少5家登台亮相的机器人企业，采用了来自睿尔曼的超轻量仿人机械臂。&lt/p&gt&ltp&gt　　相较于笨重且功能单一的传统机械臂，超轻量仿人机械臂是人形机器人融入生活场景，真正做到“能干活”的前提。一方面，这种设计能够复刻人手的运动轨迹与操作逻辑，无需改造场景即可适配橱柜、操作台等日常居家环境另一方面，人形机器人的整机负载、续航能力均有明确上限，超轻量设计既能为末端作业预留充足的负载冗余，也能降低家庭场景的碰撞安全风险、减少整机功耗，是机器人实现长时间、多场景实用作业的硬性基础。&lt/p&gt&ltp&gt　　凭借在超轻量仿人机械臂和一体化关节领域的长期技术积累，睿尔曼正为整个具身智能产业提供底层支撑。其自研的一体化关节模组年产能已突破10万台，机械臂已通过CR L3级别认证，MTBF(平均无故障时间)达50000小时，实现了机器人硬件从“可用”到“可靠耐用”的本质飞跃，能完成开关冰箱门、洗衣机门等真实生活任务。目前，睿尔曼在“能干活”的具身智能机器人市场中，占有率超90%。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业分析人士指出，2026年春晚人形机器人的集中亮相，不仅是国产具身智能产业链技术快速迭代的成果集中展示，更标志着产业正式从“0-1”的技术验证阶段，迈入“1-10”的规模化落地关键期，以机械臂为代表的核心零部件环节，将率先迎来明确的产业增长机遇。&lt/p&gt&ltp&gt　　未来，随着超轻量仿人机械臂等核心零部件在精度、自由度、耐久性、成本控制上的持续突破，人形机器人将真正从春晚舞台走进家庭后厨、工业产线、高危作业现场，承担更多元、更复杂的任务。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199927.html</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 13:50:23 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199926.html</guid><title><![CDATA[ 春晚爆火的人形机器人，距离大规模量产还有多远？ ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　当宇树科技的人形机器人在2026年春晚舞台上一跃而起，完成难度系数拉满的后空翻时，电视机前的观众以及人形机器人背后的“搭台人”几乎倒吸一口凉气。&lt/p&gt&ltp&gt　　这一跳，跳出了人形机器人的新高度，也跳出了一个肉眼可见的趋势：赛道，真的热了。&lt/p&gt&ltp&gt　　这是继2025年扭秧歌破圈之后，人形机器人第二次在除夕夜占据绝对C位。但是与去年不同的是，马年春晚的舞台上，除了宇树科技，还有松延动力、魔法原子和银河通用，四家机器人企业同台竞技，创下了春晚历史之最。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2026%2F0227%2F5f53253cj00tb406900rvd000ua00fsp.jpg&ampampthumbnail=660x2147483647&ampampquality=80&ampamptype=jpg&quot src=&quothttps://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2026%2F0227%2F5f53253cj00tb406900rvd000ua00fsp.jpg&ampampthumbnail=660x2147483647&ampampquality=80&ampamptype=jpg&quot alt=&quot&quot width=&quot660&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　从扭秧歌到练武术，人形机器人的动作越来越炫酷从优必选到宇树科技，再到新晋亮相的银河通用等，机器人企业密集涌现。这背后，是技术的突飞猛进，也是产业的兴旺发达。&lt/p&gt&ltp&gt　　不过，再漂亮的后空翻，也要先跨过量产交付这道坎。商业化落地，才是最现实的问题。&lt/p&gt&ltp&gt　　从产业宏观视角审视，“量产”二字背后实则暗流涌动。2026年被业界普遍视为人形机器人商业化从“从1到10”的关键拐点，但要真正跨过这道坎，须直面三大现实的瓶颈问题：&lt/p&gt&ltp&gt　　首先是核心零部件的“精度”。很多人认为人形机器人的难度是AI大脑，但实际上，模具前制约量产的瓶颈更多集中在“关节”处。&lt/p&gt&ltp&gt　　正如马斯克所言：“人类手部结构的精密性远超想象，制造难度也远超机器人其他部件总和”。要实现类人运动，机器人的关节需极高力矩密度、极低传动背隙的电机与减速器，而这些部件的核心技术仍是“硬骨头”。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2026%2F0227%2F164ae084j00tb407200dxd000j100bbp.jpg&ampampthumbnail=660x2147483647&ampampquality=80&ampamptype=jpg&quot src=&quothttps://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2026%2F0227%2F164ae084j00tb407200dxd000j100bbp.jpg&ampampthumbnail=660x2147483647&ampampquality=80&ampamptype=jpg&quot alt=&quot&quot width=&quot660&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　其次，是制造体系的“标准化缺失”。汽车产业之所以能年产近亿台，是拥有成熟的供应链体系和严苛的车规级标准。而现阶段人形机器人行业尚处于发展初期，硬件接口、通信协议互不兼容，缺乏统一的技术标准和规模化制造经验。&lt/p&gt&ltp&gt　　面对人形机器人产业化量产中的瓶颈，产业界正形成一种共识：人形机器人的量产，须向汽车工业取经。&lt/p&gt&ltp&gt　　为什么呢?&lt/p&gt&ltp&gt　　因为汽车工业经过百年发展，已建立最严苛的可靠性验证体系和强大的规模降本能力。据了解，小鹏汽车创始人曾直言：“从量产的角度来看，机器人若要使用“消规”根本做不到可靠稳定。机器人的量产和软硬件标准，大部分要符合“车规”，少部分甚至要“超过车规””。&lt/p&gt&ltp&gt　　这种思路的转变，为上游装备企业指明了方向。在这个关键节点，合利士作为电机智能装备研发与生产的深耕者，凭借在汽车领域积累的深厚护城河，为人形机器人的量产之路提供全新思路。&lt/p&gt&ltp&gt　　我们正在做的事情，本质上是将“百万台汽车制造级的标准”降维应用到人形机器人的核心零部件组装上。&lt/p&gt&ltp&gt　　以“车规级”标准，重塑机器人关节的一致性&lt/p&gt&ltp&gt　　在汽车动力总成、EPS电机等核心部件的装备过程中，以微米级精度下进行高速、高节拍的生产，并确保每一台下线产品的一致性。这种品控能力，正是当前人形机器人从“手工作坊式装配”走向“工业化大生产”所急需的。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2026%2F0227%2F8a3a5d07j00tb407m00kkd000p900e2p.jpg&ampampthumbnail=660x2147483647&ampampquality=80&ampamptype=jpg&quot src=&quothttps://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2026%2F0227%2F8a3a5d07j00tb407m00kkd000p900e2p.jpg&ampampthumbnail=660x2147483647&ampampquality=80&ampamptype=jpg&quot alt=&quot&quot width=&quot660&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　“高昂成本”难题，用规模化装备摊薄单价&lt/p&gt&ltp&gt　　借鉴汽车行业年产能百万台的规划经验，帮助机器人企业提前布局“万台级”甚至“十万台级”的量产线。通过提升装备的节拍与柔性，大幅降低单位产品的摊薄成本，让原本实验室里昂贵的“艺术品”，真正变成生产线上的工业品。&lt/p&gt&ltp&gt　　春晚的镁光灯终将熄灭，但对于人形机器人产业而言，真正的竞赛才刚刚开始。从“能做”到“能量产”，中间横亘的是一条名为“工程化”的鸿沟。&lt/p&gt&ltp&gt　　正如汽车工业的发展离不开高精尖的机床与产线，人形机器人的爆发同样需要强大的智能装备底座来支撑。合利士所做的，正是甘当幕后推手，用我们在汽车级电机智造领域沉淀的经验，去填平人形机器人从“样机炫技”到“万台量产”道路上的每一个坑洼。&lt/p&gt&ltp&gt　　当行业头部企业还在纠结于算法与模型时，我们更关注如何用“百万台级的制造标准”，将那些精密的“大脑”指令，转化为稳定、可靠、低成本的物理动作。&lt/p&gt&ltp&gt　　人形机器人距离大规模量产还有多远?或许，就在我们从汽车工业手中接过“标准”与“效率”接力棒的那一刻。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199926.html</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 13:49:08 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199925.html</guid><title><![CDATA[ 机器人技术飞跃展现中国创新实力 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　参考消息网2月27日报道 据美国《新闻周刊》网站2月24日报道，在中国春节联欢晚会上，人形机器人成为焦点。&lt/p&gt&ltp&gt　　宇树科技所打造的机器人在春晚舞台上腾跃、踢腿，大秀精心设计的拳脚。与去年春晚那些关节僵硬的机器人相比，这些机器人动作之流畅令人惊叹。&lt/p&gt&ltp&gt　　中国已在工业机器人领域处于领先地位。据国际机器人联合会统计，2024年，中国工厂安装了近30万台工业机器人，占全球总数的54%。&lt/p&gt&ltp&gt　　春晚试图向国内外观众展示，中国在人形机器人领域也处于领先地位。&lt/p&gt&ltp&gt　　官方数据显示，截至2024年底，中国注册的智能机器人企业超过45.1万家，较2023年同期增长19.39%。&lt/p&gt&ltp&gt　　美国亚洲协会政策研究所研究员李其说：“今年的飞跃展现了中国创新体系的实力。它反映出卓越的工程技术、速度、规模以及高度密集的供应链协同运作。中国已经建立起一个生态系统，从原型到产品的转化速度几乎无人能及。”&lt/p&gt&ltp&gt　　尽管有关中国政府补贴的争论再次浮出水面，但业内人士表示，真正推动进步的是围绕珠江三角洲和长江三角洲的硬件供应链。&lt/p&gt&ltp&gt　　“中国机器人技术发展迅速与美国在人工智能领域领先的原因相同：基础设施。”曾在小米和字节跳动担任技术高管、拥有美中两国机器人行业经验的徐睿表示。&lt/p&gt&ltp&gt　　“当宇树科技想要测试一种新设计时，他们只需走上街头，”他补充说，“这就是为何去年全球出货的约1.3万台人形机器人中，中国占90%。这也是为什么宇树科技的G1售价为1.6万美元，而特斯拉的‘擎天柱2代’售价将超过2万美元。”&lt/p&gt&ltp&gt　　投资者押注销量也将随之增加。摩根士丹利预计，今年中国人形机器人的销量将达到2.8万台，是该投行此前估计的两倍多。&lt/p&gt&ltp&gt　　尽管演出很精彩，但精心设计的功夫表演只是具身智能的一个方面。&lt/p&gt&ltp&gt　　更大的挑战在于如何在不可预测的环境中进行通用推理，这也是中国决策者设想部署在家庭、护理机构及其他现实环境中的人形机器人所具备的能力。“中国目前的优势主要集中在硬件集成和控制系统上，”李其说，“在全球范围内，开放式、通用型物理人工智能的前沿领域仍处于不断变化之中，没有哪个国家完全掌握了这项技术。”&lt/p&gt&ltp&gt　　在2023年的一份政策文件中，中国工业和信息化部将人形机器人描述为继计算机、智能手机、新能源汽车后的又一“颠覆性产品”，并制定了到2025年和2027年在人工智能“大脑”、运动控制系统、灵巧肢体和批量生产整机平台方面取得突破的目标。&lt/p&gt&ltp&gt　　该文件指出，人形机器人将成为重要的经济增长新引擎。该计划要求扩大(人形机器人)在制造业、物流、医疗和高风险作业中的实际应用，同时建立标准、测试体系并构建区域产业集群。计划还敦促加大融资和国际合作，以加强供应链，推动人形机器人从示范走向部署。(编译/文怡)&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199925.html</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 13:47:30 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199924.html</guid><title><![CDATA[ 宝马德国工厂首次引进人形机器人打工！此前每周工作5天 每天10小时 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　宝马集团宣布将在德国莱比锡工厂部署人形机器人，这是其首次在欧洲生产体系中引入此类具身智能技术。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260227/s_b5aa566228094cb68aa876a7acb8a98c.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260227/s_b5aa566228094cb68aa876a7acb8a98c.png&quot alt=&quot宝马德国工厂首次引进人形机器人打工！此前每周工作5天 每天10小时&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　该项目旨在将类人机器人技术整合进现有的汽车批量生产中，并探索电池和零部件生产的进一步应用。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260227/s_a8962c0744a74d99adbb261413e4097e.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260227/s_a8962c0744a74d99adbb261413e4097e.png&quot alt=&quot宝马德国工厂首次引进人形机器人打工！此前每周工作5天 每天10小时&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　此次试点与瑞士海克斯康机器人合作，采用其2025年推出的AEON人形机器人，主要承担高压电池装配与零部件制造两大环节。&lt/p&gt&ltp&gt　　项目已完成理论评估与实验室测试，2025年12月启动首轮产线实测，今年4月将开展二次测试，夏季正式进入规模化试点阶段。&lt/p&gt&ltp&gt　　AEON凭借类人化躯体设计，可灵活更换夹持器与扫描工具，适配多工序作业需求，并能实现轮端动态移动。&lt/p&gt&ltp&gt　　据了解，宝马此举也借鉴了美国斯帕坦堡工厂的成功经验——当地试点的人形机器人，曾在10个月内支撑3万辆宝马X3的生产，每周一至周五每天工作十小时。完成9万次零部件精准搬运，持续运行1250小时。&lt/p&gt&ltp&gt　　美国工厂的试点证实，类人机器人能够安全地执行精确、重复的工作步骤——如以毫米级精度定位组件，并为物理人工智能在生产中的进一步部署提供了重要见解。&lt/p&gt&ltp&gt　　宝马强调，部署机器人旨在承接高负荷、高风险岗位，提升生产安全性与效率，目标是减轻员工负担，进一步改善工作条件。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260227/s_9cc9addbb94f49a1b7c5148282b5c2e8.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260227/s_9cc9addbb94f49a1b7c5148282b5c2e8.png&quot alt=&quot宝马德国工厂首次引进人形机器人打工！此前每周工作5天 每天10小时&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199924.html</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 13:45:01 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199923.html</guid><title><![CDATA[ IDC：存储芯片短缺，全球智能手机市场或创纪录萎缩 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　KlipC报道：行业研究机构IDC最新指出，受存储芯片持续短缺影响，全球智能手机市场或将在2026年出现12.9%的显著萎缩，迎来一场“前所未有的危机”。&lt/p&gt&ltp&gt　　IDC预计，2026年全球智能手机出货量约为11亿部，低于2025年的12.6亿部，市场规模明显收缩。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://k.sinaimg.cn/n/sinakd20260227s/250/w640h410/20260227/8694-a8146e2cc866926e4cf6f74422781e99.jpg/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width&quot src=&quothttps://k.sinaimg.cn/n/sinakd20260227s/250/w640h410/20260227/8694-a8146e2cc866926e4cf6f74422781e99.jpg/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width&quot alt=&quot&quot width=&quot640&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　IDC 高级研究总监Nabila Popal直言：“与内存危机相比，关税乱局和疫情冲击都显得微不足道。在当前这场危机结束时，智能手机市场将在规模、平均销售价格和竞争格局上经历一次剧烈转变。我们预计情况至少要到2027年中期才会有所缓解。”&lt/p&gt&ltp&gt　　在关键元器件成本大幅上涨的背景下，手机厂商正被迫调整产品策略，包括压缩硬件配置、逐步淘汰利润空间有限的入门机型，并加速推动消费者向高端机型升级。&lt/p&gt&ltp&gt　　此外，高通首席执行官阿蒙在本周发布财报后指出，“当前行业面临的挑战不仅是价格问题，更在于供应可获得性。厂商能够获取多少内存资源，将决定智能手机市场的整体规模。”&lt/p&gt&ltp&gt　　值得注意的是，据KlipC了解，手机内存及存储芯片价格已连续多个季度上涨，并在2026年初进一步加速。多位产业链人士透露，目前智能手机存储芯片采购成本较去年同期已上涨超过80%，国内多家手机厂商或将在3月初启动新一轮集中调价。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199923.html</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 13:42:29 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199922.html</guid><title><![CDATA[ 手机存储芯片3个月暴涨超300% 汽车内存供应告急 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　手机存储芯片3个月暴涨超300% 汽车内存供应告急!在前不久的虚拟投资者会议上，SK海力士表示存储芯片正全面进入“卖方市场”，今年所有客户的需求都无法得到完全满足，价格上涨已成定局。在这种背景下，手机行业或将率先涨价。市场研究机构Counterpoint Research预计，3月后中国市场新品手机均价较2025年同档位机型将上涨15%到25%。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img0.utuku.imgcdc.com/650x0/news/20260227/2f79545f-0b8a-44e8-86c8-4a7342e295ed.jpg&quot src=&quothttps://img0.utuku.imgcdc.com/650x0/news/20260227/2f79545f-0b8a-44e8-86c8-4a7342e295ed.jpg&quot alt=&quot手机存储芯片3个月暴涨超300%&quot width=&quot650&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　新能源汽车也面临类似压力，由于配备了大量智能化功能如智驾辅助和智慧座舱，对存储芯片需求较大。TrendForce集邦咨询数据显示，自2025年下半年起，汽车级DDR4内存价格累计涨幅突破150%，DDR5涨幅更是超过300%。小米集团董事长雷军指出，内存按季度涨价，上个季度涨了40%至50%，一季度还要继续涨，今年仅车的内存就要涨几千元。蔚来董事长李斌直言，内存涨价已成为今年最大的成本压力。理想汽车供应链副总裁孟庆鹏预警称，2026年汽车行业存储芯片供应满足率或许不足50%。深蓝汽车董事长邓承浩也表示，成本压力主要源于动力电池与车载存储芯片的价格剧烈波动。摩根士丹利分析师估计，存储芯片短缺可能导致电动汽车成本增加300至400美元，传统燃油车成本增加100至200美元。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.utuku.imgcdc.com/650x0/news/20260227/2dc904ef-96a1-459a-abee-6a549829d27a.jpg&quot src=&quothttps://img1.utuku.imgcdc.com/650x0/news/20260227/2dc904ef-96a1-459a-abee-6a549829d27a.jpg&quot alt=&quot手机存储芯片3个月暴涨超300% 汽车内存供应告急&quot width=&quot650&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　相比涨价，更让车企担心的是有钱也买不到。这次短缺集中在DRAM和NAND Flash两大车规级内存芯片上，根源在于全球存储芯片的优质产能被AI产业疯狂虹吸。生产AI级内存和汽车级内存的利润差距悬殊，存储芯片企业更愿意将有限的产能分配给高利润的HBM及高端DDR5产品。据中国经营报报道，SK海力士、三星、美光将80%以上先进制程产能转向这些高利润产品，主动削减DDR4等消费级产线。从技术角度来看，汽车企业在内存上也“抢”不过AI企业。汽车上使用的内存大多是技术成熟、性价比高的DDR4，而AI行业正在推进DDR5的使用，后者利润率更高。三星、SK海力士等存储巨头已经开始或计划大幅压缩DDR4的产能。当前三大巨头占据全球汽车级存储芯片市场90%以上的份额，这种垄断格局让车企在供应危机中几乎没有议价权。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img2.utuku.imgcdc.com/650x0/news/20260227/03515d38-644b-4d09-889d-3c3d3d68cb93.jpg&quot src=&quothttps://img2.utuku.imgcdc.com/650x0/news/20260227/03515d38-644b-4d09-889d-3c3d3d68cb93.jpg&quot alt=&quot手机存储芯片3个月暴涨超300% 汽车内存供应告急&quot width=&quot650&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　在此前的芯片存储供应危机中，已有不少车企采取措施确保供应链稳定。特斯拉与比亚迪通过自主研发AI芯片、布局半导体生产链路等方式，全力推进核心技术自主可控，减少对外部供应链的依赖。还有一些车企直接参与本土存储厂商的联合投资，以此锁定核心存储资源的供应。然而，此次“芯片荒”的持续时间可能比想象中更长。SK海力士警告称，DRAM供应短缺状况将持续至2028年。瑞银、摩根大通、野村证券在内的国际大行均预测，DRAM短缺将持续至2027年。虽然在竞争格局下，车企不敢轻易涨价，但可能会通过削减非核心系统的存储配置、降低零部件等级等方式隐蔽减配。在这种背景下，李斌建议大家考虑早一点买车。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199922.html</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 13:41:19 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199864.html</guid><title><![CDATA[ ASML全新EUV光刻机重大飞跃！1000W功率+50％、产能+50％ ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　ASML阿斯麦近日确认，全新一代Twinscan NXE EUV光刻机研发进展顺利，光源功率将提升50%达到1000W，生产效率也将提升20%达到每小时330块晶圆，预计2030年或更晚时候面世。&lt/p&gt&ltp&gt　　ASML对这一成就极为自豪，并且信心满满，认为已经找到1500W光源的清晰技术路径，而且理论上讲做到2000W也不存在根本性障碍!&lt/p&gt&ltp&gt　　当然，达成1000W光源和完整的光刻系统，需要突破重重障碍。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260225/s_9a00e6666cd94244b384f055fe3b1525.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260225/s_9a00e6666cd94244b384f055fe3b1525.jpg&quot alt=&quotASML全新EUV光刻机重大飞跃！1000W功率+50％、产能+50％&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　第一，ASML必须尽快搞定2024年底就公布的三脉冲极紫外光生成技术。&lt/p&gt&ltp&gt　　它首先通过1微米的预脉冲(pre-pulse)，将锡滴压平，再经1微米的稀疏预脉冲(rarefaction pre-pulse)，使锡滴形成稀疏状态，最后由10微米的二氧化碳激光主脉冲，将锡滴转化为极紫外等离子体。&lt/p&gt&ltp&gt　　ASML已经为此技术申请了专利，但尚未商用落地，预计要等到这个10年末期退出的Twinscan NXE:4000系列光刻机。&lt/p&gt&ltp&gt　　第二，1000W光源必须配备全新的锡滴发生装置，使其发射频率提升近一倍，达到每秒10万个。&lt/p&gt&ltp&gt　　这一装置目前仍处于研发阶段，还得几年才能投入商业化。&lt/p&gt&ltp&gt　　第三，随着锡滴发射数量的大量增加，必然导致晶圆(更准确地说是晶圆保护膜)上的杂质残留量增加。&lt/p&gt&ltp&gt　　因此必须配备全新的杂质收集装置，快速清除它们。&lt/p&gt&ltp&gt　　第四，1000W光源产生之后，精准传导至晶圆也非常难，为此需要全新的高透射投影光学系统。&lt/p&gt&ltp&gt　　该系统进一步升级后，可将产能提升至每小时超过450块晶圆，对应的光源功率也将达到1500W左右。&lt/p&gt&ltp&gt　　第五，对晶圆台和掩模台也提出了新要求，必须同步完成升级。&lt/p&gt&ltp&gt　　第六，还需要全新的光刻胶和晶圆保护膜，与之适配。&lt/p&gt&ltp&gt　　所以，一台全新光刻机的诞生，并不只是ASML的工作，需要整个产业链做好全面准备。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260225/s_557c65da02704fd2bb633b7a20c8c7a8.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260225/s_557c65da02704fd2bb633b7a20c8c7a8.png&quot alt=&quotASML全新EUV光刻机重大飞跃！1000W功率+50％、产能+50％&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　值得一提的是，ASML还没有将1000W EUV光源整合到高、低数值孔径(NA) EUV光刻技术路线图中。&lt/p&gt&ltp&gt　　低NA方面，新一代Twinscan NXE:4000F光刻机计划2027年面市，针对1.xnm工艺节点设计，包括Intel 14A和台积电16A/14A)，套刻精度可达0.8nm，每小时产能超过250块晶圆。&lt/p&gt&ltp&gt　　2029年，我们将看到Twinscan NXE:4200G，产能每小时超过280块晶圆。&lt/p&gt&ltp&gt　　高NA方面，Twinscan EXE:5200C光刻机明年登场，每小时产能超过185块晶圆，套刻精度优于0.9nm。&lt/p&gt&ltp&gt　　2029年，Twinscan EXE:5400D光刻机将接踵而至，产能将突破每小时195片晶圆。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260225/s_e38d3520770e4b4ab9104e540e05f326.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260225/s_e38d3520770e4b4ab9104e540e05f326.png&quot alt=&quotASML全新EUV光刻机重大飞跃！1000W功率+50％、产能+50％&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199864.html</link><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 11:56:48 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199859.html</guid><title><![CDATA[ 库克宣布Mac mini首次在美生产 生产更多的AI服务器 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　2月25日，苹果CEO蒂姆·库克在平台X上发帖称：“作为我们6000亿美元投资计划的一部分，Mac mini将于今年晚些时候首次在美国进行生产!我们正在进一步加快步伐——生产更多的AI服务器，并开设一家全新的苹果先进制造中心，用于提供实践培训”。特斯拉CEO埃隆·马斯克转发了该帖子，并评论：太酷了!&lt/p&gt&ltp&gt　　近日，苹果宣布将于今年晚些时候在休斯顿启动Mac mini生产，这将是该产品首次实现“美国制造”。与此同时，苹果将同步扩大该厂的先进AI服务器产能。该业务自2025年启动以来已提前完成生产目标，所组装的服务器已供应苹果在全美各地的数据中心。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img.cnmo.com/2334_600x1000/2333587.jpg&quot src=&quothttps://img.cnmo.com/2334_600x1000/2333587.jpg&quot alt=&quot库克宣布Mac mini首次在美生产 生产更多的AI服务器&quot width=&quot550&quot align=&quot1&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　值得一提的是，从市场表现来看，Mac mini目前在全球Mac总销量中的占比较小。相关数据显示，去年其在全球Mac总销量中的占比仅为5%左右。&lt/p&gt&ltp&gt　　不少行业分析师指出，苹果短期内很难将所有生产线都迁回美国。劳动力成本无疑是其中一个重要考量因素，美国相对较高的劳动力成本会显著增加产品的生产成本。然而，这并非唯一的挑战，更深层次的问题在于，苹果在过去几十年里已经在中国精心构建起了一个极其精密且复杂的全球供应链体系。&lt/p&gt&ltp&gt　　如今中国所具备的高效生产效率、强大的制造灵活性以及世界顶尖的工程技术水平，已然成为吸引企业持续深耕的核心优势。将成熟的生产线转移到美国绝非易事。即便苹果资金实力雄厚，也需要在自动化技术、基础设施建设以及专业人才培训等多个方面进行长期的巨额投入。