这只“狗”,醉翁之意不在围棋

2017-01-06 11:47:35  来源:每日科技网

        【每日科技网】

   谷歌公司旗下的这只人工智能“狗”不仅震惊了世界围棋界,也震惊了世界人工智能研究领域。一直从事围棋和人工智能研究的围棋学者胡廷楣表示,这只“狗”原本就是醉翁之意不在围棋。

  对于新一代人工智能Master 对中日韩三国围棋高手60连胜的战绩,胡廷楣一点也不意外,“如果它输掉一盘那才是大新闻。”作为一位早已经在关注和研究围棋人工智能的学者,胡廷楣和北京邮电大学计算机围棋研究所所长刘知青教授合著的《对面千里-人工智能和围棋文化》在去年4月正式出版,彼时正是 AlphaGo 和李世石的人机大战震惊世界之时,而对于这个震惊世界围棋界的大事件,这本书里也早有“预言”。

  胡廷楣表示,无论是之前的AlphaGo 还是现在的 Master,或者是其它的人工智能系统,这些“狗”都是人类认识世界,认识自己的一种工具,它们的目的都指向“我们到底是谁?”这个哲学问题。而之所以选择和围棋高手对决,是因为围棋是人类智力游戏中运算量的代表,被誉为人类智能的最后堡垒。所以围棋不仅是人工智能研究的对象,也是研究人工智能水平的标尺。人工智能围棋不断驱动科研人员开发先进的人工智能技术,经历了专家系统、搜索算法、机器学习等不同阶段。作为技术标尺,人工智能围棋可以准确衡量人工智能技术的发展水平。

  “和围棋高手过招,这只是‘狗’的手段,而绝非它的目的,”胡廷楣说道,“从业余到职业,从低段位直到九段的高手,‘狗’的标尺也在不断提高,这也直观地反映出了它的水平提升。”

  据胡廷楣透露,在刘知青的研究中,事实上从去年AlphaGo 击败李世石的开始,人工智能就已经取得了关键性的突破——“狗”已经具备了“落子直觉”和“胜负直觉”,而这种“直觉”是通过深度神经网络来实现的。这种“直觉”体现在围棋对弈上,就是机器首先可以准确地预测哪些是高可能性的落子选点,它可以把潜在的200多个可能的落子选点,缩小到20个左右最有可能的,从而在广度上有效缩小了搜索决策空间。而在涉及到胜负时,机器可以准确地预测不同围棋盘面的胜负可能性,而这种盘面胜负可能性在本质上实现了围棋盘面优劣的评价函数。盘面优劣评价函数的适当使用,可以及时识别非招法并停止搜索其决策空间,从而在深度上有效缩小了围棋对弈的搜索决策空间。

  胡廷楣认为,在取得了对职业高手的60连胜之后,人工智能通过围棋的测试可能已经告一段落,甚至可以认为其技术已经足够成熟。在此之后,这只“狗”很可能彻底跳出棋盘,进入更加广阔的领域,这也标志着“人工智能已经进入了通用阶段”。

  在刘知青教授的研究中,训练深度神经网络的海量数据,与增强型学习过程中的奖励与惩罚,都是领域相关的知识。人工智能围棋所展现的前沿人工智能方法,是把领域无关人工智能技术与领域相关海量数据相结合,学术界称之为数据驱动的人工通用智能。

  数据驱动的人工通用智能已经具备了初步的通用性,可以更方便地把通用深度学习神经网络和增强性学习算法,与特定领域的数据集相结合,产生领域内机器直觉与人工智能,在国防、医疗、交通、能源、通信、金融等重要领域有直接的应用前景。

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