人工智能不会让人类失业,2030年AI将会催生这些新工作!

2017-09-14 15:58:20  来源:今日头条  编辑:

        【每日科技网】
  编者按:人工智能将会抢走很多人的工作,这在媒体的报道里面已经成为了事实。但如果我们去看待工业革命给我们带来的改变时,就会发现颠覆性的革命会让一部分人失业,但是也能够重新创造一批工作岗位出来。因此,有不少人认为人工智能带给我们的影响也会如此。人工智能的大规模应用会给我们带来哪些职业呢?Readwrite近期发布的一篇报道给我们展示了一些可能性,作者“TRIF”是一个风险投资专家团队,包括Tiffine Wang,Ivy Nguen,Ryan Morgan和Freddy Dopfel。
人工智能不会让人类失业,2030年AI将催生这些新工作!
  随着虚拟助手开始帮助我们回复电子邮件,机器人开始取代人类在制造业流水线上的工作,大规模的自动化似乎即将到来,大量的人将会失业就近在眼前了。
  但我们很容易忘记,在我们越来越焦虑的情况下,这些自动化的系统并非是“全知”和“全能”的。
  正如我们许多人在与人工智能的互动中所观察到的,这些系统现在只能执行重复的、狭义定义的任务。当被要求脱离规定的脚本时,它们很快就会出现失误。正如工业革命待带给这个社会的一样,技术进步消除了一些历史角色,在新的经济现实中,以前无法想象的工作将会出现。我们将这两种想法结合起来,勾勒出2030年高度自动化的经济中可能出现的新就业机会。
  培训、监督和协助机器人
  随着机器人承担越来越复杂的功能,需要更多的人来教机器人如何正确地完成这些工作。人类智能任务(HIT)——如MTurk和Crowdflower已经在用人类来训练人工智能识别图像或视频中的物体。新的人工智能公司——比如提供个人旅行服务公司Lola,正在扩大HIT与专业人员规模,以培训人工智能完成复杂任务。
  微软的Tay聊天机器人在与互联网用户互动后,很快就在twitter上发布了攻击性和淫秽的评论,这让它的创作者们感到非常尴尬。
  考虑到Tay如此快速的脱轨速度,我们很容易想象,如果一个机器人被“喂食”错误的信息集或者是从一个设计糟糕的训练集里学习错误的东西,不难想象它会对我们的安全与信任带来多少风险。
  此外,现实世界是不断变化的,即使人工智能在一些领域获得了专业知识,它也必须不断地训练和改进。这也表明了人类专家的监督至关重要。
  将员工的工作融入到半自动化系统的设计中,可以使得一些公司能够在现在技术受到限制的情况下取得更大的成就。
人工智能不会让人类失业,2030年AI将催生这些新工作!
  BestMile是一家提供无人驾驶汽车去机场运送行李服务的公司,它成功地将人类监督融入了设计。在机场跑道复杂而危险的环境中,BestMile并不会为每一个极端的情况而设计应对方式,而是在它察觉到道路上的障碍时停下来,等待它的人类控制者来决定该做什么,这使公司能够比竞争对手更快地进入市场,而竞争对手必须改进他们的传感器和算法,让他们的机器人能够独立操作,不会发生意外。
  拓荒者探险:向外和向上
  当荷兰的一家初创公司Mars One定出了把人们送到火星上的目标时,号召四名志愿者来完成他们的任务,竟然得到了超过20万人的申请。
  不管自动化是否会导致贫困加剧还是自动化会将人们从当前的工作中驱逐出来。从本质上讲,这可能会驱使许多人去探索人类的最终边界。有句老话说,俄亥俄州的宇航员比任何其他州都要多,因为这个国家(美国)的某些方面让人们想要离开这个星球。
  人类参与探索的一个风险是探索本身也已经实现了自动化。而且最近整个世界的太空探索任务相对较少,人类从未离开过地球的轨道,对其他星球和太阳系外太阳系的探索都是通过无人探测器进行的。
  人造人格设计师
  随着人工智能逐渐侵入我们的世界,我们将开始与它建立更亲密的关系,技术需要更好地了解我们,但有些人工智能可能并不适合某些人。此外,不同的品牌可能想要用不同的、定义明确的个性来代表。
  因此,有效的人工智能设计人员需要注意人工智能内部的细微差别,从而使人工智能互动变得愉快而富有成效。这就是人格设计师或人格科学家的切入点。
  虽然Siri可以讲一两个笑话,但人类并不会因此就满足了,所以我们必须训练自己的设备来满足我们的情感需求。为了创造出的用户体验,人工智能设计师或科学家是必不可少的——研究并建立有意义的框架来设计人工智能。这些人将负责研究和保存品牌和文化,然后将这些信息以有意义的方式注入我们喜欢的东西,比如汽车、媒体和电子产品。
人工智能不会让人类失业,2030年AI将催生这些新工作!
  聊天机器人的建造者们也在雇佣编剧来编写台词和剧本,以便将个性注入到他们的机器人中。微软的聊天机器人部门雇佣了一个22人的编辑团队。另外,也有专门撰写这些剧本的创意机构也在去年取得了成功。
  像Affectiva和Beyond Verbal这样的创业公司都在开发帮助识别和分析情绪的技术,使人工智能能够做出反应并调整与我们的互动,使体验更有趣、更高效。来自麻省理工学院和波士顿大学的一个研究小组正在教机器人识别人类的大脑信号,以确定他们在没有人类纠正和监测的情况下知道自己犯了错误。谷歌最近还申请了机器人的专利,并设计了一套系统来存储和分配机器人的个性。
  人即服务
  随着自动化系统在完成人类的大部分工作上变得越来越好,那些仍然被人类垄断的工作将有一个重要特征:是一个人正在做这些工作。在这些工作中,社交是一个领域。在这个领域,人类会希望能够感受到那些无形的、本能的差异,只有与其他真实人类的互动才能提供。
  我们已经看到,在那些经历了重大自动化的市场环境中,“以人为中心”的工作正在发生深刻的转变。德勤最近对英国劳动力的分析发现,在过去20年里,“关爱”类型的工作岗位数量大幅增加:护理助理的数量增加了909%,护工人员增加了168%。
  此外,触摸带来的积极健康影响已经被详细记录下来,并可能为用户、患者或客户提供有价值的心理帮助。在旧金山,甚至有公司提供专业的拥抱服务。如今,这种服务被认为是羞耻的,但“情感作为一种服务”有可能会被视为与认知行为疗法或其他心理健康治疗相媲美。
  同样地,友谊是一项自动化系统无法完全填满的任务。某些活动通常与某种程度的社交相结合,比如吃饭,已经看到了“付费朋友”的趋势。成千上万的互联网观众已经开始付费观看“mukbang”,或者在直播上看人们吃饭的视频,这种做法起源于韩国,目的是为了缓解独自生活的感觉。在未来,人们可能会想象,所有人的工作都是吃饭,与客户进行有礼貌的交谈。
  在自动化经济中,更实用的工作岗位可能包括专业的网络员工。正如人们不完全信任在线服务一样,人们很可能不会相信更先进的匹配算法。因此,这也可能会出现专业的人际网络工作者,他们能够恰当地来帮助我们实现目标。举例来说,尽管创业投资平台不断涌现,但我们仍然看到创业公司和风险投资公司为了成功融资而聘请了中介机构。

  尽管许多人认为设计一个完全自主的系统是非常复杂的,仍然遥不可及。就目前而言,培训一个人要比开发出机器人要便宜得多。 

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