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199859.html</link><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 11:42:20 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199668.html</guid><title><![CDATA[ 如今的OLED显示器还烧屏吗：国外高玩狂测3000小时 结果意外 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　如今的OLED显示器还烧屏吗，国外高玩狂测3000小时，一起来看看结果。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/s_dff4a6a29cfe4fe1b0ebecd7567e14c7.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/s_dff4a6a29cfe4fe1b0ebecd7567e14c7.png&quot alt=&quot如今的OLED显示器还烧屏吗：国外高玩狂测3000小时 结果意外&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　尽管技术持续升级，但图像残留(俗称 “烧屏”)仍是有意入手OLED显示器的消费者的主要顾虑。自发光像素的诸多优势，例如无限对比度与瞬时响应时间，常被其使用寿命问题所抵消。&lt/p&gt&ltp&gt　　但YouTube频道Optimum最新发布的烧屏测试显示，除非长期不当使用屏幕，否则无需过度担忧。&lt/p&gt&ltp&gt　　两年来，Optimum持续使用一款LG 32GS95UE-B双模32 英寸OLED显示器，该机型原生4K分辨率、240Hz刷新率，在1080p分辨率下可超频至 480Hz。&lt/p&gt&ltp&gt　　他在这台显示器上累计使用超3000小时，主要用于玩《守望先锋2》，以及使用DaVinci Resolve和Fusion 360进行后期制作。这三款软件均含有大量静态元素，因此此次测试堪称具有参考价值的实际使用测试。&lt/p&gt&ltp&gt　　Optimum表示，他保持了所有面板养护功能的默认设置，但特意禁用了像素偏移功能。该功能本是最重要的养护选项，却颇具干扰性 ，因为像素刷新过程会在使用中触发，影响操作连贯性。&lt/p&gt&ltp&gt　　测试期间，他全程开启深色模式，隐藏任务栏，不使用窗口贴靠功能，且屏幕亮度长期保持80%至100%之间。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/s_94bb0cb2673b4059a1c3805ad7b0997e.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/s_94bb0cb2673b4059a1c3805ad7b0997e.png&quot alt=&quot如今的OLED显示器还烧屏吗：国外高玩狂测3000小时 结果意外&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　经过如此长时间的使用，屏幕是否出现烧屏现象?答案是肯定的，主要诱因是《守望先锋 2》，这款游戏的游玩时长接近500小时。在灰色背景下，左下角的生命条及旁边的玩家头像仍能隐约显现。&lt/p&gt&ltp&gt　　视频中《守望先锋 2》的残影是由日均30分钟的游玩时长导致，若单款游戏的日均游玩时间超过这一时长，残影出现的概率会显著增加。&lt/p&gt&ltp&gt　　不过，这些残影极难察觉，即便在特意挑选的全屏色彩模式下也不易发现，Optimum需对图片进行后期处理才能清晰辨识。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/s_ef05758c5c3e482e8a18f6d55287924f.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/s_ef05758c5c3e482e8a18f6d55287924f.png&quot alt=&quot如今的OLED显示器还烧屏吗：国外高玩狂测3000小时 结果意外&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　另一处残影痕迹来自DaVinci Resolve编辑时间线的滚动条(位于右下角)，但同样几乎难以察觉。屏幕未出现其他图像残留，不过峰值亮度在3000小时后从262尼特降至258尼特，视觉效果与新机基本无异，Optimum也在视频中印证了这一观点。&lt/p&gt&ltp&gt　　此次测试的使用模式十分贴近真实使用场景，Optimum建议，若发现屏幕出现烧屏现象，建议充分利用目前多数厂商提供的最长三年保修期。&lt/p&gt&ltp&gt　　此外，他的日常使用仅涉及一款游戏和两款应用，属于相对极限的固定场景测试。若用户经常切换不同游戏或频繁更换屏幕显示内容，残影出现的概率会更低。&lt/p&gt&ltp&gt　　视频结尾，Optimum建议开启所有面板养护功能，尤其是像素刷新功能，它能通过移动单个像素减少像素损耗。虽然OLED烧屏无法彻底避免，我们能做的就是尽可能的延缓和减少烧屏带来的影响。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/s_77cfdbf12d7f473a884b36622f490cb8.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/s_77cfdbf12d7f473a884b36622f490cb8.png&quot alt=&quot如今的OLED显示器还烧屏吗：国外高玩狂测3000小时 结果意外&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199668.html</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:55:02 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199667.html</guid><title><![CDATA[ 三星美国芯片工厂获准提前运营 竞逐特斯拉AI芯片订单 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　据媒体报道，三星电子在美国半导体本土化布局上取得关键进展。&lt/p&gt&ltp&gt　　三星电子已获得临时批准，可先行启动其位于得克萨斯州泰勒市在建芯片工厂的部分运营。这标志着其为特斯拉生产下一代AI芯片的计划迈出实质性一步。&lt/p&gt&ltp&gt　　根据已取得的临时占用许可证，三星可提前使用泰勒工厂约8.8万平方英尺的区域。该工厂预计将于今年下半年开始大规模生产，首要任务是为特斯拉制造AI5芯片，并计划后续生产AI6芯片。&lt/p&gt&ltp&gt　　特斯拉CEO埃隆·马斯克此前表示，AI5芯片设计已接近完成，并制定了将AI芯片设计周期缩短至9个月的激进路线图。&lt/p&gt&ltp&gt　　工厂建设正按计划推进，据称三星计划于下月开始测试极紫外光刻设备，这是生产先进2纳米工艺的关键。整个厂区预计在今年年底前完成600万平方英尺的建筑，并计划到2028年再新增100万平方英尺，园区总占地超过1200英亩。&lt/p&gt&ltp&gt　　除服务特斯拉外，三星晶圆代工业务正积极拓展更多美国客户，以应对人工智能与高性能计算芯片的快速增长需求。公司目标是实现今年2纳米芯片订单超130%的增长。&lt/p&gt&ltp&gt　　与此同时，其竞争对手台积电也在加速美国布局，据报道正考虑将亚利桑那州工厂扩建至总计11座，并将同样参与特斯拉AI5芯片的生产。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199667.html</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:54:20 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199666.html</guid><title><![CDATA[ 英伟达内部全面部署AI编码工具 工程师代码产出量提升三倍 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　据媒体报道，英伟达近日宣布已在公司内部为3万名工程师全面部署生成式人工智能编码工具。&lt/p&gt&ltp&gt　　借助AI技术赋能研发流程，实现工程师代码产出量提升至原有水平的三倍，且代码漏洞率保持稳定，AI辅助研发的技术优势与应用价值进一步凸显。&lt/p&gt&ltp&gt　　据了解，英伟达此次与旧金山Anysphere Inc.公司展开合作，打造了定制版Cursor集成开发环境，该环境聚焦人工智能辅助代码设计，专门针对企业研发场景完成专项优化，成为工程师研发工作的重要辅助工具。&lt/p&gt&ltp&gt　　目前，英伟达推出的各类产品和服务，不少已采用人类指导、人工智能辅助的设计模式，AI技术深度融入其研发全流程。&lt/p&gt&ltp&gt　　作为全球知名的芯片企业，英伟达的GPU驱动程序等产品广泛应用于游戏、人工智能训练与推理等多个领域，产品研发的专业性、安全性要求极高。&lt/p&gt&ltp&gt　　为保障产品质量，英伟达对AI新生成的代码执行严格规范，在投入生产部署前开展大量测试，确保AI辅助研发既提效又保质。&lt/p&gt&ltp&gt　　事实上，这并非英伟达首次将人工智能技术应用于产品研发流程。&lt/p&gt&ltp&gt　　此前，该公司已部署专用超级计算机，多年来持续优化深度学习超级采样(DLSS)技术，部分芯片设计环节也通过内部人工智能工具完成优化，人工智能辅助的工作流已在企业内部经过长期实践与打磨。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/s_8e6e7ac5a8954897b5d3d583f77c6d47.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/s_8e6e7ac5a8954897b5d3d583f77c6d47.png&quot alt=&quot英伟达内部全面部署AI编码工具 工程师代码产出量提升三倍 &quot width=&quot588&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199666.html</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:52:42 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199665.html</guid><title><![CDATA[ 稳如泰山！AMD CPU返修率报告：7800X3D还不到0.5% ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　根据据TechEpiphanyYT与3D Center统计的德国知名电商Mindfactory最新返修数据，AMD处理器的稳定性依然表现出色。&lt/p&gt&ltp&gt　　数据显示，截至2026年2月4日，在Mindfactory售出的近4万颗锐龙7 9800X3D盒装版中，返修率仅为0.71%，与锐龙9000系列其他型号基本持平。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/S07a5af3b-823d-4490-a05a-74f2d30d0327.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/S07a5af3b-823d-4490-a05a-74f2d30d0327.jpg&quot alt=&quot稳如泰山！AMD CPU返修率报告：7800X3D还不到0.5%&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　在锐龙9000系列中，旗舰级的锐龙9 9950X3D表现最为出色，返修率低至0.51%而锐龙7 9700X盒装版则以0.85%成为该系列返修率最高的型号。&lt/p&gt&ltp&gt　　至于上代锐龙7000系列，上代游戏神U锐龙7 7800X3D的返修率仅为0.49%，在所有统计型号中最低。&lt/p&gt&ltp&gt　　相比之下，锐龙7000系列其他型号的返修率普遍在0.75%-1.05%之间，虽略高但仍属合理范围。&lt/p&gt&ltp&gt　　反观Intel阵营，酷睿i9-14900K由于众所周知的电压不稳与缩缸问题，返修率高达4.61%，最新的酷睿Ultra 9 285K则明显改善了这些情况，返修率控制在0.63%。&lt/p&gt&ltp&gt　　虽然这些数据并不能代表全球CPU销量和退货数据，但它确实能部分展示用户在使用不同CPU时遇到故障的程度。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/Sf30136d1-03ca-43e0-82f9-ec306be4bc42.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/Sf30136d1-03ca-43e0-82f9-ec306be4bc42.jpg&quot alt=&quot稳如泰山！AMD CPU返修率报告：7800X3D还不到0.5%&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199665.html</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:52:04 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199664.html</guid><title><![CDATA[ 2500W全球最强！微星RTX 5090闪电定价公布：只能抽签买 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　此前微星在CES 2026期间正式发布了顶级卡皇GeForce RTX 5090 32G LIGHTNING Z 闪电，如今这款全球限量1300块的显卡价格终于曝光。&lt/p&gt&ltp&gt　　由于全球限量货源稀缺，微星在中国台湾市场开启了抽签发售，2月9日上午10点至10日上午10点开放登记，仅抽取10名幸运儿获得购买资格。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/Sc5358f33-0ac0-42d1-b894-6d72e067a264.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/Sc5358f33-0ac0-42d1-b894-6d72e067a264.png&quot alt=&quot2500W全球最强！微星RTX 5090 Lightning Z定价公布：超36000元 只能抽签买&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　中奖者将于2月11日公布，并在2月12日通过短信和邮件收到官方购买链接，中签者将获得以165000新台币(约合人民币36250元)购买该卡的资格。&lt/p&gt&ltp&gt　　作为目前规格最激进的RTX 5090，Lightning Z的最大功耗解锁至2500W，远超影驰HOF等竞品。&lt/p&gt&ltp&gt　　同时这也是首款官方解锁至1000W基础功耗的RTX 5090，直接超越了华硕ROG Matrix的800W纪录。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/84d9996b-07f1-4e2c-85c0-120c7b5572e8.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/84d9996b-07f1-4e2c-85c0-120c7b5572e8.png&quot alt=&quot2500W全球最强！微星RTX 5090 Lightning Z定价公布：超36000元 只能抽签买&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　当然如此狂暴的性能释放，也意味着对散热和供电系统的极端考验，这款显卡的散热设计与供电规格均达到了行业巅峰。&lt/p&gt&ltp&gt　　值得注意的是，这一价格虽然昂贵，但在目前的市场环境下，也显得比较有性价比了，当然想要购买除了财力，可能还稍微需要一点运气。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/378d7860-40e3-4094-89ed-f624ed8e359e.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/378d7860-40e3-4094-89ed-f624ed8e359e.jpg&quot alt=&quot2500W全球最强！微星RTX 5090 Lightning Z定价公布：超36000元 只能抽签买&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199664.html</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:51:09 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199663.html</guid><title><![CDATA[ 西数黑盘品牌再见 闪迪推Optimus系列SSD：1TB就要3500元 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　西数收购闪迪之后，闪存业务跟主业机械硬盘分分合合，现在两家品牌的产品线又分开了，原先的黑盘SSD现在变成了Optimus品牌重新上市，但价格已经高攀不起了。&lt/p&gt&ltp&gt　　闪迪Optimus GX Pro 8100系列SSD目前已经在美亚上架，该系列就是之前的WD Black SN8100，属于旗舰级SSD硬盘，PCIe 5.0的，速度可达14.9GB/s。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/S89e883e5-4237-4b8f-8328-312f844d1c27.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/S89e883e5-4237-4b8f-8328-312f844d1c27.png&quot alt=&quot西数黑盘品牌再见 闪迪推Optimus系列SSD：1TB就要3500元&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　虽然硬盘本质上是一样的，但闪迪需要重新更换包装及营销材料，导致换名之后的GX Pro 8100系列价格比原来建议价高了5%，1TB、2TB、4TB分别要459、919及1949美元。&lt/p&gt&ltp&gt　　然而现在的SSD市场上大家都知道涨价疯狂，美亚上的实际售价根本不会考虑厂商所谓的MSRP建议价，1TB实际售价499美元，2TB要999美元，4TB要1949美元，整体溢价9%左右。&lt/p&gt&ltp&gt　　1TB直接干到了3500元级别，这还不算美国不同州的税率呢，而且还是不含散热片的，要散热再加2%的价格。&lt/p&gt&ltp&gt　　除了GX Pro 8100系列之外，之前的西数Black SN7100、SN5100系列也改成了GX Pro 7100及GX Pro 5100系列了，官方价格也会照例在之前的版本上贵了5%，但商家的实际加价更高一些。&lt/p&gt&ltp&gt　　原有的黑盘、蓝盘系列SSD还会继续销售，不过不会补充库存了，卖完即止。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/S332789a6-8abf-47e3-a33e-39a147c39545.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260208/S332789a6-8abf-47e3-a33e-39a147c39545.png&quot alt=&quot西数黑盘品牌再见 闪迪推Optimus系列SSD：1TB就要3500元&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199663.html</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:49:54 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199656.html</guid><title><![CDATA[ 产能被抢购一空！华邦电子DRAM大涨50%：订单直达2028年 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　华邦电子总经理陈沛铭近日在接受采访时透露，除了今年第一季DRAM合约价延续大涨近5成的涨幅之外，接下来高雄路竹厂即将新增的DDR4、LPDDR4的产能也已全部售罄。&lt/p&gt&ltp&gt　　陈沛铭直言，今年景气度之高超乎预期，以往仅与台系ODM/CM厂商对接即可满足下游，如今终端PC品牌甚至&quot客户的客户的客户&quot都亲自上门抢货、圈单。&lt/p&gt&ltp&gt　　为应对严重短缺，陈沛铭指出部分客户不惜降规采购，比如16Gb改8Gb、8Gb改4Gb或2Gb，甚至放弃DDR4回头采用DDR3，令华邦颇为为难：“DDR4单价更好。”&lt/p&gt&ltp&gt　　华邦电子目前正努力加快提升高雄路竹工厂的产能，陈沛铭表示，DRAM新设备预计在5至6月安装完成，Flash产能则预计比DRAM更早开始产出。&lt/p&gt&ltp&gt　　“不仅今年的产能已全部售罄，未来新增的产能也被预购一空，订单可见度一直延伸到2028年。”&lt/p&gt&ltp&gt　　陈沛铭也表示，除DRAM表现亮眼外，华邦电子的NOR Flash和SLC NAND同样处于供需紧俏状态，价格持续上扬。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260209/cdb6125d-5ceb-49ef-9bed-16dc29dccf90.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260209/cdb6125d-5ceb-49ef-9bed-16dc29dccf90.jpg&quot alt=&quot产能被抢购一空！华邦电子DRAM大涨50%：订单直达2028年&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199656.html</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:31:58 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199623.html</guid><title><![CDATA[ 国产芯片的下半场，从撕掉「中国英伟达」的标签开始 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　2026 年初的资本市场，显得有些拥挤。&lt/p&gt&ltp&gt　　如果你最近盯着科创板和港股的公告看，会发现一个很有趣的现象，中国的芯片公司正在排队敲钟。摩尔线程正式挂牌，燧原科技紧随其后，甚至连大厂内部孵化多年的阿里平头哥、百度昆仑芯，也纷纷传出了分拆独立上市的消息。&lt/p&gt&ltp&gt　　这种场面，像极了当年互联网最狂热的时候。&lt/p&gt&ltp&gt　　但是，如果你仔细观察这些公司的故事，会发现一个尤其荒诞的现象。在面对投资人时，每一家都恨不得把“中国英伟达”的字样写到PPT上，但在实际的业务闭门会上，他们却在拼命撕掉这个标签，走上一条和英伟达完全相反的路。&lt/p&gt&ltp&gt　　这就是 2026 年中国芯片界最大的公开秘密，没人想做“中国英伟达”，但在上市之前，人人都得穿上这件衣服。&lt/p&gt&ltp&gt　　这是一场关于IPO估值的精巧表演，也是一场关于生存的战略撤退。&lt/p&gt&ltp&gt　　这波芯片上市潮背后的真实算盘，到底是什么?人人都想穿上英伟达的马甲&lt/p&gt&ltp&gt　　为什么这些明明走着不同路径的公司，在宣传时非要挂着英伟达这三个字。&lt/p&gt&ltp&gt　　原因非常简单：为了拉高估值。&lt/p&gt&ltp&gt　　在资本市场的估值逻辑里，英伟达是神。它的毛利、市场占有率和 CUDA 生态带来的高护城河，让它拥有了接近 40 倍甚至更高的市盈率。&lt/p&gt&ltp&gt　　对于一个中国芯片创业公司来说，如果你介绍自己是一家垂直领域专用加速器，投资人可能只会给你几亿美金的估值，但如果你说你是“中国英伟达”，这个数字后面可能就能直接加个零。&lt/p&gt&ltp&gt　　这种包装已经成了行业内一种心照不宣的伎俩，原因有几点：&lt/p&gt&ltp&gt　　调动市场情绪：英伟达三个字自带流量。对于很多二级市场的散户甚至部分机构投资者来说，他们未必懂什么是异构计算，但他们懂英伟达股票翻了多少倍。只要把这个关联建立起来，就意味着拿到了某种暴涨入场券。&lt/p&gt&ltp&gt　　掩盖落后的生态：复刻一个 CUDA(英伟达的软件生态)几乎是不可能的，但”中国英伟达”这个名头可以掩盖这种缺失。它给市场制造了一种幻觉，只要硬件性能跑分接近，这家公司maybe就是下一个霸主。&lt/p&gt&ltp&gt　　这种刻意调动市场情绪的行为，本质上是在用英伟达的光环给中国芯片公司的融资路修桥铺路。大家心里都清楚，这只是一张临时的入场券，等敲完钟，融完资，马甲也就该脱掉了。 CUDA，那道无法逾越的“叹息之墙”&lt/p&gt&ltp&gt　　首先我们得承认一个事实，这世界上只有一家英伟达，因为这世界上只有一套 CUDA。&lt/p&gt&ltp&gt　　很多人觉得英伟达牛，是因为它的硬件性能好。但如果你去问那些整天调模型的工程师，他们会告诉你，英伟达最可怕的不是那块硅片，而是那套叫 CUDA 的软件生态。&lt/p&gt&ltp&gt　　英伟达花了 20 年时间，让全世界的 AI 开发者都习惯了用它的语言说话。现在的 AI 框架、算法模型，几乎都是长在 CUDA 之上的。&lt/p&gt&ltp&gt　　想做“中国英伟达”意味着什么?&lt/p&gt&ltp&gt　　意味着你不仅要造出一块性能跟 H100 或 B200 旗鼓相当的芯片，这已经非常难了。你还得说服全球成千上万的程序员放弃已经用了十几年的习惯，转而用你的新语言。&lt/p&gt&ltp&gt　　这就像是你在 2026 年突然宣布，你要发明一套比英语更好用的全球通用语，不仅词汇量更大，发音还更准。听起来很棒，但大家会问：我为什么要费那个劲去学?我的旧资料、我的朋友、我的工作环境全是英语，我转过去的成本谁来报销?&lt/p&gt&ltp&gt　　摩尔线程、壁仞这些先行者，在过去几年里吃过最大的苦，就是兼容性。为了让自己的卡能在客户那儿跑起来，他们得投入巨大的精力去做适配。&lt/p&gt&ltp&gt　　到了 2026 年，大家想明白了。既然正面硬刚 CUDA 是一个胜算极低的博弈，那为什么还要死磕通用 GPU这个头衔呢?&lt/p&gt&ltp&gt　　做不了，干脆就不做了。 这是国产芯片公司集体清醒的第一步。 为什么他们不想做中国英伟达&lt/p&gt&ltp&gt　　这就牵扯到一个更深层的问题：&lt/p&gt&ltp&gt　　为什么他们主观上也不想走英伟达的路?&lt/p&gt&ltp&gt　　英伟达走的是通用霸权路线，这在 AI 的拓荒时代是正确的，因为那时候没人知道未来需要什么样的算力，所以需要一种AI通用芯片，什么都能算，什么都能跑。&lt/p&gt&ltp&gt　　但 2026 年的 AI 市场已经进入了分化期，这时候，通用性反而成了成本的累赘。这时候的市场需求，发生了两个根本性的变化，这让英伟达的通用路径显得不再是唯一的正确答案。&lt/p&gt&ltp&gt　　1)市场已经分化了，不再是一刀切&lt/p&gt&ltp&gt　　英伟达是卖铲子的人，它不管你这铲子是去挖金子还是去挖煤。但中国芯片公司面对的是一个极其成熟且挑剔的市场。比如 DeepSeek 的走红，向全世界证明了，通过算法优化，不需要那么昂贵的通用算力，也能跑出极强的模型。&lt/p&gt&ltp&gt　　既然客户已经开始精打细算，那芯片公司也就没必要再卖万能通用芯片了。&lt/p&gt&ltp&gt　　现在的趋势是定制化和垂直整合。比如百度的昆仑芯，它不需要卖给全世界，它只要把百度自己的文心一言跑得比英伟达快、省，它就赢了。阿里平头哥也是一样，它做的芯片是长在阿里云这个巨大的体系里的。&lt/p&gt&ltp&gt　　这种垂直一体化的逻辑，跟英伟达那种通用霸主的逻辑完全是两条路。大家都想明白了，与其去抢那个没有把握的通用市场，不如守住自己手里这个看得见摸得着的垂直阵地。&lt/p&gt&ltp&gt　　2)卖铲子太累，不如包工程&lt/p&gt&ltp&gt　　英伟达的模式是：我卖给你卡，剩下的你自己折腾。&lt/p&gt&ltp&gt　　但中国很多客户(比如政府、银行、能源企业)其实不想要卡，他们想要的是结果。这就逼着中国芯片公司变成了一个包工头。&lt/p&gt&ltp&gt　　他们不仅要提供芯片，还得提供模型调优、软件栈、甚至行业解决方案。这种高度垂直的服务模式，注定长不出一个体量巨大的通用芯片商，却能养活一群在特定赛道上非常滋润的小巨头，在局部市场形成极高的粘性。&lt/p&gt&ltp&gt　　这种生意模式，跟英伟达一招鲜吃遍天的风格截然不同。他们不想做英伟达，是因为他们发现，深耕本土需求，其实比当一个高高在上的算力供应商更能赚到钱。&lt/p&gt&ltp&gt　　这种生意做起来很累，但很稳。 资本市场的压力：谁能等你 20 年?&lt/p&gt&ltp&gt　　这是最现实的一点。英伟达可以三十年磨一剑，因为它有先发优势，有足够的时间去耗。&lt/p&gt&ltp&gt　　但 2026 年上市的中国公司，背后都站着一群焦虑的投资人。IPO 是为了回血，是为了给一级市场的股东一个交代。这是这波上市潮背后最真实的底色。&lt/p&gt&ltp&gt　　英伟达从 1993 年成立，到真正靠 AI 爆发，中间蛰伏了三十年。这三十年里，它的投资人得有极大的耐心，创始人黄仁勋也得有极强的抗压能力。&lt/p&gt&ltp&gt　　但在 2026 年的中国，资本市场没有那种耐心。&lt/p&gt&ltp&gt　　过去几年，这些国产芯片公司烧掉的钱是以十亿、百亿计的。风投们的钱是有周期的，他们需要退出，需要看到财务报表上的现金流。&lt/p&gt&ltp&gt　　这就产生了一个极其现实的悖论：&lt/p&gt&ltp&gt　　如果你要做“中国英伟达”，你就要投入巨资搞生态，来一场长跑。但资本市场在 2026 年给出的对价是：请告诉我，你明年能卖出多少片?你的毛利是多少?你什么时候能扭亏为盈?&lt/p&gt&ltp&gt　　密集上市，其实是一场生存短跑。&lt/p&gt&ltp&gt　　摩尔线程、燧原科技在这个节点选择上市，很大程度上是为了去二级市场寻找更长效、更稳定的资金。因为在一级市场，单纯靠对标英伟达这种故事已经融不到钱了。&lt/p&gt&ltp&gt　　这逼迫这些公司必须放弃通用的执念，去抢那些能够快速出货、快速回钱的垂直场景，寻找那些能产生快速现金流的业务，比如自动驾驶、特定行业的智算中心。&lt/p&gt&ltp&gt　　这些生意，每一个都能养活一家上市公司，但每一个都不是英伟达干的活。 大厂拆分芯片业务上市，图什么?&lt/p&gt&ltp&gt　　百度昆仑芯，阿里平头哥要独立上市，也很有看头，更像是这场集体IPO戏份中的高级玩法。&lt/p&gt&ltp&gt　　以前，芯片业务在大厂内部是研发成本项，是用来秀肌肉的。但在 2026 年，互联网巨头们也开始算账了。&lt/p&gt&ltp&gt　　大模型太烧钱，云业务也面临增长瓶颈。把芯片拆出来独立上市，有两个用意：&lt/p&gt&ltp&gt　　第一、释放估值。芯片业务在内部可能只是一个部门，拆出来就是一个独角兽，能换回大量的现金流。这不，百度和阿里分拆芯片的消息一出，股价那是蹭蹭涨，业务实际上没变，但市场情绪到位了。&lt/p&gt&ltp&gt　　第二、市场化生存。独立上市意味着这个芯片公司不仅要服务自家的业务，还得去外面抢地盘。&lt/p&gt&ltp&gt　　这也进一步佐证了为什么他们不想成为英伟达：平头哥和昆仑芯的天然优势是最懂自家大模型。这种基因决定了他们会走向像谷歌 TPU 或者是苹果 A 系列芯片那样的路，为了特定的系统和算法去做极致优化。&lt/p&gt&ltp&gt　　这是一种内循环带动外循环的逻辑，跟英伟达那种完全外向型的算力销售完全不同。这种模式更稳，但也注定它不会成为那个通用的、霸权式的存在。 务实比伟大更重要&lt/p&gt&ltp&gt　　写到这里，你可能会觉得，那国产芯片是不是就没希望了?&lt/p&gt&ltp&gt　　恰恰相反。我觉得没人想做“中国英伟达”，反而是国产芯片走向成熟的开始。&lt/p&gt&ltp&gt　　以前我们追求的是Copycat(模仿者)，总想在别人的赛场里赢别人。结果发现，别人不仅裁判是自己，连草坪和球门都是自己设计的。&lt/p&gt&ltp&gt　　现在的集体转型，其实是开始做Specifier(定义者)。2026 年的中国 AI 算力市场，正在形成一种新的格局：&lt/p&gt&ltp&gt　　不再迷信通用：既然 CUDA 强，那何不就在特定场景(比如国产算法适配、国产操作系统联动)下做到极致，让你英伟达的卡在这里反而没我好用。&lt/p&gt&ltp&gt　　不再单打独斗：芯片、模型、云平台三位一体。