AI视觉助推无人驾驶落地，WiMi微美全息、商汤、旷视等助力智慧汽车升级

　　从目前的发展情况看，无人驾驶将不仅仅是美好愿景，一些相关的新技术已经给汽车业带来变革。

　　近年来，随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术和“互联网 ”的快速发展及其在传统汽车行业的深入应用，汽车正在逐渐向联网化、平台化、服务化和数字化演进，已经具备了辅助驾驶、部分自动驾驶、有条件自动驾驶甚至是高度自动驾驶的功能。毫无疑问，汽车智能化、电动化和网联化正在成为汽车行业的重要发展趋势。

　　同时，在中国无人驾驶创业项目上，2017年资本青睐多“计算机视觉/图像技术”、“专用芯片”、“ADAS解决方案”与“语音技术”类型企业。无人驾驶汽车是指依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶，是集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是车辆操作主体由人向系统的转变的过程。现阶段无人驾驶技术通常分为辅助驾驶阶段、半自动驾驶阶段、高度自动驾驶阶段和完全无人驾驶几个阶段。

　　转到计算机视觉这个方面。基于深度学习的计算机视觉为什么要提一下无人驾驶呢?看到无人驾驶产业发展到这么一个程度，为什么呢?因为不管自动驾驶里是采用摄像头还是采用激光雷达，还是采用毫米雷达，主要就是环境感知。摄像头、还有激光雷达，这两个是最主要的，再加上毫米雷达。环境感知与自主导航问题本质就是计算机视觉问题。所以计算机视觉最理想最典型的应用就在自动驾驶上面，因为自动驾驶现在的瓶颈问题就是环境感知。

　　在如今的人工智能AI领域里，无人驾驶是一个备受关注的焦点。各国都把无人驾驶视作未来AI技术的制高点，从国家战略的高度予以重视。国外的谷歌、国内的华为、BAT等巨头，无不将抢先实现“造车”当成了公司发展的重点方向。而传统汽车厂商也积极寻求与人工智能领域的企业合作、以尽早实现无人车技术的突破。去年底，汽车行业的巨头之一本田选择了与国内新近崛起的AI企业商汤科技合作，开发自动驾驶最核心的技术—移动物体识别系统。这个合作协议一签订，让商汤科技的研发实力再次为业界瞩目：本以人脸识别、AR应用著称的商汤，原来在无人驾驶领域也有如此惊人的潜力。

　　自动驾驶技术的开发，需要进行几百万、上千万次的试驾。这些试驾的意义在于，让AI系统通过深度学习技术不断“熟悉”和掌握驾驶所需进行的判断，不断重复的过程能让AI系统无限接近人类驾驶员的水平。

　　但人工智能AI领域的业内人士却清楚地知道，商汤科技的人脸识别在安防、金融领域早就广泛应用。除了这些专业应用外，像直播平台这样的面对普通网民的商业应用，也大量采用了商汤开发的AR技术，来增加直播过程的趣味性。

　　在开发人脸识别、AR应用技术的过程中，商汤科技在深度学习领域积累了大量成果。这些成果也是商汤进军无人驾驶领域的资本。

　　旷视科技首席技术官唐文斌表示，2014年，旷视科技开始研发Brain++，它是一套端到端的AI算法平台，目标是让研发人员获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力，不用重复造轮子也可以推进AI快速落地。旷视科技的Brain++还引入了AutoML技术，可以让算法来训练算法，让AI来创造AI。

　　人工智能算法从研发到部署是一套庞大的系统工程，目前业界普遍把深度学习框架作为算法开发工具，但是学习和使用成本高，难以规模化。

　　目前，旷视科技依靠全员使用的Brain++训练、部署算法，而没有依赖第三方开发的深度学习框架。依托Brain++，旷视科技已获得了22项全球AI竞赛的，而在行业落地方面，已实现对个人物联网、城市物联网、供应链物联网三类场景的赋能。

　　其核心的深度学习框架具备独特的训练和推理一体化技术架构，同时集成了行业的自动机器学习(AutoML)技术，可实现算法训练和模型部署的高效流程化，和深度神经网络模型设计自动化，在减少人员参与而不牺牲训练质量的条件下，大幅提高算法生产效率。依托Brain++大规模分布式训练能力，以及业界的分布式计算技术训练超大规模深度学习模型。

　　旷视自主研发的人工智能算法平台Brain++作为统一的底层架构，为算法训练及模型改进过程提供重要支持。

　　随着深度学习逐渐从实验室走向工业应用，各大企业都在探索构建算法架构、实现模型的工具和平台。而事实上，Brain++在旷视内部已成为了支撑算法研究和开发的整体基础底层平台。

　　微美全息WIMI专注于计算机视觉全息云服务。据介绍，微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。

　　微美全息最初做底层的硬件、芯片。经过不断去深耕了以后，发现应用层逐渐成为无人驾驶在这个行业里面的优势，接着会从这个行业里面发掘到无人驾驶的一些需求。其实目前走的每一步都是从市场需求反馈回来，做自身提升和应对。

　　10月17日，“西安·选择不凡 华为云城市峰会2019”在西北的“桥头堡”——西安成功举行。峰会现场，华为云正式发布政企智能升级“助推器”。

　　峰会现场,华为云正式发布政企智能升级“助推器”,华为公司副总裁、中国区总裁鲁勇表示,这是业界面向大型政企市场的定制发布,将为城市智能升级和产业智能转型提供源源不断的能量。

　　峰会现场，西安航天基地“华为云(西安)人工智能创新中心发布，智慧创新港及西安智能网联汽车示范区项目签约。此外，华为联合7所高校共同发布“Cloud for Good鲲鹏人才培养计划”，促进西部地区计算产业人才培养。

　　三者的融合将促进行业智能升级爆发式成长，赋予政企更强的数字化生命力。

　　西部地区拥有丰富的资源与巨大的发展潜力，在技术融合爆发、数字经济加速的大趋势前，智能世界的“生命三要素”与“西部大开发”战略结合，会给我们带来什么?

　　在与大型政企的合作方面，华为云此前和陕西财政厅合作，打造了“一体化数字财政系统”。作为华为面向开发者群体的最盛会，将全面展示华为在云计算、人工智能、5G、IoT等多个领域，特别是智能计算双引擎鲲鹏和昇腾的创新与实践，为开发者提供最想要的技术干货分享、最前沿的技术洞察、最有价值的学习认证、最开放的交流平台和玩的互动活动，敬请期待!

　　7大产业赋能平台:人工智能云、工业互联网、软件开发云、鲲鹏产业云、5G+VR/AR、物联网、智能网联汽车。西安作为重要的高新技术产业带和先进制造业基地,政企创新升级的成功无疑是西部数字经济战略发展的关键核心。依托西研所1.6万人的研发团队,在云计算、大数据、无线核心网、海思芯片等方面进行创新研究,更好的使能和支撑陕西全行业客户的数字化、智能化进程。华为将与合作伙伴一道,在这一波智能化大潮中,进一步释放技术红利,共享全球经验,加速西北地区政企智能转型升级。