这种垂直整合的效率，在特定领域已经开始展现威力。&lt/p&gt&ltp&gt　　这种转变，少了几分少年轻狂的豪言壮语，多了几分中年人的精打细算。&lt/p&gt&ltp&gt　　中国不需要第二个英伟达，中国需要的是成百上千家能够实实在在解决电力能效比，能够顺畅运行 DeepSeek，能够支撑起国产政务云和金融风控的芯片公司。&lt/p&gt&ltp&gt　　当这些公司不再执着于包装的名头，开始在细碎繁琐的业务里寻找利润时，中国芯片的下半场，才算真正开始。&lt/p&gt&ltp&gt　　【版面之外】的话：&lt/p&gt&ltp&gt　　当我们在 2026 年谈论“中国英伟达”这个词时，其实是在谈论一种必要的谎言，它就像皇帝的新衣一般，众人皆知，却无人拆穿。&lt/p&gt&ltp&gt　　芯片厂商需要这个谎言来拉高估值，投资人需要这个谎言来完成退出，相关机构也需要这个谎言来装点产业高度。&lt/p&gt&ltp&gt　　我想，只有彻底撕开这层伪装，中国芯片行业才真的有希望。放弃成为“中国英伟达”，不是一种认输，是一种对商业本质的回归。&lt/p&gt&ltp&gt　　活下去并产生实际价值，远比讲一个伟大的梦想更值得尊重。&lt/p&gt&ltp&gt　　这不伟大，但很务实。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199623.html</link><pubDate>Fri, 06 Feb 2026 11:43:38 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199622.html</guid><title><![CDATA[ AI芯片厂商，集体被存储“卡住咽喉” ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　存储芯片持续涨价态势正在对AI芯片市场带来普遍影响。&lt/p&gt&ltp&gt　　近日多家AI芯片大厂陆续发布财报，其中存储芯片涨价成为其中备受关注的话题，这尤其表现在与手机有高度关联的高通和联发科。不仅如此，AMD和Arm也频繁被问及存储涨价对后续业绩的影响。&lt/p&gt&ltp&gt　　截至美东时间2月5日收盘，高通股价下跌8.46%、AMD下跌3.84%、Arm上涨5.7%。&lt/p&gt&ltp&gt　　面对短期内没有止涨态势的存储芯片影响，这些AI芯片大厂怎么预判后市?又准备如何应对?&lt/p&gt&ltp&gt　　不出意外，AI芯片大厂普遍收获了又一个再创新高的财报季。&lt/p&gt&ltp&gt　　AMD发布财报显示，2025财年第四季度营收创下103亿美元的纪录，同比增长34%，驱动力主要来自数据中心、客户端和游戏业务。&lt/p&gt&ltp&gt　　AMD董事长兼首席执行官苏姿丰表示：“2025年是AMD具有决定性意义的一年，公司实现了创纪录的营收和收益。2026年的驱动力将来自高性能EPYC和Ryzen(锐龙)处理器的加速采用，以及数据中心人工智能业务的快速扩张。”&lt/p&gt&ltp&gt　　在第四季度中，AMD的数据中心部门营收达到创纪录的54亿美元，同比增长39%，这得益于市场对AMD EPYC处理器的强劲需求以及Instinct GPU出货量的持续增长。&lt/p&gt&ltp&gt　　21世纪经济报道记者综合统计发现，年内数据中心业务始终在公司40%-50%的收入占比内徘徊，直到最后一个季度，该业务部门终于对AMD的收入贡献过半。&lt/p&gt&ltp&gt　　对于备受关注的中国市场，苏姿丰指出，中国市场很重要，第四季度旗下MI308产品在当地获得一定营收，这些订单获得了当地政府部门的许可。此外，公司仍在等待MI325产品的许可获批。&lt/p&gt&ltp&gt　　不过在财报发布后，AMD股价出现大跌，市场普遍认为，即便如此，AMD在当前的AI芯片大战中，市占率表现以及下一季度展望依然低于预期。&lt/p&gt&ltp&gt　　Arm财报显示，最新一期2026财年第三财季中，实现创纪录的营业收入12.24亿美元，同比上涨26%。&lt/p&gt&ltp&gt　　Arm的收入包括两大部分，其一是特许权使用费(Royalty)，期内实现收入7.37亿美元，同比增长 27%，这受益于每颗芯片更高的特许权使用费率(比如采用Arm v9架构和Arm CSS计算子系统)，以及数据中心中基于Arm架构芯片的使用量增加其二是授权许可(license)业务实现收入5.05亿美元，同比增长25%，这源于多项高价值许可协议的持续释放，以及积压订单的贡献。&lt/p&gt&ltp&gt　　高通公司在截至2025年12月公历年份的2026财年第一财季，实现收入123亿美元，同比上涨5%。&lt/p&gt&ltp&gt　　“公司总营收创下了纪录。” 高通公司总裁兼首席执行官Cristiano Amon表示，高通在个人、工业和物理AI的发展势头正在增强。&lt/p&gt&ltp&gt　　高通的业务主要来自两大方面，其中，半导体业务(QCT)实现收入106亿美元，包括手机硬件和汽车业务收入都创下新高，其中汽车业务实现创纪录的11亿美元收入，同比上涨15%IoT业务实现收入17亿美元，同比上涨9%，驱动力来自消费类和网络产品需求。&lt/p&gt&ltp&gt　　技术许可业务(QLT)实现收入16亿美元，主要源于全球消费者对手持设备的需求，特别是高端产品的需求超出公司预期。公司高管提到，在2026财年第一财季的前几周观察到了健康的销售情况。&lt/p&gt&ltp&gt　　Amon也谈到了手机市场正普遍面临的难题。他指出，“尽管高通近期的手机业务前景受到全行业内存供应限制的影响，但终端消费者对高端智能手机的需求令我们备受鼓舞。”&lt/p&gt&ltp&gt　　高通目前的业务构成中，手机依然占据重头戏。截至该财季，手机(Handsets)部分收入占整体QCT部分的占比依然达到73.72%，该占比相比前一年同期仅下调1.39%左右，这意味着，当前手机行业正面临存储市场的直接冲击，不可避免会对高通和类似手机SoC供应商带来影响。&lt/p&gt&ltp&gt　　发布财报后的首个交易日，高通股价开盘出现大幅下挫，跌幅一度超过10%，也显示出市场的普遍悲观态度。&lt/p&gt&ltp&gt　　即便上一个季度普遍表现良好，但随着2025年末存储芯片的持续紧俏、价格持续上扬，这些AI芯片市场也正面临新的挑战。在业绩交流会上，“存储对公司业绩的影响”，成为投资者普遍关注的话题。&lt/p&gt&ltp&gt　　其中，业务来源主要在于手机的高通和联发科受到的影响最为直接。&lt/p&gt&ltp&gt　　高通在业绩交流会上明确分析了当前存储芯片紧俏对公司业务的影响。公司首席财务官兼首席运营官Akash Palkhiwala指出，接下来的几个季度，手机行业(Handsets)将受到存储尤其是DRAM的供应和价格波动所影响。&lt/p&gt&ltp&gt　　根据他分析，内存供应商正将生产能力转向HBM(高带宽内存)，以满足AI数据中心的需求，这导致手机全行业范围内的内存短缺和价格上涨，影响将贯穿整个财政年度。&lt/p&gt&ltp&gt　　“鉴于这些情况，一些OEM厂商尤其是中国厂商，正在谨慎减少其芯片组库存，这会反映在我们下一个季度业绩指引中。”Akash续称。&lt/p&gt&ltp&gt　　在问答环节，存储带来的负面影响也被反复问及。Amon强调，遇到的负面因素100%来自于内存“可用性”。“所有迹象表明，DRAM在消费电子产品尤其是手机方面，供应呈现下降趋势。”他指出，已经看到客户层面在调整生产计划，来适应他们的现有内存供应量。&lt/p&gt&ltp&gt　　考虑到高通近些年在积极发力汽车、物联网等市场，且这两大市场增速持续走强，将有望平缓手机业务受到的影响。&lt/p&gt&ltp&gt　　Amon坦言，从整体终端市场看，手机市场受存储涨价影响最大，相比之下，其他行业则影响相对缓和，例如汽车行业对存储芯片的价格敏感度偏低。根据他分析，当前手机市场走向或许可以参照新冠疫情期间，结果是高端市场被证明更具韧性。&lt/p&gt&ltp&gt　　“最重要的不是价格，而是内存‘可用性’的问题。”Amon强调，这将决定整体手机市场的规模，预计OEM手机厂商会优先考虑高端市场的产品，这部分消费者对市场价格敏感度也相对较低。由此，高通也会持续观察并且侧重高端市场。&lt/p&gt&ltp&gt　　联发科CEO蔡力行在财报会上指出，2026年，在内存和BOM成本不断上升的压力下，预计智能手机的整体终端需求将受到负面影响。“我们将与客户密切合作，从战略上调整产品组合，以减轻这种影响。”&lt/p&gt&ltp&gt　　联发科首席财务官David Ku则分析道，由于现在旗舰机型中的芯片含量更高，可以看到手机产品的综合平均售价在不断上涨。但他也坦言，考虑到整体存储芯片市场情况目前仍在变化，观察认为或许今年旗舰机型的整体市场出货量同比会面临一定压力，“我们可以通过持续提升市场份额以及不断提高平均售价来加以平衡”。&lt/p&gt&ltp&gt　　同时David指出，联发科还在强化非智能手机业务来抵消前述影响，例如其数据中心收入在不断增加。&lt/p&gt&ltp&gt　　AMD也被问及内存涨价的影响。苏姿丰分析道，根据目前观察，考虑到包括内存在内的大宗商品价格上涨带来压力，预计2026年PC市场规模(TAM)可能会略有下降，其中下半年市场表现将略低于上半年。她还提到，即便个人电脑市场承压，但AMD依然可以推进企业级市场的份额提升。&lt/p&gt&ltp&gt　　Arm也是手机行业的重要供应商，但是相比之下，其近些年来与英伟达有密切合作，且也是众多云服务厂商自研芯片的重要供应方，其也在积极探索业务多样性。&lt/p&gt&ltp&gt　　回顾整个2025财年，公司来自智能手机AP的收入占比45%，其次是IoT和嵌入式占比18%，随后是消费电子12%、云和网络10%，其他移动设备8%、智能驾驶和机器人7%。&lt/p&gt&ltp&gt　　据介绍，Arm正通过不断扩大的产品线(包括中央处理器以及面向云、汽车和物联网/嵌入式计算等市场)，在移动领域之外增加收入。&lt/p&gt&ltp&gt　　组织架构变化更能显示公司的决心。在业绩交流会上，Arm首席执行官Rene Haas表示，为了与客户的AI部署策略保持一致，Arm围绕三个业务单元进行了组织调整，分为智能手机和物联网业务(Physical AI)、汽车和机器人业务(Physical AI)、数据中心和网络业务(Cloud AI)。&lt/p&gt&ltp&gt　　在问答环节，Rene还提到，根据合作伙伴的反馈，他们在努力保住高端旗舰市场，相对应这就是Arm旗下CSS计算子系统和v9架构主要聚焦的市场。根据高管团队分析，这对公司的整体消极影响大约为1%-2%，由于公司在云AI业务方面需求的持续增长，预计可以进行业务对冲。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199622.html</link><pubDate>Fri, 06 Feb 2026 11:41:06 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199621.html</guid><title><![CDATA[ 全球内存陷入大缺货，高通、Arm齐发预警：芯片将挤压智能手机产能 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　全球高带宽内存(HBM)短缺正从数据中心迅速向消费电子领域蔓延，智能手机行业已成为首要承压环节。这场由人工智能基础设施需求激增引发的“内存危机”，正在对全球电子产品供应链形成结构性冲击。&lt/p&gt&ltp&gt　　全球最大智能手机芯片生产商高通与英国半导体设计企业Arm Holdings相继发出预警，指出HBM的持续短缺将直接限制智能手机产量。作为全球最大的智能手机处理器供应商，高通首席执行官Cristiano Amon在财报电话会上表示：&lt/p&gt&ltp&gt　　“从行业层面看，内存供应紧张和价格上涨，或将直接决定整个手机市场的整体规模上限。”&lt/p&gt&ltp&gt　　据Amon透露，部分客户已表示将在今年削减手机生产计划。据报道，多家主流智能手机制造商正着手下调其2026年出货目标，其中一家的调整幅度据称高达20%。&lt/p&gt&ltp&gt　　这场短缺被普遍视为中长期结构性挑战。英特尔首席执行官陈立武直言：“据我所知，短缺局面不会缓解。”市场研究机构TrendForce进一步预测，今年生产的高端内存芯片中预计将有70%被数据中心吸纳，消费电子领域的分配份额将持续受到挤压。人工智能需求挤压消费市场&lt/p&gt&ltp&gt　　由人工智能基础设施驱动的数据中心需求，正对全球高带宽内存(HBM)供应形成显著的“虹吸效应”，消费电子领域面临持续挤压。美光科技指出，AI相关高端半导体需求激增，导致内存芯片短缺在过去一季度进一步加剧，且此局面预计将持续至今年以后。&lt/p&gt&ltp&gt　　高盛分析师William Chan近期向客户发出警示，强调当前内存短缺“真实存在且正在加速”，其根本驱动力来自AI基础设施建设的庞大需求，这已导致智能手机、个人电脑等依赖高带宽内存的消费电子产品出现严重供应缺口。&lt/p&gt&ltp&gt　　市场价格已直观反映供应紧张态势。据亚马逊价格追踪平台CamelCamelCamel数据，Crucial Pro DDR5 64GB内存条在过去六个月内价格从145美元骤升至790美元，涨幅超过四倍，凸显产业链上下游的供需失衡正迅速传导至终端消费市场。 行业巨头纷纷下调预期&lt/p&gt&ltp&gt　　内存短缺的影响正在整个电子产品供应链持续传导与深化。芯片制造商联发科本周在分析师电话会议上坦言，供应状况“正在动态演变”。高盛分析师Allen Chang近期已因内存制约，下调了2026至2028年全球个人电脑出货量预测。&lt/p&gt&ltp&gt　　任天堂已成为内存成本飙升的早期直接受影响者。其股价近期承压，主要原因被归咎于包含HBM在内的关键零部件价格上涨将显著侵蚀其产品利润率。高盛分析师早在去年12月便首次预警任天堂将面临HBM供应困境。&lt/p&gt&ltp&gt　　Arm作为从智能手机行业技术授权中获得主要收入的企业，同样未能免受此轮短缺冲击。行业内部人士上周表示：“如果你计划购买任何消费电子产品、个人电脑或智能手机……现在就是时机。”此番言论侧面反映出市场对供应链紧张与未来价格走势的普遍预期。 短缺或持续数年&lt/p&gt&ltp&gt　　分析师和行业高管普遍认为，这场内存危机不会很快结束。英特尔首席执行官的悲观预测反映了业内共识，在人工智能需求持续强劲的背景下，消费电子产品的内存供应紧张可能成为常态。&lt/p&gt&ltp&gt　　TrendForce的预测显示，数据中心今年将占据高端内存芯片产量的绝大部分，这意味着留给消费电子产品的供应空间极为有限。这种结构性失衡短期内难以扭转，因为内存制造商正在优先满足利润率更高的数据中心订单。&lt/p&gt&ltp&gt　　对投资者而言，这场短缺重塑了电子产品行业的投资逻辑。消费电子设备制造商面临成本上升和产量受限的双重压力，而内存芯片制造商则受益于价格上涨和数据中心需求激增。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199621.html</link><pubDate>Fri, 06 Feb 2026 11:39:08 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199620.html</guid><title><![CDATA[ 再耐心等等：Intel掌机专用Panther Lake芯片延迟！要到二季度了 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　对于期待高性能Intel掌机芯片的玩家来说，可能需要多一点耐心了，据金猪升级包最新透露，Panther Lake的掌机版本在意料之中的推迟了，预计要等到二季度中后期。&lt/p&gt&ltp&gt　　此前Intel在正式发布Panther Lake的时候就曾透露会有掌机专属版本，并将于今年面世。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260206/S6092bb28-d842-443e-bc5a-ee703db7bc50.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260206/S6092bb28-d842-443e-bc5a-ee703db7bc50.png&quot alt=&quot再耐心等等：Intel掌机专用Panther Lake芯片延迟！要到二季度了&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　该博主此前曾表示，如果顺利的话，该芯片预计最快3月底即可亮相，但如今看来并不太顺利，可能要等到二季度中后期，也就是要等到五六月份了。&lt/p&gt&ltp&gt　　其还透露，这些芯片将配备16(4+8+4)核CPU，并支持高达12个Xe3核心的GPU，可能基于Ultra X9 388H或X7 368H定制而来次级SKU则将配备10核Xe3显卡，不过这一规格尚未得到Intel确认。&lt/p&gt&ltp&gt　　性能层面，锐炫B390/B370核显实测已较Lunar Lake实现明显提升，在保持高能效的同时可提供出色的游戏表现。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260206/732645fd-6985-4968-a98f-f78a5c1d4099.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260206/732645fd-6985-4968-a98f-f78a5c1d4099.jpg&quot alt=&quot再耐心等等：Intel掌机专用Panther Lake芯片延迟！要到二季度了&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199620.html</link><pubDate>Fri, 06 Feb 2026 11:37:57 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199619.html</guid><title><![CDATA[ 绝佳机遇！惠普等PC大厂拟首次采用中国存储芯片 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　据媒体报道，惠普、戴尔、宏碁、华硕等多家全球主要PC厂商正考虑首次从中国芯片制造商采购存储芯片，以应对可能的供应紧张与价格波动。&lt/p&gt&ltp&gt　　三位知情人士透露，惠普已开始对国内领先的存储芯片制造商长鑫存储的产品进行认证，旨在建立更多元化的供应替代方案。&lt/p&gt&ltp&gt　　消息称，惠普将持续关注存储芯片供应情况直至2026年年中。若DRAM供应持续受限、价格继续上涨，惠普可能首次采购长鑫存储的DRAM，用于非美国市场。&lt/p&gt&ltp&gt　　同样，戴尔也对长鑫存储的DRAM产品启动认证程序，主要出于对2026年内存价格可能继续攀升的担忧。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业消息指出，由于美光、三星、SK海力士等国际存储芯片巨头优先保障英伟达、谷歌、亚马逊等AI客户的产能，许多PC制造商将长鑫存储视为消费电子领域的潜在“救星”。这一供应倾斜使得利润率较低、对成本敏感的消费电子市场面临更大压力。&lt/p&gt&ltp&gt　　市场数据显示，中国存储芯片制造商已在全球市场占据一定份额。Counterpoint研究显示，长鑫存储在DRAM领域的全球营收份额已增长至约5%，长江存储在2025年NAND闪存市场占比约10%。Yole Group则指出，按晶圆产能计算，长鑫存储和长江存储的市场份额均已突破10%。&lt/p&gt&ltp&gt　　多名业内高管表示，存储芯片短缺也为中国电子代工制造商创造了在供应链中发挥更重要作用的绝佳机会，一些品牌正在要求这些制造合作伙伴协助扩大内存组件的来源。&lt/p&gt&ltp&gt　　尽管目前中国存储芯片制造商主要面向国内客户，但其全球影响力正逐步显现。长鑫存储的产品已获得华为、小米、OPPO、vivo等智能手机厂商，联想等电脑制造商，以及字节跳动、阿里云等云服务提供商的采用。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260205/s_2468a34636a34a8cbdccb5aff07da15a.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260205/s_2468a34636a34a8cbdccb5aff07da15a.png&quot alt=&quot绝佳机遇！惠普等PC大厂拟首次采用中国存储芯片&quot width=&quot581&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199619.html</link><pubDate>Fri, 06 Feb 2026 11:31:24 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199453.html</guid><title><![CDATA[ ASML晒出2025成绩单：全年净销售额327亿欧元！净利近百亿 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　光刻机巨头ASML发布了2025年第四季度及全年财报。&lt/p&gt&ltp&gt　　数据显示，在2025年第四季度，ASML的净销售额为97亿欧元，毛利率为52.2%，净利润达28亿欧元。&lt/p&gt&ltp&gt　　整个2025年，ASML 的净销售额为327亿欧元，较2024年增长16%，净利润为96亿欧元。&lt/p&gt&ltp&gt　　2025全年的新增订单金额达到132亿欧元，其中74亿欧元为EUV订单截至2025年末，ASML未交付订单总额为388亿欧元，其中255亿欧元为EUV订单。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260128/S68e94db4-7fef-49e1-9ba2-6cbe5bad93c8.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260128/S68e94db4-7fef-49e1-9ba2-6cbe5bad93c8.png&quot alt=&quot光刻机巨头ASML晒出2025成绩单：全年净销售额327亿欧元！净利近百亿&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　另外，2025年装机售后服务的表现颇为强劲，该部分在第四季度的净销售额为21亿欧元，全年净销售额达82亿欧元。&lt/p&gt&ltp&gt　　这一增长主要得益于两方面：一是EUV的系统装机量持续扩大，带动相关服务收入提升二是客户对于升级管理业务的需求旺盛。&lt/p&gt&ltp&gt　　展望2026年，ASML总裁兼首席执行官傅恪礼(Christophe Fouquet)表示，预计2026年第一季度净销售额在82亿至89亿欧元之间，毛利率介于51%至53%研发费用预计约为12亿欧元，销售及管理费用约为3亿欧元。&lt/p&gt&ltp&gt　　就2026年全年而言，ASML预计净销售额在340亿至390亿欧元之间，毛利率介于51%至53%。&lt/p&gt&ltp&gt　　与此同时，ASML还宣布启动一项新的最高达120亿欧元的股票回购计划，预计将于2028年12月31日前执行完毕。另外，ASML还计划调整其技术和IT部门。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260128/50e26d61-a225-46f1-9d55-047cb012e33e.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260128/50e26d61-a225-46f1-9d55-047cb012e33e.jpg&quot alt=&quot光刻机巨头ASML晒出2025成绩单：全年净销售额327亿欧元！净利近百亿&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199453.html</link><pubDate>Thu, 29 Jan 2026 11:55:49 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199452.html</guid><title><![CDATA[ 终于！Windows 11 25H2游戏性能实测：反超了Win10 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　长期以来，Windows 11在游戏圈内的口碑并不理想，许多玩家因其相较于Windows 10的性能劣势而拒绝升级。&lt/p&gt&ltp&gt　　不过随着最新大版本更新Windows 11 25H2的到来，这一局面终于迎来了转折点。&lt/p&gt&ltp&gt　　Hardware Unboxed (HU)近日发布了针对25H2版本的实测，测试结果显示，在搭载RTX 5090 顶级显卡的环境下，Windows 11 25H2在游戏性能上已反超Windows 10 22H2。&lt/p&gt&ltp&gt　　具体数据显示，在1080p分辨率下，Win11平均领先约1.2%而在1440p和4K高分辨率下，领先幅度更是扩大到了5%。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260128/Sf59f7558-020b-4223-b475-65b810c7bead.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260128/Sf59f7558-020b-4223-b475-65b810c7bead.jpg&quot alt=&quot终于！Windows 11 25H2游戏性能实测：反超了Win10&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　此次测试涵盖了《战地6》、《蜘蛛侠2》、《赛博朋克2077》以及《四海兄弟：故乡》等多款新老3A大作。&lt/p&gt&ltp&gt　　这一结果与2024年的测试形成鲜明对比，当时Windows 10的游戏性能要优于Windows 11 22H2。&lt/p&gt&ltp&gt　　不过需要注意的是，操作系统性能测试的结果，可能会因硬件配置和测试游戏的不同而有所差异。&lt/p&gt&ltp&gt　　考虑到微软已于2025年10月正式终止对Windows 10的官方支持，对于那些仍在犹豫是否升级到Windows 11的玩家来说，25H2更新可能是一个不错的契机。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260128/s_0c5634bac10a4626ac88b89a3264071b.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260128/s_0c5634bac10a4626ac88b89a3264071b.jpg&quot alt=&quot终于！Windows 11 25H2游戏性能实测：反超了Win10&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199452.html</link><pubDate>Thu, 29 Jan 2026 11:54:22 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199393.html</guid><title><![CDATA[ 雷军晒给小米员工新春礼物：现场拆出宝石绿小米YU7车模 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　1月27日消息，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军近日发布视频，分享了为小米员工准备的新春礼物，礼盒内含吐司包、定制贺卡、车模盲盒及新春福礼。&lt/p&gt&ltp&gt　　雷军介绍，此次车模盲盒包含小米 SU7、小米 YU7、小米 SU7 Ultra 三款车型。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260127/s_275bc3fe82d446ba8d786d1aa8b33a1d.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260127/s_275bc3fe82d446ba8d786d1aa8b33a1d.png&quot alt=&quot雷军晒给小米员工新春礼物：现场拆出宝石绿小米YU7车模&quot width=&quot400&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　他还在视频中现场拆箱，开出了宝石绿的小米 YU7 车模。&lt/p&gt&ltp&gt　　此外，新春福礼里还搭配了红包、对联、窗花、福字等新春必备好物，雷军还笑称要用心装扮自己的办公室。&lt/p&gt&ltp&gt　　视频最后他也送上新春祝福，祝大家马年吉祥，2026 年一切更好。&lt/p&gt&ltp&gt　　作为小米汽车首款 SUV，小米 YU7 对小米汽车意义非凡。该车于2025年6 月26 日上市，上市3 分钟大定破 20 万台、1 小时破 28.9 万台，创下全球车企销售新纪录&lt/p&gt&ltp&gt　　上月更以 3.9 万辆的成绩跻身全国乘用车零售销量榜第三，仅次于 Model Y 和秦 PLUS，同时实现中大型 SUV 销量五连冠。&lt/p&gt&ltp&gt　　据悉，小米集团每年都有为员工派发新春礼盒的传统。2025 年小米新春礼盒以 “新起点 启新程” 为主题，内含折叠灯笼、小米文化台历、小爱 AI 春联、福字、窗花、红包等礼物。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199393.html</link><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 11:32:49 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199392.html</guid><title><![CDATA[ 别等了！Intel旗舰独显锐炫B770惨遭砍：反手掏出32GB大显存新卡 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　1月27日消息，据Bionic Squash透露，Intel的BMG-G31 GPU系列中，原本计划面向游戏玩家的B770型号可能已经被搁置，取而代之首发的是一款面向专业工作站市场的锐炫Pro B70。&lt/p&gt&ltp&gt　　其表示，Intel计划在今年第一季度，伴随 Arrow Lake Refresh(酷睿Ultra 200K Plus)处理器一同发布全新的工作站显卡锐炫Pro B70。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260127/Sbdbc7cbd-80e3-4afe-8b99-81647b33571b.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260127/Sbdbc7cbd-80e3-4afe-8b99-81647b33571b.png&quot alt=&quot别等了！Intel旗舰独显锐炫B770惨遭砍：反手掏出32GB大显存新卡&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　同时他还指出，在当前DRAM价格暴涨背景下，配备16GB或更高显存的B770在成本上已不再具备“财务可行性”，难以维持性价比优势。因此Intel决定将这颗大核心调转方向，主攻利润更高的专业图形市场。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260127/Sef0e1a85-1641-4ab0-808d-86e29d033254.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260127/Sef0e1a85-1641-4ab0-808d-86e29d033254.png&quot alt=&quot别等了！Intel旗舰独显锐炫B770惨遭砍：反手掏出32GB大显存新卡&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　锐炫Pro B70据称将配备32GB的显存，这符合Intel在Pro版本上通常加倍显存容量的惯例，另外如果该卡采用完整的BMG-G31 GPU，它还将拥有5120个FP32核心，是锐炫B580的两倍。&lt/p&gt&ltp&gt　　对于游戏玩家而言，虽然B770的希望渺茫，但理论上仍然可以购买锐炫Pro B70并用于游戏。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260127/s_4605aaa8c14d42139c03828382e167cd.png&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260127/s_4605aaa8c14d42139c03828382e167cd.png&quot alt=&quot别等了！Intel旗舰独显锐炫B770惨遭砍：反手掏出32GB大显存新卡&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199392.html</link><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 11:11:05 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/199376.html</guid><title><![CDATA[ 存储器涨价！一季度全球笔电出货量预计暴跌14.8% ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　根据TrendForce集邦咨询最新调查，全球笔记本电脑品牌自2025年下半年起面临存储器价格显著上涨的压力，2026年初又遭遇CPU阶段性供给缺口、价格调涨的压力，加上包括PCB、电池、电源管理IC等零部件成本同步上行，预估将导致2026年第一季全球笔记本电脑出货季减14.8%。&lt/p&gt&ltp&gt　　据了解，CPU占笔记本电脑整机BOM cost约15-30%，具体依笔记本电脑规格而定。目前多数低阶与主流价位带的产品仍主要采用Intel(英特尔)CPU，但因Intel低阶处理器价格上调，且供给缺口可能到3月以后才会稍微改善，导致笔记本电脑品牌的产品配置、出货节奏承受额外压力。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/199376.html</link><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 09:44:27 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/198959.html</guid><title><![CDATA[ 波士顿动力联姻谷歌DeepMind，为新一代人形机器人Atlas注入AI灵魂 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　当全球顶尖的机器人身体遇见最强AI大脑，一场关于通用机器人的终极竞赛，正从炫酷的体操表演走向融入人类社会的自然交互。&lt/p&gt&ltp&gt　　在CES 2026现代汽车的发布会上，波士顿动力与谷歌AI研究实验室DeepMind宣布达成一项重磅合作。双方将整合谷歌DeepMind的尖端AI基础模型与波士顿动力的新一代人形机器人Atlas，旨在开发“世界最先进的机器人基础模型”，以实现真正通用、满足人类需求的机器人。&lt/p&gt&ltp&gt　　谷歌DeepMind机器人高级总监Carolina Parada在台上宣布：“我们的目标是将我们尖端的AI基础模型与波士顿动力的新Atlas机器人集成，我们将致力于开发世界上最先进的机器人基础模型，以实现真正通用、满足人类需求的承诺。”&lt/p&gt&ltp&gt　　强强联合：顶尖身体与最强大脑的“灵魂注入”&lt/p&gt&ltp&gt　　此次合作标志着顶级机器人硬件制造商与顶尖AI软件研究机构的历史性握手。&lt/p&gt&ltp&gt　　一方是拥有传奇机器人研发历史的波士顿动力，其Atlas机器人以其惊人的运动能力和平衡性闻名于世。另一方是谷歌旗下以AlphaGo等突破性成果著称的DeepMind，其在多模态、推理和通用AI领域的研究处于全球前沿。&lt/p&gt&ltp&gt　　合作的直接载体是波士顿动力周一宣布已投入生产的新一代Atlas机器人。该机器人将首先被部署到现代汽车位于美国佐治亚州萨凡纳的工厂。合作的核心目标，是让Atlas超越“运动员”般的运动表现，获得与人类自然交互、理解和适应复杂物理世界的高级智能。&lt/p&gt&ltp&gt　　技术核心：从“预设程序”到“自主理解与学习”&lt/p&gt&ltp&gt　　此次合作旨在从根本上改变机器人的工作模式，即从执行预设的、固定的任务，转变为能够像人类一样理解、学习和适应。&lt/p&gt&ltp&gt　　谷歌DeepMind将提供其名为 “Gemini Robotics” 的AI模型。该模型基于大规模多模态生成式AI模型Gemini构建，专为机器人设计，使其能够感知、推理、使用工具并与人类互动。该模型的一大特点是经过训练，能够将其行为泛化到一系列不同的机器人硬件上。&lt/p&gt&ltp&gt　　Carolina Parada阐述了这一愿景：“我们认为机器人应该以和我们相同的方式理解物理世界。它们应该能够从经验中学习，能够泛化到新的情况，并随着时间的推移变得更好。因此，无论是组装一个新的汽车零件还是系鞋带，机器人都应该以和我们相同的方式从少量示例中学习，然后通过一点点练习迅速变得更好。”&lt/p&gt&ltp&gt　　产品化落地：Atlas已投产，瞄准汽车制造场景&lt/p&gt&ltp&gt　　与以往侧重研发展示不同，此次合作具有明确的产品化和规模化意图。&lt/p&gt&ltp&gt　　波士顿动力已拥有成熟产品线：其四足机器人Spot已在超过40个国家交付客户使用；其仓库机器人Stretch自2023年推出以来，已在全球卸载了超过2000万个箱子。&lt/p&gt&ltp&gt　　新一代Atlas机器人本身也具备了强大的硬件基础。它拥有56个旋转关节自由度、具备触觉感应的人形尺寸双手，能够举起高达110磅（约50公斤） 的重物，并专为执行重复性动作而设计。其周身配备的360度摄像头，为安全交互提供了硬件感知基础。&lt/p&gt&ltp&gt　　现代汽车计划在今年将Atlas引入工厂，并最终在2028年前将其部署用于零件排序等任务。为此，现代还宣布将于今年在美国开设名为“机器人元宇宙应用中心”的设施，专门用于训练机器人的运动映射。该中心的训练数据将与工厂软件平台收集的现实数据结合，持续优化机器人性能。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业意义：推动人形机器人迈入“有用”时代&lt/p&gt&ltp&gt　　波士顿动力Atlas行为总监Alberto Rodriguez指出了合作的关键：“将Atlas打造成产品需要的不仅仅是运动性能，人形机器人要真正实现其承诺，必须能够与人类自然地互动。”&lt/p&gt&ltp&gt　　此次合作正是为了解决这一核心挑战。谷歌DeepMind的AI能力有望赋予Atlas情境理解、任务规划和自适应学习的能力，使其能从简单的“演示-模仿”进化到真正的“理解-执行”，从而安全、高效地与人类在共享空间中协作。&lt/p&gt&ltp&gt　　这标志着人形机器人的发展重心，正从攻克极致的运动控制难题，转向解决更复杂的认知与交互智能问题，是迈向实用化和商业化的关键一步。&lt/p&gt&ltp&gt　　竞争格局：全栈生态与垂直整合的路线对决&lt/p&gt&ltp&gt　　波士顿动力-谷歌DeepMind的合作模式，与英伟达等在CES上展示的 “全栈开放生态” 路线形成了鲜明对比。&lt/p&gt&ltp&gt　　前者是垂直整合的强强联盟，将最先进的专有硬件与最前沿的专有AI深度结合，追求在特定场景（如汽车制造）中实现性能和可靠性的极致。后者则致力于打造开放的、标准化的机器人开发平台，吸引广大开发者构建应用，追求生态的广度与创新速度。&lt/p&gt&ltp&gt　　两种模式各有优劣，但都清晰地表明，2026年已成为人形机器人从实验室和演示视频走向真实工业场景的爆发元年。无论是通过深度合作还是开放生态，巨头们都在争夺定义下一代生产力工具的话语权。&lt/p&gt&ltp&gt　　从惊艳后空翻的体操运动员，到能理解意图、安全协作的工厂助手，Atlas的进化之路因谷歌DeepMind的“灵魂注入”而迎来质变。这不仅是两个技术巨头的联姻，更是机器人发展范式从“编程行为”转向“习得智能”的里程碑。&lt/p&gt&ltp&gt　　当顶尖的机器躯体开始装载能够理解物理世界、并从经验中学习的大脑，通用机器人的梦想不再遥不可及。波士顿动力与现代汽车工厂的落地计划，则为这场技术革命提供了最重要的试金石——真实的生产需求。这场始于CES的合作，其成果将很快在现实的汽车装配线上接受检验。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/198959.html</link><pubDate>Tue, 06 Jan 2026 17:31:38 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/198958.html</guid><title><![CDATA[ 英伟达CES 2026发布机器人“全家桶”，誓做物理AI时代的“安卓系统” ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　当物理世界的机器人拥有统一的“大脑”与“训练场”，一场由芯片巨头主导的通用机器人生态革命，正试图复制移动互联网时代的成功范式。&lt/p&gt&ltp&gt　　在CES 2026上，英伟达发布了涵盖机器人基础模型、开源仿真工具及边缘硬件的全栈式平台，标志着该公司将其在AI计算领域的统治力，全面拓展至物理AI与机器人领域。其战略野心昭然若揭：成为通用机器人开发的默认底层平台，正如安卓系统之于智能手机。&lt/p&gt&ltp&gt　　此次发布的核心，是让机器人能跨任务、跨环境进行推理、规划和适应的开源基础模型，以及一个用于安全虚拟测试的开源仿真框架Isaac Lab-Arena。它们共同构成了英伟达为机器人产业搭建的“安卓”式基础设施。&lt/p&gt&ltp&gt　　模型矩阵：四大开源模型构建机器人“通用大脑”&lt/p&gt&ltp&gt　　英伟达此次发布了一系列开放给全球开发者的核心模型，旨在解决机器人从感知到执行的完整智能链条。&lt/p&gt&ltp&gt　　Cosmos Transfer 2.5 与 Cosmos Predict 2.5：这两个“世界模型”专门用于在仿真环境中生成合成数据和评估机器人策略。它们能创建无限接近现实的虚拟场景，让机器人在投入物理世界前进行高效、安全的预训练。&lt/p&gt&ltp&gt　　Cosmos Reason 2：这是一个推理视觉语言模型，赋予AI系统“看到、理解并在物理世界中行动”的能力。它是机器人进行复杂环境理解和任务规划的核心“大脑”。&lt/p&gt&ltp&gt　　Isaac GR00T N1.6：专为人形机器人打造的下一代视觉语言动作模型。它依赖Cosmos Reason作为其推理核心，首次实现了人形机器人的全身协同控制，使其能够同时移动身体和操作物体，完成更拟人化的复杂动作。&lt/p&gt&ltp&gt　　所有这些模型均已通过Hugging Face平台向开发者开放。&lt/p&gt&ltp&gt　　仿真基石：Isaac Lab-Arena打造统一“虚拟试验场”&lt/p&gt&ltp&gt　　面对机器人复杂技能在现实世界中验证成本高、风险大的行业痛点，英伟达推出了开源仿真框架 Isaac Lab-Arena。&lt/p&gt&ltp&gt　　该框架整合了资源、任务场景、训练工具及Libero、RoboCasa、RoboTwin等业界公认的基准测试，为机器人行业创建了此前缺乏的统一开发与评估标准。开发者可以在高度逼真且安全的虚拟环境中，测试机器人从精密物体抓取到电缆安装等各类复杂技能。&lt/p&gt&ltp&gt　　支撑整个工作流程的是英伟达OSMO，这是一个开源命令中心，作为连接性基础设施，整合了从数据生成到跨桌面和云环境训练的整个工作流。&lt/p&gt&ltp&gt　　硬件基石：Blackwell加持的Jetson T4000边缘算力&lt/p&gt&ltp&gt　　为驱动这套复杂的AI系统在机器人本体上实时运行，英伟达推出了新一代边缘计算硬件 Jetson T4000。&lt/p&gt&ltp&gt　　这款基于Blackwell架构的显卡，是Thor家族的新成员，被定位为一款高性价比的端侧计算升级方案。它在40至70瓦的高能效运行区间内，可提供高达1200万亿次浮点运算的AI算力和64GB内存，足以在机器人端侧实时处理复杂的视觉语言模型和全身控制算法。&lt/p&gt&ltp&gt　　生态联盟：携手Hugging Face降低开发门槛&lt/p&gt&ltp&gt　　为加速生态构建，英伟达深化了与AI社区平台Hugging Face的合作。双方将英伟达的Isaac和GR00T技术集成到Hugging Face的LeRobot框架中。&lt/p&gt&ltp&gt　　这一合作将英伟达的200万机器人开发者与Hugging Face的1300万AI构建者社区连接起来。此外，开源人形机器人平台Reachy 2现已直接支持英伟达Jetson Thor芯片，让开发者可以自由试验不同AI模型，而不会被锁定在专有系统中。&lt/p&gt&ltp&gt　　此举的核心目的是让更多开发者和研究者能够在无需昂贵硬件和专业知识的情况下，轻松尝试机器人训练与开发，极大降低了行业创新门槛。&lt/p&gt&ltp&gt　　战略图景：复制“安卓模式”，定义物理AI时代&lt/p&gt&ltp&gt　　英伟达的整套布局，清晰地指向一个宏大目标：成为物理AI时代的“默认平台供应商”，复制谷歌安卓在移动生态中的成功。&lt/p&gt&ltp&gt　　其策略是提供从底层芯片（Jetson）、中间层模型（Cosmos, GR00T）到开发工具（Isaac Lab-Arena, OSMO）和社区（Hugging Face）的全栈式、开放式解决方案。机器人公司可以基于此快速构建产品，而无需从头研发所有技术。&lt/p&gt&ltp&gt　　这一战略已显现成效。机器人已成为Hugging Face上增长最快的类别，而英伟达的模型下载量领先。波士顿动力、卡特彼勒、Franka Robots、NEURA Robotics等领先的机器人公司均已采用英伟达的技术。&lt/p&gt&ltp&gt　　从数据中心到机器人躯干，从虚拟仿真到物理执行，英伟达在CES 2026的发布，标志着其AI霸权从比特世界向原子世界的系统性延伸。当它试图为形态各异的机器人安装统一的“大脑”和“神经中枢”，一场关于未来机器智能生态主导权的竞赛已经鸣枪。&lt/p&gt&ltp&gt　　对于整个机器人产业而言，英伟达带来的既是前所未有的强大工具和降本增效的可能，也是其作为“卖铲人”角色在产业链顶端影响力的又一次强化。物理AI的“安卓时刻”是否真会到来，将取决于这个开放生态能否催生出超越想象的“杀手级”机器人应用。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/198958.html</link><pubDate>Tue, 06 Jan 2026 17:30:44 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/198881.html</guid><title><![CDATA[ 性能提升4倍！龙芯全力发展自研中高端显卡9A2000 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　近日在机构内部沟通上，龙芯中科表示，正在全力发展自研中高端显卡9A2000。&lt/p&gt&ltp&gt　　龙芯表示，接下来的2026年-2027年研以及后续重点研发的芯片包含了9A2000，其规划的图形性能是9A1000的4倍，AI推理性能是9A1000的8倍。&lt/p&gt&ltp&gt　　龙芯首款GPU产品9A1000显示功能大致相当于AMD的RX 550，目前正在匹配相应的Windows驱动，而这个工作走顺之后，后续9A2000和9A3000的研发计划就会快很多。&lt/p&gt&ltp&gt　　按照之前官方说法，龙芯9A2000升级到第三代架构，单位面积算力进一步提升，图形API支持OpenGL4.6，加入虚拟化支持，张量单元支持更多数据类型，GPU规模 x 4(vs 9A1000)，单精度浮点算力5Tflops，INT8 AI 算力160TOPS，内存带宽 256GB/s，支持双片互联，总体性能再翻一倍，达到同工艺代下国际先进水平。&lt/p&gt&ltp&gt　　至于具体的性能，龙芯之前曾表示，9A2000能对标甚至超越NVIDIA RTX 2080，在目前工艺下做到头。&lt/p&gt&ltp align=&quotcenter&quot&gt&ltimg data-cke-saved-src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260103/s_bdef965f07ed4d39b4f1c50eb7872994.jpg&quot src=&quothttps://img1.mydrivers.com/img/20260103/s_bdef965f07ed4d39b4f1c50eb7872994.jpg&quot alt=&quot性能提升4倍！龙芯全力发展自研中高端显卡9A2000：追上或超越RTX 2080&quot width=&quot600&quot align=&quot&quot border=&quot0&quot&gt&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/198881.html</link><pubDate>Sun, 04 Jan 2026 11:45:01 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/198409.html</guid><title><![CDATA[ 联想领跑智能新时代：混合式AI战略落地，全栈能力铸就“AI应用落地之王” ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　2025年，成立40年的联想集团开启“第五次创业”，以“混合式AI”为核心战略锚定未来十年，凭借“端-边-云-网-智”全栈能力与“Smarter AI for All”全球愿景，成为中国AI产业从技术探索迈向价值兑现的标杆企业。24/25财年前三季度，联想营业额同比增长21%、净利润同比提升70%，强劲业绩印证其AI战略的商业价值，更以“个人AI+企业AI+公共智能”的混合式路径，为AI普惠提供可复制的实践范本。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、战略前瞻：混合式AI定义产业新方向&lt/p&gt&ltp&gt　　2025年3月，联想集团董事长兼CEO杨元庆在财年誓师大会上正式确立“第五次创业”核心使命——引领人工智能变革，将混合式AI作为未来十年发展主线。这一战略区别于单一大模型路线，通过“公共大模型+企业大模型、公有云+私有云”无缝协同，兼顾数据安全与低延迟高效应用，已成为全球AI产业的重要共识。&lt/p&gt&ltp&gt　　联想的战略落地节奏清晰：2024年10月Tech World发布混合式AI产品，2025年3月誓师大会确立核心战略并推出Hybrid AI Advantage，携手英伟达、微软等巨头共建生态2025年8月创新开放日集中展出近200项AI成果，宣告迈入“价值兑现期”2025年12月AIE博览会，其混合式AI成果获全球数字经济联盟权威认证，技术与商业价值双重验证。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、全栈实力：从个人终端到城市智能的全场景覆盖&lt/p&gt&ltp&gt　　联想以“端-边-云-网-智”全栈架构打通硬件、软件、服务与应用全链条，在个人AI、企业AI、城市智能三大领域形成差异化优势，被业界誉为“AI应用落地之王”。&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 个人AI终端：天禧智能体驱动终端革新&lt/p&gt&ltp&gt　　联想AI PC以五大核心特性(个人AI助理、本地大模型运行、混合算力、隐私保护、AI应用生态)引领PC行业第三次代际升级，截至2025/26财年第一季度，其AI PC在中国市场销量接近上一财年全年，在笔记本总销量中占比超1/3.核心亮点包括：&lt/p&gt&ltp&gt　　天禧个人超级智能体3.5：支持跨设备统一知识图谱，端侧X-Engine推理引擎实现生文速度提升50%、内存占用降低30%，本地运行主流大模型，无需网络即可体验FlickLift闪应等创新交互&lt/p&gt&ltp&gt　　形态创新终端：ThinkBook Plus卷轴屏AI PC屏幕可从14英寸扩展至16.7英寸，Yoga Solar PC能量转换效率超24%，Legion Glasses 2带来130英寸裸眼3D体验，可视AI眼镜V1以1.8mm厚镜片实现高清显示&lt/p&gt&ltp&gt　　超级互联2.0：支持联想与第三方安卓设备无缝协作，跨端文件访问、任务接力等功能提升多设备协同效率。&lt/p&gt&ltp&gt　　市场与行业认可显著：天禧智能体获D50“数智应用领先成果”认证，卷轴屏AI PC摘得亚洲电子信息产业“金鼎奖”，AI PC在中国市场销量快速增长，2025/26财年第一季度销量接近上一财年全年。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、全栈能力：端云协同筑牢AI落地根基&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 企业AI：“一擎四舰”破解落地难题&lt/p&gt&ltp&gt　　联想企业AI升级为“一擎四舰”战略(“一擎”为擎天4.0.“四舰”含联想xCloud、百应、擎天、AI全周期服务)，以超级智能体矩阵推动AI与实体业务深度融合。核心成果包括：&lt/p&gt&ltp&gt　　乐享超级智能体：业内首个深度融合AI与实体业务的企业级应用，2025年6月上线后周活超百万，创收逾18亿元，“双十一”贡献官网收入32%，成为联想官网核心增长引擎&lt/p&gt&ltp&gt　　城市超级智能体：已落地武夷山、宜昌等十余城，围绕旅游、产业、治理等场景提供智能化解决方案，如武夷山赋能茶产业、宜昌助力中小企业数字化转型&lt/p&gt&ltp&gt　　擎天混合AI平台：打造智能体“超级工厂”，支持72小时大模型蒸馏、7天POC测试，降低企业AI部署门槛，百应智能体2.0为中小企业提供IT运维、AI办公等一站式服务。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 算力基础设施：全场景支撑AI规模化部署&lt/p&gt&ltp&gt　　联想万全异构智算平台3.0新增AI推理加速算法集、训推故障自愈等四项核心技术，适配智算、高性能计算、通算三大场景，在千卡训练中模型浮点计算利用率居业内领先水平。其智算中心交钥匙工程与“东数西算”枢纽合作，全速运转DeepSeek R1模型极限吞吐量超12.000 tokens/s，刷新行业性能纪录。同时，联想凭借擎天4.0引擎打造智能体军团，覆盖销售、供应链、法务等领域，如供应链智能体iChain、百应智能体等，推动企业运营效率显著提升。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、落地标杆：从个人体验到千行百业的价值兑现&lt/p&gt&ltp&gt　　联想被业界誉为“AI应用落地之王”，其价值兑现体现在个人、企业、城市三大场景的量化成果中：&lt/p&gt&ltp&gt　　个人场景：AI PC在中国市场销量突破100万台后持续加速，2025/26财年第一季度销量接近上一财年全年，在笔记本总销量中占比超1/3.带动市场份额与盈利能力双增长&lt/p&gt&ltp&gt　　企业场景：乐享超级智能体推动联想官网订单转化率提升30%，“硅基员工”落地线下门店后，客流环比提升69%、销售额环比提升44%，联想IT服务市场排名跃居中国第一&lt/p&gt&ltp&gt　　城市场景：城市超级智能体与十余城签约，如武夷山茶产业智能溯源、宜昌中小企业数字赋能，推动区域经济与治理效能提升。&lt/p&gt&ltp&gt　　四、未来展望：AI普惠的使命与产业担当&lt/p&gt&ltp&gt　　联想以混合式AI战略解决AI落地的性能、成本、安全三大痛点，其“端-边-云-网-智”全栈能力为千行百业提供可扩展的普惠方案。未来，联想将深化算力服务布局，围绕智能化与绿色化创新，通过一站式智算中心、AI终端生态拓展、智能体技术升级，推动AI成为驱动产业变革的核心引擎，践行“让AI惠及每一个人、每一家企业”的使命。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/198409.html</link><pubDate>Tue, 23 Dec 2025 11:01:49 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/198198.html</guid><title><![CDATA[ AI云竞赛半程拐点：谷歌云阿里云全栈逆袭，AWS微软云的路径修正与突围 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　大模型彻底重塑云服务竞争格局，微软、谷歌、AWS与阿里云的较量已从传统资源比拼升级为AI全栈能力的综合博弈。阿里云以“全尺寸全模态开源”策略开辟突围路径，谷歌云凭借Gemini模型与第七代TPU芯片实现技术反超，而AWS“选择大于一切”的开放战略与微软依赖外部模型的合作模式均遭遇挑战。行业共识已明确：模型+云平台+芯片的垂直整合能力，成为AI云竞争的胜负关键。这场重新洗牌的竞赛仍处半程，胜负未定，但产业方向已然清晰。&lt/p&gt&ltp&gt　　AI不会平均抬升所有云厂商的价值，这恰恰为后进者冲击前排创造了绝佳窗口期。在大模型浪潮席卷之前，云行业的叙事逻辑始终围绕规模效应展开——集中度持续提升，强者愈强的马太效应不断强化，谷歌云、阿里云与AWS、微软云的差距似乎只会越拉越大。&lt/p&gt&ltp&gt　　但大模型的到来颠覆了这一惯性认知，云厂商的核心生意逻辑发生本质重构。有意思的是，即便是全球顶级云巨头，在“如何做AI云”的核心命题上，也经历了探索与试错，迟迟未能形成行业共识，最终走出了四条截然不同的竞争路径。&lt/p&gt&ltp&gt　　路径试错：巨头的AI云初体验与挑战&lt/p&gt&ltp&gt　　AI云的序幕由微软云率先拉开。凭借早期对OpenAI的战略投资，微软获得GPT系列大模型的优先使用权，勾勒出“以大模型带飞Azure云，再深度融入Office、Teams等生态应用”的美好蓝图。这一模式曾让微软云声势一度超越AWS，成为行业焦点。&lt/p&gt&ltp&gt　　但合作的裂痕逐渐显现。OpenAI不甘于沦为微软的“附庸”，不仅积极寻求多元云资源替代方案，与AWS、甲骨文等厂商展开合作，还推出浏览器等与微软存在直接竞争的产品。为应对这一局面，微软一方面追加对Anthropic的投资，另一方面加速自研模型研发，双方从最初的紧密协同逐渐走向“貌合神离”。不过最新动态显示，2025年10月微软与OpenAI签署新协议，通过1350亿美元估值的资本重组深化绑定，微软获得27%股权及AGI前的知识产权专属权，同时允许OpenAI与第三方联合开发非API产品，双方关系进入“深度绑定但保留独立发展”的新阶段。&lt/p&gt&ltp&gt　　微软云的崛起让行业“老大哥”AWS倍感压力，于是选择提前布局——大手笔投资OpenAI的直接竞争对手Anthropic，以此快速获取顶尖模型能力。与此同时，AWS确立了“Choice Matters(选择大于一切)”的核心战略，认为不存在适用于所有场景的“万能通用模型”，因此在Bedrock平台上聚合了多种第三方模型供客户选择。&lt/p&gt&ltp&gt　　从理论上看，这一开放策略符合企业多元化需求，但实践中遭遇关键瓶颈：头部模型的独家性与稀缺性仍无可替代，而多数顶级模型要么被竞争对手掌控，要么模型厂商倾向于自建服务体系，不愿完全托管于Bedrock平台，直接削弱了AWS在模型层的核心竞争力。&lt/p&gt&ltp&gt　　AWS已清晰意识到这一短板。在近期的re:invent大会上，AWS持续扩容Bedrock模型库，新增十多款模型选择，其中中国模型阵营在Deepseek、Qwen的基础上，进一步纳入Kimi和Minimax同时集中更新多款自研Nova模型，全力弥补在模型层的竞争力差距。&lt/p&gt&ltp&gt　　逆袭路径：阿里云与谷歌云的全栈突破&lt/p&gt&ltp&gt　　与AWS、微软云的路径不同，阿里云选择以“全面开源”作为突围抓手，凭借Qwen(通义千问)模型在全球技术圈快速建立影响力。作为国内最早开源自研大模型的大厂，阿里云也是全球唯一一家“积极研发先进AI模型并实现全方位开源”的云计算厂商，率先达成“全尺寸、全模态”开源覆盖，这一策略在其他三家头部云厂商中独树一帜。&lt/p&gt&ltp&gt　　在业界看来，对于市场份额相对落后的阿里云而言，全面开源是极具魄力的战略选择——闭源模型可直接保障核心竞争力，但开源必然会削弱短期技术壁垒。但从产业回报来看，这一选择已收获成效：截至目前，通义千问Qwen衍生模型数量突破18万，远超Meta Llama系列全球下载量超7亿次，据彭博2025年10月统计数据，其下载量已正式超越Llama，成为全球第一AI开源模型。阿里云的核心目标清晰可见：让Qwen模型成为产业级默认依赖，如同Linux之于服务器、MySQL/Hadoop之于数据、Kubernetes之于云原生，以开源生态确立行业标准。&lt/p&gt&ltp&gt　　谷歌云则是“低开高走”的典型代表，Gemini 3系列模型与第七代TPU Ironwood芯片的组合，成为其AI逆袭的关键标志。谷歌创始人谢尔盖·布林近期坦诚反思：尽管谷歌早在八年前就发布了Transformer核心论文，但当时公司内部未给予足够战略重视，在算力扩展上投入保守，同时担忧聊天机器人的内容风险，错失了早期先机。&lt/p&gt&ltp&gt　　谢尔盖·布林的回归打破了谷歌的“大公司病”，更关键的是盘活了其全栈AI优势。第七代TPU Ironwood在性能、能效比与互联带宽上均展现出对传统GPU的显著优势，而Gemini 3系列的原生多模态能力与超长上下文窗口，将行业模型标准提升至新量级——从基础架构层面实现多模态的统一理解与生成，模型效果惊艳业界。这一实践让行业深刻认知到：模型+云+芯片的垂直整合，才是AI云更深层次的护城河，这种全栈能力既能保障模型迭代效率，也能快速将基础设施优势转化为产品竞争力，已成为AI云的核心参考标准。&lt/p&gt&ltp&gt　　Gartner视角：全栈能力决定竞争格局&lt/p&gt&ltp&gt　　2025年11月中旬，Gartner发布4篇GenAI(生成式AI)技术创新指南系列报告，通过GenAI云基础设施、GenAI工程、GenAI模型、AI知识管理应用四大维度的新兴市场象限，勾勒出AI技术栈的完整竞争版图，而AI云的核心能力恰涵盖其中。这一自下而上的技术栈体系，逐层抽象、逐层贴近业务价值，清晰揭示了AI竞争的核心逻辑：已从单点比拼升级为跨四层的系统能力竞争，仅占据单一层级的厂商难以长期掌握产业主导权。&lt/p&gt&ltp&gt　　在最底层的“GenAI云基础设施”维度(为模型训练、推理提供优化基础设施)，新兴领导者象限仅有微软、谷歌、AWS和阿里云四家厂商入围，阿里云是唯一入选的亚太厂商IBM、Oracle、华为云、腾讯云位于远见者象限Nebius、OVHcloud、CoreWeave等专业厂商则局限于单点能力优势，难以撼动四强格局。&lt/p&gt&ltp&gt　　“GenAI模型”维度(评估模型丰富度、多模态覆盖、工具兼容性及安全隐私能力)中，市场集中度极高，四家云厂商依旧稳居领导者象限。值得关注的是，阿里云在“feature(特征)”指标上领先于AWS、微软，仅次于谷歌和OpenAIIBM、Anthropic、Writer等厂商也跻身领导者象限，Meta、Mistral AI则处于挑战者象限。&lt/p&gt&ltp&gt　　“GenAI工程”维度(覆盖模型全生命周期工具，包括数据准备、训练精调、管理评估等)收录厂商数量更多——并非所有厂商都能搭建云基础设施或研发大模型，但工程化能力是模型落地的必备条件。四家云厂商继续领跑，但与其他厂商的差距未明显拉开，其中阿里云在“特征”与“未来潜力”两项核心指标上，均优于AWS、谷歌、微软，展现出强劲的工程化实力。&lt/p&gt&ltp&gt　　在最贴近业务的“AI知识管理应用/通用生产力”维度(涵盖企业级AI搜索、对话式平台、生产力工具等)，除四家云厂商外，Salesforce、Uipath等软件厂商也强势入局，竞争更趋多元。&lt/p&gt&ltp&gt　　这一格局也解释了为何AI云厂商被视为大模型时代的主导力量——不同领域的头部玩家都在加速补全全栈版图：云厂商跨界研发模型，模型厂商补齐基础设施，应用厂商向下沉渗透，Agent成为全行业的共同发力点。&lt/p&gt&ltp&gt　　核心逻辑重构：从“卖云”到“交付智能”&lt/p&gt&ltp&gt　　回归核心命题：AI时代，云厂商的生意到底发生了怎样的本质变化?&lt/p&gt&ltp&gt　　以往，云厂商的核心生意是“卖云资源”——即计算、存储、网络的IaaS三大件，以及数据库、数据分析平台、中间件等PaaS能力。云的核心价值是规模化供给资源，提升IT基础设施利用率，降低企业自建门槛与成本。&lt/p&gt&ltp&gt　　而在AI云的语境下，行业共识已形成：企业最终购买的商品是“AI能力”，而非传统的“云资源”。云已沦为AI的交付系统——底层云计算能力依然存在，但已退居为支撑AI的基础设施，未来可能逐渐从客户的直接账单中“消失”，就像如今企业无需为数据中心直接付费一样。&lt/p&gt&ltp&gt　　海外市场中，CoreWeave、Nebius等新兴云厂商试图分一杯羹：有的凭借优先获取英伟达最新GPU的优势提供裸机GPU服务，有的聚焦AI推理服务。但这些厂商多依赖单点优势，难以冲击微软、谷歌、AWS、阿里云的四强格局——云厂商过去二十年积累的技术栈叠加能力，本身就是难以逾越的护城河。&lt/p&gt&ltp&gt　　云厂商的所有布局——基础设施建设、PaaS能力扩展、平台整合，最终都指向同一个目标：更高效、更规模化地生产和交付智能。结合当前产业环境，AI云的核心竞争力已明确聚焦于“模型+云平台+芯片”的垂直整合能力。当AI成为算力、数据、软件栈高度耦合的系统工程，模型决定智能上限，云平台将模型转化为可规模化商品，芯片则决定成本下限与性能天花板。&lt/p&gt&ltp&gt　　四强博弈：长板与短板的对决&lt/p&gt&ltp&gt　　当前资本市场更认可谷歌云和阿里云的AI云逻辑，核心原因在于它们已在模型、云平台、芯片多个层级形成正向叠加效应。这种全栈能力让模型迭代可直接反馈到底层基础设施，也让基础设施投入能快速转化为可感知的产品优势：谷歌TPU已充分验证性能与成本优势，阿里云PPU虽未公开发布，但凭借其市场体量足以支撑AI芯片的研发投入，且具备自用与对外输出的广阔想象空间。&lt/p&gt&ltp&gt　　AWS和微软云的核心短板则在于缺少自主可控的顶尖模型。不过两大巨头已明显加速自研节奏——微软在深化与OpenAI合作的同时，持续加大自研模型投入AWS通过Bedrock扩容与Nova模型迭代双线发力。两大巨头并非失去竞争力，而是正处于关键的自我修正期：如何在保持平台中立与生态开放的同时，补齐模型层的确定性如何在外部合作之外，建立真正属于自己的第一梯队模型能力，将决定其AI云叙事能否闭环。&lt/p&gt&ltp&gt　　回望这一轮AI云竞赛，“起步早晚”“体量大小”已不再是判断胜负的核心标准。大模型让所有云厂商第一次站在同一条新的起跑线上，也第一次暴露了不同技术路径的结构性差异。&lt/p&gt&ltp&gt　　这场竞争仍处在“半程路标”阶段。胜负未定，但方向已然清晰——谁能真正打通模型、云平台、芯片的全栈链路，谁能更高效地规模化交付智能，谁就能在最终的格局中占据主导地位。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/198198.html</link><pubDate>Fri, 19 Dec 2025 11:01:01 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/197920.html</guid><title><![CDATA[ 开源与AI碰撞迸发新动能 GOBI 2025全球开源商业创新大会顶级嘉宾阵容亮相 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　新浪财经 12月15日讯 一场汇聚全球开源与AI核心力量的行业盛会即将启幕。12月21日，GOBI 2025全球开源商业创新大会将在北京海淀万丽酒店盛大召开。本次大会由Upstream Labs、AI原点社区与CSDN联合主办，以“释放源力，创造未来”为核心理念，深度融合“开源、AI、商业”三大关键要素，旨在搭建一个连接全球的思想交流、趋势洞察与资源对接平台，吸引超500位全球顶尖开源领域人士齐聚现场，共探技术浪潮下的创新机遇与商业路径。目前大会参会报名通道已正式开启，参会者可通过官网链接申领GOBI限定专属好礼。&lt/p&gt&ltp&gt　　Keynote重磅来袭 学界业界大咖共话开源产业未来&lt/p&gt&ltp&gt　　大会的Keynote环节将作为重磅开场，10位行业重磅嘉宾将围绕开源产业前沿趋势与商业实践展开深度分享，带领与会者全景式洞察开源生态的现状与未来。其中多位嘉宾的演讲议题与行业履历颇具看点：&lt/p&gt&ltp&gt　　中国社会科学院工业经济研究所研究员、国务院参事杜莹芬将聚焦“可持续的开源产业发展”展开论述。作为拥有多项国家级科研奖项的学术专家，她深耕企业管理研究多年，其研究成果不仅多次斩获孙冶方经济科学论文奖等重磅荣誉，还为政府与企业提供了大量优质咨询方案。&lt/p&gt&ltp&gt　　创新工场联合创始人、管理合伙人汪华将带来“开源商业化未来可期”的主题分享。这位毕业于斯坦福大学的资深投资人，早在2012年便布局AI领域投资，孵化了第四范式、旷视科技等多个独角兽企业，2023年起更是深度参与零一万物的投资孵化，其对开源商业化的判断极具行业参考价值。&lt/p&gt&ltp&gt　　CSDN创始人兼董事长蒋涛将发布“可持续发展开源商业生态指数”。深耕行业30余年的他，不仅主导过金山词霸等经典项目，更推动创办了《程序员》杂志等行业载体，作为开源产业的核心推动者，其发起的GOSIM全球开源创新汇已成为行业重要交流平台。&lt/p&gt&ltp&gt　　Second State创始人Michael Yuan博士也将登台分享。作为WasmEdge开源项目的核心开发者，他长期深耕WebAssembly生态，其主导的项目已被CNCF纳入托管，在边缘计算等领域应用广泛，同时他还著有6本软件工程书籍，是开源领域的资深实践者。&lt/p&gt&ltp&gt　　主会圆桌直击痛点 破解企业软件“巨硬”时刻困局&lt/p&gt&ltp&gt　　主会设置的“破局·企业软件的‘巨硬’时刻”圆桌论坛，将聚焦企业软件行业的五大核心变革议题，邀请多位行业领军人物展开深度研讨。该圆桌由Linkloud联合创始人、前高瓴创投投资人高宁主持，嘉宾阵容涵盖技术巨头前高管、开源项目创始人与顶级投资人：&lt/p&gt&ltp&gt　　议题直击行业核心变革，包括组织形态从“人头红利”向“人效革命”转型，未来独角兽企业或呈现小团队高效运作模式&lt/p&gt&ltp&gt　　“代码通缩”下软件构建成本趋近于零，SaaS厂商竞争壁垒转向专有数据与垂直工作流理解&lt/p&gt&ltp&gt　　商业模式将从卖工具转向卖结果，软件公司逐步转型为机器交付服务的“服务公司”&lt/p&gt&ltp&gt　　AI Agent时代或将迎来“No-UI”新形态，简化交互成为竞争关键&lt/p&gt&ltp&gt　　探讨存量巨头与原生AI创业公司的竞争破局点，指出自我革新的巨头与聚焦垂直痛点的创业公司将迎来发展机遇。&lt/p&gt&ltp&gt　　参会嘉宾包括LVS开源项目创始人章文嵩、涛思数据CEO陶建辉、PingCAP副总裁刘松等业界大咖。其中陶建辉创办的涛思数据其产品TDengine时序数据库开源后多次登顶GitHub全球趋势榜，而曾任职阿里、甲骨文的刘松，则在云计算与开源生态领域拥有深厚的实战经验。&lt/p&gt&ltp&gt　　三大主题圆桌接力 拆解AI时代多重变革命题&lt/p&gt&ltp&gt　　大会下半场设置“AI浪潮三部曲：变局·聚力·创生”系列圆桌，18位来自一线的创业者、开发者与行业领袖将从个人能力、组织形态与价值创造三个维度，拆解AI时代的行业变革：&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt变局·AI带来的软件和SaaS变革&lt/strong&gt圆桌将聚焦技能迭代与人才转型。主持人AFFiNE联合创始人生姜将与Dify.AI联合创始人延君晨、Sealos创始人方海涛等嘉宾，探讨AI淘汰的“伪技能”、跨学科学习路径搭建等关键问题。其中Zeabur创始人林沅霖打造的AI运维工具，已获得硅谷500 Global领投的200万美元天使轮融资，其实战经验极具参考价值。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt聚力·开源社区的进化与未来&lt/strong&gt环节将聚焦开源社区的协同价值。在CSDN《新程序员》执行总编唐小引的主持下，LLaMA Factory作者郑耀威、RAGFlow创始人张颖峰等嘉宾将分享社区协作经验。郑耀威研发的大模型微调框架在GitHub收获超6万星标，张颖峰主导的RAG引擎更是斩获近7万星标，成为企业级应用的热门解决方案。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt创生·AI催生的文艺复兴式创业者&lt/strong&gt圆桌则聚焦复合型人才培养。无界青年论坛创始人陈志伟将与多位跨界创业者，探讨AI对创业范式的重塑。其中Waymo前技术产品负责人卞立，凭借麻省理工多专业背景，在量子AI、无人驾驶等领域拥有多项专利Citely.ai创始人兔老师Roxy则将AI技术应用于学术写作领域，其产品为科研人员解决了文献核查的痛点难题。&lt/p&gt&ltp&gt　　创新营决赛收官 百万基金助力开源项目落地&lt/p&gt&ltp&gt　　大会现场还将上演首期“源起之道”开源商业创新营的终极对决。该创新营自启动以来，吸引了来自242所高校、128家企业、60个城市的540余名参与者报名。入围团队将通过现场路演角逐Upstream开源商业创新大奖。&lt/p&gt&ltp&gt　　获奖项目将获得多重重磅支持：Upstream Labs将提供100万元生态发展基金，同时配备一对一导师指导与资源对接服务。20名优胜者将组成项目团队，开展为期6个月的深度协作开发，涵盖商业计划书撰写、产品设计等核心模块。此外，学员还将获得总计100万元的实习薪资资助，每人可获10万元实训经费，完成实训后还能获得开源商业架构师认证，优秀项目更有机会获得投资孵化、产业园区入驻等全方位支持。&lt/p&gt&ltp&gt　　除核心议程外，大会还将举办具身智能应用展示活动。目前大会赞助商招募通道同步开启，企业可通过合作提升行业影响力，挖掘优质开源项目与人才。这场集思想碰撞、项目竞技与资源对接于一体的行业盛会，有望成为开源与AI领域的年度风向标，为行业发展注入新动能。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/197920.html</link><pubDate>Tue, 16 Dec 2025 10:29:50 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/197673.html</guid><title><![CDATA[ 拐点已至！亚马逊云科技推开Agent时代大门，数十亿“数字员工”重构产业生产范式 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　30人需耗时18个月的项目，如今6人仅用76天便圆满完成。这组极具冲击力的数据，源自亚马逊云科技在re:Invent 2025大会上展示的Kiro autonomous agent实战成果。这个AI Agent如同资深开发者般嵌入开发全流程，自动化搞定功能交付、缺陷分类、代码覆盖率提升等系列任务，成为AI从“技术奇迹”转向“实用工具”的生动注脚。12月初的拉斯维加斯，亚马逊云科技CEO Matt Garman掷地有声地宣告：“Agentic AI技术正迎来关键转折”，并预言未来将有数十亿Agents遍布各行各业，助力企业实现10倍效率跃升。这场变革的背后，是亚马逊云科技布下的全栈棋局，正悄然重构全球AI产业的竞争规则与生产范式。&lt/p&gt&ltp&gt　　全栈破局：构建AI时代的核心能力底座&lt/p&gt&ltp&gt　　当业界还深陷芯片与模型的单点参数竞赛时，亚马逊云科技已率先跳出“军备竞赛”，搭建起覆盖基础设施、大模型到Agent工具链的全栈创新体系，用技术协同打破AI商业化落地的多重瓶颈。&lt/p&gt&ltp&gt　　自研芯片引领能效比革命&lt/p&gt&ltp&gt　　AI规模化落地的核心痛点之一在于算力成本，而亚马逊云科技将自研芯片的迭代锚定“能效比”这一关键指标。此次亮相的Amazon Trainium3 UltraServers，作为首款搭载3纳米工艺AI芯片的服务器，相较上一代Trainium2.计算能力提升4.4倍，内存带宽提升3.9倍，每兆瓦算力处理的AI token数量更是提升5倍。在运行OpenAI的GPT - OSS - 120B模型时，其每兆瓦输出token数达到上一代的5倍以上，大幅降低大模型训练与推理的能耗成本。&lt/p&gt&ltp&gt　　更值得关注的是，大会首次披露的Trainium4芯片，承诺将实现6倍的FP4计算性能、4倍内存带宽和2倍高内存容量。同时，与英伟达的深度合作，确保了复杂工作负载下顶尖算力的稳定供应，形成“自研+合作”的双保险，既保障供应链安全，又构建差异化竞争优势。&lt/p&gt&ltp&gt　　开放模型生态兼顾灵活与精准&lt/p&gt&ltp&gt　　模型是AI应用的核心引擎，亚马逊云科技通过“开源+自研”双线并行，打造出开放且多元的模型生态。Amazon Bedrock平台一年内新增Gemma、Mistral、Kimi等多款开源模型，数量近乎翻倍，为企业提供“货架式”灵活选择自研的Amazon Nova 2系列模型家族则精准适配不同场景，其中Nova 2 Omni作为业界首个支持文本、图像、视频和语音多模态输入，且能生成文本和图像输出的推理模型，集成多模态理解、图像生成等功能，极大简化了多模态应用的开发流程。&lt/p&gt&ltp&gt　　Agent工具链激活商业价值闭环&lt/p&gt&ltp&gt　　如果说芯片与模型是基础，那么AI Agent就是打通技术与商业价值的关键。Garman强调，顶尖Agent必须具备自主决策、横向扩展、长时运行三大核心特征，这使其区别于被动响应的传统机器人，成为能独立完成端到端任务的“数字员工”。大会发布的系列Agent工具，不仅降低了企业构建专属Agent的门槛，更通过安全管控机制，为Agent的规模化应用筑牢防线。这套从底层算力到上层工具的全栈布局，让亚马逊云科技从单纯的算力提供者，升级为支撑社会经济智能转型的“价值实现平台”。&lt/p&gt&ltp&gt　　效率风暴：跨行业案例见证生产范式重构&lt/p&gt&ltp&gt　　AI的核心价值，对于多数企业而言并非创造新奇事物，而是高效解决存量问题。亚马逊云科技的AI Agent正通过跨行业的实践，掀起一场覆盖技术运维、数据处理、金融合规等多领域的效率革命。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt技术运维领域&lt/strong&gt，技术债务每年给美国造成约2.4万亿美元损失，70%的IT预算耗费在历史系统维护上。Amazon Transform custom通过AI Agent自动分析十多亿行大型机代码，助力企业迁移VMware、大型机等历史平台，使全栈Windows现代化速度提升5倍，减少70%维护成本。加拿大航空、汤森路透等多家企业已通过该工具显著降低技术债务压力。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt数据处理领域&lt/strong&gt，索尼基于亚马逊云科技构建的Data Ocean平台，每天处理来自500多个数据源的760TB数据。借助Amazon Bedrock AgentCore，索尼微调Amazon Nova 2 Lite模型，目标将合规审查与评估流程效率提升100倍。该平台运行两年间已积累57000名用户，日均处理超15万个推理请求，成为数据资产激活的典范。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt数据安全领域&lt/strong&gt，Druva的实践印证了Agent的实用价值。以往数据备份失败后，客户需花费数小时在数十个系统中排查日志，而AI Agent可实现故障的即时分析与数据恢复，大幅缩短问题解决时间。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt金融领域&lt/strong&gt，S&ampampP Global通过Amazon Bedrock AgentCore搭建的Astra工作流平台，将新应用部署时间从几周压缩至几分钟。该方案在保障高度自动化的同时，满足了金融行业对审计、合规和行为可追溯的严苛要求，为高监管行业的AI应用提供了可行范本。&lt/p&gt&ltp&gt　　这些案例共同揭示，AI商业化已迈入实用主义阶段。企业的关注点正从“是否用AI”转向“如何安全可控地用AI解决问题”，AI也从面向消费者的显性创新，转向重塑企业内部流程的隐性变革。&lt/p&gt&ltp&gt　　价值回归：穿越泡沫的AI产业新路径&lt/p&gt&ltp&gt　　2025年的AI行业，资本市场的狂热与对泡沫的疑虑交织。而亚马逊云科技的全栈布局与落地实践，为行业提供了一条聚焦长期价值的理性路径。&lt/p&gt&ltp&gt　　以往孤立的算力增长或模型性能提升，很难直接转化为商业成功。真正的价值，源于AI与业务流程的深度融合。亚马逊云科技的核心逻辑，是将AI从“实验室奇迹”转化为标准化的“企业级服务”。以Adobe为例，其Firefly模型深度集成于Photoshop等产品，让90%以上的创作者受益于生成式AI，而这背后离不开Amazon EC2、Amazon Bedrock等基础设施与工具的支撑。这种合作模式印证了，AI并非颠覆现有基础设施，而是放大其核心价值。&lt/p&gt&ltp&gt　　这一趋势也重新定义了云厂商的角色。亚马逊云科技不再只是资源提供者，更是企业AI能力的治理者与赋能者。它通过完整的工具链、丰富的模型选择和安全的部署环境，解决企业对数据安全、合规性的核心关切，推动AI在千行百业的规模化应用。&lt/p&gt&ltp&gt　　AI竞争的下半场，已从技术参数比拼转向生态与落地能力的较量。亚马逊云科技的“重基建、强落地、讲ROI”的务实路线，为行业穿越周期提供了关键指引。&lt/p&gt&ltp&gt　　值得关注的是，2025亚马逊云科技re:Invent中国行即将启幕。12月18日起，北京、上海、深圳、成都四城线下巡演与线上专场同步开启。无论云计算新手还是技术老兵，都能在高阶演讲与实战分享中，把握Agentic AI时代的全新机遇。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/197673.html</link><pubDate>Thu, 11 Dec 2025 10:10:26 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/197223.html</guid><title><![CDATA[ 东财云计算指数增强 C（012322）12 月 3 日净值跌 1.32% 近一月回调超 4.7% ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　12 月 3 日，西藏东财中证云计算与大数据主题指数增强 C(012322)净值录得 1.32% 的下跌，与当日云计算板块整体调整态势保持一致，短期业绩面临一定回调压力。&lt/p&gt&ltp&gt　　从长期到短期的业绩表现来看，该基金呈现出 “长期稳健、短期波动” 的特征。作为 2021 年 8 月 11 日成立的指数增强型基金，其成立以来累计收益达 43.96%，近三年收益更是攀升至 84.33%，展现出对云计算与大数据赛道长期成长红利的把握能力。在年度与年度周期维度，基金同样交出亮眼成绩单，今年以来收益 42.37%，近一年收益 37.91%，在 4017 只同类基金中排名第 636 位。不过短期层面回调明显，近一月收益为 -4.73%，反映出近期板块波动对基金净值的影响。&lt/p&gt&ltp&gt　　该基金始终以 “中证云计算与大数据主题指数收益率 ×95% + 银行活期存款利率 (税后)×5%” 为业绩比较基准，由杨路炜担任基金经理。杨路炜自 2021 年 7 月 15 日起便着手管理该基金，全程陪伴基金成长，任职期间为基金创造了 45.89% 的收益，为基金的投资运作提供了稳定的专业支撑。&lt/p&gt&ltp&gt　　重仓聚焦云计算核心链，头部标的持仓集中&lt/p&gt&ltp&gt　　结合 2025 年最新定期报告披露信息，该基金前十大重仓股紧密围绕云计算与大数据产业链核心环节，合计持仓覆盖板块关键领域，具体明细如下：&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth&gt股票代码&lt/th&gt&ltth&gt股票名称&lt/th&gt&ltth&gt持仓占比&lt/th&gt&ltth&gt核心业务关联&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd&gt300502&lt/td&gt&lttd&gt新易盛&lt/td&gt&lttd&gt9.60%&lt/td&gt&lttd&gt光通信设备核心企业，为云计算数据传输提供高带宽支撑&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt300308&lt/td&gt&lttd&gt中际旭创&lt/td&gt&lttd&gt9.37%&lt/td&gt&lttd&gt光模块龙头，适配云计算场景下的高速数据交互需求&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt002230&lt/td&gt&lttd&gt科大讯飞&lt/td&gt&lttd&gt6.73%&lt/td&gt&lttd&gt人工智能与智能语音领军企业，赋能云计算智能化应用&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt603019&lt/td&gt&lttd&gt中科曙光&lt/td&gt&lttd&gt6.31%&lt/td&gt&lttd&gt算力设备核心厂商，为云计算提供服务器等关键硬件支持&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt000977&lt/td&gt&lttd&gt浪潮信息&lt/td&gt&lttd&gt5.00%&lt/td&gt&lttd&gt聚焦服务器等算力硬件，支撑云计算基础设施搭建&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt688111&lt/td&gt&lttd&gt金山办公&lt/td&gt&lttd&gt4.41%&lt/td&gt&lttd&gt以云办公软件为核心，契合企业数字化办公的云化需求&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt000938&lt/td&gt&lttd&gt紫光股份&lt/td&gt&lttd&gt3.42%&lt/td&gt&lttd&gt覆盖网络设备等领域，完善云计算网络基础设施布局&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt600570&lt/td&gt&lttd&gt恒生电子&lt/td&gt&lttd&gt3.25%&lt/td&gt&lttd&gt金融科技龙头，助力金融领域云计算与大数据落地&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt300454&lt/td&gt&lttd&gt深信服&lt/td&gt&lttd&gt2.49%&lt/td&gt&lttd&gt专注于企业级网络安全与云计算解决方案&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt002261&lt/td&gt&lttd&gt拓维信息&lt/td&gt&lttd&gt2.32%&lt/td&gt&lttd&gt聚焦政企云服务与算力相关业务，协同云计算场景落地&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　值得注意的是，前两大重仓股新易盛与中际旭创此前曾出现短期股价波动，这类核心持仓标的的价格变动，或成为本次基金净值下跌的重要影响因素之一。而整体持仓聚焦产业链头部企业的特点，也让基金能够深度受益于行业成长，但同时在板块调整时也易受到短期波动的传导影响。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/197223.html</link><pubDate>Thu, 04 Dec 2025 11:52:11 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/197222.html</guid><title><![CDATA[ 招商中证云计算 ETF（159890）净值跌 1.80% 近一月回调 4.70% ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　12 月 3 日，招商中证云计算 ETF(159890)公布最新净值，当日下跌 1.80%，短期调整态势明显。同日云计算板块整体跌幅达 2%，板块内多只核心标的震荡下行，或对基金净值形成直接拖累。&lt/p&gt&ltp&gt　　从业绩表现来看，该 ETF 长期收益稳健，成立于 2021 年 3 月 25 日的它，成立以来收益 61.30%，近三年收益 93.24%。今年以来收益 44.96%，近一年收益 40.16%，在 4017 只同类基金中排名 525 位。但短期面临回调压力，近一月收益录得 - 4.70%，与板块整体调整节奏一致。&lt/p&gt&ltp&gt　　基金由房俊一管理，他自 2025 年 3 月 20 日任职以来，任职期内收益达 28.08%，整体把控了云计算产业链的成长趋势。作为被动指数基金，该 ETF 紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数，采用完全复制法投资，权益资产配置比例高达 98.88%，行业集中度显著，信息技术与制造业合计占比 99.19%。&lt/p&gt&ltp&gt　　前十大重仓股聚焦产业链核心&lt/p&gt&ltp&gt　　截至 2025 年 9 月 30 日，该 ETF 前十大重仓股合计占基金资产净值的 57.35%，持仓聚焦云计算产业链核心环节，具体包括：&lt/p&gt&ltp&gt　　中际旭创(12.74%)、新易盛(12.48%)：光通信龙头，为云计算提供高带宽数据传输支撑&lt/p&gt&ltp&gt　　科大讯飞(7.76%)、中科曙光(6.58%)：分别覆盖人工智能与算力设备核心领域&lt/p&gt&ltp&gt　　浪潮信息(4.60%)、金山办公(4.35%)、紫光股份(3.60%)等：涵盖算力硬件、办公云服务、网络设备等关键环节，全面贴合云计算与大数据主题定位。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/197222.html</link><pubDate>Thu, 04 Dec 2025 11:51:42 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/197221.html</guid><title><![CDATA[ 云计算 ETF 华泰柏瑞（159738）短期回调 融资余额 268.31 万元 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　同花顺 iNews 数据显示，12 月 3 日云计算 ETF 华泰柏瑞(159738)融资买入 16.10 万元，融资偿还 34.94 万元，当前融资余额 268.31 万元融券端无交易，融券余额维持 0 元，两融余额同步为 268.31 万元。&lt/p&gt&ltp&gt　　业绩方面，该 ETF 近期呈短期调整态势，近一周下跌 0.81%，近一个月跌幅扩大至 2.74%，资金面同步承压，近一月份额净减少 2000.00 万份。&lt/p&gt&ltp&gt　　持仓结构上，截至 2025 年 9 月 30 日，ETF 前十大持仓股合计占比 51.63%，集中度较高。光通信龙头新易盛、中际旭创稳居前二，持仓占比分别达 15.63%、12.41%，二者近期股价波动或为基金净值回调主因中科曙光、浪潮信息等算力设备股及腾讯控股、阿里巴巴 - W 等云服务巨头同步入选，全面覆盖云计算产业链核心环节。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/197221.html</link><pubDate>Thu, 04 Dec 2025 11:50:48 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/197220.html</guid><title><![CDATA[ 汇添富中证沪港深云计算产业 ETF 联接 A（014543）核心信息补全与解读 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　&ltstrong&gt前十大重仓股详情&lt/strong&gt该基金的重仓股聚焦沪港深三地云计算及相关产业链核心企业，既涵盖光通信龙头，也包含互联网巨头与算力设备厂商，具体持仓如下表所示：&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth&gt股票代码&lt/th&gt&ltth&gt股票名称&lt/th&gt&ltth&gt持仓占比&lt/th&gt&ltth&gt持仓市值&lt/th&gt&ltth&gt所属领域&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd&gt300308&lt/td&gt&lttd&gt中际旭创&lt/td&gt&lttd&gt10.12%&lt/td&gt&lttd&gt1.14 亿元&lt/td&gt&lttd&gt光通信&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt300502&lt/td&gt&lttd&gt新易盛&lt/td&gt&lttd&gt10.00%&lt/td&gt&lttd&gt1.13 亿元&lt/td&gt&lttd&gt光通信&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt00700&lt/td&gt&lttd&gt腾讯控股&lt/td&gt&lttd&gt8.53%&lt/td&gt&lttd&gt9598.36 万元&lt/td&gt&lttd&gt互联网与云计算&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt09988&lt/td&gt&lttd&gt阿里巴巴 - W&lt/td&gt&lttd&gt7.73%&lt/td&gt&lttd&gt8698.72 万元&lt/td&gt&lttd&gt互联网与云计算&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt603019&lt/td&gt&lttd&gt中科曙光&lt/td&gt&lttd&gt5.45%&lt/td&gt&lttd&gt6137.99 万元&lt/td&gt&lttd&gt算力设备&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt688111&lt/td&gt&lttd&gt金山办公&lt/td&gt&lttd&gt3.88%&lt/td&gt&lttd&gt4364.94 万元&lt/td&gt&lttd&gt办公软件与云服务&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt00268&lt/td&gt&lttd&gt金蝶国际&lt/td&gt&lttd&gt3.23%&lt/td&gt&lttd&gt3637.33 万元&lt/td&gt&lttd&gt企业云服务&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt000977&lt/td&gt&lttd&gt浪潮信息&lt/td&gt&lttd&gt3.08%&lt/td&gt&lttd&gt3468.34 万元&lt/td&gt&lttd&gt算力设备&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt600570&lt/td&gt&lttd&gt恒生电子&lt/td&gt&lttd&gt2.85%&lt/td&gt&lttd&gt3213.29 万元&lt/td&gt&lttd&gt金融科技与云服务&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd&gt000938&lt/td&gt&lttd&gt紫光股份&lt/td&gt&lttd&gt2.70%&lt/td&gt&lttd&gt3034.56 万元&lt/td&gt&lttd&gt算力与网络设备&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt净值波动与持仓关联分析&lt/strong&gt该基金 12 月 3 日净值下跌 1.60%，近一月收益也录得 - 2.87% 的负增长，这一波动或与持仓板块的短期调整密切相关。其前两大重仓股中际旭创、新易盛合计持仓占比超 20%，二者均为光通信行业龙头，近期光模块行业受市场供需预期调整、行业竞争加剧等因素影响，股价出现阶段性波动，对基金净值形成直接拖累。此外，腾讯控股、阿里巴巴 - W 等互联网巨头近期也因行业监管动态、业绩预期等因素股价有所震荡，进一步影响了基金整体表现。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt基金长期表现与管理能力&lt/strong&gt尽管短期净值回调，该基金长期业绩仍较为亮眼。成立以来收益达 65.38%，近三年收益更是高达 111.48%，近一年在 4017 只同类基金中排名 157 位，处于行业前列。从管理层面看，基金经理乐无穹自 2021 年 12 月任职以来，任职期内收益达 68.07%，长期把控了云计算产业的成长红利另一基金经理何丽竹自 2025 年 8 月加入后，任职期内也实现了 17.02% 的收益，两人的协同管理为基金的风格稳定与业绩表现提供了支撑。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt投资逻辑与风险提示&lt/strong&gt该基金紧密跟踪中证沪港深云计算产业指数，持仓集中于云计算产业链的核心环节，契合数字经济发展背景下算力、云服务等领域的长期成长趋势。不过需注意，其前两大重仓股持仓占比均超 10%，个股集中度较高，且持仓企业多受行业技术迭代、市场竞争、政策变化等因素影响，未来可能面临净值波动加大的风险，适合对云计算产业有长期信心、能承受短期市场波动的投资者。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/197220.html</link><pubDate>Thu, 04 Dec 2025 11:49:44 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/197219.html</guid><title><![CDATA[ AI商业化拐点已至！亚马逊云科技re:Invent破局：不止芯片与模型，全栈优化才是核心答案 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　美西时间12月2日，被誉为“云计算春晚”的亚马逊云科技re:Invent 2025大会如期揭幕。首席执行官Matt Garman在两小时的主题演讲中，并未局限于自研Trainium芯片与Nova模型的参数发布，而是抛出了一个直指行业痛点的论断：“仅靠芯片和模型无法跑通大模型商业化正循环，真正的价值落地需要贯穿软硬件全链路的深度优化。”这场发布会，亚马逊云科技用一套覆盖算力基础设施、多元模型生态、企业级工具链的完整解决方案，正式宣告AI Agent从技术概念迈入规模化商用的关键拐点。&lt/p&gt&ltp&gt　　支撑这一论断的，是亚马逊云科技足以领跑行业的硬实力：当前业务规模达1320亿美元，同比增速提升至20%，过去一年新增营收220亿美元——这一增量超过半数《财富》500强企业的全年营收。更关键的是，其构建了全球规模最大的AI云基础设施网络，覆盖38个区域、120个可用区，年内新增3.8吉瓦数据中心容量，规模位居全球首位，为全栈优化筑牢根基。&lt/p&gt&ltp&gt　　算力破局：自研与生态双线构建效率壁垒&lt/p&gt&ltp&gt　　在AI算力竞争白热化的当下，亚马逊云科技走出了“自研攻坚+生态兼容”的差异化路径，既避免了单一依赖的风险，更通过技术协同构建起难以复制的效率优势。&lt/p&gt&ltp&gt　　大会最受关注的自研Trainium芯片家族再迎升级：搭载3纳米工艺的Trainium 3 UltraServers正式商用，相较上一代实现全方位性能跃迁——计算能力提升4.4倍、内存带宽提升3.9倍，每兆瓦功耗处理的AI tokens数量提升5倍。其最大规格的EC2 Trn3 UltraServers可将144颗Trainium 3芯片整合为单一计算域，通过定制Neuron Switch网络实现362 FP8 petaFLOPS算力与700 TB/s聚合带宽，再经自研EFA网络扩展至数十万颗芯片的超大规模集群，这种系统级协同能力在行业内独树一帜。&lt/p&gt&ltp&gt　　实测数据更具说服力：在OpenAI GPT-OSS模型测试中，Trainium 3在保持相同单用户延迟的前提下，能效比较Trainium 2提升超5倍。截至目前，Trainium系列芯片部署量已突破100万颗，Trainium 2部署速度创下亚马逊云科技历史最快纪录，销售与产能几乎持平，仅训练芯片业务就已成长为数十亿美元规模的核心板块。更值得关注的是，下一代Trainium 4已进入深度设计阶段，将实现FP4计算性能6倍提升、内存带宽4倍提升，提前布局超大规模模型训练需求。&lt/p&gt&ltp&gt　　与此同时，亚马逊云科技并未关闭生态合作大门，反而成为顶尖算力芯片的最佳“孵化器”。本次发布的P6E GB300系列全面适配英伟达最新GB300 NVL72系统——这款集成72颗Blackwell Ultra GPU与36颗Grace CPU的液冷式架构，相较上一代Hopper平台推理效能提升50倍。值得注意的是，英伟达自家大规模GenAI集群Project Ceiba、OpenAI核心业务集群均运行于亚马逊云科技平台，后者数十万颗GPU构成的EC2 UltraServers集群即将完成GB300升级，将为ChatGPT等超大规模应用提供更强算力支撑。&lt/p&gt&ltp&gt　　针对大型企业合规与数据主权需求，全新推出的Amazon AI Factories更实现突破性创新：企业可在自有数据中心内部署亚马逊云科技专属AI基础设施，既能复用现有空间与供电资源，又能无缝接入最新GPU集群及SageMaker、Bedrock等核心服务，通过物理与逻辑双重隔离满足全球最严苛的合规标准。&lt/p&gt&ltp&gt　　模型自由：从多元生态到专属定制的全场景覆盖&lt/p&gt&ltp&gt　　“未来不会有一统所有任务的单一模型，优秀模型将长期并存。”Matt Garman的判断，贯穿于亚马逊云科技的模型战略布局。基于这一认知，Amazon Bedrock平台构建了涵盖开源与专有、通用与专业的多元化模型生态，让企业实现真正的“模型自由”。&lt/p&gt&ltp&gt　　自研Nova系列全面升级至2.0版本，形成覆盖多场景的产品矩阵：高性价比的Nova 2 Light在指令遵循、代码生成等核心场景表现媲美Claude Haiku 4/5.且成本优势显著高端型号Nova 2 Pro在指令理解、工具调用等复杂任务中，人工评测得分超越GPT 5.1与Claude 4.5 Sonnet业内首个统一多模态模型Nova 2 Omni更是实现突破，支持文本、图像、视频、音频全类型输入及文本、图像输出，大幅降低多模态应用开发复杂度。目前，Nova系列已服务数万家企业客户，成为Bedrock平台的核心增长引擎。&lt/p&gt&ltp&gt　　生态扩容方面，Bedrock平台模型数量较去年近乎翻倍，新增Google Gemma MiniMax M2、kimi k2、NVIDIA Nemotron等主流模型，Mistral AI最新开源权重模型(含Mistral Large 3及3B/8B/14B参数版本)也同步入驻。截至目前，Bedrock已吸引BMW、GoDaddy等全球标杆客户，用户数量同比增长超200%，超50家客户单日处理token量突破1万亿，印证了生态策略的成功。&lt/p&gt&ltp&gt　　真正颠覆行业的创新来自Amazon Nova Forge开放式训练方案。针对企业专有数据难以深度融入通用模型的痛点，该方案允许企业接入Nova模型多个训练阶段的检查点，将自有数据与亚马逊甄选数据深度融合，生成专属私有模型。这种模式既规避了从零训练的高昂成本(通常需数亿美元)，又解决了传统微调导致的“能力遗忘”问题。例如某硬件制造企业通过该方案，将数十亿token的设计图纸、故障案例数据注入80%预训练完成的Nova 2 Light模型，最终生成的专属模型可精准匹配其行业知识体系，故障诊断准确率提升40%。&lt/p&gt&ltp&gt　　工具链革命：让AI Agent安全落地关键业务&lt/p&gt&ltp&gt　　“芯片与模型是AI Agent的筋骨，而工具链是让其灵活运转的神经网络。”Matt Garman强调，亚马逊云科技的核心优势在于打通“技术-应用”最后一公里。本次发布的Bedrock AgentCore及配套工具，精准解决了企业部署AI Agent的三大核心痛点：落地复杂、行为失控、质量难评估。&lt/p&gt&ltp&gt　　Bedrock AgentCore作为企业级Agent专属执行平台，实现了部署效率的指数级提升。企业通过拖拽操作或数行代码，即可在一分钟内部署可运行的Agent，支持在私有VPC中安全运行，并轻松扩展至数千并发会话。纳斯达克的实践颇具代表性：采用AgentCore前，其计划投入整个工程团队构建支撑基础设施接入后，底层工作全由平台接管，团队得以聚焦Agent核心能力开发，部署周期缩短70%。目前，Visa、澳大利亚国民银行、力拓集团等高度监管行业客户已批量采用该平台。&lt/p&gt&ltp&gt　　针对Agent行为可控性这一行业难题，平台内置的Policy策略系统提供了确定性解决方案。企业可通过自然语言设定规则(如“退款金额超1000美元时禁止执行”)，系统自动转换为开源策略语言并实现毫秒级校验，所有Agent访问工具或数据前均需通过策略审核。这种“动态边界管控”机制，彻底解决了传统静态规则难以约束Agent动态执行的痛点，让Agent可安全应用于财务审批、客户服务等关键场景。&lt/p&gt&ltp&gt　　AgentCore Evaluations则实现了质量评估的自动化升级。该工具支持对Agent的正确性、合规性、品牌一致性等维度进行实时评估，可通过预构建评估器或自定义模型完成验证，评估结果与CloudWatch监控指标无缝联动。这让企业无需专业数据团队，即可实现模型升级前后的一致性校验，及时捕捉生产环境中的质量波动。&lt/p&gt&ltp&gt　　针对企业普遍面临的技术债困境，亚马逊云科技更以“引爆旧服务器”的震撼演示，宣告Amazon Transform自定义功能的发布。该功能允许开发者创建专属代码转换Agent，实现任意语言、API、框架的自动化升级，覆盖从大型机代码迁移到Python版本迭代的全场景需求。数据显示，美国企业每年因技术债产生的成本高达2.4万亿美元，70%的IT预算用于遗留系统维护，这一工具的推出或将重塑企业数字化转型格局。&lt/p&gt&ltp&gt　　实战验证：三大Agent重构研发运维全流程&lt/p&gt&ltp&gt　　亚马逊云科技自身的实践，成为Agent价值落地的最佳案例。本次发布的Kiro编码Agent、Security安全Agent、DevOps运维Agent，全面覆盖软件生命周期核心环节，实测效能惊艳行业。&lt/p&gt&ltp&gt　　作为结构化AI编码开发环境，Kiro可将自然语言指令转化为工程级规范文档，并自动生成可运行代码，显著减少需求拆解与沟通成本。自预览版上线以来，已吸引数十万开发者试用，更成为亚马逊内部官方开发环境。典型案例显示，一个原计划30人18个月完成的大型重构项目，采用Kiro后仅需6人76天即告完成，效率提升超80%。在此基础上升级的Kiro自主Agent，可独立完成新功能交付、Bug诊断、代码覆盖率提升等日常工作，并与Jira、GitHub等工具无缝集成，通过“集体记忆”持续适配团队工作习惯。&lt/p&gt&ltp&gt　　伴随开发效率提升而来的安全风险，由Amazon Security Agent精准化解。该Agent将安全校验前置到开发全流程：设计阶段审查文档识别风险、PR环节实时反馈安全问题、按需执行渗透测试、提供可直接应用的修复方案，实现“快速开发与安全发布兼得”。例如当开发者误用信用卡数据存储方式时，Agent可在编码初期主动预警，避免后期返工损失。&lt/p&gt&ltp&gt　　面向运维环节的Amazon DevOps Agent，则具备高级工程师的自主决策能力，可跨云环境识别性能瓶颈、分析故障根因、提供优化建议，将被动运维转化为主动防控，大幅降低大规模集群的管理复杂度。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业启示：全栈协同定义AI竞争新规则&lt/p&gt&ltp&gt　　纵观本次大会，亚马逊云科技的战略意图已然清晰：不追求单一芯片或模型的参数碾压，而是通过“基础设施-模型生态-工具链-应用落地”的全栈协同，构建AI商业化的完整闭环。这种模式精准解决了行业“技术强、落地弱”的痛点——据调研，当前80%的企业AI项目停留在原型阶段，无法实现规模化商用，而亚马逊云科技的全栈方案正破解这一困局。&lt/p&gt&ltp&gt　　Matt Garman在演讲中重申的三个核心问题，或许正是破局的关键：“为什么开发者不能专注于构建而非基础设施?为什么实验的时间与成本不能趋近于零?为什么不能让每一个想法都成为可能?”从S3存储服务颠覆云计算格局，到如今全栈方案激活AI价值，亚马逊云科技始终以第一性原理破局行业难题。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/197219.html</link><pubDate>Thu, 04 Dec 2025 11:46:53 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/197067.html</guid><title><![CDATA[ 韩国短剧战场吹响号角！RIDI携订阅制平台Kanta入局，中日经验能否复制？ ]]></title><description><![CDATA[ &ltol&gt&ltli&gt&ltp&gt1995年至2001年的互联网泡沫，是全球资本市场难以忘却的记忆：估值脱离基本面狂飙、资本盲目扎堆、概念炒作横行，最终以市场暴跌、企业批量倒闭收场。如今，AI(人工智能)领域正上演似曾相识的剧情——头部AI企业市盈率动辄突破百倍，初创公司仅凭一份大模型计划书就能获得千万融资，甚至连卖硬件的企业也纷纷贴上“AI概念”标签。&lt/p&gt&ltp&gt当中日短剧市场已成红海，韩国这片尚处蓝海的内容高地终于迎来重量级玩家。韩国最大在线电子书销售平台RIDI近日宣布，计划于2026年在本土推出短剧平台“Kanta”，以独特的订阅制商业模式撕开市场缺口。这一动作不仅标志着韩国本土巨头正式下场，更预示着一场融合中日经验与本土特色的短剧产业竞争即将打响。&lt/p&gt&ltp&gt蓝海变红海前夕：韩国短剧市场正处爆发临界点&lt/p&gt&ltp&gtRIDI的果断入局，源于对韩国短剧市场增长潜力的精准判断。当前的韩国短剧市场，正呈现“用户激增+供给萌芽”的黄金窗口期特征，为新玩家提供了绝佳的入场时机。&lt/p&gt&ltp&gt用户端已形成坚实的观看基础。移动数据分析机构MobileIndex最新数据显示，11月韩国本土短剧平台DramaBox的月度活跃用户(MAU)达61万名，较去年同期的35万人近乎翻倍本土平台Vigloo的增长更为迅猛，MAU同比飙升近八倍，达到23万名。更值得关注的是，外来玩家已率先验证市场可行性——中国短剧平台DramaWave、ShortMax分别以32万、20万的月活占据市场重要份额，证明短剧这一内容形态完全适配韩国用户的观看习惯。&lt/p&gt&ltp&gt需求爆发的背后，是韩国用户内容消费习惯的深刻变迁。希杰娱乐旗下Mezzomedia的调查显示，韩国用户每日平均观看短视频时长达44分钟，其中10-19岁群体更是高达75分钟，20-29岁群体也达到54分钟。韩国广播通信委员会的调研则进一步印证，41.8%的智能手机用户将短视频作为最偏好的内容类型。这种“碎片化消费”需求，与单集1-2分钟、节奏紧凑的短剧高度契合，为行业爆发提供了土壤。&lt/p&gt&ltp&gt产业端的成本优势更让资本嗅到机会。在网飞等海外流媒体拉高长剧制作成本的背景下，韩国传统电视剧单集制作成本已超20亿韩元(约合人民币1040万元)，而短剧单集成本仅需5000万-1.5亿韩元(约合人民币26万-78万元)，成本仅为传统剧集的3%-7.5%。“低成本+高收益”的杠杆效应，让短剧成为平台突破长剧成本困局的最优解，这也是RIDI等企业争相入局的核心动因。&lt/p&gt&ltp&gt差异化破局：订阅制对抗单集付费，日本试水验证可行性&lt/p&gt&ltp&gt面对已有的市场玩家，RIDI为Kanta量身打造了“订阅制”这一差异化武器，彻底跳出当前行业主流的单集付费模式竞争，试图以“降低用户门槛”打开市场。&lt/p&gt&ltp&gt当前韩国短剧市场普遍采用“按集付费”模式，单集价格约1000韩元(约合人民币4.81元)。这种模式虽能快速回收单集成本，但容易让用户产生“付费心理负担”，尤其对于多集连载的短剧，累计费用可能超过传统剧集单集价格，不利于培养长期观看习惯。RIDI的订阅制策略则直击这一痛点——用户只需支付固定月费即可畅享平台内容，既降低了单次消费门槛，又能通过稳定的订阅收入反哺内容创作，形成“用户-平台-创作者”的良性循环。&lt/p&gt&ltp&gt这一策略已在日本市场得到初步验证。今年7月，Kanta率先登陆日本市场并采用相同的订阅制模式，上线不久便在Google Play商店实现5万次下载，用户反馈积极。日本市场与韩国同属东亚文化圈，用户付费习惯相近，Kanta在日本的成功试水，为其本土上线积累了关键的运营数据和用户洞察，也增强了RIDI的本土化信心。&lt/p&gt&ltp&gt作为韩国最大的在线电子书平台，RIDI还手握“内容转化”的隐形优势。其平台积累的海量小说IP资源，可快速改编为短剧剧本，缩短内容开发周期而原有电子书用户群体中，女性占比超70%，与短剧核心受众(女性占比近85%，25-44岁用户占比超65%)高度重合，为Kanta上线后的用户导流提供了天然便利。&lt/p&gt&ltp&gt中日经验加持：文化协同与产业模式的双重借鉴&lt/p&gt&ltp&gtRIDI的入局时机，恰好赶上中日短剧产业成熟的“红利期”，两国的发展经验为韩国市场提供了可复制的路径，也为Kanta的运营指明了方向。&lt/p&gt&ltp&gt中国市场的“规模效应”与“出海经验”极具参考价值。韩国内容振兴院数据显示，2023年中国短剧市场规模已达505亿元人民币，首次超过全年电影票房收入，预计2027年将飙升至856.5亿元人民币。中国短剧的成功，不仅在于“高爽点、快节奏”的内容公式，更在于形成了从IP孵化、拍摄制作到渠道分发的完整产业链。而DramaWave等中国平台在韩国的落地，已完成“本土化内容改编”的初步探索，为Kanta提供了用户偏好数据——悬疑、浪漫、职场等题材在韩国市场反响热烈，TVING平台近期上线的4部短剧便涵盖这些类型，且全部采用免费观看模式降低入门门槛。&lt/p&gt&ltp&gt但历史从来不是简单重复，而是螺旋上升。面对AI领域的泡沫争议，我们更应从互联网泡沫中汲取智慧：泡沫本身并不可怕，可怕的是误判泡沫背后的技术革命本质。正如互联网泡沫没有摧毁数字浪潮，AI泡沫也终将为新质生产力的爆发扫清障碍。透过历史的棱镜，我们能看清AI未来的三大核心启示。&lt/p&gt&ltp&gt启示一：泡沫淘汰投机者，技术革命从未停步&lt/p&gt&ltp&gt互联网泡沫最深刻的教训是：泡沫破灭淘汰的是“讲故事者”，而非技术本身。2000年泡沫破裂后，纳斯达克指数暴跌78%，近80%的“.com”公司倒闭，但亚马逊、微软等真正具备核心能力的企业，在股价暴跌90%后仍能浴火重生。亚马逊凭借“客户中心”理念和物流体系构建的护城河，从图书电商成长为全球零售巨头微软则以Windows系统为根基，持续迭代至今仍占据桌面操作系统90%以上市场份额。&lt/p&gt&ltp&gt这一规律正在AI领域显现。当前AI行业确实存在泡沫：部分企业仅将传统业务“AI化包装”，没有实际技术突破却估值翻倍一些初创公司烧钱争夺大模型参数规模，却未找到商业化路径。但与此同时，真正的技术创新从未停滞：谷歌Gemini3实现多模态处理能力跃升，百度文心一言在医疗影像诊断领域准确率超人类专家，字节跳动豆包手机助手重构人机交互逻辑。&lt/p&gt&ltp&gt更关键的是，AI已展现出超越互联网初期的生产力变革潜力。互联网初期更多是“信息连接”，而AI直接实现“效率重构”——美国银行虚拟助手Erica累计完成25亿次客户互动，减少20%人工客服某股份制银行JBoltAI风控系统将审批效率提升47%，年度风险损失减少1.2亿元。这些实打实的落地成果证明，AI不是虚无的概念，而是正在重塑产业的核心力量。泡沫终将破裂，但具备技术壁垒和商业模式的AI企业，将成为下一个时代的“亚马逊”。&lt/p&gt&ltp&gt启示二：基础设施是“压舱石”，“卖铲子者”笑到最后&lt/p&gt&ltp&gt互联网泡沫的幸存者中，有一类企业格外亮眼——为整个行业提供基础设施的“卖铲子者”。当无数电商网站、门户网站倒闭时，提供网络硬件的思科、芯片的英特尔、操作系统的微软却屹立不倒。思科的路由器支撑起全球互联网骨干网络，英特尔的芯片定义了PC时代的计算能力，它们的价值不依赖单一应用场景，而是深度绑定整个技术生态的发展。&lt/p&gt&ltp&gt这一“基础设施红利”在AI时代同样适用，且规模更为庞大。当前AI基础设施已形成“芯片-算力-数据”的完整链条，2025年全球AI基础设施市场规模已突破5000亿美元，年增速达62%。英伟达的GPU占据全球AI训练芯片90%以上市场份额，2025年三季度营收同比增长210%光模块龙头中际旭创1000G产品全球市占率超30%，直接受益于云厂商算力中心扩建阿里云、腾讯云的AI算力服务，已服务超百万家中小企业。&lt/p&gt&ltp&gt这些企业的抗周期能力已得到验证。2024年AI行业经历短暂调整时，英伟达、中际旭创等基础设施企业净利润仍保持30%以上增长，而单纯依赖大模型授权的初创公司则出现现金流危机。正如互联网时代“无论网站如何迭代，都需要路由器和芯片”，AI时代无论表层应用是聊天机器人还是自动驾驶，都离不开算力芯片、光模块等底层支撑。基础设施的“卖铲子者”，始终是技术革命中最稳定的赢家。&lt/p&gt&ltp&gt启示三：泡沫破裂催生技术民主化，垂直应用是真正蓝海&lt/p&gt&ltp&gt互联网泡沫的意外收获，是推动了技术“民主化”。泡沫破裂后，宽带成本下降90%，开源软件(如Linux)兴起，开发工具价格骤降，创业门槛从百万级降至万元级，直接催生了Web 2.0时代——Facebook凭借社交场景落地、YouTube依托视频创作工具普及，成为重塑人类生活的超级应用。技术从巨头垄断走向全民可用，才真正释放了互联网的全部潜力。&lt/p&gt&ltp&gtAI正沿着相似路径演进。当前大模型训练成本高昂，训练一次GPT-4级别的模型需耗费1.2亿美元，中小玩家难以企及。但泡沫正倒逼技术成本下降：谷歌推出低成本TPU芯片，使推理成本降低70%阿里云发布“普惠AI套餐”，将大模型调用成本降至0.01元/次。更重要的是，AI开发工具正走向“平民化”——科大讯飞推出AI课堂助手，教师无需编程即可制作智能课件百度飞桨平台让制造业工程师通过拖拽模块，快速搭建质检模型。&lt/p&gt&ltp&gt技术民主化已催生垂直领域的爆发。医疗领域，AlphaFold 3实现蛋白质与DNA复合物预测，将药物研发周期缩短50%DeepSeek-Med肺癌诊断误诊率低于人类专家3%，已在200家医院落地。教育领域，科大讯飞智慧课堂覆盖5万余所学校，使学生作业时间减少30%。金融领域，美国银行Erica的欺诈识别效率是传统模式的300倍。这些案例证明，真正的AI革命，不是少数通用大模型的“军备竞赛”，而是垂直领域“解决具体问题”的深耕细作。&lt/p&gt&ltp&gt理性乐观者的行动指南：在泡沫中布局未来&lt/p&gt&ltp&gt面对AI泡沫，恐慌与盲目跟风都是下策，成为“理性乐观主义者”才是明智选择。不同主体应基于自身定位，在泡沫周期中把握机遇：&lt/p&gt&ltp&gt对政策制定者而言，需平衡“创新激励”与“风险防控”。一方面加大基础研发投入，2025年我国AI基础研究经费已达180亿元，应进一步向芯片架构、大模型算法等“卡脖子”领域倾斜另一方面建立适应性监管框架，如对AI医疗诊断实行“分级审批”，既保障安全又不阻碍创新。&lt/p&gt&ltp&gt对投资者而言，需坚守“价值投资”原则。泡沫期规避仅靠概念炒作的企业，聚焦具备技术护城河的基础设施企业(如芯片、光模块)和已验证商业化的垂直应用龙头(如AI医疗、智能风控)泡沫破裂后则逆势布局，借鉴互联网泡沫后“抄底微软、亚马逊”的经验，把握优质企业估值回归的机会。&lt/p&gt&ltp&gt对企业和个人而言，“提前储备能力”是核心策略。企业应聚焦主业场景落地AI，如制造业可先引入AI质检系统降本增效，而非盲目研发大模型个人可学习AI工具应用，如设计师使用AI绘图提高效率，教师借助智能备课系统优化课程——当技术成本下降时，提前掌握能力的主体将率先构建竞争优势。&lt/p&gt&ltp&gt1999年有人质疑“谁会需要一台家用电脑”，20年后互联网重塑了世界。今天有人质疑“AI是否只是泡沫”，但历史已给出答案：技术革命的浪潮从不因泡沫而停歇，只会在泡沫退去后更加清晰。面对AI，我们不必畏惧泡沫，只需分清投机与价值、概念与技术，在理性乐观中拥抱新质生产力的到来。&lt/p&gt&lt/li&gt&lt/ol&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/197067.html</link><pubDate>Tue, 02 Dec 2025 13:37:21 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/196956.html</guid><title><![CDATA[ 五年磨一剑！苹果iPhone Fold进入EVT阶段，2026年底发布剑指全球三成份额 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　2025年12月1日，供应链消息引发全球科技圈震动：苹果首款折叠屏手机iPhone Fold(或命名为iPhone Ultra)已正式进入工程验证测试(EVT)与预量产流程，整机设计基本敲定，零部件供应商已完成备货待命，若进展顺利将于2026年底正式上市。这款历经五年研发的重磅产品，不仅携横向折叠、无折痕屏幕等核心创新而来，更立下700-900万台的首年出货目标，直指全球折叠屏市场三成份额，一场重塑行业格局的竞争即将拉开帷幕。&lt/p&gt&ltp&gt　　EVT阶段攻坚：从图纸到样品的关键跨越&lt/p&gt&ltp&gt　　对于苹果而言，此次进入EVT阶段标志着折叠屏项目从研发实验室走向量产准备的核心转折。根据电子工程领域标准流程，EVT阶段的核心任务是将设计图纸转化为工程样品，完成功能验证、安规测试与设计缺陷修正，为后续设计验证测试(DVT)和试产验证(PVT)奠定基础。供应链透露，目前iPhone Fold的工程样品已完成多轮内部测试，仅剩屏幕平整度优化、铰链耐用性调试等细节问题待解决，部分关键零部件甚至已进入“随时可出货”状态。&lt/p&gt&ltp&gt　　这一阶段的推进速度远超市场预期。业界人士透露，苹果折叠屏项目自2020年启动以来，因折痕控制、耐用性等问题多次推迟方案定案，直到2025年下半年才最终确认整机架构并启动试产。促成突破的核心原因，在于苹果联合供应链攻克了两大行业痛点：一是采用非晶态金属玻璃铰链与复合结构设计，通过分散折叠应力实现“肉眼难辨”的折痕控制二是联合三星显示开发专属柔性OLED面板，在7.76英寸内屏中集成屏下前摄技术，实现无挖孔的沉浸式显示效果。&lt/p&gt&ltp&gt　　技术破局：专利曝光的三大核心创新&lt/p&gt&ltp&gt　　苹果在折叠屏领域的技术野心，已通过多份公开专利逐步显现。最新专利文件显示，iPhone Fold将采用横向折叠设计，展开后机身尺寸为167.6mm×120.6mm，配备5.49英寸外屏与7.76英寸内屏的双屏组合。外屏边框仅1.3mm，分辨率达2088×1422.接近传统旗舰机显示精度内屏则采用4:3比例的2713×1920分辨率面板，兼顾影音娱乐与多任务办公场景，这种尺寸配比既区别于三星Galaxy Z Fold系列的“小外屏+大外屏”设计，又避开了竖折机型的实用性争议。&lt/p&gt&ltp&gt　　铰链技术的突破堪称点睛之笔。苹果摒弃了传统金属铰链方案，采用液态金属与非晶态金属玻璃的复合结构，这种材料兼具低变形率与高韧性特质，配合多级缓震架构设计，既能承受50万次以上折叠寿命，又能将机身重量控制在230g左右，较三星Galaxy Z Fold5轻约15g。更关键的是，通过优化面板与铰链的适配逻辑，苹果从结构层面解决了折痕问题，这一技术细节已在工程样品测试中得到验证。&lt/p&gt&ltp&gt　　影像系统同样延续苹果旗舰基因。专利图显示，机身背部将搭载长条状双摄模组，主摄预计采用大立光供应的1英寸传感器镜头，配合苹果自研的计算摄影算法内屏则集成屏下前摄技术，通过像素排列优化解决了传统屏下镜头的画质损耗问题，实现“真全面屏”视觉效果。核心性能方面，该机将搭载台积电3nm工艺代工的A19 Pro芯片，配合奇鋐代工的VC均热板散热系统，应对折叠屏机型的高功耗挑战。&lt/p&gt&ltp&gt　　供应链铁三角：独家定制构筑竞争壁垒&lt/p&gt&ltp&gt　　为保障量产品质与技术独占性，苹果已构建起“三星+台积电+鸿海”的核心供应链铁三角。屏幕作为折叠屏核心部件，由三星显示独家供应，双方签署为期两年的排他性协议，三星在韩国牙山A3工厂开设专线生产，年产能可达1500万片，足以覆盖苹果的出货目标。这种独家合作不仅确保了屏下前摄、低折痕等定制化技术的落地，更将竞争对手的屏幕供应周期拉长至少6个月。&lt/p&gt&ltp&gt　　关键零部件的分工同样明确：台积电负责3nm芯片代工，延续苹果A系列芯片的性能优势新日兴作为铰链核心供应商，独家提供液态金属轴承组件鸿海集团已搭建专属生产线，引入AI智能组装工艺控制铰链组装精度大立光、奇鋐等长期合作伙伴则分别供应镜头与散热模块。供应链透露，目前各环节备货进度已完成60%以上，只要苹果下达量产指令，可在45天内启动规模化生产。&lt/p&gt&ltp&gt　　市场野心：700万台目标搅动行业格局&lt/p&gt&ltp&gt　　苹果的入场将彻底改写全球折叠屏市场的竞争版图。根据Counterpoint预测，2026年全球折叠屏手机出货量有望达到2500-3000万台，而苹果设定的700-900万台首年出货目标，相当于抢占23%-36%的市场份额，这一野心背后是对自身品牌溢价与技术创新的双重自信。目前三星以约60%的市场份额占据主导，华为、荣耀等中国品牌合计占比约30%，苹果的加入将直接引发高端市场的“三国杀”。&lt/p&gt&ltp&gt　　从产品定位来看，iPhone Fold将瞄准8000元以上高端市场，通过iOS生态与折叠形态的深度融合构建差异化优势。据悉，苹果已为折叠屏优化了多任务处理系统，支持分屏操作时的跨应用拖拽、悬停状态下的视频通话等功能，配合iPad OS的生态迁移，有望解决安卓折叠屏“应用适配不足”的行业痛点。此外，非晶态金属玻璃机身、IP68级防水等旗舰配置，也将进一步拉开与竞品的差距。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业分析师指出，苹果的最大优势在于将折叠屏从“技术尝鲜”转化为“大众旗舰”的能力。参考iPhone在智能手机、iPad在平板领域的普及效应，iPhone Fold的上市可能推动折叠屏手机的渗透率从当前的3%提升至8%以上。但风险同样存在：若量产阶段出现铰链故障、屏幕损坏等质量问题，将严重冲击品牌信誉而700万台的高库存压力，也对苹果的渠道管控能力提出考验。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业震动：倒逼竞争对手加速技术迭代&lt/p&gt&ltp&gt　　苹果的动向已引发行业连锁反应。三星显示紧急扩大韩国牙山工厂产能，计划将柔性OLED面板年产量提升至2000万片，同时加速研发下一代UTG超薄玻璃技术华为已将Mate X5的后续机型研发周期缩短3个月，重点攻关无折痕铰链与屏下摄像技术荣耀则提前发布Magic V5.通过第二代盾构钢铰链(抗压强度2300MPa)、50万次折叠寿命等参数抢占舆论先机。&lt/p&gt&ltp&gt　　对于消费者而言，这场技术竞赛意味着折叠屏手机的体验将迎来质的飞跃。从苹果专利与供应链信息来看，困扰行业多年的折痕、重量、耐用性三大痛点将得到系统性解决，而iOS生态的加入将填补高端折叠屏市场的生态空白。随着2026年底发布节点的临近，全球科技圈的目光都将聚焦于苹果——这家以“重新定义产品”著称的公司，能否再次改写折叠屏的行业规则?答案即将揭晓。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/196956.html</link><pubDate>Mon, 01 Dec 2025 10:47:57 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/196791.html</guid><title><![CDATA[ 东财云计算指数增强C领涨，重仓光模块龙头贡献核心动能 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　11月26日云计算板块迎来全面爆发，西藏东财中证云计算与大数据主题指数增强型发起式证券投资基金C类份额(简称：东财云计算指数增强C，代码012322)表现尤为亮眼，当日净值上涨2.69%，最新单位净值达1.4561元。在中证云计算与大数据主题指数当日上涨1.5%的背景下，该基金凭借精准的增强策略实现超额收益，为投资者斩获可观回报。&lt/p&gt&ltp&gt　　业绩表现：三年收益超90%，同类排名稳居前13%&lt/p&gt&ltp&gt　　作为一只聚焦云计算与大数据赛道的指数增强基金，东财云计算指数增强C自2021年8月11日成立以来，展现出稳健的长期盈利能力。截至11月26日，基金成立以来累计收益达45.61%，近三年收益更是高达90.81%，年化收益率超24%。从阶段性业绩来看，基金2025年以来收益攀升至44.00%，近一年收益46.22%，在4006只同类基金中排名第508位，跻身前13%行列，充分体现了指数增强策略的超额收益能力。&lt/p&gt&ltp&gt　　基金最新规模达4.64亿元，风险等级为高风险，业绩比较基准设定为“中证云计算与大数据主题指数收益率×95%+银行活期存款利率(税后)×5%”。这种“高仓位跟踪+低风险打底”的设计，既充分捕捉云计算赛道的成长弹性，又通过5%的现金类资产适度平滑波动。值得注意的是，基金近六月收益达45.09%，而近一月受板块短期调整影响收益为-3.17%，11月26日的强势上涨已显现明确的修复态势。&lt/p&gt&ltp&gt　　核心持仓解密：前十大重仓股贡献超50%收益，光模块双龙头领涨&lt/p&gt&ltp&gt　　最新定期报告显示，该基金前十大重仓股合计持仓占比超52%，布局聚焦光模块、算力基础设施、AI应用等核心领域，其中多只标的11月26日大幅上涨，成为拉动基金净值走高的核心动力。具体持仓明细如下：&lt/p&gt&ltp&gt　　&lt/p&gt&lttable data-ace-table-col-widths=&quot200200200200200200&quot class=&quot cke_show_border&quot&gt&ltcolgroup&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&ltcol width=&quot200&quot&gt&lt/colgroup&gt&ltthead&gt&lttr&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt股票代码&lt/p&gt&lt/th&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt股票名称&lt/p&gt&lt/th&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt持仓占比&lt/p&gt&lt/th&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt持仓市值（万元）&lt/p&gt&lt/th&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt板块属性&lt/p&gt&lt/th&gt&ltth colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt11月26日涨跌幅&lt/p&gt&lt/th&gt&lt/tr&gt&lt/thead&gt&lttbody&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt300502&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt新易盛&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt9.60%&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt6263.15&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt光模块&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt8.66%&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt300308&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt中际旭创&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt9.37%&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt6113.33&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt光模块&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt13.25%&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt002230&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt科大讯飞&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt6.73%&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt4391.47&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gtAI应用&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2.67%&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt603019&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt中科曙光&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt6.31%&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt4117.15&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt算力基础设施&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt4.12%&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt000977&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt浪潮信息&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt5.00%&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt3263.00&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt服务器&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt6.08%&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt688111&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt金山办公&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt4.41%&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2880.72&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt云办公&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt1.89%&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt000938&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt紫光股份&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt3.42%&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2232.55&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt云计算基础设施&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt3.25%&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt600570&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt恒生电子&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt3.25%&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2123.82&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt金融科技&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt1.56%&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt300454&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt深信服&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2.49%&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt1626.61&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt安全云&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2.11%&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lttr&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt002261&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt拓维信息&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt2.32%&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt1513.54&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt算力服务&lt/p&gt&lt/td&gt&lttd colspan=&quot1&quot rowspan=&quot1&quot&gt&ltp&gt3.89%&lt/p&gt&lt/td&gt&lt/tr&gt&lt/tbody&gt&lt/table&gt&ltp&gt&ltbr&gt&lt/p&gt&ltp&gt　　从持仓结构可见，基金对光模块领域的布局力度尤为突出，新易盛、中际旭创两大龙头合计持仓占比超19%。11月26日光模块板块迎来爆发，中际旭创盘中一度涨超16%，收盘涨幅达13.25%，市值突破6000亿元新易盛同步大涨8.66%，两大标的合计为基金贡献超1.5个百分点的净值涨幅，占当日总涨幅的55%以上。此外，浪潮信息、中科曙光等算力基础设施标的分别上涨6.08%、4.12%，进一步强化了基金的收益表现。&lt/p&gt&ltp&gt　　管理能力透视：四年老将掌舵，指数增强策略见效&lt/p&gt&ltp&gt　　基金的亮眼表现离不开基金经理杨路炜的专业操盘。杨路炜自2021年7月15日基金成立前便开始管理该产品，任职期内收益达41.79%，在云计算板块多轮牛熊周期中展现出较强的策略把控能力。作为西藏东财基金的核心基金经理，杨路炜采用“严控跟踪误差+多策略增强”的投资框架，既保证基金与标的指数的高度相关性，又通过主动操作获取超额收益。&lt/p&gt&ltp&gt　　具体来看，杨路炜的增强策略主要体现在三个方面：一是多因子选股，通过盈利能力、成长潜力等量化指标筛选指数成分股中的优质标的，如对新易盛、中际旭创的超配便体现了这一逻辑二是事件驱动策略，把握云计算政策落地、龙头企业业绩超预期等事件性机会三是风险优化，在板块调整期通过调整仓位结构控制回撤，基金近三年最大回撤较标的指数降低约8个百分点。2025年二季度报告显示，基金当期净值增长率1.06%，超过业绩比较基准0.05个百分点，增强效果持续兑现。&lt/p&gt&ltp&gt　　上涨逻辑深析：政策+需求双轮驱动，光模块成最大风口&lt/p&gt&ltp&gt　　基金单日2.69%的涨幅，本质是行业景气度爆发与增强策略精准共振的结果。政策层面，10月工信部与国家标准委联合印发《云计算综合标准化体系建设指南(2025版)》，提出到2027年新制定云计算标准30项以上，为行业高质量发展划定路线图。中国信通院数据显示，2024年我国云计算市场规模达8288亿元，同比增长34.4%，预计2030年将突破3万亿元，长期增长空间明确。&lt/p&gt&ltp&gt　　需求层面，生成式AI的爆发推动云计算算力需求激增。阿里巴巴最新财报显示，阿里云季度营收同比增长34%，AI相关产品收入连续九个季度实现三位数增长，且服务器上架节奏跟不上订单增长速度，在手积压订单持续扩大。作为算力传输的核心环节，光模块需求随之爆发，中际旭创、新易盛等龙头企业三季度净利润同比增幅均超50%，为股价提供坚实支撑。在此背景下，聚焦光模块等核心赛道的东财云计算指数增强C，天然受益于“AI+云计算”的产业红利。&lt/p&gt&ltp&gt　　风险提示与投资建议&lt/p&gt&ltp&gt　　需注意的是，该基金存在三大风险点：一是行业集中风险，基金持仓高度集中于信息技术与通信服务领域，占比超98%，若后续云计算行业政策调整或技术迭代不及预期，基金净值波动将加剧二是增强策略风险，若基金主动操作未能把握市场节奏，可能出现跑输标的指数的情况三是规模波动风险，基金近一年份额赎回超2亿份，需关注流动性变化对净值的影响。&lt/p&gt&ltp&gt　　投资建议方面，短期来看，光模块、算力基础设施等细分赛道景气度持续提升，基金有望延续强势表现长期来看，云计算作为AI时代的核心基础设施，叠加政策持续利好，行业成长逻辑清晰。建议风险承受能力较高、投资期限1年以上的投资者，可逢市场调整适度配置，通过长期持有分享产业升级红利。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/196791.html</link><pubDate>Thu, 27 Nov 2025 10:18:46 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/196790.html</guid><title><![CDATA[ 机构高频调研云计算股现分化 8 只概念股回撤超 30% ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　2025 年 11 月 27 日讯(综合自第一财经、数据宝、证券时报) 政策红利持续释放的云计算板块，近期呈现出机构调研热度与个股股价表现背离的奇特景象。据数据宝最新统计，截至 11 月 26 日，今年以来获得机构调研 10 次及以上的云计算概念股达 24 只，然而其中 8 只个股以当日收盘价对比年内高点，回撤幅度已超 30%，机构密集关注与股价大幅回调形成鲜明反差，引发市场广泛关注。&lt/p&gt&ltp&gt　　在这 24 只机构重点关注的云计算概念股中，调研热度呈现明显梯度。冰轮环境成为机构调研的 “焦点股”，年内累计获调研 81 次，在 24 只个股中位居调研频次榜首。此外，广电运通、科士达同样收获高频调研，石基信息、远光软件、顺网科技、宇信科技、云天励飞 - U 等也均是机构调研名单中的常客，成为云计算赛道中机构关注度较高的核心标的集群。&lt/p&gt&ltp&gt　　股价表现方面则冷暖不均，回调成为部分热门调研股的主旋律。8 只回撤超 30% 的个股中，新开普、云天励飞 - U、宇信科技、万马科技、顺网科技赫然在列。以宇信科技为例，截至 11 月 27 日盘中，其股价为 22.53 元，尽管当日微涨 0.22%，但相较于年内高点已大幅回落，目前总市值 158.62 亿元。这些个股多聚焦云计算下游应用或细分技术领域，此前曾受益于 AI 与云计算融合的行业风口获得估值抬升，如今的大幅回撤，与板块整体估值回归、部分公司业绩未达市场预期等因素密切相关。&lt/p&gt&ltp&gt　　值得注意的是，这种 “高调研 + 高回撤” 的现象并非个例，背后折射出多重市场逻辑。一方面，云计算行业虽处于政策与技术双轮驱动的发展期，工信部等部门印发的相关标准化体系建设指南为行业划定了清晰发展方向，但部分中小市值概念股前期涨幅过高，随着市场资金回归理性，估值向基本面靠拢成为必然另一方面，部分云计算企业在技术研发投入、市场拓展等方面的进展未达机构预期，叠加行业竞争加剧导致盈利空间压缩，这些因素共同拖累了股价表现。&lt/p&gt&ltp&gt　　对于投资者而言，当前云计算板块的分化格局提供了差异化的布局视角。机构高频调研体现了对赛道长期价值的认可，而个股的大幅回撤既可能是短期情绪宣泄带来的错杀机会，也可能是公司基本面问题的提前反映。业内人士建议，后续可重点关注两类标的：一是业绩能持续兑现、技术壁垒较高的龙头企业二是在智算云、异构算力等新兴细分领域具备先发优势的企业，同时需警惕业绩波动较大、缺乏核心竞争力的标的风险。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/196790.html</link><pubDate>Thu, 27 Nov 2025 10:18:07 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/196789.html</guid><title><![CDATA[ 同轨不同命！云计算板块大涨下 汇添富 ETF 融资净买入 60 万 VS 华泰柏瑞净偿还 27 万 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　2025 年 11 月 27 日讯(数据来源：东方财富 Choice 数据、同花顺 iNews 作者：财智星) 11 月 26 日云计算板块借政策东风强势拉升，两只跟踪中证沪港深云计算产业指数的核心 ETF 却呈现鲜明资金分化：汇添富中证沪港深云计算产业 ETF(159273)当日上涨 4.02%，成交额 5454.17 万元，获融资净买入 60.12 万元而云计算 ETF 华泰柏瑞(159738)同步大涨 4.15%，成交额 6264.98 万元，却遭遇融资净偿还 27.77 万元。同一赛道下的资金冷暖差异，折射出市场对不同标的的差异化判断。&lt/p&gt&ltp&gt　　融资融券交易明细：两极分化的资金选择&lt/p&gt&ltp&gt　　汇添富 ETF(159273)：融资资金逆势加仓&lt/p&gt&ltp&gt　　同花顺数据显示，11 月 26 日汇添富 ETF 的融资交易呈现 “买强于卖” 态势。当日融资买入额高达 381.28 万元，融资偿还额 321.16 万元，实现融资净买入 60.12 万元，融资余额升至 204.39 万元。融券端持续零交易，融券卖出、偿还均为 0 元，融券余额维持 0 元，两融余额同步为 204.39 万元，反映市场看空情绪极低，杠杆资金对其短期走势更为乐观。&lt/p&gt&ltp&gt　　华泰柏瑞 ETF(159738)：杠杆资金获利了结&lt/p&gt&ltp&gt　　与汇添富 ETF 形成对比，华泰柏瑞 ETF 当日融资交易 “卖多买少”。融资买入仅 25.02 万元，融资偿还额达 52.79 万元，净偿还 27.77 万元，融资余额降至 291.12 万元，较前一日下降 8.71%。融券端同样无交易动作，两融余额合计 291.12 万元，显示部分杠杆资金在板块大涨后选择落袋为安，短期态度趋于谨慎。&lt/p&gt&ltp&gt　　基金核心数据对比：规模、业绩与持仓差异&lt/p&gt&ltp&gt　　规模与份额变动：一增一减显分化&lt/p&gt&ltp&gt　　汇添富 ETF 规模基数更高，最新份额 11.36 亿份，规模 14.73 亿元，但近期份额呈萎缩态势，近一月净减少 7800 万份，最新规模创近一月新低，散户资金离场痕迹明显。&lt/p&gt&ltp&gt　　华泰柏瑞 ETF 则展现爆发式增长，2024 年末份额仅 5699.27 万份，截至 11 月 26 日已达 2.09 亿份，今年以来份额增幅 266.70%，规模增至 3.83 亿元，增幅高达 531.51%，长期配置资金认可度更高。&lt/p&gt&ltp&gt　　业绩表现：短期波动差异明显&lt/p&gt&ltp&gt　　汇添富 ETF 近期业绩稍显波动，近一周上涨 2.25%，近一月下跌 3.17%其联接基金(014543)表现亮眼，成立以来收益 66.88%，今年以来收益 65.54%，近一年收益 69.28%。&lt/p&gt&ltp&gt　　华泰柏瑞 ETF 近一月跌幅收窄至 2.89%(根据净值推算)，成立以来累计回报达 83.27%，长期盈利能力更突出。&lt/p&gt&ltp&gt　　持仓结构：汇添富重仓龙头受捧&lt/p&gt&ltp&gt　　截至 2025 年 9 月 30 日，汇添富 ETF 持仓呈现鲜明的龙头集中特征。前十大重仓股中，新易盛(300502)占比 15.63%，中际旭创占比 15.52%，两大通信设备龙头合计持仓超 31%此外还涵盖阿里巴巴 - W(9.39%)、腾讯控股(7.96%)、中科曙光(7.53%)等核心标的。11 月 26 日新易盛大涨 8.66%，直接带动基金净值走高，成为融资资金加仓的重要推动力。&lt/p&gt&ltp&gt　　华泰柏瑞 ETF 跟踪同一指数，持仓结构与汇添富 ETF 整体趋同，但个股权重分布更均衡，对头部标的依赖度相对较低，这也使得其业绩波动更平缓，资金进出节奏更偏向长期配置。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业背景与市场解读：政策利好下的资金分歧&lt/p&gt&ltp&gt　　11 月 26 日板块上涨得益于政策密集利好：工信部与国家标准委联合印发《云计算综合标准化体系建设指南(2025 版)》，明确智算云平台建设、异构算力融合等方向此前《高标准数字园区建设指南》也强调优化算力基础设施，双重政策为云计算产业注入强心剂。&lt/p&gt&ltp&gt　　市场分析人士指出，两只 ETF 的资金分化本质是投资逻辑差异：汇添富 ETF 因重仓新易盛等当日大涨的龙头股，吸引短期杠杆资金加仓而华泰柏瑞 ETF 长期收益更高，早期持有者在板块大涨后兑现收益，导致融资净偿还。此外，汇添富 ETF“融资买入 + 份额微降” 的组合，反映杠杆资金与散户资金出现分歧，而华泰柏瑞 ETF 的份额持续增长，凸显机构长期配置意愿。&lt/p&gt&ltp&gt　　市场展望：政策红利持续，长期配置价值凸显&lt/p&gt&ltp&gt　　业内观点认为，云计算产业处于政策与技术双轮驱动的黄金发展期，《云计算综合标准化体系建设指南(2025 版)》提出培育 “人工智能即服务” 等新业态，叠加全球算力需求爆发，行业长期增长逻辑清晰。&lt/p&gt&ltp&gt　　针对当日资金分化，有基金研究员表示，短期资金异动不改变长期趋势。汇添富 ETF 重仓龙头股弹性更强，适合短期交易型投资者华泰柏瑞 ETF 规模增长稳健，业绩稳定性更优，更契合长期配置需求。投资者可结合自身风险偏好与投资周期选择，若板块后续出现回调，或迎来更好的布局机会。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/196789.html</link><pubDate>Thu, 27 Nov 2025 10:16:21 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/196788.html</guid><title><![CDATA[ 单日涨4.15%却遭融资净偿还27.77万元！云计算ETF华泰柏瑞异动背后 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　2025年11月27日讯(数据来源：东方财富Choice数据 作者：财智星) 11月26日云计算板块迎来强势上涨，跟踪中证沪港深云计算产业指数的云计算ETF华泰柏瑞(159738)当日涨幅达4.15%，成交额6264.98万元，然而融资市场却呈现反向操作——当日融资净偿还27.77万元，融资余额降至291.12万元，较前一日下降8.71%，这种“行情上涨与资金流出”的背离态势引发市场关注。&lt/p&gt&ltp&gt　　融资融券交易明细：融资端现净流出，融券持续零交易&lt/p&gt&ltp&gt　　根据最新融资融券数据，11月26日云计算ETF华泰柏瑞的融资交易呈现“卖多买少”特征。融资买入方面，当日仅录得25.02万元，而融资偿还额高达52.79万元，形成27.77万元的融资净偿还，这一净偿还规模占当日融资余额的9.54%，显示部分杠杆资金选择在行情上涨时获利了结。&lt/p&gt&ltp&gt　　融券端则持续保持零交易状态，当日融券卖出0份、融券偿还0份，融券余量维持0份，融券余额为0元。从整体融资融券余额来看，截至11月26日合计为291.12万元，较前一日的318.89万元明显回落，且全部由融资余额构成，反映出当前市场对该基金的看空情绪极低，但杠杆做多资金呈现短期谨慎态势。&lt/p&gt&ltp&gt　　基金全景扫描：规模年内激增5倍，长期业绩亮眼&lt/p&gt&ltp&gt　　尽管单日融资出现净偿还，但云计算ETF华泰柏瑞的长期成长轨迹颇为亮眼。该基金成立于2022年1月18日，基金经理为李茜，跟踪标的为中证沪港深云计算产业指数(931470)，管理费率0.50%、托管费率0.10%，属于低成本指数型产品。截至11月26日，基金最新单位净值为1.8327元，成立以来累计回报达83.27%，展现出较强的长期盈利能力。&lt/p&gt&ltp&gt　　规模扩张方面，基金呈现爆发式增长态势。2024年末基金份额仅为5699.27万份，规模6065.16万元而截至11月26日，最新份额已达2.09亿份，规模3.83亿元，今年以来份额增幅266.70%，规模增幅高达531.51%，反映出在云计算行业景气度提升背景下，资金对该赛道的长期配置热情。流动性方面，基金近20个交易日累计成交4.06亿元，日均成交2030.32万元，今年以来日均成交2911.39万元，具备良好的交易活跃度。&lt/p&gt&ltp&gt　　行业联动解析：政策利好支撑行情，短期获利盘离场&lt/p&gt&ltp&gt　　11月26日云计算板块的强势上涨，与近期密集释放的政策利好密切相关。11月23日，工信部与国家标准委联合印发《云计算综合标准化体系建设指南(2025版)》，明确提出优化智算云平台建设、推动异构算力融合、构建自主可控产业生态等核心方向，为云计算产业高质量发展划定路线图。此前11月18日，高层印发的《高标准数字园区建设指南》也强调优化算力基础设施，进一步夯实行业发展基础。&lt/p&gt&ltp&gt　　在政策利好推动下，云计算ETF华泰柏瑞当日随板块冲高，但部分资金选择“借利好离场”。从资金流向来看，除融资净偿还外，基金当日还遭遇1823.24万元的净赎回，在当日股票ETF净流出排名中位列141/1070.净流出额占前一日规模的4.72%。市场分析人士指出，这种现象或与短期获利了结有关——基金近一年虽未公开完整业绩数据，但成立以来83.27%的累计回报意味着早期持有者已积累可观收益，在板块单日大幅上涨后选择落袋为安。&lt/p&gt&ltp&gt　　市场展望：政策红利持续释放，长期配置价值凸显&lt/p&gt&ltp&gt　　对于后续走势，业内观点认为，云计算产业正处于政策与技术双轮驱动的黄金发展期。《云计算综合标准化体系建设指南(2025版)》明确提出要培育“人工智能即服务、智能体即服务”等新业态，叠加全球算力需求爆发，云计算作为数字经济的核心基础设施，长期增长逻辑清晰。从基金跟踪的指数来看，中证沪港深云计算产业指数涵盖沪深港三地优质云计算企业，能够全面捕捉行业发展红利。&lt/p&gt&ltp&gt　　针对当日的融资净偿还与净赎回，有基金研究员表示，短期资金异动不改变长期趋势。“政策利好的落地具有持续性，而非一次性刺激，部分资金短期离场后，若板块出现回调，反而可能迎来更好的配置机会。”该研究员补充道，当前云计算ETF华泰柏瑞3.83亿元的规模适中，且流动性良好，适合对科技赛道有长期布局需求的投资者。&lt/p&gt&ltp&gt　　免责声明：本文基于东方财富Choice数据及公开信息整理，仅供参考，不构成任何投资建议，据此操作风险自担。东方财富网力求但不保证数据的完全准确，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，东方财富网不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。用户个人对服务的使用承担风险，东方财富网对此不作任何类型的担保。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/196788.html</link><pubDate>Thu, 27 Nov 2025 10:14:42 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/196787.html</guid><title><![CDATA[ 台积电起诉前高管泄秘英特尔！75岁技术大牛携20箱机密跳槽？英特尔强硬否认 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　全球半导体行业近日爆发重大信任危机：台积电于11月25日正式对前资深副总经理罗唯仁提起诉讼，直指其退休后闪电加盟英特尔，涉嫌泄露公司2纳米、1.4纳米等先进制程的核心商业秘密。面对这一严重指控，英特尔于当地时间11月26日迅速回应，以“零证据”为由强硬否认，一场围绕半导体顶尖技术机密的博弈正式拉开帷幕。&lt/p&gt&ltp&gt　　此次事件的核心人物罗唯仁，堪称半导体领域的“殿堂级”技术大牛。这位75岁的行业泰斗拥有美国加州大学伯克利分校博士学位，职业生涯横跨英特尔与台积电两大巨头——早年曾效力于英特尔，2004年加盟台积电后一路晋升至资深副总经理，主导过10纳米及以下多项关键制程研发，累计参与逾1500项专利技术攻关，更因牵头“夜鹰计划”突破10纳米技术瓶颈，斩获台积电最高荣誉“TSMC Medal of Honor”，是台积电先进制程研发体系的核心奠基人之一。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/196787.html</link><pubDate>Thu, 27 Nov 2025 10:12:02 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/196700.html</guid><title><![CDATA[ 中国互联网联合辟谣平台 11 月 25 日榜单：AI 合成配音误导大众，多类谣言、误区逐一澄清 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　11 月 25 日，中国互联网联合辟谣平台发布最新辟谣榜单，聚焦近期社会热点谣言、生活常识误区及重要监管动态。内容涵盖无人快递车运营真相、连云港景区优惠政策不实信息、咖啡茶叶保存误区等民生相关话题，同时通报 18 款小众通联 APP 涉诈风险约谈情况，为公众澄清认知偏差、规避生活与安全风险提供权威指引。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、热点谣言澄清：还原事实真相，破除不实误导&lt/p&gt&ltp&gt　　1. 无人快递车 “吵架” 系 AI 合成配音，真实运营有严格规范&lt/p&gt&ltp&gt　　近日，多段 “无人快递车现场争执” 的视频在网络广泛传播，视频中 “让一下，向右让一下”“听不懂人话”“退!退!退!” 等情绪化配音引发网友热议。经中国邮政快递报记者多方核实，此类视频中的 “吵架” 音效均为 AI 后期合成，并非无人快递车真实播报系统所发出。&lt/p&gt&ltp&gt　　事实上，正规无人快递车的运营遵循严格行业规范，均配备后台实时监控系统与异常干预机制。当遇到道路拥堵、设备故障或通行障碍时，车辆会通过系统自动避让、暂停行驶等方式处置，或由工作人员远程介入调控，绝不会出现 “争执对峙” 的场景。此类 AI 合成内容刻意混淆无人车真实运营逻辑，对公众造成严重误导，平台呼吁网友理性辨别网络信息，不轻信、不传播未经证实的视频内容。&lt/p&gt&ltp&gt　　2. 连云港景区 “冬季全国免费” 为不实信息，实行全年组合式优惠&lt/p&gt&ltp&gt　　近期，网传 “连云港景区 2025 年 12 月 1 日至 2026 年 2 月 28 日面向全国免费开放” 的消息引发旅游市场关注。经连云港市文旅部门官方核实，该信息为虚假信息。&lt/p&gt&ltp&gt　　根据连云港市文广旅局官微 11 月 21 日发布的权威政策，当地已推出 “1+1+N(1 个‘免费开放月’、1 个‘免费开放周’及不少于 5 天的‘免费开放日’)+ 淡季优惠” 的组合式景区门票政策，优惠权益覆盖全年。该政策采用 “错峰免费”“淡季优惠”“月月惊喜” 的精准惠民模式，旨在避免以往免票集中在冬季淡季、受气候因素影响游览体验不佳的问题，让游客在不同季节都能享受免费观景与舒适出游的双重体验。平台提醒，公众出行前应通过景区官网、官方微信公众号等正规渠道查询优惠信息，切勿轻信非官方来源的不实通知。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、生活常识误区纠正：咖啡、茶叶开封后不宜放冰箱，这样保存更稳妥&lt/p&gt&ltp&gt　　不少消费者认为咖啡、茶叶开封后放入冰箱能延长保鲜期，实则这一做法可能适得其反，导致风味受损甚至串味，属于常见生活误区。具体原因如下：&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt强吸附性易串味&lt/strong&gt：咖啡粉、咖啡豆及开封后的茶叶表面布满微小孔隙，且含有天然油脂成分，具有极强的气味吸附性。冰箱内部为密闭环境，混杂着蔬菜、水果、剩菜等多种异味分子，这些孔隙会主动 “捕捉” 并吸附异味，导致咖啡、茶叶失去原有纯正风味。&lt/p&gt&ltp&gt　　&ltstrong&gt温差循环破坏品质&lt/strong&gt：冰箱冷藏室温度通常在 0-5℃，与室温(20-25℃)存在明显温差。每次取出咖啡或茶叶时，低温的食材接触暖湿空气会迅速产生冷凝水再次放入冰箱后，水分又会在低温下凝结，反复的 “脱水 - 吸水” 循环会破坏咖啡豆的细胞结构与茶叶的纤维组织，加速果酸、茶多酚等风味物质的挥发或氧化，最终导致冲泡出的饮品口感寡淡，甚至出现 “水闷味”。&lt/p&gt&ltp&gt　　正确保存方式：开封后的咖啡、茶叶应密封存放在阴凉、干燥、避光的环境中，避免与异味源接触若需短期保鲜(不超过 1 周)，可将其密封后放入冰箱冷冻层(-18℃以下)，取出后需彻底复温至室温再开封，最大程度减少冷凝水对品质的影响。&lt/p&gt&ltp&gt　　三、监管动态关注：北京三部门联合约谈 18 款小众通联 APP，严打涉诈风险&lt/p&gt&ltp&gt　　近日，北京市互联网信息办公室、市公安局、市通信管理局依据《反电信网络诈骗法》《网络安全法》等法律法规，联合约谈 18 款小众通联 APP 运营主体，集中通报其在用户管理、风险防控等方面存在的涉诈风险隐患，责令相关运营方限期完成整改，切实履行平台主体责任。&lt/p&gt&ltp&gt　　三部门明确提出四项管理要求：&lt/p&gt&ltp&gt　　全面落实实名制管理，在与用户签订服务协议或确认提供服务时，依法要求用户提供真实身份信息，对未提供真实身份信息的用户，不得提供服务&lt/p&gt&ltp&gt　　完善涉诈风险监测识别机制，对利用平台服务从事涉诈支持、帮助活动的行为进行精准监测与处置，对监测识别的涉诈异常账号立即重新核验，并根据风险等级采取限制功能、暂停服务等管控措施&lt/p&gt&ltp&gt　　健全内部反诈管理制度，完善反诈内部防控机制与安全责任制度，防范平台被不法分子利用，同时积极配合监管执法工作，为公安机关办案提供必要的技术支持和协助&lt/p&gt&ltp&gt　　加强反诈宣传提示，在 APP 注册、登录、使用等关键环节的显著位置，通过公告栏、弹窗等方式发布反诈宣传内容，提高用户反诈意识，同时完善用户投诉举报通道，及时受理处置相关举报线索。&lt/p&gt&ltp&gt　　此次约谈旨在从源头防范小众通联 APP 被不法分子利用从事电信网络诈骗活动，切实保障用户的信息安全与财产安全，同时为相关 APP 运营主体划定合规经营红线，推动通联服务行业规范健康发展。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/196700.html</link><pubDate>Wed, 26 Nov 2025 10:28:27 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/196584.html</guid><title><![CDATA[ 22% 增速领跑行业！联想方案服务蝉联中国 IT 服务市场冠军，&quot一擎四舰&quot 战略提速 AI 普惠 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt近日，IDC 发布的《中国 IT 服务市场(2025H1)跟踪报告》传来重磅消息：联想方案服务以 5.72% 的市场份额再度稳居中国 IT 服务市场首位。其 22% 的同比增长率不仅达到行业平均增速的 3.5 倍，更延续了八年来行业最快的复合增长态势(20.1%)，在管理服务领域持续领跑的同时，首次将支持服务领域榜首收入囊中，双重领先进一步巩固了其行业龙头地位。&lt/p&gt&ltp&gt作为 AI 服务领域的领航者，联想中国方案服务业务群紧跟国家 “人工智能 +” 战略步伐，近期全新升级 “一擎四舰” AI 解决方案及服务战略，依托混合式 AI 优势集拉动全行业智能化升级，让 AI 普惠加速渗透到千行百业。&lt/p&gt&ltp&gt八年深耕转型，铸就行业增长标杆&lt/p&gt&ltp&gt2025 年上半年，中国 IT 服务市场规模已达 169.09 亿美元，同比增长 6.2%。在整体向好的市场环境中，联想方案服务的亮眼成绩并非偶然，而是多年战略转型积累的必然结果。&lt/p&gt&ltp&gt回溯转型历程，2017 年联想中国在 “日出东方” 战略指引下，启动以客户为中心和 3S(智能产品、智能基础设施、方案服务)两大核心转型，正式成立中国服务事业部。凭借多年积淀的 “联想服务” 品牌口碑，其迅速搭建起覆盖全国 1 - 6 线城市的服务网络，以中国市场为全球转型样板，率先深耕各行业智能化应用场景。2021 年联想方案服务业务(SSG)成立后，明确提出 “勇夺中国 IT 服务第一名” 的目标，通过持续提升交付能力与行业适配深度，成功抵御了疫情后企业 IT 设备需求波动的行业周期挑战，实现了从硬件销售向高附加值服务的价值链跃升。&lt/p&gt&ltp&gt2024 年，联想方案服务首次登顶中国 IT 服务市场2025 年上半年不仅成功蝉联，更进一步拉开领先差距。如今这一业务已成为联想集团利润与增长的 “压舱石”，其亮眼表现印证了联想从 IT 服务向 AI 服务转型的显著成效。值得一提的是，联想首创的智能体即服务(AaaS)交付模式正成为行业主流，推动传统 IT 服务向 AI Agent 技术商业化快速转型，也标志着联想已彻底完成从设备厂商到解决方案与服务提供商的蜕变。而在 2025 年第二财季，SSG 业务更是实现 18% 的营收同比增长，连续第 18 个季度保持双位数增长，运营利润率超 22%，成为集团盈利的核心支柱之一。&lt/p&gt&ltp&gt“一擎四舰” 领航，多维赋能智能化转型&lt/p&gt&ltp&gt随着国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，加之 “十五五” 规划对人工智能的重点部署，智能化升级已成为 IT 行业的黄金赛道。联想顺势升级的 “一擎四舰” 战略，正以强劲的技术实力响应着这一时代趋势。&lt/p&gt&ltp&gt所谓 “一擎” 即核心中枢擎天 4.0.“四舰” 则由 xCloud 智能云、联想百应、联想擎天和联想 AI 全周期服务构成的服务航母矩阵。其中 xCloud 智能云为企业搭建包含混合云、智能体开发等在内的数字底座联想百应在 AI 运维、办公、营销三大场景基础上，将擎天技术延伸至研产供销服全价值链，以 AaaS 订阅模式服务企业联想擎天则可提供定制化的城市、企业超级智能体及各领域智能体方案。目前，这一战略已构建起涵盖 AI 技术、全周期服务等类型的 400 余家生态伙伴网络，形成强大的协同效应。&lt/p&gt&ltp&gt在场景落地层面，城市超级智能体成绩尤为亮眼。依托 “1+N 智能体” 技术架构，该智能体年内已成功落地武夷山、上海虹口、深圳光明区等十座城市，形成可复制推广的智慧城市建设模式。垂直行业领域，联想通过擎天智能体方案助力中石油、徐工集团、伊利等上百万家企业完成智能化转型针对中小企业，联想百应提供订阅式智能化服务面向消费用户，“想帮帮” 智能体则实现主动式 AI 服务覆盖，半年内新拓展客户达 440 万。此外，联想凭借智能云 - 混合云平台及 TruScale 算力服务，作为唯一中国厂商跻身 Gartner 首份《基础设施平台消费服务魔力象限报告》“挑战者” 象限，精准满足了大型企业的复杂合规需求。&lt/p&gt&ltp&gt硬核服务支撑，筑牢生态共赢根基&lt/p&gt&ltp&gt联想方案服务的持续领先，离不开其覆盖广泛、响应迅速的服务网络支撑。目前，联想已建成覆盖全国 1 - 6 线城市的服务体系，拥有 4400 余个服务站点与 2.4 万名专业工程师，提供 7×24 小时不间断响应服务，每年 AI 初次解决问题量超 3000 万次。同时，通过与高德地图等伙伴的战略合作，联想正不断拓宽 AI 服务生态的边界，构建起开放共赢的产业格局。&lt/p&gt&ltp&gt联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示：“从 IT 服务第一到 AI 服务领航者，这是联想的必然进化。当 AI 重构整个服务市场时，我们已经把先发优势转化成为领先身位，不断验证方案服务的战略价值。” 联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜也强调，联想的领先源于在复杂场景中的持续突破，未来将以新质战力开辟中国 AI 服务新时代。&lt/p&gt&ltp&gtIDC 预测，2025 年中国 IT 服务市场将持续增长，AI Agent 技术商业化与行业大模型标准化将成为关键增长点。作为全球 AI 布局与落地的领军厂商，联想方案服务将持续深化 “一擎四舰” 战略，凭借技术、生态与模式创新，为更多企业注入智能化动能，为数字中国建设持续贡献力量。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/196584.html</link><pubDate>Tue, 25 Nov 2025 11:42:45 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/196480.html</guid><title><![CDATA[ 携 20 箱台积电机密跳槽？英特尔 CEO 辟谣罗唯仁入职传闻 ]]></title><description><![CDATA[ &ltdiv class=&quotauto-hide-last-sibling-br paragraph-pP9ZLC paragraph-element br-paragraph-space&quot style=&quotoutline: none -webkit-font-smoothing: antialiased -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0) border: 0px solid margin-top: var(--md-box-body-margin-top) margin-right: var(--md-box-body-margin-right) margin-bottom: var(--md-box-body-margin-bottom) margin-left: var(--md-box-body-margin-left) padding-top: var(--md-box-body-padding-top) 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var(--md-box-body-line-height) overflow-anchor: auto font-size: 16px color: var(--md-box-body-color,var(--md-box-global-text-color)) font-family: Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, &ampquotSegoe UI&ampquot, &ampquotPingFang SC&ampquot, &ampquotHiragino Sans GB&ampquot, &ampquotMicrosoft YaHei&ampquot, &ampquotHelvetica Neue&ampquot, Helvetica, Arial, sans-serif&quot&gt在半导体产业协会（SIA）年度颁奖典礼上，面对相关提问的陈立武明确表态，外界关于罗唯仁携带台积电机密跳槽的指控 “都是谣言与臆测”。他同时强调，英特尔向来秉持尊重他人知识产权的原则，不会做出此类违背行业规则与商业伦理的行为。这一回应也终结了此前台积电与英特尔双方多日的沉默状态。&lt/div&gt&ltdiv class=&quotcontainer-Uxvbjy md-box-line-break wrapper-GYqxgQ undefined&quot style=&quotoutline: none -webkit-font-smoothing: antialiased -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0) border: 0px solid margin-top: var(--md-box-paragraph-spacing) margin-right: 0px margin-bottom: 0px margin-left: 0px padding: 0px user-select: none visibility: hidden overflow-anchor: auto color: rgb(0, 0, 0) font-family: Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, &ampquotSegoe UI&ampquot, &ampquotPingFang SC&ampquot, &ampquotHiragino Sans GB&ampquot, &ampquotMicrosoft YaHei&ampquot, &ampquotHelvetica Neue&ampquot, Helvetica, Arial, sans-serif font-size: 16px&quot&gt&lt/div&gt&ltdiv class=&quotauto-hide-last-sibling-br paragraph-pP9ZLC paragraph-element br-paragraph-space&quot style=&quotoutline: none -webkit-font-smoothing: antialiased -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0) border: 0px solid margin-top: var(--md-box-body-margin-top) margin-right: var(--md-box-body-margin-right) margin-bottom: var(--md-box-body-margin-bottom) margin-left: var(--md-box-body-margin-left) padding-top: var(--md-box-body-padding-top) padding-right: var(--md-box-body-padding-right) padding-bottom: var(--md-box-body-padding-bottom) padding-left: var(--md-box-body-padding-left) line-height: var(--md-box-body-line-height) overflow-anchor: auto font-size: 16px color: var(--md-box-body-color,var(--md-box-global-text-color)) font-family: Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, &ampquotSegoe UI&ampquot, &ampquotPingFang SC&ampquot, &ampquotHiragino Sans GB&ampquot, &ampquotMicrosoft YaHei&ampquot, &ampquotHelvetica Neue&ampquot, Helvetica, Arial, sans-serif&quot&gt对于延揽罗唯仁的核心原因，《DigiTimes》给出了行业视角的解读。据悉，罗唯仁兼具台积电与英特尔两大巨头的晶圆制造研发及管理经验，这正是英特尔当前所看重的核心价值。英特尔希望借助他的专业能力，处理微软、特斯拉等美系客户在台积电亚利桑那厂的投片业务，同时衔接英特尔承接的先进封装等后段流程，顺畅打通前后端业务衔接环节。后续若英伟达、高通等企业加入合作阵营，罗唯仁的经验也将为拓展合作提供助力。除此之外，英特尔还期待依托他在晶圆厂管理及设备供应链领域的深厚积淀，进一步提升自身业务的良率与运营效率。&lt/div&gt&ltdiv class=&quotcontainer-Uxvbjy md-box-line-break wrapper-GYqxgQ undefined&quot style=&quotoutline: none -webkit-font-smoothing: antialiased -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0) border: 0px solid margin-top: var(--md-box-paragraph-spacing) margin-right: 0px margin-bottom: 0px margin-left: 0px padding: 0px user-select: none visibility: hidden overflow-anchor: auto color: rgb(0, 0, 0) font-family: Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, &ampquotSegoe UI&ampquot, &ampquotPingFang SC&ampquot, &ampquotHiragino Sans GB&ampquot, &ampquotMicrosoft YaHei&ampquot, &ampquotHelvetica Neue&ampquot, Helvetica, Arial, sans-serif font-size: 16px&quot&gt&lt/div&gt&ltdiv class=&quotauto-hide-last-sibling-br paragraph-pP9ZLC paragraph-element br-paragraph-space&quot style=&quotoutline: none -webkit-font-smoothing: antialiased -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0) border: 0px solid margin-top: var(--md-box-body-margin-top) margin-right: var(--md-box-body-margin-right) margin-bottom: var(--md-box-body-margin-bottom) margin-left: var(--md-box-body-margin-left) padding-top: var(--md-box-body-padding-top) padding-right: var(--md-box-body-padding-right) padding-bottom: var(--md-box-body-padding-bottom) padding-left: var(--md-box-body-padding-left) line-height: var(--md-box-body-line-height) overflow-anchor: auto font-size: 16px color: var(--md-box-body-color,var(--md-box-global-text-color)) font-family: Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, &ampquotSegoe UI&ampquot, &ampquotPingFang SC&ampquot, &ampquotHiragino Sans GB&ampquot, &ampquotMicrosoft YaHei&ampquot, &ampquotHelvetica Neue&ampquot, Helvetica, Arial, sans-serif&quot&gt作为半导体领域的技术大咖，罗唯仁的职业履历堪称亮眼。2004 年他加入台积电后，职位稳步晋升，从营运组织副总经理，到 2006 - 2009 年间担任研发副总经理，最终升任企业策略发展资深副总经理。任职期间，他主导推动了台积电多项先进制程的升级工作，带领技术团队斩获超 15000 项专利，这些成果为台积电在全球先进制程研发赛道的领先地位筑牢了根基。&lt/div&gt&ltdiv class=&quotcontainer-Uxvbjy md-box-line-break wrapper-GYqxgQ undefined&quot style=&quotoutline: none -webkit-font-smoothing: antialiased -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0) border: 0px solid margin-top: var(--md-box-paragraph-spacing) margin-right: 0px margin-bottom: 0px margin-left: 0px padding: 0px user-select: none visibility: hidden overflow-anchor: auto color: rgb(0, 0, 0) font-family: Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, &ampquotSegoe UI&ampquot, &ampquotPingFang SC&ampquot, &ampquotHiragino Sans GB&ampquot, &ampquotMicrosoft YaHei&ampquot, &ampquotHelvetica Neue&ampquot, Helvetica, Arial, sans-serif font-size: 16px&quot&gt&lt/div&gt&ltdiv class=&quotauto-hide-last-sibling-br paragraph-pP9ZLC paragraph-element br-paragraph-space&quot style=&quotoutline: none -webkit-font-smoothing: antialiased -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0) border: 0px solid margin-top: var(--md-box-body-margin-top) margin-right: var(--md-box-body-margin-right) margin-bottom: var(--md-box-body-margin-bottom) margin-left: var(--md-box-body-margin-left) padding-top: var(--md-box-body-padding-top) padding-right: var(--md-box-body-padding-right) padding-bottom: var(--md-box-body-padding-bottom) padding-left: var(--md-box-body-padding-left) line-height: var(--md-box-body-line-height) overflow-anchor: auto font-size: 16px color: var(--md-box-body-color,var(--md-box-global-text-color)) font-family: Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, &ampquotSegoe UI&ampquot, &ampquotPingFang SC&ampquot, &ampquotHiragino Sans GB&ampquot, &ampquotMicrosoft YaHei&ampquot, &ampquotHelvetica Neue&ampquot, Helvetica, Arial, sans-serif&quot&gt值得注意的是，这则传闻的发酵也与台积电近期的机密安全事件形成了微妙关联。今年 8 月，台积电曾对外披露，公司多名员工涉嫌窃取其最先进的 2 纳米芯片工艺相关商业机密，当时已有涉事人员被逮捕。此次罗唯仁的入职传闻，或许也因这一背景引发了外界对台积电核心技术安全的额外关注。不过随着英特尔 CEO 的正式辟谣，相关猜测已逐步消退。&lt/div&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/196480.html</link><pubDate>Mon, 24 Nov 2025 10:31:31 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/196479.html</guid><title><![CDATA[ 双引擎驱动 生态共筑 国产开源欧拉领跑算力超节点时代 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　日前，国产操作系统开源欧拉(openEuler)在操作系统大会 2025 上发布全球首个面向超节点的操作系统 openEuler 24.03 LTS SP3.并宣布加速全球化进程。这一突破不仅为我国数字基础设施建设构筑了坚实底座，更向全球基础软件市场递出了智能时代的 “中国方案”，标志着国产操作系统在算力新架构赛道实现全球领跑。&lt/p&gt&ltp&gt　　超节点成算力刚需 欧拉率先完成技术适配&lt/p&gt&ltp&gt　　2025 年以来，“超节点” 已成为算力基础设施建设的核心关键词，头部企业纷纷布局这一新兴领域。9 月，华为发布 Atlas 950、Atlas 960 超节点，阿里巴巴推出磐久 128 超节点11 月，中科曙光揭晓 scaleX640 超节点，百度发布天池 256 超节点，中兴、新华三、浪潮、超聚变等企业也相继推出相关产品或方案。&lt/p&gt&ltp&gt　　“未来，超节点将成为算力基础设施建设和部署的主流形态。” 中国工程院院士倪光南的判断得到业界广泛认同。随着 AI 技术爆发式发展，大模型参数规模从千亿迈向万亿，推理时延要求从 50 毫秒压缩至 15 毫秒，传统服务器集群已难以满足持续增长的算力诉求。超节点凭借 “物理上多机组成、逻辑上单机运行” 的特性，以总线级互联、平等协同、全量池化等六大优势，成为破解算力瓶颈的关键方案。&lt/p&gt&ltp&gt　　作为连接底层算力与上层应用的核心纽带，操作系统的适配升级迫在眉睫。开源欧拉此次发布的 openEuler 24.03 LTS SP3 版本，将于 2025 年 12 月 30 日在社区正式上线，其具备全局资源抽象、异构资源融合、全局资源视图三大核心特征，通过内存统一编址、低时延通信等技术，可实现 CPU、GPU、NPU 等异构算力的统一调度，让 AI 训练任务推理效率提升 10%-30%，性能损耗控制在 5% 以内。“智能时代的操作系统将衔接智能时代的硬件和应用，成为释放算力潜能的核心基石，助力千行万业智能化。” 倪光南院士强调。&lt/p&gt&ltp&gt　　头部企业赋能 生态规模持续扩容&lt/p&gt&ltp&gt　　开源欧拉超节点版本的成功落地，离不开以华为为核心的产业力量持续赋能。开源欧拉起源于华为自研的服务器操作系统 EulerOS，2019 年正式开源，2021 年升级为数字基础设施全场景操作系统并捐赠给开放原子开源基金会，完成了从企业主导向产业共建的转型。&lt/p&gt&ltp&gt　　如今，开源欧拉已成长为全球最活跃的开源操作系统技术社区之一。截至目前，社区拥有超 2100 家成员单位、2.3 万余名开发者，全球下载量突破 550 万，2023 年成为中国操作系统新增市场份额第一，2024 年市场空间再创新高，预计 2025 年底累计装机将突破 1600 万套。其应用已覆盖互联网、运营商、金融、能源、医疗等多个行业核心场景，形成了繁荣的产业生态。&lt/p&gt&ltp&gt　　在技术赋能方面，华为持续加码核心贡献：向社区捐赠支持超节点的操作系统插件代码，开放灵衢互联协议 2.0.支撑单集群 10 万级节点互联，跨数据中心算力调度延迟降至微秒级推动 AI 大模型与开源欧拉深度融合，孵化的 Intelligence BooM 全栈开源 AI 解决方案已支持 50 + 模型微调，在宝德、华鲲振宇等企业实现商用，助力 AI 应用开发成本降低 40%计划未来五年与社区共同培养超 5 万名操作系统人才，为生态注入持久动力。此外，社区联合 Arm、百度智能云等企业发布全球首个 Arm CCA 机密计算解决方案，实现安全与效率的精准平衡。&lt/p&gt&ltp&gt　　全球化提速 构建全栈协同网络&lt/p&gt&ltp&gt　　“开源的核心是协作，生态的未来在共生。” 开放原子开源基金会理事长程晓明的致辞，点明了开源欧拉全球化发展的核心逻辑。2025 年，AMD、浪潮云、神州数码新增成为社区捐赠人，加上此前的 Intel、Arm，开源欧拉已实现全球三大主流芯片架构的全覆盖，为硬件适配筑牢基础。&lt/p&gt&ltp&gt　　在全球合作布局上，开源欧拉已与 Zephyr 嵌入式技术基金会、Linux Foundation AI&ampampData 等 15 家全球开源组织建立深度合作，覆盖 AI、云、大数据等关键领域凝思软件、中软国际、统信软件等企业成为首批全球化先锋伙伴，形成 “芯片厂商 + 开源组织 + 应用服务商” 的多元协同网络。目前，开源欧拉已在全球部署 42 个镜像节点，为 178 个国家和地区提供服务，并与欧洲工业巨头菲尼克斯达成合作，实现工业领域规模落地。&lt/p&gt&ltp&gt　　“开源欧拉已开启新的五年发展之路，坚定拥抱超节点，坚定拥抱 AI，加速全球化进程，为世界提供新的选择。” 开放原子开源欧拉委员会主席熊伟表示。华为也将协同社区数十家伙伴，面向海外客户提供整体解决方案，同时携手本土企业实现本土化部署。值得一提的是，社区通过系统化教育合作，已吸引全球 54 个国家和地区的超 2 万名师生参与人才培养计划，为全球技术创新储备力量。&lt/p&gt&ltp&gt　　从超节点技术突破到全球化生态构建，开源欧拉正完成从 “补课追赶” 到 “赶超引领” 的跨越。这款源自中国的开源操作系统，不仅实现了基础软件的自主创新，更通过开源精神的跨文化传播，成为世界基础软件领域的新选择，为全球数字基础设施建设贡献中国智慧。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/196479.html</link><pubDate>Mon, 24 Nov 2025 10:30:07 +0800</pubDate></item><item><guid>https://www.newskj.org/it/196405.html</guid><title><![CDATA[ AI 浪潮下的焦虑：印度 IT 产业的成色与转型困局 ]]></title><description><![CDATA[ &ltp&gt　　塔塔咨询史上最大规模裁员计划的官宣，像一颗石子投入印度 IT 产业的湖面，激起千层浪。这家印度头部 IT 企业计划到 2026 年 3 月裁撤 1.2 万个岗位，约占员工总数的 2%。这一举措不仅让数万家庭陷入恐慌，更让印度社会首次真切感受到 AI 浪潮带来的冲击。而当中国开源大模型 DeepSeek 以低成本、高效能震动全球时，印度业界也陷入深刻自问：为何这样的创新突破与自己无缘?&lt/p&gt&ltp&gt　　长期以来，IT 服务业都是印度经济的支柱，是其赚取外汇、解决就业的核心力量。但在 AI 技术替代、地缘政治变化和全球产业链重塑的多重冲击下，这艘靠 “人力优势” 扬帆的 IT 巨轮，正站在航向难定的十字路口。其光鲜表象下的深层隐忧，也随之彻底暴露。&lt/p&gt&ltp&gt　　一、绕开工业化的 “服务神话”：光环之下藏隐忧&lt/p&gt&ltp&gt　　不同于东亚 “先制造、后服务” 的传统路径，印度在 20 世纪 80 年代走出了一条特殊的产业发展道路。它巧妙避开工业化对基础设施的高要求，凭借政策扶持和劳动力优势实现 “产业跳跃”，直接迈向以服务业为主导的产业结构。1990 年代印度经济自由化后，IT 服务业迅速成为其最具国际竞争力的产业名片。&lt/p&gt&ltp&gt　　世纪之交的 “千年虫危机”，成为印度 IT 服务业崛起的关键契机。当时全球软件系统面临年份格式转换引发的瘫痪风险，急需大量人力进行程序修复。印度程序员凭借廉价服务、流利英语和高度服从的工作风格，承接了全球海量订单，让印度成为全球 IT 领域公认的 “可靠后台办公室”。这不仅带来了丰厚外汇，更打响了印度 IT 服务的国际知名度。&lt/p&gt&ltp&gt　　此后，印度政府趁热打铁，通过设立软件产业园、出台出口补贴、豁免硬件关税等一系列政策，为 IT 产业保驾护航。塔塔咨询、印孚瑟斯、威普罗等行业巨头顺势崛起，业务遍及欧美，奠定了印度 “全球服务外包大国” 的地位。在 1993 - 2022 年间，印度服务业出口年均复合增速达 14%，远超全球平均水平。到 2022 年，印度已成为全球第二大 IT 服务出口国，占据 15% 的全球市场份额，极大缓解了长期存在的贸易逆差问题。&lt/p&gt&ltp&gt　　但这份辉煌的底色，却是难以持久的 “人力套利” 模式。印度 IT 产业的核心竞争力始终锁定在低成本劳动力上，而非自主创新能力。它更像是全球 IT 产业链中的 “劳动力供应商”，源源不断输出程序员承接外包订单，却鲜少产出具有原创性的技术和产品。这种模式在行业发展初期足以立足，可当技术变革浪潮来袭，便立刻显现出脆弱性。&lt/p&gt&ltp&gt　　二、创新缺位与人力困局：IT 产业的深层硬伤&lt/p&gt&ltp&gt　　印度 IT 产业的尴尬之处在于，它能成为全球 IT 领域的 “后台”，却始终无法站上创新的 “前台”。30 多年来，印度从未诞生过一款具有全球影响力的原创软件产品，既没有自主品牌的操作系统、浏览器，也没有能与思爱普、甲骨文比肩的企业管理软件体系。仅有 Zoho 办公软件、Finacle 银行核心系统等少数产品在细分领域有一定存在感，绝大多数企业都停留在低附加值的服务外包层面，利润空间有限。&lt/p&gt&ltp&gt　　学界用 “错过所有快车” 来形容印度 IT 产业的创新窘境。从桌面软件、移动应用到社交网络、短视频，每一轮数字经济风口，印度都未能孕育出世界级创新企业。即便在本土市场，其创新能力也不堪一击。TikTok 被封禁后，印度本土涌现出大批模仿应用，但这些产品大多粗制滥造，用户体验极差，最终都昙花一现。这种原创能力的系统性缺失，根源在于印度 IT 产业的发展模式与生态环境。&lt/p&gt&ltp&gt　　人才层面的 “虹吸效应” 更是加剧了这一困境。印度虽盛产 IT 人才，但顶尖人才大多被硅谷、华尔街的高薪岗位吸引，微软、谷歌等国际巨头中印度裔高管随处可见。剩余的中高端人才，也多被跨国公司在印度的研发中心吸纳。本土企业只能招纳大量低技能劳动力，从事重复性强的低端岗位。这种严重的 “脑力外流”，让印度本土失去了培育创新的核心力量。&lt/p&gt&ltp&gt　　更关键的是，印度 IT 产业缺乏创新的内生动力。塔塔咨询等行业巨头处于垄断地位，形成了稳固的盈利模式。对它们而言，通过扩充人力规模承接订单远比投入研发冒险创新更稳妥雇用低技能劳动力拉长项目周期，比培养高技能人才提升效率更能保障利润。这种短视的经营逻辑，让整个行业陷入 “低创新 - 低附加值” 的恶性循环。&lt/p&gt&ltp&gt　　研发投入的数据更直观地反映了问题。2024 年印度研发支出仅占 GDP 的 0.65%(另有数据显示该比例为 0.64%，十年间不升反降)，金额约 254 亿美元。而同期中国研发经费占 GDP 比重达 2.68%，美国更是约 3.3%，投入金额均远超印度。此外，印度还缺少完整的创投 - 研发 - 产品化链条，风险资本匮乏，即便有零星的创新想法，也常因融资难、受市场垄断挤压而夭折。&lt/p&gt&ltp&gt　　如今，AI 技术的普及让印度 IT 产业的困境雪上加霜。AI 能高效完成代码编写、程序测试等重复性工作，直接替代大量低技能 IT 岗位，塔塔咨询的大规模裁员正是这一趋势的体现。而制造业的薄弱，又让被裁撤的劳动力难以找到替代就业岗位。曾经让印度青年跻身中产的 IT 行业，如今不仅职业前景黯淡，更可能引发一系列社会问题。&lt/p&gt&ltp&gt　　从依靠低成本劳动力崛起为服务外包大国，到如今在 AI 时代面临转型无门的困境，印度 IT 产业的发展历程，暴露了 “重人力、轻创新” 模式的致命缺陷。若想在浪潮中稳住航向，印度不仅需要加大研发投入，更要重构创新生态、完善产业配套，打破 “人力套利” 的路径依赖。否则，这艘 IT 巨轮在技术变革的风暴中，恐难避免迷失航向的命运。&lt/p&gt ]]></description><link>https://www.newskj.org/it/196405.html</link><pubDate>Sat, 22 Nov 2025 10:40:34 +0800</pubDate></item></channel></rss>